英國(guó)偵探小說作家阿瑟·柯南·道爾用4篇中篇、56篇短篇小說構(gòu)造出福爾摩斯這位歷史上最知名的大偵探，許多普通偵探一籌莫展的案件他不用到現(xiàn)場(chǎng)就可以指明偵破的方向，對(duì)于復(fù)雜的案件在現(xiàn)場(chǎng)的勘查中，福爾摩斯總能夠發(fā)現(xiàn)別人忽略掉的蛛絲馬跡和各類線索，然后利用他強(qiáng)大的演繹和推理能力結(jié)合法律知識(shí)讓真相大白。

小說講述了許多讓人腦洞大開的破案故事，同時(shí)也說明白了福爾摩斯為什么這么牛的原因，除了他出神入化的觀察能力、演繹推理能力外，他合理的知識(shí)結(jié)構(gòu)是之所以如此的基礎(chǔ)。

福爾摩斯的知識(shí)結(jié)構(gòu)：

?  文學(xué)知識(shí)--無。說明福爾摩斯不是文藝青年；

?  政治學(xué)知識(shí)--淺薄。說明福爾摩斯是專業(yè)人士，對(duì)于政治不感興趣。；

?  植物學(xué)知識(shí)--不全面。在19世紀(jì)植物學(xué)是顯學(xué)，福爾摩斯雖然也掌握部分內(nèi)容，但并不追求系統(tǒng)性和全面性；

?  地質(zhì)學(xué)知識(shí)--實(shí)用，但有限； 這個(gè)破案也會(huì)用到，但福爾摩斯學(xué)習(xí)這些知識(shí)都以破案為目的；

?  化學(xué)知識(shí)--精深； 我國(guó)的傳統(tǒng)小說和故事里面殺人也經(jīng)常用到化學(xué)，譬如“大郎，把這碗藥喝了吧”中的各類毒藥都需要化學(xué)知識(shí)，這也是為什么福爾摩斯化學(xué)知識(shí)精深的原因；

?  解剖學(xué)知識(shí)--準(zhǔn)確，不系統(tǒng)。 對(duì)人體的極度熟悉才能知道各類殺人的方法；

?  驚險(xiǎn)文學(xué)--廣博。開拓視野，知道常見的、匪夷所思的害人方法，大腦里有大量的可能性的儲(chǔ)備，才可能有效的去發(fā)現(xiàn)和推導(dǎo)；

?  英國(guó)法律--充分。偵探是手段，目的還是讓兇手得到應(yīng)有的懲罰，這就需要用到法律。

那問題來了？

一個(gè)專家級(jí)的發(fā)動(dòng)機(jī)工程師的知識(shí)結(jié)構(gòu)應(yīng)該是什么樣子的，一名專家級(jí)的物流經(jīng)理的知識(shí)結(jié)構(gòu)是什么，你的崗位的知識(shí)結(jié)構(gòu)應(yīng)該是什么？

知識(shí)結(jié)構(gòu)通常是指一個(gè)經(jīng)過專門學(xué)習(xí)培訓(xùn)實(shí)踐后所擁有的知識(shí)體系的構(gòu)成情況與結(jié)合方式。合理的知識(shí)結(jié)構(gòu)既需要有精深的專門知識(shí)，又需要有廣博的知識(shí)面，具有崗位發(fā)展實(shí)際需要的最合理、最優(yōu)化的知識(shí)體系。

通俗點(diǎn)說，就是如果想將任何崗位和專業(yè)做到極致，都不僅僅需要掌握一個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)，而是需要多個(gè)維度上的，只不過需要掌握的水平層次不同。譬如一小學(xué)數(shù)學(xué)老師這個(gè)崗位，在普通人的眼里覺得很簡(jiǎn)單，因?yàn)榇蟛糠秩硕颊莆招W(xué)數(shù)學(xué)的知識(shí)內(nèi)容，但并非你掌握這些數(shù)學(xué)知識(shí)就能做一個(gè)好的數(shù)學(xué)老師。按照美國(guó)教育心理學(xué)家李·舒爾曼（LeeS.Shulman）的觀點(diǎn)，他認(rèn)為教師必備的知識(shí)至少應(yīng)包括7種： 學(xué)科內(nèi)容知識(shí)、一般教學(xué)法知識(shí)、課程知識(shí)、學(xué)科教學(xué)法知識(shí)（學(xué)科內(nèi)容知識(shí)與教育專業(yè)知識(shí)的混合物）、有關(guān)學(xué)習(xí)者的知識(shí)、關(guān)于教育情境的知識(shí)、有關(guān)教育的目的、目標(biāo)、價(jià)值、哲學(xué)與歷史淵源的知識(shí)。

曾經(jīng)是美國(guó)科技領(lǐng)域職位最高的大陸華人、后來成為百度高管的陸奇在《如何成為一個(gè)優(yōu)秀的工程師》演講中提到：一個(gè)做計(jì)算機(jī)科學(xué)的工程師，要卓越必須學(xué)習(xí)其他行業(yè)和領(lǐng)域，他認(rèn)為好的IT工程師必須學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)學(xué)，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)學(xué)的建模模式跟計(jì)算機(jī)科學(xué)不一樣，而且可以用到IT領(lǐng)域。同時(shí)還必須要學(xué)習(xí)產(chǎn)品的知識(shí)，有產(chǎn)品思維：“如果不懂產(chǎn)品，你不可能成為一個(gè)最好的工程師。真正要做世界一流的工程師不光要懂產(chǎn)品，還要懂整個(gè)商業(yè)，懂生態(tài)。因?yàn)槟愕墓ぷ鞯呢?zé)任，是能夠看到將來，把技術(shù)展望到將來的需求，把平臺(tái)、把開發(fā)流程、把你的團(tuán)隊(duì)為將來做準(zhǔn)備?！标懫孢€認(rèn)為，要想將深度學(xué)習(xí)真正搞清楚，“必須把物理重學(xué)一遍，把生物學(xué)看一遍，再把進(jìn)化論再看一遍。因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)跟這些東西完全相關(guān)，自己肯定想不清楚，要徹底想清楚，必須學(xué)?！?/span>

其實(shí)陸奇說的這些，都屬于工程師的知識(shí)結(jié)構(gòu)問題。新手通常緊盯著自己手上的工作，如何完成任務(wù)和項(xiàng)目是重點(diǎn)，但當(dāng)你從新手走到勝任、走到高手和專家的時(shí)候，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，需要學(xué)習(xí)的東西還有太多太多，而且很多時(shí)候是“功夫在詩外”，八竿子打不著的地方才是最需要深入理解的東西。

對(duì)于個(gè)人成長(zhǎng)而言，這里面其實(shí)是有一個(gè)陷阱的：就是你處于較低層次的時(shí)候（新手、勝任），其實(shí)根本不知道要成為這個(gè)領(lǐng)域的專家需要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容，換句話說，你對(duì)于這個(gè)領(lǐng)域?qū)＜业闹R(shí)結(jié)構(gòu)處于“不知道自己不知道”的狀態(tài)，你根本不知道要想卓越還需要去學(xué)那些內(nèi)容。譬如大部分人可能根本不知道學(xué)深度學(xué)習(xí)需要了解物理學(xué)、相對(duì)論和生物學(xué)，所以也不大可能去學(xué)習(xí)。

怎么辦？

通常大部分管理水平較高的機(jī)構(gòu)里會(huì)有各個(gè)崗位的勝任力模型，告訴你要能夠勝任這個(gè)職務(wù)需要掌握什么領(lǐng)域的內(nèi)容，但關(guān)于高手到專家這個(gè)層次的知識(shí)結(jié)構(gòu)，則很少有人告訴你。

這主要是高手和專家本身就少，需要了解這些內(nèi)容的也比較少，所以很少專家愿意去提煉、整理、構(gòu)建這個(gè)知識(shí)結(jié)構(gòu)的模型。這個(gè)時(shí)候，找到愿意指導(dǎo)你的專家就十分重要，這也是貴人相助最有價(jià)值的原因。

另一個(gè)方法是，通過互聯(lián)網(wǎng)遍歷后，發(fā)現(xiàn)自己缺乏的地方，及時(shí)補(bǔ)充，最后也會(huì)構(gòu)建出專家級(jí)的知識(shí)結(jié)構(gòu)。