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昨天，谷歌在官方博客宣布，即將在非洲成立AI中心。

新的AI中心位于加納，這是一個(gè)非洲西部幾內(nèi)亞灣沿岸的國(guó)家。

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AI中心會(huì)建在加納的首都阿克拉，由科學(xué)家穆斯塔法·西塞（Moustapha Cisse）領(lǐng)導(dǎo)，將在今年內(nèi)開(kāi)放。

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△ 恩克魯瑪紀(jì)念堂，加納地標(biāo)建筑

阿克拉的研究中心將由機(jī)器學(xué)習(xí)研究員與工程師組成，致力于AI研究及應(yīng)用。同時(shí)，該研究中心會(huì)和當(dāng)?shù)氐拇髮W(xué)與科研機(jī)構(gòu)合作，同時(shí)與當(dāng)?shù)卣咧贫ㄕ哚槍?duì)AI在非洲的潛在應(yīng)用進(jìn)行合作。

另外，谷歌的這篇博文透露，新的AI中心將會(huì)利用AI技術(shù)在醫(yī)療、農(nóng)業(yè)和教育方面做出努力。

為什么是非洲？

谷歌已經(jīng)在巴黎、蘇黎世、東京、北京、蒙特利爾、多倫多、西雅圖、劍橋-波士頓、特拉維夫-海法、紐約以及山景城-舊金山總部設(shè)立了AI中心，新加入的加納是谷歌在非洲的第一個(gè)AI中心。

不過(guò)，這并不是谷歌在非洲的第一個(gè)分支機(jī)構(gòu)。

此前，谷歌在非洲設(shè)有辦公室，超過(guò)1000萬(wàn)非洲人受益于谷歌的數(shù)字技能培訓(xùn)，其中200萬(wàn)學(xué)完了該課程，同時(shí)通過(guò)非洲的啟動(dòng)加速課程支持了10萬(wàn)開(kāi)發(fā)者和超過(guò)60家初創(chuàng)技術(shù)公司。

而谷歌也意識(shí)到了非洲人民對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的熱情。

2017年在坦桑尼亞舉辦的非洲數(shù)據(jù)科學(xué)大會(huì)、2017年南非的深度學(xué)習(xí)論壇以及隨后在2018年的活動(dòng)，都讓谷歌發(fā)現(xiàn)：非洲人對(duì)搞機(jī)器學(xué)習(xí)還是蠻熱情的。

另外一個(gè)關(guān)于非洲的彩蛋是，Jeff Dean兒時(shí)曾有一段時(shí)間是在非洲的烏干達(dá)和索馬里度過(guò)的，他甚至還解鎖了在非洲打籃球成就。

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進(jìn)谷歌的機(jī)會(huì)來(lái)了

如果你準(zhǔn)備進(jìn)谷歌工作，那么量子位可以很開(kāi)心的告訴你，現(xiàn)在進(jìn)谷歌的機(jī)會(huì)變大了那么一丟丟。

谷歌的官方網(wǎng)站上已經(jīng)掛出了加納AI中心的招聘，包括谷歌大腦科學(xué)家和機(jī)器智能軟件工程師兩個(gè)崗位。

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谷歌大腦科學(xué)家的職位要求相對(duì)高一些：

· 至少是個(gè)計(jì)算機(jī)博士；

· 有自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化算法基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘或機(jī)器智能方面的經(jīng)驗(yàn)；

· 有研究經(jīng)驗(yàn)，有在NIPS/ICML/ACL/CVPR上發(fā)發(fā)論文啥的；

· C/C++/Python至少會(huì)一項(xiàng)；

· 如果有豐富的工作經(jīng)驗(yàn)、或者發(fā)了海量論文、甚至能設(shè)定研究日程那就太棒棒了。

機(jī)器智能軟件工程師的職位要求則沒(méi)那么嚴(yán)格：

· 不用念到博士了，計(jì)算機(jī)本科就行，當(dāng)然如果是碩士博士就更好了；

· 有機(jī)器學(xué)習(xí)、算法、線性代數(shù)和概率統(tǒng)計(jì)方面的經(jīng)驗(yàn)；

· 有用C/C++/Java或者Python編程的經(jīng)驗(yàn)；

· 有機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

兩個(gè)職位在careers.google.com都開(kāi)放了申請(qǐng)，最低只要計(jì)算機(jī)本科，有坑，速來(lái)。

請(qǐng)谷歌HR打賞廣告費(fèi)五毛。

另外，新建的阿克拉AI中心負(fù)責(zé)人穆斯塔法·西塞（Moustapha Cisse）可能并不為大眾所熟知，他個(gè)人網(wǎng)站上的介紹依然是Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室科學(xué)家，可能他今年還沒(méi)有更新過(guò)網(wǎng)站。

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另外，西塞曾經(jīng)發(fā)表過(guò)一篇名為《Convnets and Imagenet Beyond Accuracy: Adversarial Examples, Explanations, Model Criticism and Biases》的論文，可以在他的個(gè)人網(wǎng)站和arXiv上找到，里面藏了一個(gè)不宜直說(shuō)的彩蛋。

不能免俗的說(shuō)一句：

如果你看到這篇論文，一定會(huì)回來(lái)點(diǎn)贊的。