前段時間，全球最大的語言學習平臺“多鄰國”合同工被裁的消息被頻繁報道。

可能很多小伙伴不知道“多鄰國”，這是當下全球最火的語言學習平臺，因其綠色小鳥 logo 火出了圈，小鳥會鼓勵用戶學習，用戶懈怠了，它就化身“憤怒小鳥”，像一名監(jiān)督學習的家長。

多鄰國正值歷史發(fā)展最好時期，用戶和收入都在迅猛增長，沒有資金壓力，卻令人意外地傳出了裁員的消息。

導致多鄰國合同工被裁的原因，正是 AI，AI 造成人類失業(yè)的例子又增加了一例。

與 Midjourney 這樣因大模型爆發(fā)而突然可以取代傳統(tǒng)美工和制圖人員不同，如果縱觀機器翻譯的歷史，就會發(fā)現(xiàn)，語言工作者的崗位早已被機器逐漸替代。

1954 年，IBM 和喬治城大學合作，首次在 IBM 701 計算機上展示了一套翻譯系統(tǒng)，在用俄語輸入部分短語后，IBM 701 即能將其翻譯成英語。

這次演示只涉及到 250 個單詞和 6 個語法規(guī)則，但還是引起了轟動，《紐約時報》等美國主流報紙紛紛報道，引起了人們對高質(zhì)量翻譯的熱切期盼。

由此看出，由于世界發(fā)展，全球文化和貿(mào)易交流加強，不同語種交流更頻繁，人們對于機器翻譯的需求迫切。

可惜在此后的多年時間里，機器翻譯的效果并沒有顯著提高，直到 AI 的出現(xiàn)才大幅提升了翻譯質(zhì)量。

2014 年，AI 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始應(yīng)用于機器翻譯中，翻譯效果顯著提升。

2016 年，谷歌宣布推出基于 AI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的谷歌翻譯，之后微軟必應(yīng)、百度、搜狗、科大訊飛也先后將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于自家的翻譯平臺。

在另一個方向，用于翻譯的硬件設(shè)備也逐漸增多。1989 年，快譯通推出首款手持式英漢電子詞典，之后，步步高、文曲星、諾亞舟也隨之推出各種電子辭典和學習機，主打一個用硬件設(shè)備就能學好英語。

而如今，市面上用作翻譯的設(shè)備越來越多，如翻譯筆、翻譯機等，加上手機上的翻譯 App，即使不懂外語，沒有翻譯人員陪同，出國也不成問題。

翻譯設(shè)備越來越便攜，在 AI 加持下，翻譯內(nèi)容也從單詞變成句子，再到口譯，翻譯成了一種越來越可被替代的行業(yè)。

但無論是翻譯筆、翻譯機這類硬件設(shè)備，還是翻譯 App，雖然都能實現(xiàn)不錯的翻譯效果，但在翻譯形式上，卻停留在 “回合式”。

交流時，自己說一句，停下后，機器才能翻譯，翻譯完，又得等到對方回答完，機器才能翻譯，就這樣一人一個回合進行翻譯。

如果仔細一琢磨，就會發(fā)現(xiàn)本質(zhì)上，這是人在跟機器交流，機器再傳達給對方，缺少了交流互動感，而且效率還低了。

好比以前的寫信，寫信和回信花不了多長時間，大部分時間花在了寄信過程中，隨著技術(shù)發(fā)展，后來的電報以及如今的互聯(lián)網(wǎng)通信工具就把寫信取代了。

“回合式”翻譯就包含了寄信過程，而在翻譯行業(yè)里，同聲傳譯的即時性就好比電報和互聯(lián)網(wǎng)工具傳遞翻譯信息。人可以不間斷發(fā)言，翻譯在背后及時地將發(fā)言內(nèi)容翻譯出來。

不過，與人能識別聲音不同，同聲傳譯設(shè)備需要盡量將原語音和翻譯語音分隔開來，這是普通翻譯設(shè)備做不到的。

近幾年，支持同聲傳譯的翻譯耳機越來越受到歡迎，這一點，老狐之前就聊過。

2017 年，翻譯耳機 WT2 誕生，創(chuàng)造它的是一家名叫“時空壺”公司。

這款耳機無論是產(chǎn)品理念還是通信、語音技術(shù)都領(lǐng)先了同類產(chǎn)品，所以很快就在亞馬遜上賣到了類目榜首。

時空壺之后又陸續(xù)推出過 ZERO、M2、M3、W3 一系列耳機，也都獲得了成功，2020 年，WT2、ZERO 和 M2 更是一起占據(jù)了美國亞馬遜類目榜單前三名。

時空壺通過耳機這種形式解決了原語音和翻譯語音混雜的痛點，人在說話，耳機里實時翻譯，實現(xiàn)了同聲傳譯。

就在前段時間的 CES 大會上，時空壺又推出了一款新的翻譯設(shè)備 X1 同聲傳譯器。

這款產(chǎn)品，在產(chǎn)品理念和翻譯技術(shù)上，要比之前的翻譯耳機走得更遠，足以應(yīng)付更多場景，以往翻譯機解決不了“人多嘴雜距離遠”，它都不成問題。

時空壺把 X1 的耳機艙做成設(shè)備主體，頂部有 NFC，只要兩臺機器碰一下，組一個翻譯子網(wǎng)，戴上耳機，兩個原本語言不通的人，就可以暢快溝通了。

像是會議這種場景，人多了也好辦，X1 的翻譯子網(wǎng)最多支持 20 臺設(shè)備，這是以往任何的翻譯設(shè)備都做不到的。

人多難免“嘴”雜，X1 也能解決，支持 20 人同時使用 5 種語言溝通，全球只有這一臺設(shè)備能做到，這規(guī)模相當于一個翻譯團隊。

以上是多人場景，如果僅僅是個人需求，比如在電腦上、手機上、會議或演說現(xiàn)場語言不通，打開它或連接設(shè)備，翻譯自然也不在話下。

遠距離溝通也是以往翻譯設(shè)備難以實現(xiàn)的場景，回合式翻譯已經(jīng)夠麻煩了，通過電話再使用回合式翻譯，就是在為難自己。

X1 解決了這個痛點，每臺機器都有一個專屬號碼，用另一臺設(shè)備遠程撥打號碼進行連接，便可通過 X1 翻譯溝通。

兼顧現(xiàn)場和遠程，個人和多人，時空壺把同聲傳譯的場景都照顧到了。從 CES 現(xiàn)場來看，許多老外圍著展臺，被 X1 所吸引。

很難想象，這是一家 2016 年才在深圳成立的公司做出來的產(chǎn)品。創(chuàng)始人田力在談及公司愿景時表示，希望通過 AI 技術(shù)將軟硬件結(jié)合，讓人類實現(xiàn)自然、高效的跨語言交流。

在解決跨語言障礙這件事，機器翻譯已經(jīng)從最基礎(chǔ)的翻譯軟件，到更方便的手持翻譯機、翻譯筆，而最終的形態(tài)，老狐相信就是 X1 這種同聲傳譯設(shè)備。

這不是憑空猜測，畢竟在重要場合，尤其是在一些高級別的會議上，采用的翻譯形式仍是最高效的同聲傳譯。

老狐特意問了一個熟悉該行業(yè)的朋友，他們請的同聲傳譯老師價格每小時 2000 元起步。

價格貴，是因為同聲傳譯需要譯者有更好的翻譯基礎(chǔ)和應(yīng)變能力，此外動輒幾個小時的會議，對翻譯人員的體力要求也很高。

這個價格，普通的商業(yè)公司都得好好掂量掂量，更別考慮普通個人能用上了。

技術(shù)進步的方向就是提升效率，普通回合式翻譯隨著翻譯機和翻譯 App 的普及惠及大眾。同聲傳譯是翻譯設(shè)備最終的追求，隨著技術(shù)進步也將大眾化。

但也因為同聲傳譯特殊的形式，對機器翻譯技術(shù)上要求更高，既然時空壺是第一個吃螃蟹的人，也必然是第一個掌握蒸螃蟹技術(shù)的人。

在技術(shù)方向上，回合式翻譯是錄音 + 翻譯，而同聲傳譯是一邊錄音一邊翻譯，后者要比前者更復(fù)雜。

時空壺 X1 就內(nèi)置了“流式翻譯技術(shù) + 同傳翻譯技術(shù)”來解決。技術(shù)概念小伙伴們可能不好理解，就好比一場晚會節(jié)目，“回合式”翻譯先錄好再播放，而同聲傳譯則是直播流媒體，后者對技術(shù)要求更高。

為了提高準確性，時空壺 X1 還擁有 UniSmart AI 翻譯云，這是一套自研的翻譯引擎，可以將其理解為線上翻譯技術(shù)，而前面提到的內(nèi)置技術(shù)則是本地翻譯，通過線上 + 本地的雙重翻譯處理翻譯需求，生成最優(yōu)的翻譯結(jié)果。

而且，X1 同聲傳譯器后面還能 OTA，用上更強的翻譯技術(shù)。

從效率來說，同聲傳譯遠超傳統(tǒng)回合式翻譯，從技術(shù)進步的角度來說，人工同聲傳譯勢必將會被機器同聲傳譯所取代，只是這一天到來或早或晚。

技術(shù)的發(fā)展有時很慢，人類快馬加鞭傳遞信件的時間接近兩千年；但有時候，技術(shù)的發(fā)展卻是爆炸式的，就像過去一百多年，人類遠距離溝通已經(jīng)從電報、電話發(fā)展到視頻通話。

機器翻譯技術(shù)也曾在 1954 年之后的很長一段時間里停滯不前，而近三十年，借著計算機和 AI 發(fā)展的東風，才取得了長足的進步，從普通機翻到“回合式”口譯，體驗最佳的同聲傳譯勢必會更快普及開來。

而這家叫“時空壺”的公司正在利用 AI 同聲傳譯技術(shù)加速這一過程，戴上一個翻譯耳機，所有人都能用上效率更高、價格更便宜的同聲傳譯。

甚至連耳機這種同聲傳譯設(shè)備形式也可能在未來發(fā)生改變，變成眼鏡或是接入腦機接口，甚至是一個我們都未曾設(shè)想的設(shè)備。

這樣的話，被 AI 取代的就不是多鄰國的合同工那么簡單，語言學習平臺都將自身難保，到那一天，跨語言溝通也將再無障礙。