中國財富網(wǎng)訊（顧志娟）人工智能（AI）被視為繼電子計算機之后的第四次工業(yè)革命。當(dāng)前已經(jīng)有人工智能運用于家電、交通、醫(yī)療等各個產(chǎn)業(yè)的實踐，出現(xiàn)了智能家居、智能汽車、可穿戴設(shè)備、智能機器人等一批人工智能產(chǎn)品。

人工智能是否會取代人類？對于不同行業(yè)、不同群體、不同經(jīng)濟體的就業(yè)會產(chǎn)生何種影響？中國銀行業(yè)協(xié)會首席經(jīng)濟學(xué)家、香港交易所首席中國經(jīng)濟學(xué)家巴曙松接受中國財富網(wǎng)專訪時表示，人工智能確實可以實現(xiàn)更大規(guī)模的自動化，替代部分人力工作；但技術(shù)進步可以提高勞動生產(chǎn)率從而帶動經(jīng)濟增長，制造新的產(chǎn)品和市場來創(chuàng)造新的就業(yè)機會。

2018年中國人工智能市場規(guī)模將超406億

中國財富網(wǎng)：人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀如何？

巴曙松：從技術(shù)的角度來看，受益于計算機能力的發(fā)展，數(shù)據(jù)的可用性日益增加，機器學(xué)習(xí)和其他算法的開發(fā)和改進,人造智能等關(guān)鍵技術(shù)的未來進展幾乎是絕對的。另外數(shù)據(jù)顯示，致力于 AI 研究的資金投入有明顯的增長趨勢。

政府層面也在著力推進人工智能的發(fā)展。2017年12月13日，中國工業(yè)和信息化部印發(fā)《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》，明確將人工智能作為新技術(shù)經(jīng)濟體系轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵推動力。

賽迪顧問預(yù)測，到2018年中國人工智能市場規(guī)模將超406億。中國AI產(chǎn)品目前以服務(wù)機器人、智能工業(yè)機器人及機器視覺為主，三者占據(jù)整個產(chǎn)品市場超80%的份額。

在移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用不斷成熟基礎(chǔ)上，互聯(lián)網(wǎng)+人工智能已在大力發(fā)展中，成為未來科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的新引擎，也將帶動和促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。從目前的發(fā)展趨勢看，將來人與物、物與物之間的對話、指令、自動化控制，很有可能大部分將由人工智能程序控制，甚至實現(xiàn)“萬物互聯(lián)”。如今的人工智能應(yīng)用范圍甚廣，機器翻譯、智能控制、專家系統(tǒng)、機器人學(xué)、語言和圖像理解、自動程序設(shè)計、航天應(yīng)用等等。

AI可能推動“技能偏好型革命” 創(chuàng)造更多就業(yè)

中國財富網(wǎng)：人工智能的快速發(fā)展，尤其是對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的滲透，將會對就業(yè)帶來什么樣的影響？

巴曙松：首先，AI技術(shù)有可能實現(xiàn)更大的自動化，造成“技術(shù)性失業(yè)”，導(dǎo)致就業(yè)波動。從第一次工業(yè)革命以來，已出現(xiàn)過多次對技術(shù)破壞就業(yè)的焦慮。在1820 年至1913 年的兩次工業(yè)革命期間，雇傭于農(nóng)業(yè)部門的美國勞動力份額從70％下降到27.5％，目前不到2％。許多發(fā)展中國家的經(jīng)歷類似，甚至出現(xiàn)了更快的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。根據(jù)國際勞工組織的數(shù)據(jù)，中國的農(nóng)業(yè)就業(yè)比例從1970 年的80.8％下降到2015 年的28.3％。

美國有關(guān)研究機構(gòu)2016年12月發(fā)布報告，未來10到20年內(nèi)，因人工智能技術(shù)而被替代的就業(yè)崗位數(shù)量將由目前的9%上升到47%。麥肯錫全球研究院最新報告顯示，預(yù)計到2055年，自動化和人工智能將取代全球49%的有薪工作，其中預(yù)計印度和中國受影響可能會最大，中國具備自動化潛力的工作達到51%，這將對相當(dāng)于3.94億全職人力工時產(chǎn)生沖擊。

另一方面，AI有可能會推動“技能偏好型科技革命”，會創(chuàng)造新的就業(yè)。第一次技術(shù)革命時期傳統(tǒng)手工業(yè)者因無法與機器大生產(chǎn)抗衡，成為技術(shù)進步的受害者，而同期因圈地運動失去生計的農(nóng)民有大量去工廠就業(yè)的機會；第三次技術(shù)革命后期發(fā)達國家中從事程序化工作的白領(lǐng)面臨失業(yè)風(fēng)險，但高技能工作崗位和低收入人工崗位需求在增加。這些歷史表明，技術(shù)創(chuàng)新提高了工人的生產(chǎn)力，創(chuàng)造了新的產(chǎn)品和市場，進一步在經(jīng)濟中創(chuàng)造了新的就業(yè)機會。那么，對于人工智能而言，歷史的規(guī)律可能還會重演。

“技能偏好型科技革命”，指的是數(shù)字技能會受到重視，對中低端技能勞動力的需求將縮小。大多數(shù)分析表明，具有高度靈活性，創(chuàng)造力和強大的解決問題和人際關(guān)系技能的高技能工人將繼續(xù)受益于AI技術(shù)；在手工和認知工作中的中低技能工作人員將面臨來自機器和AI軟件的進一步壓力。

中國財富網(wǎng)：一方面是自動化程度提高造成更多失業(yè)，另一方面是提高生產(chǎn)力創(chuàng)造更多就業(yè)，綜合兩方面來看，AI技術(shù)對于就業(yè)的影響是怎樣的？

巴曙松：從長遠來看，AI技術(shù)通過降低成本，帶動產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴張和結(jié)構(gòu)升級，將創(chuàng)造更多就業(yè)。生產(chǎn)成本降低又會增加消費者對商品的需求，從而使社會總需求擴張，帶動產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴張和結(jié)構(gòu)升級，創(chuàng)造更多就業(yè)崗位。

有一些研究數(shù)據(jù)表明了先進技術(shù)的影響。例如，1993-2007年期間，工業(yè)機器人為美國、14個歐洲國家、韓國和澳大利亞的年度國內(nèi)生產(chǎn)總值平均增長率貢獻了0.37個百分點，為勞動生產(chǎn)率增長率貢獻了0.34個百分點。埃森哲研究了AI在12個發(fā)達經(jīng)濟體中所產(chǎn)生的影響，AI可將勞動生產(chǎn)率提高40%，到2035年，人工智能有可能使這12個發(fā)達經(jīng)濟體年度經(jīng)濟增長率提高一倍，也同樣有可能有潛力拉動中國經(jīng)濟增長率上升1.6個百分點。

技術(shù)進步是經(jīng)濟增長和生活水平提高的主要動力，當(dāng)技術(shù)發(fā)展成為通用技術(shù)時，技術(shù)具有可轉(zhuǎn)化性，便可以在許多經(jīng)濟領(lǐng)域內(nèi)提高生產(chǎn)力，促成經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。當(dāng)前AI自主解決復(fù)雜問題的能力越來越強，許多領(lǐng)域都有了突破，包括數(shù)字技術(shù)、生物技術(shù)、納米技術(shù)、神經(jīng)科技和綠色技術(shù)等。通過增加計算能力成本的降低，快速增長的數(shù)據(jù)庫和“深度學(xué)習(xí)”算法的進步，新技術(shù)的組合以及廣泛使用促使其可以像過去的技術(shù)革命一樣改變勞動力市場和社會結(jié)構(gòu)。

適應(yīng)AI時代的到來需要加大人力資本投入

中國財富網(wǎng)：目前AI技術(shù)的應(yīng)用尚處于初期階段，如何使AI技術(shù)的影響更積極和可持續(xù)？

巴曙松：從長期趨勢來看，AI技術(shù)還有相當(dāng)長的路要走，需借助技術(shù)積累、資本推動以及商業(yè)模式的協(xié)同推進。另外，合理的體制安排和政策組合可以使創(chuàng)新的收益廣泛分享，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標。

我認為，人工智能專業(yè)知識的傳播和擴散十分重要。每一輪科技革命都會帶來新一輪工作革命，目前的趨勢已經(jīng)顯示，可能會有不少行業(yè)因AI的興起而逐步消亡。未來機器人將會替代不少傳統(tǒng)人工服務(wù)和操作，這可能將導(dǎo)致大量的服務(wù)工作、流程工作和中層管理環(huán)節(jié)“消失”。只有新型勞動力才能適應(yīng)智能時代。

另外，雖然機械性的、可重復(fù)的勞動，將被人工智能或機器人取代，但是會有更多新的、深度的、創(chuàng)意性的人才需求出現(xiàn)。中國面臨著較大的AI人力資本投入缺口，需要推進大學(xué)、科研機構(gòu)和企業(yè)間的合作，確保教育和培訓(xùn)體系與時俱進。在這個過程中，未來對于整個經(jīng)濟體系的一項長久挑戰(zhàn)是，如何有效率地幫助受到人工智能沖擊的行業(yè)勞動力重新適應(yīng)并獲得新技能。

隨著人工智能時代的逐步到來，當(dāng)前的社會分工、文化、習(xí)慣等各方面都可能會因此出現(xiàn)巨大的改變。人工智能相關(guān)的“新行業(yè)”將帶來“新崗位”，比如已經(jīng)被行業(yè)逐步認可的“自然語言處理”，以及語音識別工程師、人工智能產(chǎn)品經(jīng)理等。而且其他行業(yè)的“舊崗位”也可能需逐步“人工智能化”，如大多數(shù)保安、翻譯等可能會被AI取代。但能適應(yīng)新環(huán)境的勞動者可能收入會更高，比如能操控安保機器人又有豐富安保經(jīng)驗的安保負責(zé)人，或?qū)＞?/span>于某個細分領(lǐng)域的翻譯人才。