當(dāng)GPT-4在醫(yī)療診斷中擊敗98%的醫(yī)生，當(dāng)Sora用30秒生成媲美好萊塢的短片，當(dāng)AI畫家整了一幅畫作，居然在拍賣行創(chuàng)下百萬美元的成交紀(jì)錄。

這一刻，人類有點(diǎn)慌了。

當(dāng)下的AI到底有多兇？

01 AI的終極武器就是正確

在深圳一個(gè)三甲醫(yī)院的影像科，AI診斷系統(tǒng)只用了0.3秒，就識別出早期肺癌的毛玻璃結(jié)節(jié)，準(zhǔn)確率高達(dá)99.7%。

這速度和效率，吊打?qū)I(yè)醫(yī)生。

如果AI能提供更正確的診斷，那么，人類醫(yī)生的價(jià)值又在哪兒呢？

微軟亞洲研究院的論文給出了殘酷答案：在300個(gè)疑難雜癥診斷中，AI的準(zhǔn)確率超越99%的醫(yī)生。但是，當(dāng)涉及是否讓80歲患者接受高風(fēng)險(xiǎn)手術(shù)這類決策時(shí)，AI的算法邏輯立即顯露本質(zhì)缺陷。

因?yàn)?，它無法理解讓患者在熟悉的環(huán)境中安詳離世背后的人文關(guān)懷。

說直白點(diǎn)，AI是個(gè)沒有感情的機(jī)器人，比起人，它終究冰冷無情了些。

它個(gè)榆木腦袋哪里知道，人到了這個(gè)年紀(jì)，啥手術(shù)意義都不大了，經(jīng)不起折騰。

不如吃好喝好，把最后一段時(shí)光過得舒服點(diǎn)。

這種醫(yī)學(xué)決策的局限性，源于AI的計(jì)算不可約性。

再強(qiáng)大的模型也預(yù)測不了足夠復(fù)雜系統(tǒng)的演化結(jié)果，就像AI 也無法精準(zhǔn)預(yù)測一個(gè)月后的天氣。

再看一個(gè)例子。

一頭部互聯(lián)網(wǎng)公司，為了擬定一份裁員名單，于是讓AI算法精準(zhǔn)挑選，最后得出性價(jià)比最差的300名員工。

結(jié)果，高層審視這份名單后否決了。因?yàn)檫@些人中，有獨(dú)自撫養(yǎng)患病女兒的程序員，也有即將退休卻掌握關(guān)鍵系統(tǒng)知識的架構(gòu)師。

如果大刀闊斧裁掉這些員工，多少有點(diǎn)不合適。

所以你看，AI也有算不準(zhǔn)的時(shí)候，它只懂單刀直入，卻少了生而為人的情懷和價(jià)值。

這恰恰印證了萬維鋼在《人比AI兇》一書中提到的論斷："AI只負(fù)責(zé)正確，人卻要決定什么是值得的正確。"

02 AI就是個(gè)工具，可以依賴但要自我超越

隨著科技的發(fā)展，AI的能力進(jìn)化正在突破人類的認(rèn)知框架。

GPT-3.5通過海量訓(xùn)練突然獲得少樣本學(xué)習(xí)能力，這種開悟現(xiàn)象揭示了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性躍遷；大型語言模型展現(xiàn)出的思維鏈能力，則屬于典型的涌現(xiàn)特征。

當(dāng)參數(shù)規(guī)模突破臨界點(diǎn)，系統(tǒng)突然產(chǎn)生超越簡單疊加的智能。

但，我們要警惕，這些能力正在模糊人機(jī)邊界。

在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，這種邊界消融尤為明顯。

某新能源車企的測試數(shù)據(jù)顯示，AI在99%的場景下能做出最優(yōu)決策，但那1%的極端情況（如路上突然沖出的流浪動(dòng)物）中，人類駕駛員的"具身智能"開始顯現(xiàn)獨(dú)特價(jià)值。

老司機(jī)能通過余光觀察路側(cè)兒童的表情，憑借肌肉記憶輕點(diǎn)剎車，這種融合了生理感知與經(jīng)驗(yàn)直覺的反應(yīng)，是當(dāng)前AI無法復(fù)制的人類算法。

人類跟AI相處，要意識到心智進(jìn)化的五種階段：

1. 工具心智：將AI視為效率放大器，卻陷入"數(shù)據(jù)依賴癥"
2. 社會(huì)化心智：在團(tuán)隊(duì)協(xié)作中理解AI的輔助價(jià)值，但喪失批判性思維
3. 自我授權(quán)心智：主動(dòng)設(shè)定AI的使用邊界，如醫(yī)生拒絕完全依賴AI診斷
4. 自我轉(zhuǎn)化心智：像馬斯克那樣，用第一性原理重構(gòu)人機(jī)關(guān)系
5. 反思心智：在AI倫理困境中展現(xiàn)智慧領(lǐng)導(dǎo)力，如曼德拉領(lǐng)導(dǎo)南非和平過渡

這種進(jìn)化不是線性的知識積累，而是認(rèn)知框架的質(zhì)變。

比如，基金經(jīng)理用AI分析財(cái)報(bào)時(shí)，他需要的是工具心智；但當(dāng)他決定是否投資一家用AI顛覆傳統(tǒng)行業(yè)的初創(chuàng)公司時(shí)，就必須躍遷到自我轉(zhuǎn)化心智。

這需要他跳出既有認(rèn)知框架，在不確定性中尋找破局點(diǎn)。

03 在效率中守護(hù)人性的溫度

麥肯錫全球研究院的預(yù)測顯示，到2030年，全球?qū)⒂?億個(gè)工作崗位被AI取代，但同時(shí)會(huì)創(chuàng)造9500萬個(gè)新職業(yè)。

這種結(jié)構(gòu)性變革背后，所有人都無法回避一個(gè)問題：

當(dāng)AI承擔(dān)90%的標(biāo)準(zhǔn)化工作時(shí)，人類如何定義自身的存在價(jià)值？

（潛臺(tái)詞：AI把你的工作都干了，你還能干啥？）

在保險(xiǎn)行業(yè)，AI已經(jīng)能精準(zhǔn)預(yù)測房屋風(fēng)險(xiǎn)并制定保養(yǎng)方案，將理賠成本降低37%。

但高端保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)人依然不會(huì)被AI替代。

因?yàn)樗麄冇兄豢商娲?非效率"能力：

他能從客戶談?wù)撟优逃恼Z氣中，感知到未明說的財(cái)富傳承需求；他也能在一次高爾夫球局中，通過觀察揮桿動(dòng)作判斷客戶是哪種性格。

這些都是AI無法感知的細(xì)節(jié)，恰恰構(gòu)成了人類決策的重要基石。

當(dāng)經(jīng)濟(jì)越來越好，人類的生活就會(huì)全面進(jìn)入富足時(shí)代。

就拿當(dāng)下來說，你有沒有覺得人們有錢了，日子好過了，但人跟人之間的關(guān)系卻冷漠了許多，人性的溫度成了稀缺資源。

就像前面提及的公司利用算法出爐裁員名單，但最后名單還是被否決了。

因?yàn)锳I看不到這些人背后的故事，感受不到他們獨(dú)特的人格魅力對企業(yè)和同事帶來的無形影響。

畢竟，我們都是人，我們更喜歡跟溫暖的同類打交道。

04 做算法洪流中的"逆行者"

硅谷實(shí)驗(yàn)室的走廊上，貼著這樣一句標(biāo)語："不要追求正確的答案，要尋找值得的問題。"

AI時(shí)代最貴的不是技術(shù)，而是敢于在數(shù)據(jù)里加入人的偏心。

某醫(yī)療AI公司堅(jiān)持在診斷報(bào)告中加入患者家庭支持系統(tǒng)評估，這樣一來，他們發(fā)現(xiàn)的不僅是更優(yōu)的治療方案，還能從疾病治療轉(zhuǎn)向生命關(guān)懷。

這種覺醒正悄然在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)生。

某頂級律所的合伙人要求律師在處理離婚案件時(shí)，必須先與客戶進(jìn)行三次無記錄談話，內(nèi)容無關(guān)法律條文，只聊一些溫馨的話題：

第一次約會(huì)的餐廳在哪里？

孩子最愛的睡前故事是什么？

這些被算法視為無效信息的對話，往往能揭示財(cái)產(chǎn)分割背后真正的情感訴求。

正如《人比AI兇》一書中強(qiáng)調(diào)的："真正的專業(yè)主義，是在AI能提供完美方案時(shí)，依然選擇傾聽人性的微弱聲音。"

站在2025年的門檻上回望AI的發(fā)展歷程，我們研究的價(jià)值不在于預(yù)測AI技術(shù)的奇點(diǎn)何時(shí)到來，而在于為迷惘的現(xiàn)代人提供認(rèn)知錨點(diǎn)。

人類文明的延續(xù)，不在于戰(zhàn)勝AI，而在于保持對世界的好奇、對生命的敬畏、對價(jià)值的堅(jiān)守。

在這個(gè)意義上，每個(gè)人都是自己人生的"CPU"，用不可替代的生命體驗(yàn)，在智能時(shí)代寫下獨(dú)一無二的注腳。

此刻，我們該重新思考那個(gè)賽車電影里的經(jīng)典臺(tái)詞："人要比車兇"。

當(dāng)AI這輛超級跑車在技術(shù)賽道上狂飆時(shí)，真正決定人類命運(yùn)的，是我們能否在加速過程中，始終握緊人性的方向盤。

END

周一愉快～感謝你讀到最后。

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