 2022年全國應(yīng)屆畢業(yè)生破千萬，相比去年同期增長167萬人，人數(shù)高達(dá)1076萬。
伴隨著大學(xué)生數(shù)量的增長，普通大學(xué)生的身份似乎已經(jīng)越來越不值錢，名校的碩博畢業(yè)生也非以往那般稀缺。 此前不久，浙江省遂昌縣發(fā)布一份名為《2022年遂昌縣面向世界一流大學(xué)引進(jìn)優(yōu)秀畢業(yè)生入圍體檢人員公告》的公示名單，名單顯示，遂昌縣招收的24個(gè)基礎(chǔ)工作崗位的入圍人員均來自著名大學(xué)。 其中，4名博士，19名碩士，唯一的一位本科生還是畢業(yè)于浙江大學(xué)。但他們所應(yīng)聘的崗位都是縣級(jí)事業(yè)單位或鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道的基層工作。 這種情況并不是個(gè)例，現(xiàn)如今企業(yè)可接納人才數(shù)量有限，就業(yè)去向狹窄?！按髮W(xué)畢業(yè)時(shí)瞧不上的工作，研究生畢業(yè)連簡歷初篩都過不去了?！?/span> 就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)更加內(nèi)卷，大批畢業(yè)生離開競(jìng)爭(zhēng)激烈的大城市，就業(yè)重心不斷下沉，扎堆涌入小縣城。 這種下沉，主要集中在兩個(gè)方向： 第一，區(qū)域下沉。從一線城市向二三線城市，甚至向偏遠(yuǎn)縣城地區(qū)發(fā)展。 第二，崗位下沉。從人人趨之若鶩的“大廠”向基層崗位挺進(jìn)。 福 卡 智 庫 01 就業(yè)下沉的原因 不斷放大的就業(yè)壓力是越來越多的就業(yè)被“壓”向下沉地區(qū)的直接原因。 今年高校畢業(yè)生規(guī)模破千萬大關(guān)，創(chuàng)下歷史最高記錄，此數(shù)據(jù)還不包含歸國的海外留學(xué)生。一個(gè)蘿卜一個(gè)坑，有限的招聘職位數(shù)量無法滿足如此龐大的群體。更何況除了招工量上的壓力，結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配的問題也在增加就業(yè)的困難。 就業(yè)人員供給在增加，就業(yè)崗位卻在收縮。疫情增加了企業(yè)生存壓力，企業(yè)吸納就業(yè)的能力被壓縮，同時(shí)疫情影響下市場(chǎng)大環(huán)境羸弱，薪資增速放緩，一二線城市生活成本驟增，三四線乃至小縣城就成了緩解就業(yè)和生活壓力“最后的港灣”。 過去幾年，消費(fèi)下沉成就了類似拼多多這樣的企業(yè)，讓一些企業(yè)找到了新的生存發(fā)展之地，那么，縣城未來能否撐起就業(yè)的新天地？ 在一定程度上，中國大量縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)增加這些區(qū)域的就業(yè)吸納能力，但在另一方面，就業(yè)還面臨著更深刻的變化，那就是以人工智能為代表的科技發(fā)展對(duì)就業(yè)崗位的擠壓以及帶來的結(jié)構(gòu)性變化，而這不是下沉地區(qū)就能化解的。 福 卡 智 庫 02 人工智能的發(fā)展帶來未來就業(yè)形勢(shì)新變化 2003年麻省理工三位教授研究了人工智能與自動(dòng)化對(duì)就業(yè)的影響，根據(jù)他們提出的ALM模型，生產(chǎn)是由程式化任務(wù)與非程式化任務(wù)互相配合完成的，其中程式化任務(wù)只需要低技能勞動(dòng)，而非程式化任務(wù)則需要高技能勞動(dòng)。 由于人工智能的程式化特性，多層次性、高度流程化、易于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化的傳統(tǒng)行業(yè)工作將最先被人工智能所替代。 人工智能或者說自動(dòng)化對(duì)最容易被替代的就業(yè)崗位的擠壓已經(jīng)顯現(xiàn)。 如傳統(tǒng)商品交易市場(chǎng)就業(yè)人數(shù)占批發(fā)零售業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)比重從2007年的33.0%逐年下降，到2018年已不足18.0%。隨著智能技術(shù)影響的進(jìn)一步深化與泛化，其對(duì)我國居民就業(yè)的影響將會(huì)持續(xù)強(qiáng)化。 中國國際發(fā)展知識(shí)中心發(fā)布的《全球發(fā)展報(bào)告》指出，數(shù)字變革將帶來新的社會(huì)問題，2020年至2025年間，全球約8500萬工作崗位將被機(jī)器替代。 另外，麥肯錫全球研究院的報(bào)告顯示，到2030年，會(huì)有30%的任務(wù)和14%的工作被人工智能取代；普華永道在人工智能和相關(guān)技術(shù)對(duì)中國就業(yè)的凈影響的研究報(bào)告中指出，人工智能及相關(guān)技術(shù)在未來20 年將取代中國現(xiàn)有約26%的工作崗位，按照行業(yè)預(yù)計(jì)的就業(yè)替代崗位主要出現(xiàn)在服務(wù)業(yè)、建筑業(yè)、工業(yè)和農(nóng)業(yè)中。 隨著人工智能的發(fā)展和進(jìn)化，其對(duì)就業(yè)崗位的替代效應(yīng)還將繼續(xù)放大。 近日，AI作畫平臺(tái)Mid Journey生成的畫作“太空歌劇院”戰(zhàn)勝人類畫手獲獎(jiǎng)， AI作畫這一跨越式發(fā)展，使得人工智能之前所受限的邊界被極大地拓展，一些非程式化、需要高思維創(chuàng)新的高技能崗位也面臨沖擊。 毫無疑問，人工智能越來越多的走進(jìn)人們的生產(chǎn)和生活必會(huì)引發(fā)就業(yè)市場(chǎng)階段性震蕩。 不過，人工智能在替代部分就業(yè)的同時(shí)，也將衍生出新的就業(yè)崗位，目前主要集中在四個(gè)方面： 1.應(yīng)用層：包括AI項(xiàng)目經(jīng)理、AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI產(chǎn)品銷售等 2.技術(shù)型：機(jī)器算法工程師、AI研發(fā)等 3.基礎(chǔ)類：智慧芯片等相關(guān)崗位 4.衍生崗：機(jī)器人訓(xùn)練、機(jī)器人操作員等新興崗位 所以，人工智能不僅影響就業(yè)崗位數(shù)量，也在影響著就業(yè)崗位結(jié)構(gòu)。 至于，新衍生的就業(yè)崗位數(shù)量是否能覆蓋被其替代的就業(yè)崗位數(shù)量，學(xué)界還存在爭(zhēng)議。不過，時(shí)間最終會(huì)給我們答案。 |
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