在一片麥地中，挑出最大的一個麥穗，你能做到嗎?

　　選中大麥穗有策略

　　挑選麥穗的問題來自于一個古老的哲學故事：古希臘哲學家蘇格拉底帶領弟子來到一塊麥地邊，要求弟子們從麥地里摘出一個最大的麥穗，他們可以邊走邊挑，但是必須不斷前進，而不能回頭去選擇已經錯過的麥穗。弟子們挑挑揀揀，總是難以下定決心，前面會不會還有比我手上的麥穗更大的呢?還是再挑挑看吧。走著走著，弟子們走到了麥地的盡頭，很多人手上還是空空如也，在偌大的麥地中一無所得。

　　這個哲學故事本來是要告訴我們，麥地里肯定有一穗是最大的，但我們未必能碰到;即便碰到，也未必能作出準確的判斷;因此，最大最好的一穗就是我們已經摘下的，我們要珍惜現(xiàn)有的一切，好高騖遠最終會一無所有。但是，我們總是希望能找到最大的那顆麥穗，有沒有什么好方法能提高找到大麥穗的機會呢?

　　我們從簡單的情形開始考慮，只有一個或者兩個麥穗可供挑選的情形不需要考慮，無論如何挑選，選中最大麥穗的可能性都是確定的。但是如果有三個麥穗可供挑選時，情況就不一樣了。為了方便計算，我們將這三個麥穗編號為A、B、C，設定它們的大小依次變小，這三個麥穗有六種排列情況：A-B-C、A-C-B、B-A-C、B-C-A、C-A-B、C-B-A。假設我們不假思索地就選擇第一個，選中最大麥穗的可能性只有1/3，但是如果加以比較，選擇正確的可能性會上升到50%。

　　運用比較來挑選的過程是這樣的：無論第一個有多大，跳過不選;如果第二個比第一個大，選擇第二個;如果第二個比第一個小，那么就選擇第三個。這樣一來，在六種情況中，我們能獲得的麥穗分別是C、B、A、A、A、B，也就是說，此時獲得最大麥穗的概率是50%?？梢姡\用比較策略比隨機選擇選中大麥穗的概率更大。

　　黃金標準37%

　　顯然，如果進了麥地，不加比較，直接選擇可見范圍內最大的一個麥穗就離開，很有可能會錯過后面更大的麥穗，而猶豫不決、優(yōu)柔寡斷又有一無所獲的風險。因此，我們應該像上文描述的情形那樣，以一些麥穗作為參考標準，當后面出現(xiàn)的麥穗比參考標準中最大的那個更大時，就選擇它。那么，作為參考標準而不被選擇的麥穗數(shù)量應該是多少呢?

　　有數(shù)學家專門設計了一個推導公式，推導的結果約等于37%。現(xiàn)在我們可以得出結論：當可選麥穗數(shù)為20時，參考標準為7;從50個麥穗中選擇時，參考標準為18;可選麥穗為100時，我們就應該略過前面37個麥穗，從第38個麥穗開始選。

　　解決了麥穗問題，它在實際生活中有什么用呢?

　　事實上，我們許多時候都在選擇“麥穗”：畢業(yè)后的最佳工作、置業(yè)時的最佳房子、結婚時的最佳伴侶……這些選擇與選麥穗很相似，我們無法知道下一個選擇是否比上一個更好，而且一旦選中就很難反悔：其中有一些可能一生只能選擇一次，另一些一旦選錯了可能會對我們的人生造成巨大的影響。當你同樣面臨這些人生抉擇時，不妨考慮一下37%法則。

　　假如你正在尋找合適的工作，由于能力優(yōu)秀，你收到了一系列工作邀請，這些工作都很搶手，一旦你選擇拒絕，那么很快就會被別人搶走。你不知道自己今后是否還能找到更好的工作崗位，也不確定是否該選擇現(xiàn)有的邀請，為了盡可能地增加自己找到理想工作的概率，你可以使用37%法則。確定自己愿意面試的總崗位數(shù)，將前37%的工作邀請作為參考標準，從中選擇一個最理想的作為參考值，在參考標準之后，只要感覺新的工作邀請比參考值好，就直接拿下。在挑選房子、選擇伴侶的時候，這個法則同樣適用。

　　黃金標準不太準

　　不過，37%法則也不是那么完美。我們推導公式時假設，最好的選擇在參考標準之后，但在實際生活中，這個假設可不一定成立。最完美的工作可能是校招時找到的那個，最喜歡的房子可能是第一次看到的那個，最合適的伴侶可能是第一眼相中的那個，如果我們仍然堅持37%法則，這個最好的選擇很可能就會從此錯過。

　　而且，人性很多時候并不那么理性。我們常常面臨著挑花眼的情況，有的人會沉迷于這種選擇游戲，挑著挑著就忘記了初衷;有的人越挑選就越失望，不斷產生上一個更好，錯過了真可惜的情緒，最后只好隨便將就。這樣，運用37%法則反而會做出錯誤的選擇。因此，在做出人生決定時，除了考慮數(shù)學方法，我們還要進行研究和校準預期，比如了解是什么使某件事變好或變壞，以及你想從中得到什么，等等。

　　但是，37%法則仍然是一個不錯的方法，從數(shù)學的角度說，這是一個出錯可能性最小的方法。下一次做決定時，你會使用37%法則嗎?