大模型生成仿真場景及腳本主要包括仿真腳本生成和仿真腳本調(diào)試兩步，生成仿真腳本內(nèi)容主要包括輸入想定文本語意分析及作戰(zhàn)信息提取并生成相應(yīng)仿真腳本，仿真腳本調(diào)試內(nèi)容主要包括對已生成的仿真腳本進(jìn)行調(diào)試，利用模糊查詢對拋出的仿真腳本錯誤進(jìn)行更改，得到可以正常運行的仿真腳本，從而進(jìn)行場景仿真，大幅度提高仿真腳本生成效率，使專業(yè)性高的仿真場景建模變的流程化簡單化。

以輸入某想定為例，生成相應(yīng)仿真場景：

仿真腳本生成

    根據(jù)輸入想定文件，首先需進(jìn)行系統(tǒng)化的想定文件解析與處理。在這一階段，核心任務(wù)是對想定文件的結(jié)構(gòu)化節(jié)點進(jìn)行識別與語義分析，提取其中蘊含的關(guān)鍵作戰(zhàn)信息要素。具體包括但不限于：交戰(zhàn)雙方的兵力部署位置、作戰(zhàn)單元類型、裝備屬性參數(shù)、作戰(zhàn)階段劃分以及行動序列等關(guān)鍵要素。

圖1 輸入想定文件

圖2 想定文件語義分析

    通過構(gòu)建基于領(lǐng)域知識的關(guān)鍵詞抽取模型，實現(xiàn)對作戰(zhàn)實體、作戰(zhàn)關(guān)系及作戰(zhàn)環(huán)境等要素的精準(zhǔn)識別與結(jié)構(gòu)化表示。該過程需充分考慮軍事領(lǐng)域的專業(yè)術(shù)語體系與語義約束，確保所提取信息的準(zhǔn)確性與完整性，為后續(xù)仿真建模提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

    在完成想定信息抽取后，進(jìn)入場景節(jié)點生成與仿真建模階段。此階段需要將抽取得到的作戰(zhàn)要素轉(zhuǎn)化為仿真系統(tǒng)可識別和處理的場景節(jié)點，通過構(gòu)建仿真工程智能體，實現(xiàn)對作戰(zhàn)要素的平臺化封裝與細(xì)節(jié)建模。

圖3  明確建模平臺能力

圖4智能體構(gòu)建平臺建模

    仿真工程智能體基于軍事仿真領(lǐng)域的專業(yè)知識庫，對各類作戰(zhàn)裝備進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、平臺化的抽象描述，明確每個平臺的功能模塊、性能參數(shù)、交互接口等建模細(xì)節(jié)。同時，根據(jù)作戰(zhàn)想定的時空特性，建立平臺間的關(guān)聯(lián)關(guān)系與交互邏輯，形成完整的仿真場景拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。這一過程需要兼顧仿真模型的精確性與運行效率，確保所構(gòu)建的場景模型既符合軍事行動的實際規(guī)律，又滿足仿真執(zhí)行的性能要求。

    最后，基于前述階段輸出的建模平臺及細(xì)節(jié)信息，調(diào)用大語言模型接口生成符合仿真引擎要求的想定腳本。在此過程中，大語言模型需要充分理解仿真引擎所支持的腳本語言規(guī)范與建模約束，將平臺類型、組件屬性、行為邏輯等建模要素轉(zhuǎn)化為符合語法規(guī)則的腳本代碼。保證仿真推演過程的正確性與可信度。

    通過上述三個階段的協(xié)同處理，實現(xiàn)了從原始想定文件到可執(zhí)行仿真腳本的端到端自動化生成，為軍事仿真系統(tǒng)的快速構(gòu)建與驗證提供了有效的技術(shù)支撐。該處理流程不僅提升了想定處理的效率與準(zhǔn)確性，還通過引入智能建模與代碼生成技術(shù)，顯著降低了仿真系統(tǒng)構(gòu)建的技術(shù)門檻與人力成本，為軍事決策支持系統(tǒng)的智能化發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)。

仿真腳本調(diào)試

    在對已生成的仿真腳本執(zhí)行調(diào)試任務(wù)過程中，當(dāng)用戶輸入“調(diào)試當(dāng)前場景”指令后，系統(tǒng)立即啟動自動化調(diào)試工作流。以當(dāng)前生成的仿真腳本為分析對象，系統(tǒng)首先執(zhí)行了多層次的環(huán)境驗證：掃描工作目錄結(jié)構(gòu)完整性，檢查主入口文件 main.txt 的語法合規(guī)性，并驗證各模塊間的依賴關(guān)系。在確認(rèn)基礎(chǔ)環(huán)境就緒后，系統(tǒng)通過內(nèi)置的仿真引擎加載腳本并啟動執(zhí)行流程

圖7 仿真腳本調(diào)試

圖8 掃描腳本工作目錄完整性

    在仿真初始化階段，系統(tǒng)監(jiān)測到實時報錯信息，隨即啟動錯誤追蹤機制。通過基于文本相似度的模糊查詢算法，系統(tǒng)對錯誤信息進(jìn)行特征提取和模式匹配，深入查閱了官方文檔的技術(shù)規(guī)范章節(jié)，最終精準(zhǔn)定位了問題根源：integration_gain 命令雖然在函數(shù)庫中明確定義，但其調(diào)用受到嚴(yán)格的上下文語境約束——該命令僅能在表征光束動力學(xué)模型的 beam 代碼塊內(nèi)部被合法調(diào)用，而在原腳本中該命令被錯誤地置于全局作用域。

    基于此分析，我們實施了精準(zhǔn)的腳本修復(fù)方案：首先通過語法樹解析定位目標(biāo)命令的原始位置，然后將其整體遷移至符合規(guī)范要求的 mode 功能塊內(nèi)部。為確保修正的有效性，完成修改后，系統(tǒng)執(zhí)行了回歸驗證測試，確認(rèn)該命令現(xiàn)在能夠在正確的語法環(huán)境中穩(wěn)定運行，

圖9  錯誤追蹤機制

圖10 更改錯誤仿真腳本

    對出現(xiàn)的所有腳本錯誤進(jìn)行上述流程，查看相應(yīng)報錯信息，查詢相應(yīng)文檔，對有問題的仿真腳本進(jìn)行更改，重復(fù)此操作，最終得到一個符合需求并且可以執(zhí)行的仿真場景腳本進(jìn)行相應(yīng)仿真。