近日，Meta的首席科學(xué)家、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)楊立昆（Yann LeCun）表示，他認(rèn)為當(dāng)前的人工智能距離達(dá)到某種感知能力還需要幾十年的時(shí)間。

對(duì)于超級(jí)智能（AGI）何時(shí)實(shí)現(xiàn)，科技界分歧挺大的。

黃仁勛認(rèn)為，人工智能將在不到五年的時(shí)間內(nèi)與人類(lèi)“相當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)”，在許多腦力密集型任務(wù)上擊敗人類(lèi)。

11月底，微軟公司總裁Brad Smith表示，在未來(lái)的一年內(nèi)，不可能出現(xiàn)超級(jí)智能的人工智能。

而且此前Altman被解雇似乎也與AGI相關(guān)。有爆料稱(chēng)，OpenAI在Q * 上取得的進(jìn)展讓部分公司內(nèi)部人士相信，這可能是他們找到“AGI”的突破點(diǎn)。

可能先創(chuàng)造出貓/狗類(lèi)似水平的AI

楊立昆表示，在人類(lèi)水平的人工智能出現(xiàn)之前幾年，社會(huì)更有可能創(chuàng)造出類(lèi)似“貓水平”或“狗水平”的人工智能。

他還指出，科技行業(yè)目前對(duì)語(yǔ)言模型和文本數(shù)據(jù)的關(guān)注不足以創(chuàng)建AGI。

他認(rèn)為，文本是一種非常貧乏的信息來(lái)源，人類(lèi)可能需要2萬(wàn)年才能閱讀完用于訓(xùn)練現(xiàn)代語(yǔ)言模型的大量文本。然而“用了相當(dāng)于2萬(wàn)年的閱讀材料來(lái)訓(xùn)練一個(gè)系統(tǒng)，他們?nèi)匀徊幻靼兹绻鸄與B相同，那么B就與A相同?！?span style="padding: 0px;margin: 0px 0px 16px;background-image: none;background-position: initial;background-size: initial;background-repeat: initial;background-attachment: initial;background-origin: initial;background-clip: initial;box-sizing: border-box;word-break: break-all;line-height: 2;">

他表示，世界上有很多非?；镜氖虑?，AI無(wú)法通過(guò)訓(xùn)練得到。

因此，楊立昆和Meta的其他AI高管一直在大力研究如何定制用于創(chuàng)建ChatGPT等應(yīng)用程序的Transformer模型，以處理各種數(shù)據(jù)，包括音頻、圖像和視頻信息。 

人們認(rèn)為，這些人工智能系統(tǒng)越能發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)之間可能存在的數(shù)十億個(gè)隱藏的關(guān)聯(lián)，它們就越有可能實(shí)現(xiàn)AGI。

非常看好英偉達(dá)

盡管對(duì)AGI的發(fā)展速度上存在分歧，但楊立昆卻高度贊揚(yáng)英偉達(dá)。

他表示，“我認(rèn)識(shí) Jensen”，英偉達(dá)在人工智能熱潮中獲益匪淺。

他直言：“這是一場(chǎng)人工智能戰(zhàn)爭(zhēng)，而英偉達(dá)正在提供武器?！?/span>

在談到技術(shù)人員試圖開(kāi)發(fā)AGI時(shí)，他表示：“如果你認(rèn)為AGI已經(jīng)流行，你就必須購(gòu)買(mǎi)更多的GPU。 只要OpenAI等公司的研究人員繼續(xù)追求AGI，他們就需要更多英偉達(dá)的計(jì)算機(jī)芯片?！?/p>

一直以來(lái)，英偉達(dá)都是生成式人工智能的最大受益者，其昂貴的圖形處理單元成為用于訓(xùn)練大規(guī)模語(yǔ)言模型的標(biāo)準(zhǔn)工具。 據(jù)悉，Meta依靠16000個(gè)應(yīng)為A100來(lái)訓(xùn)練其Llama AI軟件。

對(duì)于未來(lái)是否需要更多的硬件提供商，楊立昆表示：“雖然目前不需要，但如果有，那就太好了?！彼a(bǔ)充說(shuō)，GPU仍然是人工智能的黃金標(biāo)準(zhǔn)。

不過(guò)，他表示，未來(lái)的計(jì)算機(jī)芯片可能不會(huì)被稱(chēng)為 GPU。“你將有望看到新的芯片，它們不是圖形處理單元，它們只是神經(jīng)深度學(xué)習(xí)加速器”。

對(duì)于微軟、IBM、谷歌等科技巨頭投入的量子計(jì)算領(lǐng)域，楊立昆表示懷疑。

他表示，用量子計(jì)算可以解決的問(wèn)題數(shù)量，用經(jīng)典計(jì)算機(jī)可以更有效地解決。量子計(jì)算是一個(gè)令人著迷的科學(xué)話(huà)題。目前尚不清楚“實(shí)際相關(guān)性以及實(shí)際制造真正有用的量子計(jì)算機(jī)的可能性”。