2024年3月初，NVIDIA（中文譯名英偉達(dá)）CEO黃仁勛回到母校美國斯坦福大學(xué)，參加了兩場問答，都是信息量極大的現(xiàn)場提問式對談，一場詳述自己的創(chuàng)業(yè)過程、管理思考和實踐，另一場對科技世界做了現(xiàn)實描述和大膽推演。

黃仁勛詳細(xì)回答了這些問題：

• 產(chǎn)品面向尚不存在的市場，如何說服投資者投資？

• 在超級不利情況下，如何決定下一步來挽救公司？

• 技術(shù)拐點出現(xiàn)之前，憑什么敢于下注？什么是公司成功的早期指標(biāo)？

• 公司非常艱難的時期，如何掌控局勢、讓員工專注目標(biāo)？

• 生成式人工智能已經(jīng)達(dá)到臨界點，最讓他興奮的應(yīng)用是什么？

• 未來十年，英偉達(dá)會面臨哪些挑戰(zhàn)？有什么應(yīng)對之策？

• 對于開發(fā)AI是否有所擔(dān)憂？何時實現(xiàn)AGI?

• 未來AI需要多少半導(dǎo)體產(chǎn)能？

這次對談，給人印象最深刻的，是黃仁勛作為創(chuàng)造未來的企業(yè)家，如何面對和克服真實的人性弱點，去面對科技領(lǐng)域極大的不確定性。

譬如，他說的這幾句話，值得細(xì)品。

1、你無法逃避自己的過去，所以要把自己的過去干好。

2、當(dāng)有人跟我說我沒聽過的事情，或者聽說過但不懂原理，我的想法總是：能有多難呢？可能看本書就搞定了，可能找一篇論文就能搞清楚原理。

3、經(jīng)常鞭策公司和自己回歸問題的本質(zhì)，會創(chuàng)造出大量的機(jī)會。

4、你應(yīng)該尋找未來成功的早期指標(biāo)，而且越早越好。

5、注重工作的重要性而非市場規(guī)模。因為工作的重要性是未來市場存在的早期指標(biāo)。

6、（當(dāng)遇到巨大挑戰(zhàn)時），你必須始終牢記核心，你相信什么？最重要的事情是什么？一項項確認(rèn)。然后，再回到你的工作核心，繼續(xù)工作。

7、公司應(yīng)該對別人總能做好的事情，保持懶惰的態(tài)度。我們應(yīng)該去做那些“如果我們不做、就會出問題”的事情。你必須說服自己：如果我不做，這件事就做不成。這會賦予你使命感。

這些極為樸素本質(zhì)的思維和做事方式，讓人很有獲得感。很多時候，我們因為欲望和恐懼，眼高手低和不敢前行，黃仁勛的清障方式，值得學(xué)習(xí)。

科技企業(yè)家創(chuàng)造未來，基金經(jīng)理和投資者投資未來，對于未來，我們適當(dāng)做一些了解，對職業(yè)發(fā)展、生活和投資都有好處。

以下是黃仁勛在斯坦福大學(xué)的兩場對談全文，視頻網(wǎng)上都有，譯文來自網(wǎng)絡(luò)，本文做了文字再梳理。

以下，第一場問答實錄。

主持人：祝賀回到斯坦福，我想先聊聊您離開斯坦福的那段經(jīng)歷。當(dāng)時您加入了LSI Logic（美國邏輯芯片公司），那是當(dāng)時最棒的公司之一。您也在很多人心中樹立了良好聲譽(yù)，但卻決定離開去創(chuàng)業(yè)。為什么會做這樣的決定？

黃仁勛：是Chris和Curtis（兩位英偉達(dá)聯(lián)合創(chuàng)始人、黃仁勛的好友）。當(dāng)時我在LSI做工程師，他們在Sun工作。我當(dāng)時跟CS領(lǐng)域最聰明的人共事，制造各種工作站包括圖形工作站。

有一天，Chris和Curtis說，他們想離開Sun，讓我?guī)兔ο胂胱鍪裁春谩Ｎ矣幸环莺芎玫墓ぷ?，但他們堅持要我加入他們，一起想想如何?chuàng)立一家公司。

每當(dāng)他們過來時，我們就在Denny’s聚會，那幾乎算是我最初效力的公司。我成為CEO之前的第一份工作是洗碗工，那份工作我做得很出色?？傊覀兘?jīng)常聚會，那段時期正在發(fā)生微處理器革命。

那是在1992到1993年期間，PC革命才剛開始。革命性的Windows95還沒上市，奔騰處理器甚至還沒發(fā)布。這一切都發(fā)生在PC革命爆發(fā)之前，顯而易見，微處理器會非常重要。

于是我們想，為什么不創(chuàng)立一家公司，去解決通用計算機(jī)無法解決的問題呢？這便成了公司使命：制造特殊的計算機(jī)，去解決普通計算機(jī)無法解決的問題。直到今天，我們還一直專注在做這件事。

我們一直在開拓市場，面對著市場中的各種問題。比如計算機(jī)藥物設(shè)計、天氣模擬，材料設(shè)計，這些都是我們引以為豪的東西。還有機(jī)器人、自動駕駛汽車，以及人工智能的自主軟件。

我們不斷推動技術(shù)進(jìn)步，最終計算成本接近于零。這促成了一個全新的軟件開發(fā)方式：計算機(jī)自己編程，也就是我們今天熟知的人工智能。就是這樣。

主持人：這是整個歷程，如今我們都在關(guān)注這些應(yīng)用。那時，LSI的CEO說服了他的最大投資者Don Valentine與您會面，也就是紅杉資本的創(chuàng)始人。您是如何說服硅谷最炙手可熱的投資者為您投資的呢？您的團(tuán)隊是初創(chuàng)者，產(chǎn)品是面向尚不存在的市場。

黃仁勛：我不知道怎么寫商業(yè)計劃書，所以我去了家書店，那時候還有書店呢。商業(yè)書籍區(qū)有本書，作者我認(rèn)識，是Gordon Bell。這本書我應(yīng)該再去把它找出來，它非常厚，書名叫《如何寫商業(yè)計劃書》。

對于一個很小眾的市場來說，這個書名相當(dāng)具體了，感覺像是他特意為十幾個人寫的，而我就是其中之一。

我買了這本書，立刻就意識到這是個壞主意，因為Gordon非常聰明，聰明人總有很多話想說。我很確定，Gordon想從頭到尾教我怎么寫商業(yè)計劃書。

所以，我拿起這本書，大概有450頁。好吧，我從沒讀完過，根本讀不完。我隨便翻了幾頁，然后想：算了。等我讀完它，公司估計都倒閉了，錢也花光了。

Laurie和我當(dāng)時銀行里只有六個月左右的生活費，我們已經(jīng)有了Spencer和Madison，還有一條狗，所以，我們一家五口只能靠手頭這點存款生活。因此，我的時間不多，我沒有寫商業(yè)計劃書，而是直接去找了Wilf Corrigan。

他曾經(jīng)有一天給我打電話說：“嘿，你離開公司了，都沒告訴我你干嘛去了，我希望你能來給我講講?！蔽一厝ソoWilf做了詳細(xì)介紹。Wilf聽完我的介紹后說：“我完全不明白你在說什么，這是我聽過最爛的創(chuàng)業(yè)推銷之一?！?/span>

隨后，他拿起電話打給Don Valentine說：“Don，我要給您送個小伙子過去，我希望您能給他投資。他是我在LSI最棒的員工之一?！?/span>

我學(xué)到的教訓(xùn)是：你可以忽悠出一個精彩面試，你也可能會把面試搞砸，但你無法逃避自己的過去，所以要把自己的過去干好。

從很多方面來說，我說我是個好洗碗工是認(rèn)真的，我可能是Denny’s餐館史上最好的洗碗工。我有規(guī)劃，注重組織有序，我準(zhǔn)備工作很用心，然后全力以赴地清洗盤子，之后，我被提拔為服務(wù)員，我是Denny’s最好的服務(wù)員。

我從不空手離開工作區(qū)，也不空手回來，我效率很高?？傊?，我最終成為了CEO，但我仍在努力成為一名優(yōu)秀的CEO。

主持人：您曾說要做到最好，要成為后來獲得投資、做同樣事情的89家公司中最優(yōu)秀的。當(dāng)公司資金僅夠維持6到9個月時，您意識到最初的愿景行不通。在如此不利的情況下，您如何決定下一步來挽救公司呢？

黃仁勛：我們創(chuàng)立了加速計算公司（英偉達(dá)）。問題是，它用來做什么？它的殺手級應(yīng)用是什么？我們做了第一個重大決定，這也是紅杉投資的項目。

我們的第一個重大決定就是，首個重點應(yīng)用領(lǐng)域是3D圖形。是3D圖形技術(shù)，具體應(yīng)用程序是電子游戲。

當(dāng)時，3D圖形技術(shù)還做不到廉價。硅谷圖形芯片產(chǎn)品要上百萬美元，做廉價版本很難。而電子游戲市場當(dāng)時的價值是零，根本不存在。你有一項難以商品化的技術(shù)，瞄準(zhǔn)的是一個尚未存在的市場，這個交集就是我們公司的創(chuàng)立點。

我還記得，當(dāng)我完成展示后，Don說了句話，當(dāng)時很有道理，今天聽來也是：“初創(chuàng)公司不該投資初創(chuàng)公司，或者跟初創(chuàng)公司合作。”

他的觀點是，為了讓英偉達(dá)成功，我們需要另一家初創(chuàng)公司也取得成功，就是Electronic Arts。那家公司的CTO只有14歲，得由他媽媽開車送他上班。

他想提醒我，這就是我要依靠的人。他說：“你要是賠了我的錢，我殺了你。”這就是我對第一次會議的回憶。

盡管如此，我們還是有所創(chuàng)造。接下來幾年，我們著手開拓市場，為PC創(chuàng)造游戲市場。這花了很多時間，直到今天，我們還在耕耘這塊領(lǐng)域。

我們意識到，為了把百萬美元的計算機(jī)圖形技術(shù)商品化，使其適配進(jìn)入售價300美元、400美元、500美元范圍的電腦，你不僅要創(chuàng)造新技術(shù)，還得發(fā)明新的計算圖形處理方式。同時，你還需要去開拓全新的市場。

因此，我們必須不斷創(chuàng)造新技術(shù)、新市場。這種“創(chuàng)造技術(shù)、開拓市場”的理念，定義了我們公司。我們做的幾乎每件事情都是創(chuàng)造技術(shù)、創(chuàng)造市場。這就是人們說的生態(tài)鏈的本質(zhì)。

過去30年里，英偉達(dá)的核心領(lǐng)悟就在于：為了讓別人購買我們的產(chǎn)品，我們必須親手開拓這個新市場。

這就是為何我們很早就開始布局自動駕駛、深度學(xué)習(xí)，以及在很多領(lǐng)域都處于前沿，包括計算藥物設(shè)計和發(fā)現(xiàn)。我們在創(chuàng)造技術(shù)的同時，致力于開拓所有這些不同領(lǐng)域的市場。

接下來，我們步入正軌。隨后，微軟推出了Direct 3D的標(biāo)準(zhǔn)，這催生了成百上千家公司。幾年后，我們發(fā)現(xiàn)，自己在跟幾乎所有人競爭。我們賴以創(chuàng)立公司、開拓消費級3D圖形的那項發(fā)明技術(shù)，居然跟Direct 3D標(biāo)準(zhǔn)不兼容。

我們創(chuàng)立公司，想把百萬美元的發(fā)明技術(shù)商品化，但很快發(fā)現(xiàn)，它與新的標(biāo)準(zhǔn)不兼容。我們不得不更改賽道，否則就只能倒閉。但我們不知道如何按照微軟的方式來構(gòu)建它。

我還記得那次會議上的討論：我們現(xiàn)在有89個競爭對手，我們知道之前的方式不對，但我們不知道正確的方式是什么。

幸運的是，我又看到一家書店Fries Electronics。我不知道它現(xiàn)在還在不在。有個周末我?guī)畠篗adison去書店，看到了這本書——Open GL手冊，定義了硅谷圖形的計算機(jī)圖形處理方式。一本68美元，我?guī)Я藥装賶K錢，買了三本。

我把書帶回辦公室，對大家說：“我找到了我們的未來?！蔽野讶緯职l(fā)下去傳閱，中間有大幅的折疊插頁，這個插頁就是Open GL流水線計算機(jī)圖形處理流水線。我把它交給了與我共同創(chuàng)辦公司的那些天才手中。

我們以前所未有的方式，實現(xiàn)了Open GL流水線，構(gòu)建出世界從未見過的東西，其中有很多經(jīng)驗教訓(xùn)。對我們公司來說，那一刻給了我們極大的信心：即使對所做的事情一無所知，也能成功創(chuàng)造出未來。

現(xiàn)在這就是我對所有事情的態(tài)度。當(dāng)有人跟我說我沒聽過的事情，或者聽說過但不懂原理，我的想法總是：能有多難呢？可能看本書就搞定了，可能找一篇論文就能搞清楚原理。我確實花了很多時間閱讀論文，這是真的。

當(dāng)然，你不能照搬別人的做法，指望會有不同的結(jié)果。但你可以了解某件事情的實現(xiàn)原理，然后回歸問題的本質(zhì)，捫心自問：基于現(xiàn)有的條件、動機(jī)、手段和工具，以及一切如今的變革，我會怎么去重做這件事？我會如何重新發(fā)明它？我會如何設(shè)計它？

如果今天造一輛車，我會沿用過去的方式嗎？如果今天讓我創(chuàng)造一臺計算機(jī)，我會采用怎樣的方式？如果今天讓我來編寫軟件呢？

這么想有道理嗎？即使是今天的公司，我也經(jīng)?；貧w本質(zhì)，從頭思考。這是因為世界已經(jīng)變了。

過去，編寫軟件的方式是單一的，是為超級計算機(jī)設(shè)計的，但現(xiàn)在軟件架構(gòu)已經(jīng)解耦等等。我們今天思考軟件、計算機(jī)的方式一直在改變。經(jīng)常鞭策公司和自己回歸問題的本質(zhì)，會創(chuàng)造出大量的機(jī)會。

主持人：運用這種技術(shù)時，結(jié)果可能是革命性的。公司上市之后，獲得了更快發(fā)展，四年里營收增長了九倍。但您卻因為一通化學(xué)教授的電話，轉(zhuǎn)變了英偉達(dá)的創(chuàng)新方向，能講講這個過程嗎？您是如何把談話與英偉達(dá)的未來聯(lián)系起來的？

黃仁勛：本質(zhì)上，英偉達(dá)是在開創(chuàng)一種全新的計算方式。

計算機(jī)圖形是第一個應(yīng)用領(lǐng)域，但我們一直知道會有其他應(yīng)用。陸續(xù)有圖像處理、粒子物理、流體等領(lǐng)域開始使用我們的技術(shù)。還有很多我們想做、覺得會很有趣的應(yīng)用領(lǐng)域。

我們努力讓處理器更具編程性，讓它可以表達(dá)出更多樣的算法。后來，我們發(fā)明了可編程著色器，讓成像和計算機(jī)圖形的各部分都具備了可編程性。這是一次重大突破。

我們試圖找到一種方式，可以充分利用我們處理器（它和CPU有很大區(qū)別）來計算更復(fù)雜的算法。

大概是2003年，我們創(chuàng)造了CG，C for GPUs的簡寫。它比CUDA早了大約三年。編寫那本曾挽救公司的教科書作者——Mark Kilgard，他也編寫了關(guān)于CG的教科書，CG非?？幔覀冞€出了教科書。

我們開始教人們?nèi)绾问褂盟?，也開發(fā)了一些相應(yīng)的工具。后來，好幾位研究人員看到了CG，斯坦福大學(xué)很多研究人員和學(xué)生都在用它。很多后來成為NVIDIA工程師的人，當(dāng)時也在搗鼓這個。

馬薩諸塞有幾位醫(yī)生，開始使用CGc重建CT圖像。我飛過去見了他們，問他們拿這個工具在干什么。他們告訴了我他們的工作。然后，一位量子化學(xué)家也用它來表達(dá)他的算法。

我意識到，有跡象表明，人們可能真的開始有需求使用它。這讓我們逐步確信，我們應(yīng)該更深入地發(fā)展這塊領(lǐng)域。這個計算領(lǐng)域、這種計算形式能解決普通計算機(jī)難以解決的問題。這也強(qiáng)化了我們的信念，讓我們繼續(xù)前行。

主持人：每次聽到新的應(yīng)用方式時，您都很驚喜，這似乎貫穿您在英偉達(dá)的領(lǐng)導(dǎo)生涯，您在技術(shù)拐點出現(xiàn)之前，就做了下注。當(dāng)蘋果終于從樹上掉下時，您正穿黑色皮夾克在等著接住它。您是如何如此確信的？

黃仁勛：這感覺像是飛身接球，你的行動源于核心信念。

我們堅信可以創(chuàng)造出一種計算機(jī)，能解決一般計算無法解決的問題。我們相信CPU的能力是有極限的，通用計算的能力也有極限。同時我們也知道，能去解決一些有趣的問題。

但這些問題只是有趣嗎？還是能擴(kuò)展成有趣的市場？只有當(dāng)它們成為市場時，才能保證可持續(xù)性。

英偉達(dá)有十年時間在投資未來，但市場并不存在。當(dāng)時只存在一個市場：計算機(jī)圖形。十幾年的時間，推動我們今天發(fā)展壯大的市場根本不存在。

那么，你該如何繼續(xù)帶領(lǐng)身邊的所有人：公司、管理團(tuán)隊、優(yōu)秀的工程師、股東、董事會、合作伙伴？你帶著所有人上路，但根本沒有市場存在的證據(jù)。這是真的非常、非常具有挑戰(zhàn)性。

我們的技術(shù)可以解決問題，有研究論文為證，這些都很有意思，但你得尋找市場。在市場出現(xiàn)之前，你仍然需要看到未來成功的早期指標(biāo)。有句公司性行話叫關(guān)鍵績效指標(biāo)KPI。不幸的是，KPI很難理解，我覺得KPI很難理解。

什么是好的KPI呢？當(dāng)我們看KPI時，很多人都會說毛利率，但那不是KPI，那是結(jié)果。你應(yīng)該尋找未來成功的早期指標(biāo)，而且越早越好。原因是你想盡早看到自己正走在正確的方向上。

有個短語叫EIOFS，是“未來成功早期指標(biāo)”的縮寫。我常使用這個詞，它能幫助人們，給予公司希望：看，我們解決了這個問題，那個問題。市場尚不存在，但存在著一些重要問題，解決這些問題就是公司的意義所在。我們希望可持續(xù)發(fā)展，因此必須有市場在某個時刻出現(xiàn)。

但是，你要把結(jié)果與你正在做正確的事情的證據(jù)脫鉤。當(dāng)你投資某個非常遙遠(yuǎn)的事情，還得有信念堅持下去，解決問題的辦法就是，盡早找出你做的事情是否正確的那些指標(biāo)。

最開始。你得有一個核心信念，除非有什么改變了你的想法，否則，你就要繼續(xù)相信它，并且尋找未來成功的早期指標(biāo)。

主持人：英偉達(dá)的產(chǎn)品團(tuán)隊使用過哪些早期指標(biāo)呢？

黃仁勛：各種各樣的都有，我看過一篇相關(guān)論文。在此之前，我遇到過需要我?guī)椭谀承╊I(lǐng)域深度學(xué)習(xí)的人。那時候，我甚至不知道深度學(xué)習(xí)是什么。

他們需要我們創(chuàng)建一個領(lǐng)域特定的編程語言，這樣他們所有的算法都能在我們的處理器上輕松實現(xiàn)。我們創(chuàng)造了這個叫做KU-DNN的東西。它本質(zhì)上是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的SQL（數(shù)據(jù)庫語言）。而SQL則應(yīng)用在存儲計算方面。

我們?yōu)樯疃葘W(xué)習(xí)創(chuàng)造了一門編程語言，就像是該領(lǐng)域的Open GL。他們需要我們做這個，這樣，他們才能表達(dá)他們的數(shù)學(xué)計算。他們不懂CUDA，但他們懂深度學(xué)習(xí)。我們在中間給他們創(chuàng)造了這個工具。

我們之所以這么做，是因為即使當(dāng)時市場規(guī)模是零……這些研究員身無分文，即使看不到財務(wù)回報、遙遙無期，只要你相信，公司也愿意去做。

這是我們公司的偉大能力之一。我們會問自己，這項工作是否有價值？它是否能在某個重要的領(lǐng)域推動科學(xué)的發(fā)展？注意，這是我從一開始就強(qiáng)調(diào)的事情。從創(chuàng)立之初，我們就一直注重工作的重要性而非市場規(guī)模。因為工作的重要性是未來市場存在的早期指標(biāo)。

沒有人需要做商業(yè)分析報告，沒有人需要給我看損益表、或財務(wù)預(yù)測。唯一的問題是，這項工作重要嗎？如果我們不來做的話，這些事還會不會發(fā)生？如果我們不做、事情也會自然發(fā)展，我其實特別高興。因為你想想，你什么都不用做，世界卻變得更好了，這是終極懶人的定義。

從很多方面來說，你需要養(yǎng)成這種習(xí)慣：公司應(yīng)該對別人總能做好的事情，保持懶惰的態(tài)度。如果別人能做，那就讓他們?nèi)プ霭?。我們?yīng)該去做那些“如果我們不做、就會出問題”的事情。

你必須說服自己：如果我不做，這件事就做不成。這是一項艱巨而重要的工作，它會賦予你使命感。

我們公司一直在選擇這樣的項目，深度學(xué)習(xí)只是其中之一。這種項目早期成功的跡象是吳恩達(dá)的人工智能識別貓。Alex檢測出了貓，雖然不是每次都能成功，但至少能證明這條道路可能有所發(fā)展。

我們分析了深度學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)，我們是計算機(jī)科學(xué)家，我們理解事物運行的原理。我們說服自己這個技術(shù)能改變一切。無論如何，這就是一個例子。

主持人：您的這些選擇取得了巨大回報，字面和喻意都如此。但金融危機(jī)期間，華爾街不相信您押注的機(jī)器學(xué)習(xí)，公司市值蒸發(fā)80%，您帶領(lǐng)公司經(jīng)歷了非常艱難的時期。在那種情況下，您是如何掌控局勢、讓員工專注目標(biāo)？

黃仁勛：我在那段時間的反應(yīng)和過去一周的反應(yīng)完全一樣。之前你問我本周的事，我的反應(yīng)沒有任何變化。本周與上周、或前一周毫無不同。

當(dāng)然，股價跌了80%確實有點難堪。你只想穿一件寫著“不是我的錯”字樣的T恤出門。更糟的是，你不想起床，不想出門。這些都很真實，但隨后你還是得投入工作。

我在同一時間醒來，用同樣的方式規(guī)劃我的一天。我回歸初心：我相信什么？你必須始終牢記核心，你相信什么？最重要的事情是什么？一項項確認(rèn)。這樣做有幫助。

家人愛我嗎？是的，很好。

你就得逐條確認(rèn)。再回到你的工作核心，繼續(xù)工作。然后，每次對話都回到工作核心，讓公司的注意力集中在核心上。

你堅信嗎？有什么東西改變了嗎？股價變了，但還有其他東西變了嗎？物理定律變了？萬有引力變了？那些促使我們做出決定的事情，那些假設(shè)、那些信念有變化嗎？

因為如果這些東西變了，那一切都得變。但如果它們不變，你也什么都不需要改變。繼續(xù)走下去，這就是堅持的辦法。

主持人：您的員工說，您不想公開露面，您在領(lǐng)導(dǎo)方面（連員工也不見。開玩笑的）。

黃仁勛：不，不幸的是，作為領(lǐng)導(dǎo)者你得讓人看到，這才是難的地方。

我是學(xué)電氣工程的，入學(xué)的時候年紀(jì)很小。我上大學(xué)的時候才16歲，很多事情都經(jīng)歷得比較早。我有點內(nèi)向，很害羞，不喜歡公開演講。當(dāng)然，今天能來這里很開心……但這不是我的本性。

當(dāng)有挑戰(zhàn)時，站在你最關(guān)心的人面前并不容易。你能想象，在公司股價下跌80%時開會嗎？

作為CEO，我最重要的職責(zé)是站出來面對各位，解釋情況。有時候你不知道原因，不知道會持續(xù)多久、有多糟糕。你對這些一無所知，但仍然必須去解釋。

當(dāng)面對所有人，你知道他們在想什么。有些人可能認(rèn)為我們完了，有人可能覺得你是個白癡，有人可能在想別的事情。大家可能胡思亂想，你知道，但你還得站在他們面前去做艱苦的工作。

主持人：他們可能那么想，但您領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊沒有一個人離開。

黃仁勛：他們找不到工作，我一直這么提醒他們，開玩笑的。

我身邊都是天才，很不可思議。眾所周知，英偉達(dá)擁有全球最出色的管理團(tuán)隊，這是世界上技術(shù)最深厚的管理團(tuán)隊。我身邊都是這樣的人，他們都是天才。商業(yè)團(tuán)隊、市場團(tuán)隊、銷售團(tuán)隊，都非常出色。工程團(tuán)隊、研究團(tuán)隊簡直難以置信。

主持人：您的員工說，您的領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格是非常投入。您有50個直接下屬，但您鼓勵各級員工，向您發(fā)送他們認(rèn)為五件最重要的事情。您不斷提醒大家，您不會看不上任何工作。您為什么設(shè)計這么扁平的組織結(jié)構(gòu)？我們該如何思考未來要設(shè)計的組織架構(gòu)？

黃仁勛：沒有任何工作我看不上。別忘了我曾經(jīng)真是個洗碗工。我洗過很多很多廁所，比你們所有人加起來還要多。那些畫面揮之不去。我也不知道對你說什么，這就是生活。

你不可能給我一項我做不了的工作。我做事情，不是僅僅因為它是否配得上我。如果你給我發(fā)東西，想要我的意見，如果我能為你提供幫助，跟你分享我的思考過程，那我就能有貢獻(xiàn)，讓你看到我是如何進(jìn)行推理的。

了解一個人處理事情的思考方式，能賦予你力量。你會想：“天哪，原來他是這么思考這種事情的。”

其實復(fù)雜程度沒有想象的那么大。你會知道，原來可以這么處理模糊不清的事情，你會知道，如何處理無法估計的事，你會知道，如何處理看似很可怕的事情，你會知道怎么……

明白嗎？我一直在給大家示范怎么進(jìn)行推理，所謂的戰(zhàn)略，就是如何預(yù)測某事，如何分解問題。你在不斷地賦權(quán)眾人。我就是這樣看待這事的！

如果你發(fā)東西給我審閱，我會盡力而為，然后讓你知道我會怎么做。這個過程中，我也從你那里學(xué)到了很多，對吧？你提供了大量信息，讓我學(xué)到了很多。

我覺得，這個過程很有回報。有時候，確實會很耗費精力為了給別人增值，他們本來就很聰明，我身邊都是這種人。要想給他們增值，你至少要達(dá)到他們的水平。你必須進(jìn)入他們的思維空間，這真的很難。需要消耗大量的情感和智力能量。在做完這樣的事情后，我會感到精疲力竭。我身邊很多優(yōu)秀的人。

CEO應(yīng)該擁有最多的直接下屬，因為能直接匯報給CEO的人需要的管理最少。若CEO的下屬很少，在我看來毫無道理，除非說，CEO知道的信息最有價值、最機(jī)密。他只能告訴給兩三個人，這些人也只能告訴另外幾個人。我不認(rèn)同這種“你掌握的信息就是權(quán)力”的文化或環(huán)境。

我希望，我們都能為公司做貢獻(xiàn)，我們在公司中的地位，應(yīng)該取決于我們解決復(fù)雜問題的能力、帶領(lǐng)他人取得卓越成就的能力、激發(fā)他人靈感的能力、賦能他人和支持他人的能力。

管理團(tuán)隊存在的目的是，服務(wù)其他員工，創(chuàng)造有利條件，讓優(yōu)秀人才愿意來為你工作，而不是去其他令人贊嘆的高科技公司。他們選擇、自愿來為你工作。因此，你應(yīng)該創(chuàng)造出能讓他們從事畢生工作的條件，這就是我的使命。

可能你已經(jīng)聽過我說這件事，而我也相信這一點。我的工作很簡單，就是要創(chuàng)造你能夠做畢生工作的條件。那么，我如何做到這一點？這種條件是什么樣的呢？

嗯，這種條件會帶來很大的自主性。只有當(dāng)你了解環(huán)境時，你才會獲得這種自主性，對嗎？你必須了解所處狀況的背景，才能想出好點子。

我必須創(chuàng)造讓你知曉背景情況的環(huán)境，你得有知情權(quán)。得到知情權(quán)的最佳方式是，減少信息扭曲的層次。這就是為什么我很經(jīng)常在這樣的場合下進(jìn)行推理。

我會說，這是最初的事實，這是我們擁有的數(shù)據(jù)。我要這樣進(jìn)行推理，以下是一些假設(shè)，以下是一些未知因素，以下是一些已知因素。所以你就進(jìn)行推理了。現(xiàn)在，你已經(jīng)建立了一個高度自主的組織。

英偉達(dá)有3萬人。我們是世界上最小的超級公司。但每位員工都有很大自主權(quán)，每天幫我做明智決定。因為他們理解我的狀態(tài)。我對人很透明，我相信我可以把信息托付給你。信息可能難理解、情況很復(fù)雜但我相信你可以應(yīng)付。

我對很多人說過：“你們是成年人，可以應(yīng)付這個的。”但有些人不是真正的成年人，只是剛畢業(yè)（開玩笑的）。我剛畢業(yè)時不能算成年人，但我幸運地被信任和托付。我想這樣做。我想為人們創(chuàng)造能夠做到這一點的條件。

主持人：我現(xiàn)在想談?wù)劥蠹叶荚谙氲脑掝}——人工智能。上周，您說生成式人工智能和加速計算已經(jīng)達(dá)到臨界點。隨著這項技術(shù)變得越來越主流。您最興奮的應(yīng)用是什么？

黃仁勛：你必須回歸初心，問問自己什么是生成式人工智能？發(fā)生了什么事？我們有了可以理解事物的軟件，它們可以理解為什么……我們將所有東西數(shù)字化了，比如基因測序，數(shù)字化基因。

但這意味著什么呢？那串基因序列有什么意義？我們已經(jīng)將氨基酸數(shù)字化但這是什么意思呢？我們現(xiàn)在有能力數(shù)字化文字、數(shù)字化聲音，我們數(shù)字化圖像和視頻，我們數(shù)字化了很多東西。但是這意味著什么呢？

通過大量學(xué)習(xí)、大量數(shù)據(jù)以及從模式和關(guān)系中，我們現(xiàn)在理解了它們的含義。我們不僅理解它們的意思，還可以在它們之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換，因為我們了解這些事物在同一個世界中的含義。

我們不是分開了解它們的。我們是在同一個上下文中學(xué)習(xí)口語、文字、段落和詞匯。我們找到了它們之間的相關(guān)性，它們彼此都是有關(guān)聯(lián)的?，F(xiàn)在，我們不僅理解了模態(tài)、每個模態(tài)的含義，我們還明白如何在它們之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

顯而易見的應(yīng)用如：視頻生成文本，就是字幕；文本生成圖像如Midjourney；以及文本生成文本如Chat GPT，太神奇了。我們現(xiàn)在知道，我們理解了含義，還可以轉(zhuǎn)換。某些事物的轉(zhuǎn)換等同于信息生成。

突然間，你得退后一步捫心自問，這會對我們所做的每一件事的每個層面帶來什么影響？我在你們面前練習(xí)、我在你們面前推理。

和十幾年前首次看到Alex Net時一樣，當(dāng)時我就這樣推理。我看到什么了？多有意思？它能做什么？太酷了。最重要的是，這代表什么？對計算領(lǐng)域的每一層意味著什么？

因為我們處于計算的世界。未來，我們處理信息的方式將從根本上改變。這就是英偉達(dá)制造芯片和系統(tǒng)的原因。我們編寫軟件的方式也會從根本上改變。我們未來的軟件類型會改變會催生新的應(yīng)用程序。還有，這些應(yīng)用程序的處理方式也會發(fā)生改變。

過去，模型基于檢索預(yù)先記錄的信息，我們編寫文本、預(yù)先記錄，然后基于算法來檢索。在未來，某些信息的種子將成為起點。我們稱之為Prompt提示詞，然后生成其它的內(nèi)容。未來的計算將高度依賴生成。

舉個例子，我們現(xiàn)在正在聊天，我告訴給你們的信息，很少是檢索所得，大多數(shù)是生成的，這就叫做生成式人工智能（AIGC）。未來計算機(jī)的運算會高度依賴生成，而非基于檢索。

回到原點，你們創(chuàng)業(yè)時得自問：哪些行業(yè)會因此被顛覆？我們還會對網(wǎng)絡(luò)持有同樣的看法嗎？我們還會對存儲持有同樣看法嗎？我們還會像今天這樣濫用互聯(lián)網(wǎng)流量嗎？可能不會。

我們此刻在對話，但不是你每問個問題，我就上車離開。我們不必像過去那樣濫用信息傳輸。什么會更多出現(xiàn)？什么會減少？哪些新的應(yīng)用程序？等等之類的問題。

你可以審視整個行業(yè)格局自問：什么會被顛覆？什么會改變？會出現(xiàn)哪些新事物？諸如此類。推理過程始于“發(fā)生什么了？什么是生成式人工智能？”從根本上，到底什么正在發(fā)生？對所有問題都回歸本質(zhì)。

我還想聊聊組織架構(gòu)，你之前提問我忘了回答。創(chuàng)建組織的方式得回歸本質(zhì)，別管其它公司的組織架構(gòu)，你記住組織是用來做什么的。

過去的架構(gòu)是，上面一個CEO，下面是輔佐大臣，層層向下，最底層就是普通員工。這樣設(shè)計的目的，是希望員工獲得的信息越少越好，因為士兵們的根本任務(wù)就是在戰(zhàn)場上賣命。犧牲而不問，原因你們懂的。

我只有3萬名員工，我不希望任何人去送死。我希望他們質(zhì)疑一切，能理解嗎？過去的組織方式與今天的組織方式截然不同。

問題是：NVIDIA要創(chuàng)造什么？組織架構(gòu)的目標(biāo)，是讓我們更好地去創(chuàng)造我們要創(chuàng)造的東西。大家創(chuàng)造的東西不同，為什么還要用相同的組織架構(gòu)方式呢？為什么采用相同的組織架構(gòu)、而不考慮你們要創(chuàng)造的是什么？毫無道理。

你造計算機(jī)，用一種架構(gòu)去組織。你提供醫(yī)療服務(wù)，如果還用完全相同的架構(gòu)去組織，這完全說不通。

你得回歸本質(zhì)自問：需要什么樣的架構(gòu)？輸入是什么？輸出是什么？這個環(huán)境有什么特性？這種動物必須生活在什么樣的環(huán)境中？它的特性是什么？大部分情況下是穩(wěn)定的嗎？是不是每時每刻都努力榨干最后一滴水？還是時常變化、隨時會被攻擊？

你得明白，作為CEO，你的工作就是架構(gòu)這個公司。這是我的首要工作——創(chuàng)造條件，讓你能做畢生的事業(yè)。架構(gòu)必須正確，你必須回歸本質(zhì)，思考這些問題。

我很幸運，在29歲的時候，有機(jī)會退后一步思考：我如何為未來構(gòu)建這家公司，它的樣子會是怎樣？它的操作系統(tǒng)是什么也就是企業(yè)文化？我們鼓勵和推廣哪些行為、不鼓勵哪些行為？等等。

主持人：今年我們的主題是重新定義明天，有個嘉賓的問題是，作為英偉達(dá)的聯(lián)合創(chuàng)始人和CEO，如果您閉上眼、神奇地改變關(guān)于明天的一件事，會是什么？

黃仁勛：我們是不是應(yīng)該事先想這個問題？要不然，我會給您一個糟糕答案。

我個人觀點，世上有很多事我們無法控制，你的工作是做出獨特貢獻(xiàn)、有目標(biāo)的生活，做一些只有你才能做或會去做的事，做出獨特貢獻(xiàn)，在你離開世界后，大家會覺得因為有你，世界變得更好了。對我來說，我就是這樣過日子的。我會快進(jìn)到未來，再往回看。

你的問題其實和我思考問題的視角完全相反，我不從當(dāng)前位置向前看，我快進(jìn)到未來，再往回看。因為這么做更容易。我會往回看，翻看歷史。我們用這種做法、那種方式解決了某些問題……說得通嗎？

這有點像你們解決問題的方式。你搞清楚最終想要的結(jié)果，然后反推實現(xiàn)它的方法。所以，我設(shè)想NVIDIA為推動計算領(lǐng)域發(fā)展做出獨特貢獻(xiàn)，因為計算是推動整個人類進(jìn)步的最大動力。

這不是自我吹捧，而是因為這是我們擅長的領(lǐng)域，且難度極高。我們堅信自己能做出絕對獨特的貢獻(xiàn)。到今天，公司已經(jīng)走過了31年，但我們的征途才剛開始，這是極難的目標(biāo)。

當(dāng)我回首往事時，我相信我們會被銘記，成為一家改變了世界的公司，不是因為我們到處宣講，通過言行改變世界，而是因為我們堅持做一件難度極高的事，這件事是我們擅長、熱愛而且做了很久。

觀眾：我是GSP項目的負(fù)責(zé)人。我的問題是：您如何看待公司在未來十年的發(fā)展？您認(rèn)為公司會面臨哪些挑戰(zhàn)？以及您對此的策略是什么？

黃仁勛：首先，我能說說您提問題時我腦海中的想法嗎？當(dāng)您說“有哪些挑戰(zhàn)”時，一大堆挑戰(zhàn)在我腦中閃過，以至于我當(dāng)時在想，選哪個說比較好。

現(xiàn)在，我腦海中的大多數(shù)都是技術(shù)挑戰(zhàn)，因為我整個早上都在處理這些問題。但如果您昨天問，我可能想的大多是市場開拓相關(guān)的挑戰(zhàn)。有些市場我也非常想開拓。能不能快點行動？但我們無法單槍匹馬實現(xiàn)它。

英偉達(dá)是一家技術(shù)平臺型公司，我們服務(wù)于很多公司，希望我們的夢想能通過它們實現(xiàn)。有些事，我很想看到。

比如，讓生物學(xué)領(lǐng)域達(dá)到像40年前的芯片設(shè)計行業(yè)那樣的狀態(tài)。當(dāng)年的計算機(jī)輔助設(shè)計（EDA）軟件、整個EDA產(chǎn)業(yè)，成就了我們今天所擁有的一切。我相信，明天我們會讓生物領(lǐng)域也實現(xiàn)同樣的突破。

今天，我們有能力將計算機(jī)輔助藥物設(shè)計與基因、蛋白質(zhì)、甚至細(xì)胞結(jié)合。我們非常、非常接近能表示和理解細(xì)胞的含義，那是大量基因的組合。細(xì)胞代表著什么？如果我們能像理解文字那樣理解細(xì)胞，想象一下前景，我迫不及待地期待那一天的到來。對此，我感到很興奮。

還有一些我感到興奮、確信馬上要取得突破的領(lǐng)域。比如，以人為導(dǎo)向的機(jī)器人技術(shù)非常接近取得突破。原因是，如果你能將語音進(jìn)行切分成單元并理解，那么，為什么不能對動作進(jìn)行同樣的處理呢？

所以，一旦在某個領(lǐng)域想通了這些計算機(jī)科學(xué)技術(shù)，你就會去思考：既然能做這個，為什么不能做那個？這些讓我很興奮。這個領(lǐng)域的挑戰(zhàn)，是令人愉快的挑戰(zhàn)。

當(dāng)然，還有一些不太愉快的挑戰(zhàn)，比如產(chǎn)業(yè)問題、地緣政治問題和社會問題。你們應(yīng)該都聽說過這些了，這些都是真實存在的問題。全球范圍內(nèi)的社會問題、地緣政治問題。

為什么我們不能相處好呢？我們?yōu)槭裁匆谑澜缟险f那些話？為什么要說那些話然后在世界上放大它？為什么我們必須這么地批判別人呢？所有這些問題，你們都知道，我不需要再重復(fù)一遍。

觀眾：您是否對我們開發(fā)AI的速度感到任何擔(dān)憂？您認(rèn)為是否需要監(jiān)管制度？

黃仁勛：答案是肯定的，也是否定的。

現(xiàn)代AI最偉大的突破是深度學(xué)習(xí)，有了長足的進(jìn)步。但另一個不可思議的突破是人類常有、常使用的一項能力。我們把它應(yīng)用在語言模型上稱為基礎(chǔ)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、人為反饋。我每天都在提供強(qiáng)化學(xué)習(xí)與人為反饋。這就是我的工作。

在場的各位家長，你們也一直在提供強(qiáng)化學(xué)習(xí)與人為反饋。如今，我們才弄清楚如何將這個系統(tǒng)性地應(yīng)用在人工智能上。還有很多其它防范手段：例如，微調(diào)、基礎(chǔ)。如何生成遵循物理定律的數(shù)據(jù)？

目前，有些模型生成的物體會在太空中飄、不遵循物理定律。這需要技術(shù)來解決。防范需要技術(shù)，微調(diào)需要技術(shù)，使AI與人類目標(biāo)相一致需要技術(shù)，安全也需要技術(shù)。

飛機(jī)之所以安全，是因為所有的自動駕駛系統(tǒng)，都由多樣性和冗余性系統(tǒng)支持，還有各種各樣新發(fā)明的功能安全和主動安全系統(tǒng)。我們需要更快、更快速地發(fā)明出所有與之類似的技術(shù)。

安全和人工智能之間的界限、網(wǎng)絡(luò)安全和人工智能之間的界限，將會變得模糊而緊密交融。在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，我們需要技術(shù)非常、非常快速地進(jìn)步才能保護(hù)我們免受人工智能的傷害。從很多方面來看，我們需要技術(shù)更快推進(jìn)，遠(yuǎn)比現(xiàn)在快得多。

監(jiān)管有兩類：有社會監(jiān)管，我真不知道該如何處理；也有產(chǎn)品和服務(wù)監(jiān)管，這點我非常清楚該怎么做。

FAA、FDA、NITSA等等各種聯(lián)邦政府機(jī)構(gòu)，它們針對特定用途的產(chǎn)品和服務(wù)有各種監(jiān)管措施。律師行業(yè)有職業(yè)資格考試、醫(yī)生行業(yè)也是，如此等等。你們都有資格認(rèn)證考試。都有需要達(dá)到的標(biāo)準(zhǔn)都需持續(xù)考取資質(zhì)認(rèn)證。會計師行業(yè)也是如此等。

不管是產(chǎn)品還是服務(wù)都已經(jīng)有很多、很多的監(jiān)管制度。請不要再額外增加一套橫跨所有行業(yè)的超級監(jiān)管。

監(jiān)管會計行業(yè)的監(jiān)管者，不應(yīng)該去監(jiān)管醫(yī)生。我喜歡會計師，但如果我需要做心臟搭橋手術(shù)，會計師能算賬固然不錯但顯然不能做心臟搭橋。我希望已有產(chǎn)品和服務(wù)的監(jiān)管在人工智能的背景下加強(qiáng)。

我漏掉了很重要的一個方面，那就是AI給社會帶來的影響。如何應(yīng)對呢？我沒有很好的答案，不過，已經(jīng)足夠多的人在討論了。但重要的是，把這一切劃分成很多個子問題。

能理解嗎？這樣，我們才不會過度聚焦于一個領(lǐng)域，而忘記了大量常規(guī)領(lǐng)域還可以做的事。那樣的結(jié)果是，人們會死于車禍和飛機(jī)事故——毫無道理。我們應(yīng)該確保在那些領(lǐng)域做到位，很務(wù)實。

主持人：按照慣例，我們有些快問快答問題。

您第一份工作是Denny’s餐廳，他們現(xiàn)給您設(shè)了專門的卡座。在那里的工作，您最美好的記憶是什么？

黃仁勛：我第二份工作是AMD，他們有給我設(shè)專門卡座嗎？開玩笑啦。我很喜歡那份工作。真心喜歡那是一家很棒的公司。

主持人：如果全球各地都出現(xiàn)黑色皮夾克短缺，您會穿什么？

黃仁勛：我儲備了一大堆黑色皮夾克，我是最不需要擔(dān)心這個的人。

主持人：您談了很多關(guān)于教科書的事。如果您要寫一本，主題會是什么？

黃仁勛：我不會寫的。您問的是一個假設(shè)性、毫無可能性實現(xiàn)的問題。

主持人：這很公平。最后，如果您能分享一條簡短的建議給斯坦福，會是什么呢？

黃仁勛：擁有一個核心信念。每天都發(fā)自內(nèi)心地檢視目標(biāo)，竭盡全力追求，持之以恒地追求。和您愛的人一起，攜手踏上正途。

這就是英偉達(dá)的故事。

下面是黃仁勛另一場活動上的第二個對談。

主持人：在我的一生中，我認(rèn)為最大的半導(dǎo)體技術(shù)發(fā)展突破是晶體管?，F(xiàn)在這是一個非常基礎(chǔ)的發(fā)明，但我應(yīng)該重新思考，技術(shù)突破要變成人工智能嗎？

黃仁勛：首先，晶體管顯然是一個偉大發(fā)明，但最偉大的能力是，它使得軟件成為可能，人類能夠以可重復(fù)的計算方式，表達(dá)我們的想法和算法，這是突破。

我們公司在過去31年里致力于一種新的計算形式，稱為加速計算。我們的想法是，通用計算并不適用于每一個工作領(lǐng)域。所以說，為什么不發(fā)明一種新的計算方式，去解決通用計算不適合解決的問題？

我們在特定計算領(lǐng)域有效地做到了這一點。這本質(zhì)上是算法的可以并行化。我們已經(jīng)將計算機(jī)的計算成本降低到接近零。

當(dāng)能夠?qū)⒛澄锏倪呺H成本降低到接近零時，會發(fā)生什么？我們啟用了一種新的軟件開發(fā)方式，過去是由人類編寫的?，F(xiàn)在我們可以讓計算機(jī)來編寫軟件，因為計算成本接近零。

你不妨讓計算機(jī)去處理大量的經(jīng)驗。我們稱之為數(shù)據(jù)、數(shù)字經(jīng)驗，人類的數(shù)字經(jīng)驗，讓它去發(fā)現(xiàn)關(guān)系和模式，從而代表人類知識。這個奇跡發(fā)生在大約十五年前。我們看到了這一點，讓整個公司都投入到這個領(lǐng)域。結(jié)果，過去10年里，我們將深度學(xué)習(xí)的計算成本降低了100萬倍。

很多人說，Jensen（黃仁勛的英文名），如果你將計算成本降低了100萬倍，人們就會買得更少。但事實恰恰相反。

我們看到，如果我們能夠?qū)⒂嬎愕倪呺H成本降低到接近零，我們可能會用它來做一些瘋狂的事情。大型語言模型，從互聯(lián)網(wǎng)上提取所有的數(shù)字人類知識，將其放入計算機(jī)中，讓它找出知識是什么。

這個想法，將整個互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容刮取出來，放入一臺計算機(jī)中，讓計算機(jī)找出程序是什么，這是一個瘋狂的概念，但如果沒有將計算的邊際成本降低到零，你永遠(yuǎn)不會考慮去做它。

我們?nèi)〉昧诉@個突破?，F(xiàn)在我們啟用了這種新的軟件開發(fā)方式。想象一下，對于那些對人工智能還不熟悉的人來說，我們找到了一種方法，讓計算機(jī)理解幾乎所有數(shù)字知識的含義，而不是模式。你可以數(shù)字化任何東西，我們可以理解它的含義。

我來舉個例子?；驕y序是數(shù)字化基因。但現(xiàn)在有了大型語言模型，我們可以去理解基因的含義。通過質(zhì)譜數(shù)字化的氨基酸，現(xiàn)在我們可以從氨基酸序列中理解，不需要太多工作，我們就可以弄清楚蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)。

這在計算機(jī)的視角下和一張頁面的文字沒有什么不同。你讓計算機(jī)問它，這是什么意思？總結(jié)它說了什么？這和基因、蛋白質(zhì)有什么關(guān)系。因為我們正處于這一切的邊緣。

所以，我會長篇大論地說，John（主持人名字），你完全正確。人工智能，這是我們稱之為加速計算的新形式，我們花了三十年時間去做，可能是計算機(jī)行業(yè)最偉大的發(fā)明。這可能是21世紀(jì)最重要的事情。

主持人：我同意這是21世紀(jì)的，但也許晶體管是20世紀(jì)的趨勢，我們需要讓歷史來決定。你能展望一下未來嗎？

我猜，現(xiàn)在支持AI的GPU芯片是你們的H100，我知道你們正在推出H200，你們計劃每年升級一次。那么，你能想象一下5年后的3月20日，你們正在推出H700嗎？它會讓我們做到我們現(xiàn)在做不到的事情嗎？

黃仁勛：我會倒回去，但首先讓我說一下John剛剛描述的芯片。

在座的各位可能都見過芯片，你可能會想象有一個像這樣的芯片。John剛剛描述的芯片重70磅。它由35,000個部分組成。其中8個部分來自臺積電。這個芯片取代了一個數(shù)據(jù)中心的舊CPU，變成了一臺計算機(jī)。

這些節(jié)省，因為我們計算得非?？欤@個計算機(jī)的節(jié)省是難以置信的。

然而，它是世界上最昂貴的計算機(jī)。我們賣出了世界上第一個價值25萬美元的芯片，但這個系統(tǒng)它所取代的，僅僅是連接所有這些舊計算機(jī)的電纜，就比芯片貴。這就是我們所做的。

我們重新發(fā)明了計算，結(jié)果，計算的邊際成本降到了零。這就是你剛剛解釋的。我們將整個數(shù)據(jù)中心壓縮成了這個芯片。它非常擅長于這種計算形式：如果沒有變得奇怪的話，我們稱之為深度學(xué)習(xí)，它非常擅長于這個叫做人工智能的東西。

這個芯片的工作原理，不僅僅是在芯片層面，而是在芯片層面、算法層面和數(shù)據(jù)中心層面，作為一個團(tuán)隊一起工作。所以，當(dāng)你看我們的一臺計算機(jī)時，它是一件了不起的事情。

只有計算機(jī)工程師會覺得它了不起，但它確實了不起。它很重，有數(shù)百英里的電纜。

下一個即將到來的是液冷技術(shù)，它在很多方面都很美。它以數(shù)據(jù)中心的規(guī)模進(jìn)行計算。在未來10年里，比如John所說的，我們將深度學(xué)習(xí)的計算能力再提高100萬倍。

當(dāng)這樣做時，會發(fā)生什么？今天我們學(xué)習(xí)，然后我們應(yīng)用。我們?nèi)ビ?xùn)練推理，我們學(xué)習(xí)，然后我們應(yīng)用。在未來，我們將有持續(xù)學(xué)習(xí)。我們可以決定是否將那個持續(xù)學(xué)習(xí)的結(jié)果部署到世界上的應(yīng)用中，但計算機(jī)將觀察視頻和新文本，并從所有互動中不斷改進(jìn)自己。

學(xué)習(xí)過程和訓(xùn)練過程，訓(xùn)練過程和推理過程，訓(xùn)練過程和部署過程、應(yīng)用過程都將成為一體，這就是我們所做的。

推理、訓(xùn)練、應(yīng)用這套強(qiáng)化學(xué)習(xí)循環(huán)將是持續(xù)的，而強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)是：實時通過互動以及我們實時創(chuàng)造的合成數(shù)據(jù)。就像當(dāng)你學(xué)習(xí)時，你獲取信息的片段，然后你從第一性原理開始，我們在大腦中進(jìn)行模擬、想象狀態(tài)，未來狀態(tài)在很多方面對我們來說表現(xiàn)為現(xiàn)實。

未來的人工智能計算機(jī)也會這樣做。它會進(jìn)行合成數(shù)據(jù)生成，它會進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)，它將繼續(xù)以真實世界的經(jīng)驗為基礎(chǔ)。它會想象一些事情，它會用真實世界的經(jīng)驗來測試它。它會以此為基礎(chǔ)，整個循環(huán)就是一個巨大的循環(huán)。

當(dāng)你能夠?qū)⒂嬎愕倪呺H成本降低到接近零時，會有很多新的方法去做你愿意做的事情。這和我愿意去更遠(yuǎn)的地方?jīng)]有什么不同，因為交通的邊際成本已經(jīng)降到了零。我可以相對便宜地從這里飛到紐約。如果它需要一個月，我可能永遠(yuǎn)不會去。這和我們所做的每件事都是一樣的。

我們將計算的邊際成本降低到接近零。因此，我們會做更多的計算。

主持人：最近有一些報道說，英偉達(dá)在推理市場上將面臨比訓(xùn)練市場更多的競爭。但你所說的，它們實際上是一個市場。你能評論一下嗎？會有一個單獨的訓(xùn)練芯片市場和單獨的推理芯片市場嗎？聽起來，你將持續(xù)訓(xùn)練市場并切換到推理市場？這也許發(fā)生在一個芯片內(nèi)？我不知道，你能解釋一下嗎？

黃仁勛：今天，無論是ChatGPT還是Co-pilot，service now，Mid-Journey，或者Adobe的Firefly，都在進(jìn)行推理，背后100%幾乎都是用的英偉達(dá)的GPU，且大多數(shù)英偉達(dá)被使用的場景也已經(jīng)變成推理，今天世界上幾乎所有的推理都出于英偉達(dá)。

現(xiàn)在大家討論，推理難還是容易？當(dāng)你看訓(xùn)練時，你會覺得那看起來太難了，我不會去做，我只是一個芯片公司，但這個系統(tǒng)它看起來根本就不像芯片。

只是為了證明新東西是否有效，你就要先投入20億美元，然后你啟動了它，發(fā)現(xiàn)可能并不能工作。你投入了20億美元和兩年時間，就為了證明它不work。這種探索新事物的風(fēng)險，對客戶來說太高了。

所以，很多競爭對手傾向于說，不做訓(xùn)練芯片，只做推理芯片。那我現(xiàn)在告訴你，推理芯片非常難。你以為，推理的響應(yīng)時間必須非常快，但這還算簡單的，因為這是計算機(jī)科學(xué)部分，算是容易的部分。

推理的難點在于，部署推理的人的目標(biāo)，是吸引更多的用戶，將該軟件應(yīng)用于龐大的安裝用戶基礎(chǔ)。因此，推理是一個關(guān)于安裝基礎(chǔ)的問題。

這與在iPhone上線APP是一樣的，他們選擇iphone開發(fā)APP的原因，是iPhone有一個如此龐大的安裝基礎(chǔ)，幾乎人手一部iphone，所以，如果你為iphone手機(jī)編寫了一個應(yīng)用程序，將受益于它的用戶量，能夠惠及每個人。

換成Nvidia的背景板，我們的加速計算平臺CUDA是唯一一個真正無處不在的加速計算平臺，因為我們已經(jīng)在這方面工作了很長時間。如果你為推理編寫了一個應(yīng)用程序，并且你將模型部署在Nvidia架構(gòu)上，它可以在任何地方運行，你能夠觸達(dá)每個人，模型能夠產(chǎn)生更大的影響力。

所以，推理的問題實際上是安裝基礎(chǔ)。這需要巨大的耐心和多年的成功和奉獻(xiàn)，以及對架構(gòu)、兼容性等方面的投入。

主持人：你制造了完全先進(jìn)的芯片。但是，有可能你會面臨激烈的競爭，雖然他們不如英偉達(dá)，但足夠好且便宜得多。A（AMD）是一個威脅嗎？

黃仁勛：首先，我們在全球有更多的競爭對手。我們不僅有來自競爭對手的競爭，我們還有來自客戶的競爭（云廠）。

而且，我明明知道，客戶即將設(shè)計一個芯片來取代我們，我還要向他們展示我目前的芯片、下一代的芯片，以及芯片適配器。我這么做的原因是，你要用常識向他們解釋你擅長做這件事，他們才會選擇你。

因此，我們都是完全透明的。誠然你可以為特定的算法構(gòu)建一款優(yōu)秀的芯片（ASIC），但記住，計算不僅僅是關(guān)于transformer，更何況我們正在不斷地發(fā)明更新的transformer，此外，軟件的種類非常豐富，因為軟件工程師就喜歡創(chuàng)造新玩意兒。

Nvidia擅長的是加速計算，我們的架構(gòu)不僅能加速算法，而且是可編程的，這意味著你可以用它來處理SQL，我們可以加速量子物理、加速所有的流體和粒子代碼等等廣泛領(lǐng)域，其中之一才是生成式AI。

對于那些希望擁有大量客戶的數(shù)據(jù)中心來說，無論是金融服務(wù)還是制造業(yè)等，我們都是一個最棒的標(biāo)準(zhǔn)。

我們存在于每一個云服務(wù)中，存在于每一個計算機(jī)公司中。因此，我們公司的架構(gòu)經(jīng)過大約30年成為了一種標(biāo)準(zhǔn)。這就是我們的優(yōu)勢。如果客戶能夠有更具成本效益的替代方案，我甚至?xí)榇烁械襟@訝。

原因是，當(dāng)你看到現(xiàn)在的計算機(jī)時，它不像筆記本電腦，它是一個數(shù)據(jù)中心，你需要運營它。因此，購買和銷售芯片的人僅僅考慮的是芯片的價格，而運營數(shù)據(jù)中心的人考慮的是整個運營成本、部署時間、性能、利用率以及在所有這些不同應(yīng)用中的靈活性。

總的來說，我們的總運營成本（TCO）非常好，即使競爭對手的芯片是免費的，最終算下來它也不夠便宜！我們的目標(biāo)是增加如此多的價值，以至于替代品不僅僅是關(guān)于成本的問題。

當(dāng)然，這需要大量的努力，我們必須不斷創(chuàng)新，我們不能對任何事掉以輕心。

我本來希望不要聽起來太有競爭性，但約翰問了一個競爭問題，我以為這是個學(xué)術(shù)論壇....這觸發(fā)了我的競爭基因，我道歉，我本可以更藝術(shù)地處理這個問題。（哄笑）

主持人：你認(rèn)為，我們什么時候會實現(xiàn)人類水平的AGI(通用人工智能)？是50年后嗎？還是5年后？你怎么看？

黃仁勛：我會給出一個非常具體的答案，但首先讓我告訴你一些正在發(fā)生的非常令人興奮的事情。

首先，我們正在訓(xùn)練的這些模型是多模態(tài)，這意味著我們將從聲音中學(xué)習(xí)，從文字中學(xué)習(xí)，從視覺中學(xué)習(xí)，就像我們所有人一樣，看電視并從中學(xué)習(xí)。

這很重要，因為我們希望AI不僅僅是基于人類去落地，當(dāng)然這是ChatGPT真正創(chuàng)新的地方，也就是RLHF。但直到強(qiáng)化學(xué)習(xí)，人類將AI都錨定在我們認(rèn)為好的人類價值觀上。

現(xiàn)在，你能想象，你必須生成圖像和視頻，AI知道手不會穿透講臺，踩在水上時你會掉進(jìn)去，所以，現(xiàn)在AI開始錨定在物理上。

目前，AI觀看大量不同的例子，比如視頻，來學(xué)習(xí)這個世界被遵守的規(guī)律。它必須創(chuàng)建一個所謂的世界模型。所以，我們必須理解多模態(tài)性，還有其他模態(tài)，比如基因、氨基酸、蛋白質(zhì)、細(xì)胞等等。

第二點，就是AI會具有更強(qiáng)的推理能力，我們?nèi)祟愃龅暮芏嗤评?，都編碼在常識中。常識是我們所有人類認(rèn)為理所當(dāng)然的能力。互聯(lián)網(wǎng)上有很多我們已經(jīng)編碼好的推理和知識，模型可以學(xué)習(xí)。

但還有更高層次的推理能力，例如現(xiàn)在你問我問題，大部分的問題，我的確像生成式模型一樣快速生成，我不需要太多的推理，但有些問題，我需要想想，也就是規(guī)劃，“很有趣，讓我想想”。

我可能是在腦海中循環(huán)它，我提出了多個計劃，遍歷我的知識樹和圖形，修剪我的樹，“這個沒有意義，但這個我可以去做”也就是我會在腦海中模擬仿真運行它，也許我會做一些計算等等。

我的意思是，今天的很多”長思考”，AI并不擅長。你輸入到ChatGPT的一切，它都會立即回應(yīng)。我們希望輸入到ChatGPT的某個問題，給它一個目標(biāo)，給它一個使命，它能思考一會兒。

所以，這種系統(tǒng)，計算機(jī)科學(xué)稱之為系統(tǒng)2，或者長思考，或規(guī)劃。我認(rèn)為我們正在研究這些事情，你將看到一些突破。

所以在未來，你與人工智能的互動方式將會非常不同。有些只是給我一個問題，我會給你答案。有些是說，這里有一個問題，去工作一會兒，明天告訴我。它會做盡可能多的計算。

也可以說，我給你這個問題，你可以花費1000美元，但不要超過這個數(shù)額，然后它會在明天給出最好的答案。

所以，回到AGI的問題，AGI的定義是什么？事實上，這現(xiàn)在是最先需要回答的問題。

如果你問我，如果你說，Jensen（黃仁勛的英文名），AGI是一系列測試的列表，記住，尤其工程師最明白，任何組織中，你需要有一個規(guī)格，你需要知道產(chǎn)品成功的標(biāo)準(zhǔn)，你需要有一個測試。

如果我給你一個AI很多數(shù)學(xué)測試、推理測試、歷史測試、生物學(xué)測試、醫(yī)學(xué)考試，以及律師考試，甚至包括SAT、MCAT等等，你把這些測試列出來，擺在計算機(jī)科學(xué)行業(yè)面前，我猜，5年內(nèi)就會在每一個測試上都做得很好。

所以，如果你對AGI的定義是通過人類的測試，那么我會告訴你，五年我們會通過所有的測試。

但如果你稍微換一種方式問我，AGI是擁有人類的智能，那么我不確定如何具體定義人類的所有智能，沒有人真正知道，因此這很難實現(xiàn)，但我們都在努力讓它變得更好。

主持人：我要再問兩個問題，第一個問題是，你能深入一點，談?wù)勀闳绾慰创鼳I在藥物發(fā)現(xiàn)中的作用？

黃仁勛：我們理解擁有數(shù)字信息的含義?，F(xiàn)在，我們有很多氨基酸，因為Alpha Fold，我們可以了解許多蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)。

但問題是，這個蛋白質(zhì)的含義是什么？功能是什么？如果我們能像和ChatGPT聊天一樣，和PDF文件聊天，你把PDF文件，不管是什么，加載到Chat中，然后，就像和研究人員聊天一樣。

你只是問，是什么激發(fā)了這項研究？它解決了什么問題？突破是什么？當(dāng)時的藝術(shù)狀態(tài)是什么？有什么新穎的想法？就像和人類一樣聊天。

未來，當(dāng)我們拿到一個蛋白質(zhì)，把它放入ChatGPT，就像PDF一樣，你是什么？什么酶激活你？什么讓你開心？

例如，將會有一長串基因，你將代表一個細(xì)胞。你要把那個細(xì)胞放進(jìn)去。你是什么？你有什么用？你擅長什么？你有什么希望和夢想？所以，這是我們可以做的最深刻的事情之一。

如果我們能理解生物學(xué)的含義？你們知道，一旦我們理解了世界上幾乎任何信息的含義，在計算機(jī)科學(xué)的世界里，在計算的世界里，杰出的工程師和杰出的科學(xué)家就知道該做什么。但這是一個突破，對生物學(xué)的多模態(tài)理解。

這是我對你的問題的深入和淺出的回答，我認(rèn)為，這可能是我們可以做的最深刻的事情。

主持人：斯坦很多有抱負(fù)的企業(yè)家、學(xué)生，他們可能是計算機(jī)科學(xué)專業(yè)的，或者是某種工程學(xué)專業(yè)。你會給他們什么建議，來提高成功的機(jī)會？

黃仁勛：我認(rèn)為我的一大優(yōu)勢是，我期望值很低。我認(rèn)為，大多數(shù)斯坦福畢業(yè)生期望值很高。

你們應(yīng)該有這樣的期望，因為你們來自一所偉大的學(xué)校。你們非常成功，你們是你們班級的頂尖學(xué)生。顯然，你們能夠支付學(xué)費，然后你們畢業(yè)于這個星球上最好的機(jī)構(gòu)之一。你們周圍都是其他令人難以置信的孩子。你們天生就有很高的期望。

期望值很高的人通常韌性很低。不幸的是，韌性在成功中很重要。

我不知道如何教你們，除了我希望痛苦發(fā)生在你們身上。我很幸運，我成長的環(huán)境中，我的父母為我們提供了成功的條件，但同時，也有足夠的挫折和痛苦的機(jī)會。

直到今天，我在我們公司里用“痛苦和折磨”這個詞，非常高興。

原因是，你想要訓(xùn)練，你想要塑造你公司的性格。你想要他們表現(xiàn)出偉大，偉大不是智力。偉大來自于性格，性格是由受過痛苦的聰明人形成的。

所以，如果我能為你們所有人許愿，我不知道怎么做。

主持人：你看起來非常積極和充滿活力。但你如何保持你的員工積極和充滿活力，當(dāng)他們可能比他們預(yù)期的要富有？

黃仁勛：我被我的55個人的管理團(tuán)隊包圍。所以，我被直接報告的高管有55個人，我為他們中的任何一個都不寫評價。

我給他們不斷的反饋，他們也為我提供同樣的反饋。我給他們的報酬是Excel的右下角，我只需拖動它。實際上，我們的許多高管薪水完全相同。

我知道這很奇怪。但它有效，我不和他們中的任何一個進(jìn)行一對一的會談。除非他們需要我，否則，我會對他們完全放手。

我從不和他們單獨開會。他們永遠(yuǎn)不會聽到我只對他們說的話。我絕不會把任何信息告訴他們，而不告訴公司的其他人。

所以，我們公司的設(shè)計是為了敏捷，為了讓信息盡可能快地流動，讓人們能夠通過他們能做什么而被賦予權(quán)力，而不是通過他們知道什么。

我得到了，答案是我的行為。

其中，我如何慶祝成功？我如何慶祝失敗？我如何談?wù)摮晒?？我如何談?wù)摯煺?？我每天都在尋找機(jī)會，每天都在灌輸公司的文化。什么是重要的？什么是不重要的？什么是好的？你如何將自己與好比較？你如何看待好？你如何看待旅程？你如何看待結(jié)果？所有這些，都是我整天在做的事情。

嘉賓提問：我有兩個問題。一、你的皮夾克的故事是什么？第二個，根據(jù)你的預(yù)測和計算，未來5到10年，為了支持人工智能的發(fā)展，需要多少額外的半導(dǎo)體制造能力？

黃仁勛：感謝這兩個問題。第一個問題，這是我妻子給我買的，就是我穿的，因為我沒有任何購物。除非她找到其他不會讓我癢的東西，因為她了解我，從17歲起就認(rèn)識我，她認(rèn)為一切都會讓我癢。

我說過，我不喜歡讓我發(fā)癢的東西。所以，除非她找到不會讓我癢的東西，如果看我的衣柜，整個衣柜都是襯衫。

這都是她給我買的，如果我不滿意，我可以自己去購物。否則，我就穿著它。對我來說，這已經(jīng)足夠好了。

第二個問題關(guān)于預(yù)測，實際上我很糟糕，但我非常擅長基于第一原則推演機(jī)會的大小。

我不知道有多少FAB，但我知道的是，我們今天做的計算，信息是別人寫的、或者由某人創(chuàng)造的，基本上是預(yù)先記錄下來的。

我說的是每件事，每個字、語音、視頻，都是檢索式的，有人寫好了它并存儲在某個地方，然后你去檢索它，你知道的每一種模態(tài)過去都是這樣。

在未來，因為我們的AI可以接入世界上所有的最新新聞等，也就是可以檢索，它理解你的上下文，意味著它理解你問什么，關(guān)鍵是，大部分計算將是生成式的。

今天的內(nèi)容。100%是預(yù)先錄制的。未來，100%的內(nèi)容將是生成式的，問題是，這將如何改變計算的形態(tài)，這就是我推演這個問題的方式（需要多少芯片）。

比如，我們需要更多的網(wǎng)絡(luò)嗎？需要更多的內(nèi)存嗎？簡單說，我們是需要更多的晶圓廠。然而，我們也在不斷改進(jìn)算法和處理過程，效率在時間上有了巨大的提升。

并不是說，計算的效率就是今天這樣，因此需求就是這么多。與此同時，我每10年都在提高計算能力一百萬倍，而需求卻增長一萬億倍，這兩者必須相互抵消。

然后，還有技術(shù)擴(kuò)散等等，這只是時間問題，但這并不改變這樣一個事實：總有一天，世界上所有計算機(jī)都將100%地改變，每一個數(shù)據(jù)中心，價值數(shù)萬億美元的基礎(chǔ)設(shè)施，將完全改變，在這個基礎(chǔ)上，還會建造新的基礎(chǔ)設(shè)施。

嘉賓提問：最近你說，你鼓勵學(xué)生不要學(xué)習(xí)編程。如果是這樣，那可能意味著一兩件事。你認(rèn)為，從公司成立和創(chuàng)業(yè)的角度來看，這個世界會有更多的公司，還是會變成只有幾個大玩家的整合？

黃仁勛：首先，我表達(dá)得太差了，你復(fù)述得也太差了。我并沒有說，如果你喜歡編程，那就去編程。如果你想要的是煎蛋，那就去做煎蛋。

我不會編程，編程是一個推理過程。這是好事。它能確保你的工作嗎？一點也不。世界上，程序員的數(shù)量肯定會繼續(xù)很重要，英偉達(dá)需要程序員。

然而，在未來，你與計算機(jī)的互動方式不會是C++，至少對我們中的一些人來說不是。這是真的，但對你來說，為什么用Python編程這么奇怪？

未來，你會告訴計算機(jī)你想要什么。計算機(jī)會說，嗨，我想讓你提出一個建造計劃，包括所有供應(yīng)商和建造材料，基于我們?yōu)槟闾峁┑念A(yù)測。然后根據(jù)這個區(qū)域所需的所有必要組件提出建造計劃。

如果你不喜歡那個，你可以寫一個Python程序，我可以修改那個建造計劃。所以記住，我第一次和計算機(jī)交談時，我只是用英語說話。

第二次，如果你不喜歡，你可以用Python程序來修改建造計劃。所以記住，我剛才說的第一點，我只是想用英語和計算機(jī)交流。所以英語，順便說一下，是人類未來最好的編程語言。

你如何與計算機(jī)交流？你如何提示它？這被稱為提示工程。你如何與人交流？你如何與計算機(jī)交流？你如何讓計算機(jī)做你想要的事情？你如何微調(diào)給計算機(jī)的指令？這就是提示工程的藝術(shù)。大多數(shù)人對此感到驚訝，這對我來說并不奇怪，但這是令人驚訝的。

例如，你讓我生成一張圖片，一只小狗在夏威夷的沖浪板上，在日落時，然后它生成了一個，你說更可愛，讓它更可愛。它回來了，更可愛，你又說沒有比這更可愛的了。它回來了。

為什么軟件會這樣做？有一個結(jié)構(gòu)性的原因。但例如，你需要知道計算機(jī)在未來有這樣的能力。如果你不喜歡第一次的答案，你可以微調(diào)它，讓它在你可以的上下文中給出更好的結(jié)果。

甚至有一天，你可以讓它完全編寫程序來生成那個結(jié)果。所以我要說的是，編程已經(jīng)發(fā)生了變化，可能變得不那么有價值了。

另一方面，讓我告訴你，因為人工智能，我們縮小了人類的技術(shù)差距。今天，大約有1000萬人因為知道如何編程而有工作，這讓其他80億人落后。

未來不是這樣。我們都可以編程計算機(jī)。這有意義嗎？你只需要看看YouTube，看看所有使用提示工程的人，所有的孩子，他們正在用它做出驚人的事情。他們不知道如何編程。他們只是和ChatGPT交談，他們知道如果我告訴它做這個，它就會做那個。

所以，這和未來與人交流沒有什么不同。這是計算機(jī)科學(xué)行業(yè)對世界的偉大貢獻(xiàn)。我們縮小了技術(shù)差距。

嘉賓提問：你考慮過地緣政治風(fēng)險嗎？你認(rèn)為它會對你的行業(yè)產(chǎn)生什么影響？

黃仁勛：地緣政治風(fēng)險？我們幾乎是地緣政治風(fēng)險的典型例子。原因是我們制造了一種非常重要的人工智能工具，正如John和我早些時候討論的，人工智能是這個時代的界定技術(shù)。

所以，美國完全有權(quán)決定，這種工具應(yīng)該限制在它認(rèn)為應(yīng)該限制的國家。美國有這個權(quán)利，他們行使了這個權(quán)利。

那么，這與我們有什么影響？首先，我們必須理解這些政策，我們必須保持敏捷，以便我們能夠遵守這些政策。一方面，它限制了我們在某些地方的機(jī)會，另一方面，它在其他地方打開了機(jī)會。

在過去的6到9個月里發(fā)生的一件事是，每個國家、每個社會的覺醒，他們必須控制自己的數(shù)字智能，印度不能外包它的數(shù)據(jù)，讓某個國家將其轉(zhuǎn)化為印度智能，然后將這種智能進(jìn)口回印度。

這種覺醒，即主權(quán)AI，你必須致力于控制你的主權(quán)AI，保護(hù)你的語言，保護(hù)你的文化，為你自己的行業(yè)。這種覺醒發(fā)生在過去的6到9個月里。

嘉賓提問：我記得你提到過，愿意為一定規(guī)模的客戶定制解決方案，而不是像現(xiàn)在這樣更通用的解決方案。你認(rèn)為，自己未來會這樣做嗎？

黃仁勛：我們是否愿意定制化？是的，我們愿意。

為什么現(xiàn)在的門檻相對較高？因為我們平臺的每一代產(chǎn)品首先有GPU，有CPU，有網(wǎng)絡(luò)處理器，有軟件，還有兩種類型的交換機(jī)。

我為一代產(chǎn)品建造了五個芯片，人們以為只有GPU一個芯片，但實際上是五個不同的芯片，每個芯片的研發(fā)成本都是數(shù)億美元，僅僅是為了達(dá)到我們所說的“發(fā)布”標(biāo)準(zhǔn)，然后你必須將它們集成到一個系統(tǒng)中，然后你還需要網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、收發(fā)送器、光纖設(shè)備，以及大量的軟件。

運行一個像這個房間這么大的計算機(jī)，需要大量的軟件，所以這一切都很復(fù)雜。如果定制化的需求差異太大，那么你必須重復(fù)整個研發(fā)過程。

然而，如果定制化能夠利用現(xiàn)有的一切，并在此基礎(chǔ)上增加一些東西，那么這就非常有意義了。也許是一個專有的安全系統(tǒng)，也許是一個加密計算系統(tǒng)，也許是一個新的數(shù)值處理方式，還有更多，我們對這些非常開放。

我們的客戶知道我愿意做所有這些事情，并認(rèn)識到，如果你改變得太多，你基本上就全部重置了，浪費了近千億美元。所以他們希望在我們的生態(tài)系統(tǒng)中盡可能地利用這些，減少重置成本。

（內(nèi)容來源: 根據(jù)公開信息整理、投資人記事、鈦媒體等）