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導(dǎo) 語
楊曉棠 醫(yī)學(xué)博士，主任醫(yī)師，博士研究生導(dǎo)師，山西省腫瘤醫(yī)院副院長(zhǎng)。山西省學(xué)術(shù)技術(shù)帶頭人。主要從事乳腺，體部，中樞神經(jīng)系統(tǒng)影像診斷及相關(guān)科研工作
乳腺癌流行病學(xué)與新輔助治療簡(jiǎn)介 據(jù)WHO報(bào)道，2020年全球新發(fā)乳腺癌患者約226萬人，乳腺癌已取代肺癌成為全球最常見的惡性腫瘤[1]。中國(guó)乳腺癌新發(fā)病例數(shù)為42萬例，為中國(guó)女性惡性腫瘤新發(fā)病例數(shù)之首[1]。隨著治療技術(shù)的不斷發(fā)展，乳腺癌新輔助治療也得到更多應(yīng)用，2021年《美國(guó)臨床腫瘤學(xué)會(huì)新輔助治療共識(shí)》指出[2]，對(duì)于淋巴結(jié)陽性或腫塊超過1 cm的三陰性乳腺癌，以及淋巴結(jié)陽性或淋巴結(jié)陰性伴高危因素的HER2陽性乳腺癌患者，可以優(yōu)選新輔助治療。而《中國(guó)抗癌協(xié)會(huì)乳腺癌診治指南與規(guī)范（2021年版）》指出[3]，降期手術(shù)、降期保乳、降期保腋窩和體內(nèi)藥敏等為新輔助治療的主要目的。 新輔助治療的價(jià)值及影像學(xué)評(píng)估 新輔助治療（NeoAdjuvant therapy，NAT）是指對(duì)于未發(fā)現(xiàn)遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移的初治乳腺癌患者，在計(jì)劃手術(shù)治療或手術(shù)加放療的局部治療前進(jìn)行的全身系統(tǒng)性治療，新輔助化療（NeoAdjuvant Chemotherapy，NAC）是最常見的方法[4-5]。病理完全緩解（Pathological complete response，pCR）是乳腺癌無病生存率和總生存率的重要預(yù)后因素[6]。新輔助化療的臨床反應(yīng)率高，6%~25%的乳腺癌患者可通過NAC達(dá)到pCR[6-7]。2015年發(fā)表在《Lancet》（IF=79.321）的薈萃分析顯示[8]，患者在NAC后達(dá)到pCR可提高患者的無事件生存率和總生存率；與沒有達(dá)到pCR的患者相比，獲得pCR的患者5年無事件生存率提高至87%，5年總生存率為89%[9]。然而，大約20%的患者不能從NAC中獲益，且小于5%的患者在新輔助治療過程中可能出現(xiàn)進(jìn)展，甚至喪失接受手術(shù)治療的機(jī)會(huì)。因此，對(duì)于新輔助治療療效和預(yù)后預(yù)測(cè)的評(píng)估都極為重要[9]。 影像學(xué)可無創(chuàng)地評(píng)估NAT前后乳腺癌的形態(tài)、密度、血供及代謝的變化，并貫穿NAT實(shí)施的全過程，各種影像學(xué)方法被用來評(píng)估乳腺癌患者對(duì)NAT的病理反應(yīng)，包括超聲、乳腺X線攝影、MRI和PET/CT。乳腺X線攝影及超聲主要對(duì)腫瘤形態(tài)學(xué)的改變進(jìn)行評(píng)估，然而腫瘤形態(tài)學(xué)變化晚于功能學(xué)變化。MRI具有多參數(shù)、多序列、可進(jìn)行功能成像等特點(diǎn)，除可對(duì)腫瘤形態(tài)學(xué)進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估外，還可通過DCE-MRI（Dynamic-Contrast Enhanced MRI）在靜脈注射釓對(duì)比劑后進(jìn)行影像的動(dòng)態(tài)連續(xù)采集，利用組織T1值的變化曲線來反映病灶內(nèi)的血流動(dòng)力學(xué)特征，并通過多種半定量或定量參數(shù)來分析組織內(nèi)血管的密度、完整性及滲透性，闡明腫瘤內(nèi)部的生物學(xué)變化，從而可以更早期準(zhǔn)確的評(píng)估NAT的療效[10]。 DCE-MRI在乳腺癌新輔助治療的應(yīng)用 ? DCE-MRI評(píng)估新輔助治療后病灶形態(tài)學(xué)最佳延遲時(shí)間的探索 2018年發(fā)表在《Radiology》（IF=11.1）的一項(xiàng)研究[11]，探索DCE-MRI評(píng)估新輔助化療后殘留腫瘤大小，該研究分析了487例接受新輔助治療后行手術(shù)的乳腺癌患者，在患者手術(shù)前進(jìn)行DCE-MRI檢測(cè)，分別在注射釓布醇90、360、590秒獲得增強(qiáng)早期、常規(guī)延遲期和延遲晚期MRI圖像，測(cè)量殘余強(qiáng)化腫瘤的最大直徑（圖1）。
圖1 MRI動(dòng)態(tài)增強(qiáng)方案[11] 研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：釓布醇增強(qiáng)MRI常規(guī)延遲期檢測(cè)的殘余腫瘤大小與組織病理學(xué)檢查的腫瘤大小一致性最高，與增強(qiáng)早期相比，延遲期檢測(cè)的病灶大小更準(zhǔn)確地反映了殘余腫瘤的大??；常規(guī)注射釓布醇360秒后的延遲期成像足以評(píng)估NAC術(shù)后殘留腫瘤的大小，注射590秒后的成像價(jià)值較低；經(jīng)多因素分析發(fā)現(xiàn)，組織學(xué)類型和分子亞型的不同是影響常規(guī)延遲期與組織病理學(xué)檢查殘余腫瘤大小差異的獨(dú)立因素（表1）。 表1 殘余腫瘤大小在MRI與組織病理中的一致性[11]
?DCE-MRI定量參數(shù)對(duì)新輔助治療pCR的預(yù)測(cè) 2015年發(fā)表于《Investigative Radiology》（IF=6.016）上的一項(xiàng)研究，采用多參數(shù)MRI預(yù)測(cè)pCR[12]。該研究通過對(duì)比患者新輔助治療第一周期前后的DCE-MRI和DWI數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，對(duì)于達(dá)到pCR的患者，平均容積轉(zhuǎn)運(yùn)常數(shù)（Ktrans）和平均速率常數(shù)（kep）均有下降，而非pCR患者平均Ktrans、kep均上升。同時(shí)，研究表明kep/ADC可預(yù)測(cè)pCR反應(yīng)，其敏感性、特異性、陽性預(yù)測(cè)值和受試者工作曲線下面積（AUC）分別達(dá)到0.92、0.78、0.69和0.88（圖2）。2020年發(fā)表的一項(xiàng)前瞻性研究結(jié)果[15]也顯示，新輔助治療的第一個(gè)周期前后時(shí)間點(diǎn)對(duì)比增強(qiáng)MRI參數(shù)Ktrans和時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線可有效預(yù)測(cè)pCR。
圖2 kep、ADC、kep/ADC的受試者工作特征曲線分析[12] ?DCE-MRI半定量參數(shù)與缺乏BPE對(duì)pCR的預(yù)測(cè) DCE-MRI半定量分析是在時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線的基礎(chǔ)上，計(jì)算出強(qiáng)化峰值、達(dá)峰時(shí)間、早期強(qiáng)化率等半定量參數(shù)來診斷乳腺疾病[13]。發(fā)表在《Magnetic Resonance in Medicine》的一篇研究，將DCE-MRI用于預(yù)測(cè)乳腺癌新輔助化療反應(yīng)[14]，該研究探討了半定量參數(shù)包括腫瘤最大徑、腫瘤體積、初始增強(qiáng)曲線下面積和信號(hào)增強(qiáng)比與pCR之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)乳腺癌新輔助化療一個(gè)周期后信號(hào)增強(qiáng)比可預(yù)測(cè)其治療反應(yīng)。 乳腺背景實(shí)質(zhì)強(qiáng)化（Background Parenchymal Enhancement，BPE）是乳腺纖維腺體在MRI上的正常強(qiáng)化，BPE會(huì)受月經(jīng)周期、哺乳、絕經(jīng)、激素替代治療的影響。一般來說，對(duì)比劑注射后第20~30秒是對(duì)比劑首劑通過病灶血管床的時(shí)間，病灶因其富血供特征出現(xiàn)強(qiáng)化而BPE強(qiáng)化尚輕微，兩者的對(duì)比差異是凸顯病灶的關(guān)鍵[15]。NAC后經(jīng)常會(huì)觀察到BPE降低，2021年《Radiology》報(bào)道了一項(xiàng)研究[15]，探討乳腺癌新輔助化療后BPE變化與病理反應(yīng)的關(guān)系。該研究共分析了882名腫瘤大小≥2.5 cm且無遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移的局晚期乳腺癌女性數(shù)據(jù)，患者在治療前（T0）、早期治療（T1）、治療方案間（T2）、術(shù)前（T3）四個(gè)時(shí)間點(diǎn)行DCE-MRI檢查，根據(jù)不同治療時(shí)期DCE-MRI的信號(hào)強(qiáng)度自動(dòng)化定量計(jì)算BPE，并與T0時(shí)期的BPE數(shù)值進(jìn)行相減，若數(shù)值小于0則為BPE降低，反之則為未降低。研究結(jié)果顯示，在HR陽性的乳腺癌患者中，T2和T3時(shí)期未檢測(cè)到BPE降低與低pCR率有關(guān)，表明背景實(shí)質(zhì)強(qiáng)化不降低可能是新輔助化療反應(yīng)較差的早期指標(biāo)，有助于早期及時(shí)更換治療方案（表2）。 表2 背景實(shí)質(zhì)增強(qiáng)抑制與pCR在HR陽性患者中的關(guān)系[15]
?DCE-MRI在不同分子亞型乳腺癌新輔助治療中對(duì)pCR的預(yù)測(cè) 不同分子分型的乳腺癌由于腫瘤血管化程度、腫瘤增殖指數(shù)情況及激素受體表達(dá)不同致使其在NAT前、后的MRI表現(xiàn)具有不同的特征，MRI對(duì)NAT療效評(píng)估的準(zhǔn)確度亦受分子分型的影響[17]。目前臨床上依據(jù)雌激素受體（Estrogen Receptor，ER）、孕激素受體、人表皮生長(zhǎng)因子受體2（Human Epithelial growth factor Receptor2，HER2）及細(xì)胞增殖抗原標(biāo)記物（Ki?67）的表達(dá)與否或表達(dá)高低，區(qū)分乳腺癌的不同分子亞型。 2022年1月發(fā)表在《European Radiology》上的一項(xiàng)研究，探討了DCE-MRI對(duì)乳腺癌不同分子亞型接受新輔助化療后病理完全緩解的預(yù)測(cè)價(jià)值[18]。該研究回顧性分析了506名活檢證實(shí)為侵襲性乳腺癌并進(jìn)行分子亞型評(píng)估的女性，通過靜脈注射0.1 mmol釓布醇/kg體重，采用乳腺DCE-MRI進(jìn)行評(píng)估。根據(jù)HR和HER2的表達(dá)情況進(jìn)行分組，結(jié)果顯示，在HR?-?/HER2?-亞組中，MRI對(duì)pCR的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性最高，而在HR?-?/HER2?+亞組中假陰性率最高（表3）。 表3 MRI對(duì)不同分子亞型乳腺癌達(dá)到pCR的預(yù)測(cè)價(jià)值[18]
小結(jié)：以往數(shù)據(jù)支持，DCE-MRI可準(zhǔn)確評(píng)估NAC術(shù)后殘留腫瘤的大小，同時(shí)DCE-MRI的定量參數(shù)、半定量參數(shù)均可對(duì)乳腺癌NAC的pCR進(jìn)行預(yù)測(cè)，但對(duì)于不同分子分型的乳腺癌，其預(yù)測(cè)效能并不一致。 影像組學(xué)及新技術(shù)在乳腺癌新輔助治療中的進(jìn)展 ?影像組學(xué)在乳腺癌新輔助治療中的應(yīng)用 隨著影像組學(xué)的發(fā)展，其在乳腺癌新輔助反應(yīng)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用也得到眾多關(guān)注。影像組學(xué)參數(shù)中，包括形態(tài)學(xué)特征、灰度特征及紋理特征等，其中最主要的是紋理特征，紋理特征分析是一種數(shù)學(xué)模型，可以評(píng)估灰度強(qiáng)度和像素的位置，以及體素強(qiáng)度之間的關(guān)系[19]。醫(yī)學(xué)影像中的紋理分析正被用于通過定量病變的異質(zhì)性和組織成分的不規(guī)則性來診斷、表征和監(jiān)測(cè)治療反應(yīng)[20-22]。 2019年發(fā)表在《Radiology》（IF=11.1）的文章中，探索了MRI紋理特征分析與乳腺癌新輔助治療pCR的聯(lián)系[23]，研究納入了158名接受新輔助化療的乳腺癌患者，采用釓布醇或釓噴酸葡胺進(jìn)行對(duì)比增強(qiáng)掃描，從T2WI、增強(qiáng)T1WI、DWI和ADC圖中根據(jù)灰度強(qiáng)度直方圖計(jì)算出6個(gè)紋理參數(shù)，采用不同機(jī)器學(xué)習(xí)的方法建立預(yù)測(cè)模型，對(duì)pCR應(yīng)答者進(jìn)行分類。結(jié)果發(fā)現(xiàn)治療中期增強(qiáng)T1WI提取的紋理特征并采用隨機(jī)森林模型的診斷效能最高，AUC達(dá)到0.82，其敏感性、特異性、陽性預(yù)測(cè)值、陰性預(yù)測(cè)值也均優(yōu)于其他時(shí)間和MRI序列組（圖3）。
圖3 T1W1（A）、T2W1（B）、ADC（C）、DWI（D）在不同治療時(shí)期對(duì)pCR預(yù)測(cè)的AUC比較[23] 2021年發(fā)表于《Front Mol Biosci》（IF=5.246）的文章[24]，采用縱向DCE-MRI評(píng)估腫瘤異質(zhì)性的變化，建立測(cè)試集和驗(yàn)證集，發(fā)現(xiàn)DCE-MRI特征融合分子亞型信息，其預(yù)測(cè)模型AUC值可達(dá)到0.809。表明NAC后DCE-MRI特征的改變反映了腫瘤異質(zhì)性的變化，可以提供乳腺癌反應(yīng)的早期預(yù)測(cè)。將分子亞型信息結(jié)合到模型中，改進(jìn)了診斷效能。 ?超快速DCE-MRI在乳腺癌新輔助治療中的應(yīng)用 超快速DCE-MRI是一種新的序列，在對(duì)比劑注射后進(jìn)行快速序列成像，以呈現(xiàn)早期血流動(dòng)力學(xué)曲線，而不是傳統(tǒng)的延遲血流動(dòng)力學(xué)曲線，該技術(shù)具有非常高的時(shí)間分辨率，可提供早期時(shí)間點(diǎn)的血流動(dòng)力學(xué)信息。 今年1月發(fā)表在《European Radiology》[25]，探索超快速DCE-MRI血流動(dòng)力學(xué)特征與乳腺癌pCR和分子亞型關(guān)系的研究中，納入了256例接受新輔助治療并手術(shù)的浸潤(rùn)性乳腺癌患者，通過圖4所示方法進(jìn)行超快速DCE-MRI，記錄最大斜率（MS），病灶開始增強(qiáng)時(shí)間點(diǎn)的腫瘤體積（U1），病灶開始增強(qiáng)后續(xù)時(shí)間點(diǎn)的腫瘤體積（U2）等動(dòng)力學(xué)參數(shù)。
圖4 超快速和常規(guī)軸向MRI的DCE-MRI掃描方案[25] 研究結(jié)果顯示，HR陽性患者中，MS、增強(qiáng)峰值、洗脫百分比均與pCR有關(guān)；HER2陽性患者中，淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移與pCR有關(guān)；三陰性乳腺癌患者中，腫瘤大小、U1/U2體積比與pCR有關(guān)（表4）。表明超快速DCE-MRI有潛力預(yù)測(cè)乳腺癌新輔助治療后的pCR，但需結(jié)合分子亞型分析。 表4 不同分子亞型乳腺癌pCR相關(guān)變量的單因素和多因素分析[25]
小結(jié)：隨著影像學(xué)的快速發(fā)展，影像組學(xué)能夠量化腫瘤內(nèi)部的異質(zhì)性，并且可能改善乳腺癌NAC反應(yīng)評(píng)估，作為生物標(biāo)記物受到越來越多的關(guān)注。根據(jù)乳腺癌不同亞型結(jié)合超快速DCE-MRI不同參數(shù)可預(yù)測(cè)pCR，使更多患者得到獲益。 專家點(diǎn)評(píng) 乳腺癌的篩查和診療受到廣泛關(guān)注，也得到眾多學(xué)者的重視。隨著精準(zhǔn)治療的不斷進(jìn)步及新藥研發(fā)，新輔助治療已經(jīng)成為當(dāng)前乳腺癌綜合治療中非常重要的組成部分。對(duì)于新輔助治療療效的評(píng)估，超聲、乳腺X線攝影及MRI均發(fā)揮著重要作用。乳腺M(fèi)RI敏感性高，已成為指南推薦的新輔助治療療效評(píng)估方法之一，2019年乳腺癌NCCN指南建議，乳腺M(fèi)RI可以幫助評(píng)估NAT前后的腫瘤范圍、治療緩解狀態(tài)和保乳手術(shù)的可行性。DCE-MRI是在快速注射釓對(duì)比劑后行MRI動(dòng)態(tài)掃描，獲得對(duì)比劑在毛細(xì)血管網(wǎng)和組織間隙內(nèi)分布情況的動(dòng)態(tài)信息，從而反映病變的微循環(huán)、血流灌注、毛細(xì)血管通透性改變等信息。 近年來，對(duì)于DCE-MRI在乳腺癌新輔助治療中的應(yīng)用得到很多關(guān)注和探索，NAT后患者病灶大小的改變，血流動(dòng)力學(xué)的改變等都對(duì)新輔助治療反應(yīng)起著提示作用，這對(duì)于患者治療療效的評(píng)估，手術(shù)方案和術(shù)后輔助治療方案的制定有著重要意義。早前，DCE-MRI在乳腺癌病灶大小評(píng)估中就得到許多應(yīng)用，但由于乳腺癌不同亞型等特點(diǎn)，NAT后病灶呈現(xiàn)不同的退縮形式，因此，在評(píng)估NAT后殘留腫瘤大小時(shí)，應(yīng)結(jié)合腫瘤的組織學(xué)表現(xiàn)和分子亞型進(jìn)行評(píng)估。近年來，通過DCE-MRI半定量參數(shù)和定量參數(shù)對(duì)乳腺癌NAT的病理反應(yīng)預(yù)測(cè)也得到探索，定量分析的生物學(xué)基礎(chǔ)是惡性腫瘤血管數(shù)量多、管腔粗大、走行迂曲、通透性增加，從而血流灌注量增加。NAC過程中化療藥物在殺傷腫瘤細(xì)胞的同時(shí)也損傷腫瘤血管，可使腫瘤組織血流灌注降低。隨著腫瘤血管受到抑制，DCE-MRI腫瘤強(qiáng)化程度減低且強(qiáng)化模式發(fā)生改變，增強(qiáng)后MRI定量或半定量參數(shù)如容量轉(zhuǎn)移常數(shù)、速率常數(shù)、初始增強(qiáng)曲線下面積和最大增強(qiáng)斜率等數(shù)值明顯減低。 除了傳統(tǒng)上的評(píng)估，影像組學(xué)和超快速DCE-MRI對(duì)于NAT病理反應(yīng)的評(píng)估也取得了一定的進(jìn)展。乳腺癌新輔助治療前后MRI圖像中，關(guān)于腫瘤的形態(tài)，灰度，紋理等特征，可作為NAT治療反應(yīng)的相關(guān)圖像標(biāo)志物。通過影像組學(xué)建立的模型對(duì)pCR的預(yù)測(cè)性能較好，但目前各個(gè)中心對(duì)于特征提取的方法不一，多為人工勾畫ROI，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，且容易受到人為因素干擾。深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)整個(gè)學(xué)習(xí)過程無需人的參與，效率高，深度學(xué)習(xí)的引入，使得影像組學(xué)有著廣泛的前景，然而，乳腺癌影像組學(xué)的發(fā)展，還需要關(guān)注到患者臨床信息，結(jié)合分子亞型等特征進(jìn)行建模，這將有助于提高影像組學(xué)模型性能。另外，乳腺超快速DCE-MRI具有非常高的時(shí)間分辨率，全乳腺單期掃描大約在4到7秒之間，并能夠提供早期時(shí)間點(diǎn)的動(dòng)力學(xué)信息。此前的幾項(xiàng)研究表明，與傳統(tǒng)DCE-MRI的血流動(dòng)力學(xué)曲線分析相比，這種早期血流動(dòng)力學(xué)信息在鑒別乳腺良惡性病變方面具有一定的準(zhǔn)確性，表明超快速DCE-MRI可以替代常規(guī)DCE-MRI的延遲期，但超快速DCE-MRI對(duì)乳腺癌NAT中病理反應(yīng)的預(yù)測(cè)價(jià)值還需要更多研究支持。 乳腺癌新輔助治療療效影像評(píng)估相關(guān)的發(fā)展方向： ?準(zhǔn)確評(píng)估乳腺癌NAT療效仍然是一個(gè)主要的研究挑戰(zhàn)，尋找可靠的影像或分子生物標(biāo)志物，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)NAT療效，以確定哪些患者可以從NAT中受益從而制定個(gè)體化治療方案值得深入探索。 ?深度學(xué)習(xí)聯(lián)合影像組學(xué)甚至多組學(xué)用于乳腺癌NAT后療效的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)是未來的發(fā)展方向之一。 ?超快速DCE-MRI對(duì)于乳腺癌新輔助治療后pCR的預(yù)測(cè)價(jià)值需要更多數(shù)據(jù)支持。 1. Sung, Hyuna et al. “Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries.” CA: a cancer journal for clinicians vol. 71,3 (2021): 209-249. doi:10.3322/caac.21660 2. Gradishar, William J., et al. ' Breast Cancer, Version 3.2020, NCCN Clinical Practice Guidelines in Oncology'. Journal of the National Comprehensive Cancer Network J Natl Compr Canc Netw 18.4 (2020): 452-478. 3. 中國(guó)抗癌協(xié)會(huì)乳腺癌專業(yè)委員會(huì). 《中國(guó)癌癥雜志》2021年31卷10期 954-1040頁 4. Schott AF, Hayes DF. Defining the benefits of neoadjuvant chemotherapy for breast cancer. J Clin Oncol. (2012) 30:1747–9. 5. Hayes DF, Schott AF. Neoadjuvant chemotherapy: what are the benefits for the patient and for the investigator? J Natl Cancer Inst Monogr. (2015) 2015:36–9. 6. Kaufmann M, von Minckwitz G, Mamounas EP, Cameron D, Carey LA, Cristofanilli M, et al. Recommendations from an international consensus conference on the current status and future of neoadjuvant systemic therapy in primary breast cancer. Ann Surg Oncol. (2012) 19:1508–16. doi: 10.1245/s10434-011-2108-2 7. Bear HD, Anderson S, Smith RE, Geyer CE Jr, Mamounas EP, Fisher B, et al. Sequential preoperative or postoperative docetaxel added to preoperative doxorubicin plus cyclophosphamide for operable breast cancer: National Surgical Adjuvant Breast and Bowel Project Protocol B-27. J Clin Oncol. (2006) 24:2019–27. 8. Cortazar P, Zhang L, Untch M, Mehta K, Costantino JP, Wolmark N, et al. Pathological complete response and long-term clinical benefit in breast cancer: the CTNeoBC pooled analysis. Lancet. (2014) 384:164–72 9. M. Brackstone, D. Palma, A.B. Tuck, L. Scott, K. Potvin, T. Vandenberg, et al. Concurrent neoadjuvant chemotherapy and radiation therapy in locally advanced breast cancer. Int J Radiat Oncol Biol Phys, 99 (4) (2017), pp. 769-776 10. 彭舒怡, 楊帆, 韓萍. 乳腺癌新輔助化療療效的MRI評(píng)價(jià)研究進(jìn)展. 《國(guó)際醫(yī)學(xué)放射學(xué)雜志》2019年42卷2期 177-180,184頁 11. Kim, Soo-Yeon et al. “Dynamic Contrast-enhanced Breast MRI for Evaluating Residual Tumor Size after Neoadjuvant Chemotherapy.” Radiology vol. 289,2 (2018): 327-334. 12. Li, Xia et al. “Multiparametric magnetic resonance imaging for predicting pathological response after the first cycle of neoadjuvant chemotherapy in breast cancer.” Investigative radiology vol. 50,4 (2015): 195-204. 13. 劉松濤, 楊曉棠. DCE-MRI定量增強(qiáng)參數(shù)對(duì)乳腺癌分子分型預(yù)測(cè)的研究進(jìn)展. 《國(guó)際醫(yī)學(xué)放射學(xué)雜志》2018年41卷5期 568-571頁 14. Li, Xia et al. “DCE-MRI analysis methods for predicting the response of breast cancer to neoadjuvant chemotherapy: pilot study findings.” Magnetic resonance in medicine vol. 71,4 (2014): 1592-602. 15. Onishi, Natsuko et al. “Breast MRI during Neoadjuvant Chemotherapy: Lack of Background Parenchymal Enhancement Suppression and Inferior Treatment Response.” Radiology vol. 301,2 (2021): 295-308. 16. Lv, Guangjie et al. “Comparison of Model-Free and Model-Based Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging Pharmacokinetic Parameters for Predicting Breast Cancers' Response to Neoadjuvant Chemotherapy.” Journal of computer assisted tomography vol. 44,2 (2020): 269-274 17. 季宇, 趙瑞, 路紅, 劉佩芳. MRI評(píng)估乳腺癌新輔助治療療效. 《中華放射學(xué)雜志》2021年55卷10期 1108-1112頁 18. Kim, J., Han, BK., Ko, E.Y. et al. Prediction of pathologic complete response on MRI in patients with breast cancer receiving neoadjuvant chemotherapy according to molecular subtypes. Eur Radiol (2022). 19. Castellano G, Bonilha L, Li LM, Cendes F. Texture analysis of medical images. Clin Radiol 2004;59(12):1061–1069. 20. Davnall F, Yip CS, Ljungqvist G, et al. Assessment of tumor heterogeneity: an emerging imaging tool for clinical practice? Insights Imaging 2012;3(6):573–589. 21. Gatenby RA, Grove O, Gillies RJ. Quantitative imaging in cancer evolution and ecology. Radiology 2013;269(1):8–15. 22.Chitalia RD, Kontos D. Role of texture analysis in breast MRI as a cancer biomarker: A review. J Magn Reson Imaging 2019;49(4):927–938. 23. Eun, Na Lae et al. “Texture Analysis with 3.0-T MRI for Association of Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer.” Radiology vol. 294,1 (2020): 31-41 24. Fan, Ming et al. “Radiomics of Tumor Heterogeneity in Longitudinal Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging for Predicting Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer.” Frontiers in molecular biosciences vol. 8 622219. 22 Mar. 2021, 25. Kim, Ji Hee et al. “Ultrafast dynamic contrast-enhanced breast MRI: association with pathologic complete response in neoadjuvant treatment of breast cancer.” European radiology, 10.1007/s00330-021-08530-4. 22 Jan. 2022 26. Zhang SW, Sun KX, Zheng RS, et al. Cancer incidence and mortality in China, 2015[J]. JNCC, 2021, 1(1): 2-11. 27. Huang B, Wong CS, Whitcher B, et al. Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging eharacterising nasopharyngeal. Carcinoma: comparison of semiquantitative and quantitative parameter sand correlation with tumor stage.[J]. Eur.Radiol, 2013,23:1495.僅供與醫(yī)療衛(wèi)生專業(yè)人士學(xué)術(shù)溝通使用MA-M_GAD-CN-0141-1  |
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