盡管體育活動和久坐行為具有中等程度的遺傳性，但目前研究人員并不清楚影響這些特征背后的機(jī)制。近日，一篇發(fā)表在國際雜志Nature Genetics上題為“Genome-wide association analyses of physical activity and sedentary behavior provide insights into underlying mechanisms and roles in disease prevention”的研究報告中，來自西奈山Icahn醫(yī)學(xué)院等機(jī)構(gòu)的科學(xué)家們通過研究識別出了與體育鍛煉或休眠屏幕時間相關(guān)的特殊DNA區(qū)域，相關(guān)研究結(jié)果證實(shí)，體育鍛煉有益于機(jī)體健康，同時也表明，更多的久坐生活方式或許能通過肌肉對機(jī)體鍛煉的反應(yīng)來進(jìn)行解釋。

眾所周知，體育鍛煉的生活方式和較少的坐著的時間或與機(jī)體更好的健康相關(guān)，然而，隨著時間的推移，高收入國家的人們會變得越來越不活躍（越來越不運(yùn)動），從雙胞胎和家族研究中也能發(fā)現(xiàn)，遺傳因素會影響機(jī)體體育鍛煉的水平，但為何有些人要比其他人更喜歡運(yùn)動，其背后的生物學(xué)機(jī)制，研究人員目前并不清楚。為了改善研究人員對影響機(jī)體體育鍛煉及其在疾病預(yù)防中所扮演角色的理解，這項研究中，研究人員結(jié)合了來自51項研究中涉及超過70萬名個體的遺傳學(xué)數(shù)據(jù)，通過分析后，他們識別出了99個DNA區(qū)域或與人們報告的花費(fèi)多長時間進(jìn)行中等至劇烈體育鍛煉或在閑暇時間觀看屏幕有關(guān)。

研究者Ruth Loos指出，我們都知道，人們傾向于多報告其在體育鍛煉上所花費(fèi)的時間，但研究人員識別出的大約一半的DNA區(qū)域都顯示出了與體育鍛煉較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，這些體育鍛煉水平是人們在日常生活中利用所佩戴的設(shè)備所測量的，這一研究進(jìn)展或許增加了科學(xué)家們研究結(jié)果的可信度。接下來，研究人員利用DNA突變體作為工具變量進(jìn)行研究后表明，較少的屏幕時間或會降低機(jī)體患肥胖的風(fēng)險，較少的屏幕時間和更多時間進(jìn)行中度至劇烈強(qiáng)度的體育鍛煉或許能保護(hù)機(jī)體抵御糖尿病、注意力缺陷多動癥、抑郁癥和過早死亡。

科學(xué)家發(fā)現(xiàn)人類機(jī)體遺傳背景或與更為積極的生活方式和體育鍛煉有關(guān)。

圖片來源：Nature Genetics (2022). DOI:10.1038/s41588-022-01165-1

研究人員證實(shí)，體育鍛煉會對機(jī)體的健康結(jié)局產(chǎn)生有益的影響，所有分析的結(jié)局都是由對機(jī)體體重產(chǎn)生有益影響的體育鍛煉所驅(qū)動的。進(jìn)一步分析結(jié)果表明，與休眠屏幕時光相關(guān)的DNA突變體更經(jīng)常位于那些在骨骼肌活性被力量訓(xùn)練所改變的基因附近，這或許就表明，這些基因或許就會通過影響機(jī)體對訓(xùn)練的反應(yīng)來影響采取更為積極的生活方式的可能性。研究人員詳細(xì)研究了其中一個基因，并識別出了一種DNA突變體，其會改變僅存在于快速抽動的骨骼肌纖維中的蛋白質(zhì)基本組件。

本文研究結(jié)果表明，這種改變會導(dǎo)致肌肉纖維更有彈性，也能提供更少的力量，但這或許可能更不太容易受到鍛煉所誘導(dǎo)的肌肉損傷；研究者認(rèn)為，這種鍛煉后肌肉損傷風(fēng)險的降低或許就能讓人們擁有更加積極的生活方式。研究人員在99個DNA區(qū)域中識別出了46個基因可能與遺傳學(xué)和體育鍛煉的聯(lián)系有關(guān)；而且，與運(yùn)動和肌肉纖維功能障礙導(dǎo)致的肌無力相關(guān)的途徑可能就會涉及其中。

目前研究人員并不確定這46個基因會導(dǎo)致某些人在日常生活中更多或更少地進(jìn)行體育鍛煉，但進(jìn)一步研究或許就能提供更好的線索；或許在未來研究人員可以在不需要體育鍛煉的情況下來誘發(fā)體育鍛煉所帶來的體育鍛煉有益影響。綜上，本文研究結(jié)果深入揭示了機(jī)體進(jìn)行體育鍛煉的分子機(jī)制以及其在疾病預(yù)防方面所扮演的關(guān)鍵角色。（生物谷Bioon.com）

原始出處：

Wang, Z., Emmerich, A., Pillon, N.J. et al. Genome-wide association analyses of physical activity and sedentary behavior provide insights into underlying mechanisms and roles in disease prevention. Nat Genet (2022). doi：10.1038/s41588-022-01165-1