前期我們推出大量研究方法，且多以變量的可測(cè)量為主，但社會(huì)科學(xué)研究方法異于自然研究方法的本質(zhì)在于人，在于情景。既然涉及人，有些變量必然無法直接測(cè)量，既然涉及情景，有些情景必然無法與人分離。那么，如何解決這類問題呢？接下來我們將用MPLUS持續(xù)帶來不可觀測(cè)變量的研究系列方法。歡迎持續(xù)關(guān)注。

假設(shè)現(xiàn)在有因變量學(xué)習(xí)成績，自變量作業(yè)時(shí)間，數(shù)據(jù)為來自不同學(xué)校的學(xué)生，作業(yè)時(shí)間作為層1自變量，作業(yè)時(shí)間的平均值為層2自變量，我們想要得到排除學(xué)生個(gè)體的學(xué)校作業(yè)時(shí)間對(duì)學(xué)業(yè)成績的凈效應(yīng)。那么，如何解決這類問題呢？本次推出MLM截面脈絡(luò)模型及MPLUS實(shí)戰(zhàn)，通過本期你可以掌握：1 什么是脈絡(luò)變量。2 有哪些前提假設(shè)。3 MLM截面脈絡(luò)模型基本原理。4 MLM截面脈絡(luò)模型數(shù)學(xué)方程。5 MLM截面脈絡(luò)模型MPLUS實(shí)戰(zhàn)。5.1 MLM截距脈絡(luò)模型MPLUS實(shí)戰(zhàn)。5.2 MLM斜率脈絡(luò)模型MPLUS實(shí)戰(zhàn)。6 MLM截距脈絡(luò)模型結(jié)果解讀。