就業(yè)是最大的民生。隨著人工智能技術(shù)加速融入生產(chǎn)生活各領(lǐng)域，“我們的工作是否會被人工智能（AI）取代？”成為社會的普遍關(guān)切。

“人工智能帶來的并非簡單的崗位'取代’，而是一場涉及技能、分工與就業(yè)形態(tài)的深刻重構(gòu)。”多位受訪專家指出。

取代還是賦能？

“以前為客戶設(shè)計一個Logo，需要花費數(shù)日構(gòu)思，現(xiàn)在客戶輸入幾個關(guān)鍵詞，幾分鐘內(nèi)就能獲得幾十個風(fēng)格各異的初稿。這對于預(yù)算有限、要求不高的客戶來說，似乎已經(jīng)夠用了?！蓖趺鞲嬖V《中國報道》記者，為了不被技術(shù)淘汰，現(xiàn)在除了繼續(xù)自行設(shè)計，還要自學(xué)AI，把自己定位成AI設(shè)計顧問，幫助客戶篩選和優(yōu)化AI生成的內(nèi)容。

王明的經(jīng)歷并非個例。自人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展并深入各行各業(yè)以來，有關(guān)AI是否會取代人類崗位的擔(dān)憂已引發(fā)廣泛關(guān)注。

斯坦福大學(xué)人工智能與倫理學(xué)教授卡普蘭曾做過一項統(tǒng)計，美國注冊在案的720個職業(yè)中，未來20年內(nèi)將有47%被人工智能取代。未來10年內(nèi)，人工智能機器人將取代美國1500萬個工作崗位，占美國就業(yè)市場的10%。

“當(dāng)下，人工智能對就業(yè)產(chǎn)生的影響，正處在轉(zhuǎn)型與擴散階段，即從低技能崗位向高技能崗位轉(zhuǎn)變，從制造業(yè)向服務(wù)業(yè)拓展。”華南師范大學(xué)副校長王春超長期從事發(fā)展經(jīng)濟學(xué)、勞動經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域的教學(xué)與研究，他在接受《中國報道》記者采訪時說。

王春超表示，人工智能對重復(fù)性和常規(guī)性的任務(wù)形成了替代效應(yīng)，同時也催生出大量新崗位與新職業(yè)，激發(fā)新的就業(yè)動能，推動就業(yè)提質(zhì)擴容。在替代效應(yīng)方面，隨著自然語言處理和計算機視覺等技術(shù)不斷取得進展，制造業(yè)里的排產(chǎn)、裝配、搬運、質(zhì)檢、維護工作，以及服務(wù)業(yè)中的客服等任務(wù)，可借助AI來完成，這致使傳統(tǒng)崗位的需求降低。

“目前來看，AI對工作的替代主要發(fā)生在任務(wù)層面，而非直接取代整個崗位。”中國人民大學(xué)中國就業(yè)研究所研究員毛宇飛向《中國報道》記者闡釋道，其微觀作用機制是一個崗位往往要執(zhí)行多項具體的、不同的任務(wù)，當(dāng)AI能夠自動完成其中的某項任務(wù)時，該項任務(wù)中人的因素就會被削弱甚至消失，從而重塑崗位內(nèi)容。

2025世界人工智能大會（WAIC）上，智聯(lián)招聘AI版發(fā)布，從職位發(fā)布、簡歷篩選、智能溝通到面試，每個環(huán)節(jié)均有AI助力，大幅提升招聘效率。圖源：網(wǎng)絡(luò)

與一些人的預(yù)期相反，當(dāng)“替代論”盛行時，一些研究卻表明，人工智能技術(shù)并未導(dǎo)致就業(yè)崗位或工資水平受到破壞。

世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的《2025年未來就業(yè)報告》顯示，到2030年，將有22%的就業(yè)機會面臨變革，技術(shù)進步和宏觀形勢變化將推動創(chuàng)造1.7億個工作崗位，而被替代的工作崗位數(shù)量將達(dá)9200萬個，就業(yè)機會凈增7800萬個。

普華永道發(fā)布的《2025年全球人工智能崗位晴雨表》亦顯示，人工智能正在提升從業(yè)人員的價值、生產(chǎn)力和工資溢價水平，即便是在最易實現(xiàn)自動化的崗位上，就業(yè)人數(shù)也呈增長態(tài)勢。該報告基于對來自六大洲近10億條招聘廣告的分析。

據(jù)《2025年全球人工智能崗位晴雨表》顯示，在受人工智能影響較多的職業(yè)中，工作崗位可進一步細(xì)分為“自動化”崗位（即該崗位包含一些人工智能可以執(zhí)行的任務(wù)）和“增強型”崗位（即人工智能幫助人類更好地完成其工作）。2019至2024年間，這兩類崗位在所分析的每個行業(yè)中均呈增長趨勢，其中增強型崗位的增長速度通常更快。

為探討人工智能究竟如何影響就業(yè)，王春超和團隊曾專門撰寫《人工智能背景下的高質(zhì)量充分就業(yè)》一書。在此過程中，結(jié)合調(diào)研與觀察，他們得出結(jié)論：人工智能對就業(yè)的影響呈現(xiàn)出“替代與創(chuàng)造并存、結(jié)構(gòu)重塑為主”的總體特征。

王春超認(rèn)為，在AI的推動作用下，常規(guī)任務(wù)占比較大崗位與低技能密集型崗位被取代的同時，算法工程師等高技能新崗位的需求迅速增長，給就業(yè)結(jié)構(gòu)帶來實質(zhì)性增量和升級機會;平臺就業(yè)、遠(yuǎn)程協(xié)作和數(shù)字勞動等新就業(yè)形態(tài)得以快速發(fā)展，打破了時空限制，“數(shù)字分身”的勞動方式使人機協(xié)同日益普遍；AI應(yīng)用于高危環(huán)節(jié)，提升了安全性與效率，將勞動者從枯燥任務(wù)中解放，轉(zhuǎn)向更具價值的創(chuàng)造性工作。與此同時，通過智能匹配與評估，AI極大提升了勞動力市場的匹配精度與效率，降低了招聘成本。

如何主動求變？

2023年服貿(mào)會展示的一款人工智能骨科手術(shù)機器人。圖源：新華社

《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》明確，積極發(fā)揮人工智能在創(chuàng)造新崗位和賦能傳統(tǒng)崗位方面的作用，探索人機協(xié)同的新型組織架構(gòu)和管理模式，培育發(fā)展智能代理等創(chuàng)新型工作形態(tài)，推動在勞動力緊缺、環(huán)境高危等崗位應(yīng)用。大力支持開展人工智能技能培訓(xùn)，激發(fā)人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和再就業(yè)活力。加強人工智能應(yīng)用就業(yè)風(fēng)險評估，引導(dǎo)創(chuàng)新資源向創(chuàng)造就業(yè)潛力大的方向傾斜，減少對就業(yè)的沖擊。

毛宇飛告訴《中國報道》記者，現(xiàn)階段，AI的影響主要集中于兩類勞動者群體：一是中等技能群體，如部分白領(lǐng)，他們以往依賴的專業(yè)技能正面臨被替代的風(fēng)險；二是低技能弱勢群體，受限于教育水平和資源條件，他們在技術(shù)轉(zhuǎn)型中更為脆弱，崗位穩(wěn)定性受到挑戰(zhàn)。政府應(yīng)重點提升對這兩類群體的就業(yè)保障，通過完善失業(yè)保險等社會保障措施，為其在職業(yè)過渡期提供基本支持。

人工智能影響就業(yè)是一項全球課題。中國社會科學(xué)院法學(xué)研究所研究員王天玉撰文指出，國外也高度關(guān)注人工智能推動下的勞動形態(tài)變革，并表現(xiàn)出以維護傳統(tǒng)就業(yè)模式為優(yōu)先的傾向。

歐盟2024年生效的《人工智能法》將“高風(fēng)險人工智能系統(tǒng)”納入勞動法視野，要求企業(yè)在部署人工智能前完成“就業(yè)影響評估”，并與工會就崗位轉(zhuǎn)換、再培訓(xùn)、收益分配達(dá)成可量化的路線圖。美國得克薩斯州在今年7月出臺的《負(fù)責(zé)任人工智能治理法》規(guī)定，部署人工智能前作就業(yè)影響評估，列明崗位增減、技能需求變化及再培訓(xùn)方案；用高風(fēng)險系統(tǒng)須定期復(fù)審并公開報告，確保替代決策透明，賦予員工申訴與人工復(fù)核權(quán)。

王天玉認(rèn)為，這些立法共同指向“人工智能對就業(yè)的沖擊評估及其風(fēng)險控制”這一核心命題，將其納入“雇主責(zé)任”，實現(xiàn)與“智能紅利”捆綁。在參考?xì)W美經(jīng)驗的同時，我國應(yīng)進一步探索人機協(xié)同的新型勞動法律制度，契合新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的客觀規(guī)律。

不可否認(rèn)的是，面對AI浪潮，個體適應(yīng)是關(guān)鍵，加快提升勞動者技能也已經(jīng)成為必然選擇。

“人工智能的快速發(fā)展不僅在重塑各行業(yè)，更在根本上改變著勞動力結(jié)構(gòu)和所需技能。這不是一個企業(yè)可以單靠'高薪挖人’能夠解決的問題。即便企業(yè)愿意支付吸引具備人工智能技能人才所需的高昂薪酬，但如果不在幫助員工學(xué)習(xí)技能的系統(tǒng)上進行投資，這些技能也將迅速過時。”普華永道全球勞動力負(fù)責(zé)人Pete Brown表示。

根據(jù)《2025年全球人工智能崗位晴雨表》顯示，員工和企業(yè)必須適應(yīng)更快的變化節(jié)奏。在受人工智能影響最大的崗位中，企業(yè)所需技能的變化速度比去年快66%，高于去年的25%。

“要推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶動就業(yè)。支持'智能制造+崗位升級’示范工程，鼓勵制造業(yè)、服務(wù)業(yè)與人工智能技術(shù)深度融合，通過財政獎補、項目配套、政策引導(dǎo)等方式，推動企業(yè)在智能化改造過程中同步實施崗位重構(gòu)與員工技能提升計劃。培育設(shè)備升級、人員穩(wěn)崗、技能再提升的就業(yè)轉(zhuǎn)型模式?！蓖醮撼f。

青年群體就業(yè)如何借勢AI？

2024年11月22日，沈陽工學(xué)院電氣工程及自動化專業(yè)學(xué)生進行環(huán)形倉智能倉儲操作實訓(xùn)。圖源：新華社

2025年，全國高校畢業(yè)生達(dá)1222萬人，再創(chuàng)歷史新高。保障畢業(yè)生平穩(wěn)就業(yè)無疑是頭號民生課題。

有觀點認(rèn)為，青年群體天然親近并善于運用新技術(shù)。因此，引導(dǎo)青年群體與人工智能積極互動進而解決他們的就業(yè)問題，被社會寄予厚望。

在王春超看來，人工智能為青年就業(yè)帶來了機遇與挑戰(zhàn)并存的復(fù)雜圖景。挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在結(jié)構(gòu)性壓力上，AI技術(shù)的落地速度遠(yuǎn)超新崗位創(chuàng)造速度，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的自動化應(yīng)用快速替代傳統(tǒng)工種，導(dǎo)致技術(shù)性失業(yè)風(fēng)險上升。這形成了一個“技術(shù)演進快于人力轉(zhuǎn)型”的沖擊窗口，勞動者技能轉(zhuǎn)換周期難以匹配，加劇了就業(yè)市場的結(jié)構(gòu)性調(diào)整壓力。

機遇也同樣顯著，他指出，人工智能不僅是崗位的創(chuàng)造者，更是強大的賦能工具，它催生了新的產(chǎn)業(yè)、場景和崗位，為青年拓展了就業(yè)空間。青年若能快速適應(yīng)并熟練運用AI，不僅能抓住新機遇，更能通過效率提升和質(zhì)量升級，實現(xiàn)個人產(chǎn)出的放大與就業(yè)質(zhì)量的提升。

經(jīng)濟合作與發(fā)展組織發(fā)布的《青年政策工具包》指出，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和技術(shù)進步，青年就業(yè)結(jié)構(gòu)正在發(fā)生深刻變化。傳統(tǒng)行業(yè)就業(yè)機會減少，而新興行業(yè)如綠色經(jīng)濟、數(shù)字經(jīng)濟等對青年勞動力的需求則不斷增加。

王春超提醒，為應(yīng)對不斷變化的市場需求，高校應(yīng)不斷完善學(xué)科和專業(yè)設(shè)置調(diào)整機制。尤其在物聯(lián)網(wǎng)工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、電子信息、計算機與網(wǎng)絡(luò)工程等AI相關(guān)專業(yè)上，必須大幅提升人才培養(yǎng)與市場需求的匹配度，否則教育體系將難以支撐AI時代的技能轉(zhuǎn)型。

結(jié)合自身的教學(xué)實踐，毛宇飛表示，面對AI的普及，大多數(shù)高校目前都增設(shè)了人工智能通識類課程。教學(xué)的重點不僅是讓學(xué)生熟識AI，還在于引導(dǎo)學(xué)生辯證看待新技術(shù)帶來的就業(yè)新形勢，使他們認(rèn)識到，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)更迭導(dǎo)致原有專業(yè)方向與培養(yǎng)模式面臨挑戰(zhàn)，也催生了智能制造、數(shù)字營銷等新興行業(yè)，他們的未來就業(yè)有多種可能性。

此外，毛宇飛告訴《中國報道》記者，現(xiàn)在的高校也越來越有意識地培育AI難以企及的“人性優(yōu)勢”，如創(chuàng)造力、同理心、責(zé)任感、批判性思維、深度人際溝通能力等。這些看似“軟性”的能力，恰恰是未來職場中區(qū)分人與機器、決定職場競爭力的關(guān)鍵因素。

撰文：《中國報道》記者 陳珂

責(zé)編：張利娟

編審：林崇珍