復雜系統(tǒng)+

根據(jù)硅谷王川網文整理

121、對內，知識體系的復雜度；對外連接的復雜度

個體的邏輯框架和認知體系，對未來而言，鐵定都是井底之蛙。

涌現(xiàn)出來的新的復雜度更高的東西，往往都是超越現(xiàn)有的認知體系的。以老的認知體系來研判，往往會造成悲劇性的長期認知失調。

微軟做大之前沒人理解軟件公司為什么估值那么高，亞馬遜做大之前許多人看不起這個不賺錢的網上書店，蘋果做大之前很多人覺得六百塊的 iPhone 無法成功，騰訊做大之前很多分析師總是擔心下個季度游戲收入不好。至于特斯拉，多少人過去十年面不改色唾沫橫飛的從股價四美元開始一直黑它黑到現(xiàn)在的 755 美元，...

不斷會有新的好東西涌現(xiàn)于這個世界之上，用市值篩選是個簡單粗暴但非常有效的過濾方法。

不要被自己的低維度認知體系所束縛，把時間主要用于研究理解涌現(xiàn)出來的好東西，這樣就更容易輕松的走在潮流的前面。

對一個系統(tǒng)而言，復雜度可粗略定義為'組件和組件彼此間連接的數(shù)量和種類'，數(shù)量和多樣化的增加都會提高復雜度。個體而言，對內是知識體系的復雜度，對外是和外界連接的復雜度

為什么微軟，蘋果，騰訊，亞馬遜，特斯拉，比特幣這么多年漲了那么多倍，但即使買了的人大部分還是無法發(fā)財? 終于想通了最關鍵的底層邏輯了，且把它叫做'王川很難發(fā)財?shù)谝欢?，過兩天把文章發(fā)到公眾號上。

不要與復雜度和你的水平差不多的對手競爭，即使你僥幸贏了，也是傷痕累累。把時間精力用于主動提升自己的復雜度上，即使會有傷痕，其傷害程度至少低一個數(shù)量級。

戒除某個不良嗜好的最佳方法，不是粗暴克制強忍，而是發(fā)現(xiàn)一個更好的嗜好。復雜度低的時候，容易被蠅頭小利所誘惑。復雜度高時，才有能力發(fā)現(xiàn)大得多的'全局最大值'，而擺脫局部誘惑的陷阱

復雜度沒有大幅度提高的解決方案，屬于小聰明抖機靈的范疇。大部分頭腦風暴屬于這種低層次的努力。

122、少不知復雜系統(tǒng)是何物

渤海小吏的魏晉南北朝歷史系列寫得真不錯。這句話總結得深刻:

'劉淵上場時已經忍了大半輩子，算是活明白了。但這幫后來者 (劉的幾個兒子) 卻都是年少登天，隨之而來的則是太多繞不過去的人性弱點陷阱。'

感覺這種人性弱點陷阱在投資和創(chuàng)業(yè)上也比比皆是。成功來得太早太容易，大腦思維模型過于簡單，必會遭受德不配位的懲罰。

'少而俊杰，才兼文武'這種東西是靠不住的。只有經過長期各種不同復雜環(huán)境摔打下還能存活甚至壯大的人或系統(tǒng)，才有點指望。

123、低維對高維一無所知

原核細胞無法想象理解真核細胞是怎么形成如何運作的，

無性繁殖的生物無法想象有性生殖如何演化出來的，

植物無法想象肌肉和動物是如何演化出來的，

沒有視覺的動物是無法想象眼睛是如何演化出來的，

冷血動物是無法想象和理解溫血動物是如何演化出來的，

低等生物是無法理解'自我意識'這個東西是怎么出來的，

猿猴是無法想象火的使用和語言文字是如何打造出人類社會的，

低復雜度的系統(tǒng)是無法想象高復雜度的系統(tǒng)是會演變成什么形態(tài)的，

習慣央行零成本印鈔的系統(tǒng)，是無法想象開放無需許可的區(qū)塊鏈系統(tǒng)將會進化成什么樣子的。

低復雜系統(tǒng)的人，如果不能跳出原來的框框，心態(tài)歸零，永遠無法理解新的高復雜度系統(tǒng)的范式，因此永遠會錯過。但從零開始是要付出一定成本的，因此即使一千人里有一百個人口頭承認這么說，最多只有十個人能真正做到。

124、復雜度

所謂復雜度，本質上意味著在更多的維度上有更多的選擇。當你的選擇更多的時候，辦任何事都會更快更便宜 (能量和信息效率更高)，你最終就會達到一種低復雜度時根本無法達到的狀態(tài)。

低復雜度本質就是限制選擇，限制多樣化，限制和外界的連接。都市人常常意淫為了躲避喧囂，到人少的地方過田園牧歌的生活，頭兩天還新鮮，這種自我封閉一長，退化成低復雜度的存在，做很多事情都不方便而且昂貴，本質是極為愚蠢的。

高復雜度的地方，因為很多關鍵地方成本低，更容易有新的發(fā)現(xiàn)，獲得新的(低復雜度的地方無法得到的)收益，因此人的精神狀態(tài)會更好。低復雜度的地方，很難越過那個隱性的壁壘，沒有對未來的太多期待，人容易陷入抑郁。

這實際上是沒有標準答案的，只能不斷試錯，拓展自己的接觸面和選擇。但有一點很重要，千萬不要因為一些蠅頭小利而去放棄自己的選擇權，降低自身的復雜度。

認知復雜度高了以后，更容易靈活調整和改變自己的觀點，甚至容忍兩個在低維度里看似矛盾不相容的觀點。在高維度的空間里，不同觀點之間的遷移或自洽，需要逾越的能量壁壘并不高。

關鍵是新增的外來的開發(fā)者和用戶，對于復雜度低的系統(tǒng)的開發(fā)使用就不再有興趣。因此復雜度高的系統(tǒng)和復雜度低的系統(tǒng)，差別會越來越大。

125、懷舊與雞同鴨講

人和他所處的圈子的關系，有點像程序員和操作系統(tǒng)的關系。

當你更換了操作系統(tǒng)，學習適應了新的 API 后，會發(fā)現(xiàn)和以前的老程序員朋友處于一種雞同鴨講的狀態(tài)。你習以為常的 API 對他來說一頭霧水，他的那些 API 在你眼中也越來越陌生。然后大家漸行漸遠也就是必然。

偶爾你會試圖和那些不愿更換操作系統(tǒng)的老程序員重新建立溝通，純粹是出于一種懷舊的本能，但很快發(fā)現(xiàn)大家能夠交流的共同點實在太少，稍微復雜的場景解釋半天，也無法真正表達通透，這非常像程序員耗費大量青春去 debug 捉蟲，一陣尷尬的沉默之后，彼此很快又回歸到漸行漸遠的狀態(tài)。

人在很多細節(jié)上是一種容易被操縱的低級生物。最近看到 ucla 大學 Suzanne Shu 教授的研究，同樣的物件，如果看得到，同時可以摸，買家更容易想象其使用場景并且給予更高估值。懷舊這種情緒實際上是不理性的，但因為給人帶來一種想象回歸到被自己粉飾的美好過去的價值，所以仍然揮之不去。

126、指數(shù)增長與臨界點

每天肉眼可見的指數(shù)增長的一個典型例子，是在燒牛奶，麥片或者面條的時候，開始很長時間水位沒有上升，然后開始慢慢冒泡，然后氣泡突然堆積起來，過一個臨界點之后，兩三秒中內就突然 '撲'了，如果不迅速關火，灶臺會被溢出的食物搞的一塌糊涂。

指數(shù)增長的本質來源，是撲之前的長時間加熱，第二個來源是沸騰后產生許多粘度大不容易破裂的氣泡，迅速聚積疊加。兩個機制都要存在才能指數(shù)增長。

相變只是一種粗糙的宏觀模型。但如果真正理解底層微觀機制，一是知道用什么手段可以抑制相變發(fā)生，二是可以人為用別的方法，在別的場景制造出相變。

很多事物在不同時期的看似矛盾的外在特征，本質實際上是相變之前平衡態(tài)時期的線性邏輯，和相變之后，遠離平衡態(tài)的的非線性邏輯的巨大反差而已。

127、數(shù)量就是質量，維度就是高度

'An elegant defense, The extraordinary new science of the immune system', 作者 Matt Richtel, 2019 年出版。

這是一本有趣的書，介紹了免疫學研究過去四十年的進展。免疫系統(tǒng)可以看成是一個人體內一個巨大而復雜的電訊網絡，各種細胞因子 (cytokine，也稱細胞介素)就是這個網絡之間用于溝通的信號。

里面介紹了白細胞介素 (interleukin) 七十年代末是如何被發(fā)現(xiàn)，并且后來慢慢被學術界確認和接受的。

正好看到另外一本書 (80/20 running) 提到，如果長時間練習低強度的長跑，因為肌肉消耗大量糖原 (glycogen)，會釋放很多叫 interleukin-6 (IL-6) 的東西， IL-6 會導致人感覺疲勞。但堅持訓練的人慢慢身體會適應和改變，會減少 IL-6 的釋放，因此會降低疲勞感，提高耐力。高強度的快跑訓練反而沒有這種效果。

據(jù)說肯尼亞長跑運動員崛起的一個契機，是 1961一些英國傳教士在那里辦高中，普通小孩沒有公交，從家中跑到學校，平均單程將近兩萬米，往返加起來一天四萬米。這種低強度的長跑運動，客觀上培養(yǎng)了大批潛在的運動員。

拼命工作睡眠不足是對免疫力的巨大傷害，天天要應急/壓力大 cortisol 分泌過多是對免疫力的二重傷害，被迫要做沒有興趣/缺乏自主性的工作是對心理健康和免疫力的三重傷害。

數(shù)量就是質量，維度就是高度

128、反者道之動，弱者道之用

凡是涉及到人的系統(tǒng)，其運作特點都充滿矛盾性:

不加杠桿到極致，系統(tǒng)的膨脹擴張不可能真正逆轉;

不去杠桿到哀鴻遍野，系統(tǒng)的萎縮不可能真正反轉;

聯(lián)合國維持和平的行動不能真正導致和平，而往往給弱者以喘息恢復的時間和資源，為下次爆發(fā)更激烈沖突打下基礎;

真正長期的和平，要么來自一方壓倒性的勝利，要么來自雙方都徹底彈盡糧絕，資源耗盡，完全喪失繼續(xù)打下去的意志;

升米恩，斗米仇;

得不到的是最好的，得到之后很快就會覺得枯燥

開放系統(tǒng)，尤其是涉及到人的系統(tǒng)，都存在一個'計算無法被縮減' (computational irreducibility)的問題。物理世界的演變本身可視為一種計算，'計算無法被縮減'是說你無法設計一個比物理世界演變更復雜的計算模型，來提前預測其演變。唯一例外是某些局部不穩(wěn)定的場景，比如某人馬上就要掉到大坑里。

在全球化的世界，你的朋友，鄰居和周圍其它小團體怎么想的怎么做的，這類信息可能絕大部分情況下都是噪音，沒有意義，會極大消耗你的'注意力'這個寶貴資源。一定要從更全面，更高維度的視角觀察分析新現(xiàn)象新問題。

矛盾性的部分原因，在于對同一件事情，群體認知是否過了一個臨界點。沒過臨界點之前是'好個 P', 過了臨界點是'好得很'。而群體認知是否過臨界點，又和有效信息反饋的傳導速度很有關系，這個速度在不同環(huán)境下差別可能很大，因此沒有辦法用一個簡單普適的數(shù)學模型概括所有情況。

人性是無法接受不確定性和'計算不可縮減'的現(xiàn)實的，算命先生和星座命理永遠不缺市場 /

129、醫(yī)療領域反向摩爾定律

現(xiàn)在的生物制藥，長生不老的研究，最大的障礙一是臨床測試的成本極高，周期極長，擴展性極差，各種參數(shù)測試的顆粒度仍然極粗糙 ; 二是人體結構經過幾百萬年來的演化，存在路徑依賴，改進空間有限。

最有可能的突破角度，似乎是人腦和機器的結合，先打通人腦和機器間通訊的接口，然后把大腦皮質層的大部分信息慢慢拷貝到機器上，甚至分布式存儲到多個機器上，直到最終擺脫對于單個生物軀體的依賴。

人體免疫系統(tǒng)是個極為復雜的網絡，常會發(fā)生無法有效識別體內的壞的細胞 (如癌癥腫瘤)，或者敵我不分過度反應 (如過敏，器官移植的排異反應等等)等問題。在這個網絡上研究和修修補補，進展太慢

醫(yī)療領域存在一個越來越貴的反向摩爾定律。據(jù)網站 1729 . com 上的數(shù)據(jù)，美國新藥開發(fā)的研究成本過去七十年每年平均增長 8.4%。選擇從醫(yī)學角度攻克長壽的問題，就是像堂吉柯德戰(zhàn)風車一樣，和這種客觀規(guī)律作對。因此一定要另辟蹊徑。

這會是一個群體合作的努力，最初很長時間合作帶來的好處遠遠大于單打獨斗。//@觀云道長:第一上傳的人不知道會不會通過拓展優(yōu)勢形成壟斷

130、腦機接口

醫(yī)藥領域，修修補補，本質還是一種回報遞減的有限游戲。

不拘一格，從底層第一性原理重構生命體，會是回報遞增的無限游戲。

大腦是一個包含腦干/邊緣系統(tǒng)/新皮層，有各種長短期記憶的復雜網絡系統(tǒng)。人的軀干，血液，各種神經介質相當于硬件和 firmware. 腦干/邊緣系統(tǒng)相當于操作系統(tǒng)，新皮層 (neocortex) 主要負責上面的應用軟件。'靈魂/自我意識'本質是在應用軟件和相關的長短期記憶里面，最終可以拷貝到別的虛擬機上運行

醫(yī)療領域，美國一個新藥的第三期臨床測試每個病人的平均成本大約四萬美元出頭，臨床測試累積成本可以超過一億美元。再加上大規(guī)模生產的成本，總體成本很容易超過十億美元。但最大的成本是大部分藥沒有通過臨床測試，都失敗了。不到十分之一的新藥最終能過。

大腦植入芯片的技術挑戰(zhàn): 1. 芯片要把模擬信號轉換成有效的數(shù)字信號。2. 芯片保證數(shù)據(jù)處理能力的同時，能耗不能太高。3. 芯片材料不能太脆弱，必須抗各種化學腐蝕而保持長期穩(wěn)定 4. 芯片不能誘發(fā)體內免疫排異反應，不能因大腦生長出來的疤痕組織而影響功能 5. 要能有效解析芯片輸出的數(shù)字信號

根據(jù) gerontology . wikia . org 大數(shù)據(jù)，世界上現(xiàn)在還活著的年紀最大的男性，前五十名，年紀都在 109歲以上 (女性對應的數(shù)據(jù)是 112歲)。假設這個數(shù)字隨著醫(yī)學技術進步，每十年增加半歲，這意味著對于今天一個四十歲的男性，他最多只有 73年的時間來解決這個問題。