缺失數(shù)據(jù)處理方法一、缺失數(shù)據(jù)定義在數(shù)據(jù)分析中,缺失數(shù)據(jù)是指缺失了部分或全部數(shù)據(jù)的情況。這些缺失數(shù)據(jù)可能是由于許多原因造成的,例如人為錯(cuò)誤、病患拒絕參與、設(shè)備故障等。 二、缺失數(shù)據(jù)原因缺失數(shù)據(jù)的原因可以是多種多樣的。其中一些原因是不可避免的,例如實(shí)驗(yàn)設(shè)備故障;而其他原因則可以通過采取措施盡可能地避免。例如,如果研究對象不愿意參與研究,則可以通過改善研究設(shè)計(jì)、提高研究對象的參與意愿等方法來降低缺失數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)。 三、缺失數(shù)據(jù)處理步驟在使用缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之前,需要先進(jìn)行缺失數(shù)據(jù)的處理。一般而言,缺失數(shù)據(jù)的處理包括以下幾個(gè)步驟:
四、數(shù)據(jù)缺失機(jī)制缺失數(shù)據(jù)的機(jī)制可以分為完全隨機(jī)缺失(MCAR)、隨機(jī)缺失(MAR)和非隨機(jī)、不可忽略缺失(NMAR)三類。
五、缺失數(shù)據(jù)處理方法針對不同的缺失數(shù)據(jù)機(jī)制,我們可以選用不同的缺失數(shù)據(jù)處理方法。
(2)均值插補(bǔ) 均值插補(bǔ)是指用樣本均值來代替缺失值。這種方法通??梢杂糜贛CAR或MAR機(jī)制的缺失數(shù)據(jù)。 (3)隨機(jī)插補(bǔ)法 隨機(jī)插補(bǔ)法指從非缺失的樣本中隨機(jī)選擇一個(gè)取值作為缺失值的估計(jì)值。這種方法可以解決MCAR和MAR機(jī)制的缺失數(shù)據(jù)問題。 (4)回歸插補(bǔ)法 回歸插補(bǔ)法指通過建立回歸模型來估計(jì)缺失值。這種方法也可以解決MCAR和MAR機(jī)制的缺失數(shù)據(jù)問題。 (5)隨機(jī)回歸插補(bǔ) 隨機(jī)回歸插補(bǔ)是指通過生成許多隨機(jī)樣本并對每個(gè)樣本進(jìn)行回歸分析來獲得缺失值的估計(jì)。這種方法可以解決MCAR和MAR機(jī)制的缺失數(shù)據(jù)問題。
(1)介紹 多重插補(bǔ)是指通過生成多個(gè)完整數(shù)據(jù)集并對每個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析來獲得缺失值的估計(jì)。例如,可以通過使用多種插補(bǔ)方法產(chǎn)生多個(gè)數(shù)據(jù)集,然后對每個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行回歸分析,最后將結(jié)果匯總。 (2)優(yōu)點(diǎn) 與單一插補(bǔ)相比,多重插補(bǔ)能夠更好地處理缺失數(shù)據(jù),因?yàn)樗梢钥紤]各種可能的數(shù)據(jù)取值組合,從而提高了缺失數(shù)據(jù)的估計(jì)精度。 六、缺失數(shù)據(jù)處理實(shí)例https://www.bilibili.com/video/BV1Cj411Y7Wu/?vd_source=f9c394a2d0bb0d93f12e2693217b1d31#reply450564348 ---文章結(jié)束---我是一個(gè)醫(yī)學(xué)出身的科研論文up主 畢業(yè)于國內(nèi)某985醫(yī)學(xué)院,擅長臨床數(shù)據(jù)的分析及繪圖 曾多次參與國自然面上項(xiàng)目 擅長統(tǒng)計(jì)分析、Excel、R語言、繪圖與修圖、Endnote文獻(xiàn)管理及ppt制作等 希望能夠幫助正在忙于畢業(yè)被論文和繪圖折磨的焦頭爛額的你 在這里我把我多年來學(xué)習(xí)R語言的心得體會的第一部分無償?shù)姆窒斫o大家 希望大家共同進(jìn)步!鏈接:https://pan.baidu.com/s/1xq6hNB4sW7XhmXjwEmUfAw?pwd=y26q 本人撰寫的《R語言如何進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理》也免費(fèi)贈(zèng)送給大家 鏈接:https://pan.baidu.com/s/1r4TsoAkMFUzXmzFplENz-g?pwd=5tv5 如果在論文繪圖和撰寫上有需要額外幫助的地方,還可以加我微信咨詢? 微信號:bili_dwdnpy b站主頁:https://space.bilibili.com/176343069?spm_id_from=333.1007.0.0 |
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