很多人都已經(jīng)認(rèn)識(shí)到人工智能（AI）的巨大作用和影響力，有人甚至認(rèn)為，這將會(huì)是一場(chǎng)“認(rèn)知革命”。眾多的說(shuō)法和解釋，包括一些驚人的言論，實(shí)際讓AI的運(yùn)用前景，變得更加模糊，甚至是引人擔(dān)憂。AI創(chuàng)造的世界究竟應(yīng)該是怎樣的呢？這里提供了安邦智庫(kù)的一個(gè)推論。

安邦智庫(kù)的觀點(diǎn)很明確，AI大規(guī)模運(yùn)用導(dǎo)致的是一場(chǎng)由軟引擎推動(dòng)的現(xiàn)代工業(yè)革命。

1712年，第一臺(tái)蒸汽機(jī)作為引擎問(wèn)世，作為一種新奇的通用動(dòng)力技術(shù)，為現(xiàn)代世界的一切變革提供了基礎(chǔ)，人類(lèi)由此進(jìn)入到一個(gè)大規(guī)模運(yùn)用機(jī)器來(lái)實(shí)現(xiàn)的現(xiàn)代工業(yè)時(shí)代，產(chǎn)生了巨大的變化和效率的提升。從蒸汽機(jī)到1779年第一個(gè)現(xiàn)代工廠體系的出現(xiàn)，時(shí)間相隔了67年。1999年，第一塊圖形處理器（GPU）誕生，它成了這個(gè)時(shí)代的“蒸汽機(jī)”，在技術(shù)上為大規(guī)模并行計(jì)算創(chuàng)造了可能。從GPU到2016年第一個(gè)整合了所有組件的AI出現(xiàn)，僅僅用了17年的時(shí)間。這一次，人類(lèi)的生活和工作，現(xiàn)代生產(chǎn)和服務(wù)業(yè)將被AI這種“軟引擎”所徹底改變。

值得注意的是，這種時(shí)間上的急劇壓縮，其背后隱藏著更深層次的效率邏輯。工業(yè)革命受制于鋼鐵與蒸汽的物理定律，工廠的建設(shè)、鐵路的鋪設(shè)都是緩慢、資本密集且受地理限制的物理過(guò)程。而認(rèn)知革命建立在數(shù)字的“比特”之上，AI模型和軟件應(yīng)用的復(fù)制與分發(fā)成本幾乎為零。一個(gè)運(yùn)用AI技術(shù)的生產(chǎn)過(guò)程可以通過(guò)云服務(wù)在幾分鐘內(nèi)擴(kuò)展至全球；一條新的“認(rèn)知流水線”（一個(gè)專用App）可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)瞬間觸達(dá)數(shù)百萬(wàn)用戶。這種基于數(shù)字媒介的本質(zhì)區(qū)別，正是這場(chǎng)工業(yè)革命得以驚人加速的根本原因。

事實(shí)上，通用AI模型提供了一種大腦神經(jīng)的作用，任何工業(yè)流程以及服務(wù)業(yè)流程，都可加以運(yùn)用，釋放其類(lèi)似人類(lèi)頂級(jí)大腦智商的效能。正是因?yàn)檫@樣的原因，AI的創(chuàng)業(yè)家們，實(shí)際正在扮演著當(dāng)年將蒸汽引擎應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)明家和企業(yè)家的角色。因此一個(gè)問(wèn)題也就出現(xiàn)了，誰(shuí)將成為AI時(shí)代的約翰·洛克菲勒和安德魯·卡內(nèi)基？他們一定將會(huì)成為新一代的行業(yè)巨擘，重塑全球經(jīng)濟(jì)格局。

有人評(píng)估，這場(chǎng)工業(yè)革命事實(shí)上描繪了一個(gè)宏偉的藍(lán)圖，那么10萬(wàn)億美元這個(gè)數(shù)字標(biāo)定為其具體的戰(zhàn)場(chǎng)規(guī)模。不過(guò)，從現(xiàn)代工業(yè)革命的角度來(lái)看，10萬(wàn)億美元實(shí)際是一個(gè)保守的數(shù)字，因?yàn)锳I的運(yùn)用現(xiàn)在已經(jīng)嵌套進(jìn)了幾乎所有的生產(chǎn)流程以及服務(wù)業(yè)流程。實(shí)際上，僅僅是美國(guó)服務(wù)業(yè)市場(chǎng)的規(guī)模，可能就不止這個(gè)數(shù)字。

根據(jù)一般的估計(jì)，美國(guó)的法律、會(huì)計(jì)、醫(yī)療、咨詢等行業(yè)構(gòu)成了美國(guó)價(jià)值10萬(wàn)億美元的服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)。然而，目前AI技術(shù)在其中的滲透規(guī)模僅為約200億美元，滲透率低于0.2%。這意味著一片廣闊的、幾乎未經(jīng)開(kāi)墾的“新大陸”正等待著AI的征服。因此，這種巨大的差距本身就構(gòu)成了無(wú)與倫比的商業(yè)機(jī)會(huì)以及巨大市場(chǎng)規(guī)模。傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的增長(zhǎng)模式在很大程度上是線性的，依賴于高薪專業(yè)人士的智力勞動(dòng)和時(shí)間投入。而AI的介入，將為服務(wù)業(yè)這一古老的行業(yè)帶來(lái)非線性的增長(zhǎng)潛力。

在生產(chǎn)領(lǐng)域，AI同樣將會(huì)以令人吃驚的速度普及運(yùn)用。智慧化的生產(chǎn)，有腦力運(yùn)用的生產(chǎn)方式在很大程度上將會(huì)代替人工。機(jī)器人將不再是僵化動(dòng)作的重復(fù)，而是具有思考能力，具有邏輯能力和理解能力，這就有潛力讓機(jī)器人可以在多種多樣的生產(chǎn)場(chǎng)景中發(fā)揮和運(yùn)作，節(jié)約資源，大幅度提高效率。據(jù)麥肯錫測(cè)算，AI在制造業(yè)全面應(yīng)用后，全球每年可節(jié)省1.3–2.6萬(wàn)億美元。人是需要休息的，但AI不會(huì)，也不需要。根據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè)，到2030年，AI每年可為全球GDP貢獻(xiàn)13萬(wàn)億美元，其中制造業(yè)是核心貢獻(xiàn)者。

想象一下未來(lái)的場(chǎng)景，AI也將通過(guò)自動(dòng)化、增強(qiáng)和創(chuàng)造全新的服務(wù)模式，讓原本昂貴或無(wú)法獲得的專業(yè)服務(wù)變得普及。AI法律助手可以讓小微企業(yè)以極低成本獲得合同審查服務(wù)；AI醫(yī)療診斷工具可以為偏遠(yuǎn)地區(qū)提供專家級(jí)的影像分析。這些新生的需求將共同推動(dòng)AI的市場(chǎng)邊界得到極大的外延。

有趣的是，資本市場(chǎng)同樣因?yàn)锳I將會(huì)出現(xiàn)改變。因?yàn)锳I將會(huì)改變資本市場(chǎng)的基本構(gòu)成。目前，標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)的成分股中，幾乎看不到傳統(tǒng)律師事務(wù)所或會(huì)計(jì)師事務(wù)所的身影，因?yàn)樗鼈兇蠖嗖捎煤匣锶酥贫?，無(wú)法上市。這種情況的背后是傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的結(jié)構(gòu)性弱點(diǎn)。合伙人制度雖然保證了高質(zhì)量、定制化的服務(wù)，但也限制了其非線性擴(kuò)張的能力——公司的增長(zhǎng)與高薪專家的數(shù)量直接掛鉤。AI技術(shù)恰好解決了這個(gè)弱點(diǎn)，一個(gè)AI系統(tǒng)可以同時(shí)賦能數(shù)千名律師，完成過(guò)去需要大量初級(jí)律師團(tuán)隊(duì)才能處理的工作，實(shí)現(xiàn)了知識(shí)服務(wù)的規(guī)?；瘡?fù)制。

很顯然，這種根本性的商業(yè)模式變革，將催生出一批由AI驅(qū)動(dòng)、可公開(kāi)上市的新型服務(wù)業(yè)巨頭，甚至可能改變我們今天所熟知的標(biāo)普500指數(shù)的構(gòu)成，標(biāo)志著一個(gè)新的商業(yè)時(shí)代的到來(lái)。

在AI軟引擎高速開(kāi)動(dòng)的時(shí)代，知識(shí)工作的本質(zhì)正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。過(guò)去，我們追求的是“低杠桿、高確定性”的工作模式，即對(duì)任務(wù)的每一個(gè)步驟和結(jié)果都有100%的掌控。而現(xiàn)在，我們正邁向一個(gè)“超高杠桿、結(jié)果不確定”的新范式。工作的角色正在從直接執(zhí)行者轉(zhuǎn)變?yōu)锳I的“教練”和“修正者”，從而實(shí)現(xiàn)超過(guò)1000%的杠桿效應(yīng)。未來(lái)的工作者必須適應(yīng)與概率性、非確定性的AI系統(tǒng)協(xié)作，從死板的執(zhí)行轉(zhuǎn)向靈活的迭代與批判性思考。

未來(lái)的AI時(shí)代，AI不再僅僅是模仿數(shù)據(jù)，而是能夠通過(guò)試錯(cuò)和反饋來(lái)學(xué)習(xí)最優(yōu)策略，從而在特定任務(wù)上超越人類(lèi)。實(shí)際上，AI的影響力遠(yuǎn)不止于聊天機(jī)器人或人形機(jī)器人。它正在通過(guò)優(yōu)化流程和加速硬件制造，深刻地改變著物理世界。例如，Nominal公司利用AI來(lái)加速硬件產(chǎn)品的生產(chǎn)和質(zhì)量保障流程。這與英偉達(dá)CEO黃仁勛關(guān)于未來(lái)“AI工廠”的愿景不謀而合，即AI不僅處理信息，還直接參與物質(zhì)世界的創(chuàng)造過(guò)程。在新的經(jīng)濟(jì)范式中，衡量生產(chǎn)力的一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)將是“每位知識(shí)工作者消耗的算力”（FLOPSper knowledge worker）。這一指標(biāo)將至少增加10倍，樂(lè)觀情況下甚至可能達(dá)到1000倍。這意味著對(duì)計(jì)算能力的巨大且持續(xù)的需求，為算力供應(yīng)商和那些用AI武裝員工的企業(yè)創(chuàng)造了前所未有的機(jī)遇。

未來(lái)世界的工業(yè)革命，是由AI這一軟引擎推動(dòng)的，這一點(diǎn)已經(jīng)毫無(wú)疑問(wèn)，人類(lèi)的生產(chǎn)和服務(wù)，正在面臨前所未有的普及和再教育的階段，其成功的程度，取決于人們學(xué)習(xí)的程度，僅此而已。（來(lái)源：安邦咨詢）