隨著互聯(lián)網快速發(fā)展、智能手機以及“可佩帶”計算設備的出現(xiàn)，我們的行為、位置，甚至身體生理數(shù)據(jù)等每一點變化都成為了可被記錄和分析的數(shù)據(jù)。這些新技術推動著大數(shù)據(jù)時代的來臨，各行各業(yè)每天都在產生數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)碎片，數(shù)據(jù)計量單位已從Byte、KB、MB、GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB來衡量。“讓一切成為數(shù)據(jù)”是大數(shù)據(jù)時代的重要特征。公開數(shù)據(jù)顯示，互聯(lián)網搜索巨頭百度2013年擁有數(shù)據(jù)量接近EB級別。阿里、騰訊都聲明自己存儲的數(shù)據(jù)總量都達到了百PB以上。此外，電信、醫(yī)療、金融、公共安全、交通、氣象等各個方面保存的數(shù)據(jù)量也都達到數(shù)十或者上百PB級別。全球數(shù)據(jù)量以每兩年翻倍的速度增長,在2010年已經正式進入ZB時代，到2020年全球數(shù)據(jù)總量將達到44ZB。

      大數(shù)據(jù)時代下,人們對數(shù)據(jù)加工的復雜度和速度要求更高,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理已經無法適應當下企業(yè)對數(shù)據(jù)管理的需求。大數(shù)據(jù)資產管理則應運而生。相比傳統(tǒng)單一的數(shù)據(jù)管理方式,大數(shù)據(jù)資產管理通過降低企業(yè)數(shù)據(jù)使用的成本,來提高管理決策的效率,用數(shù)據(jù)進行資產管理已然成為大數(shù)據(jù)時代下中企業(yè)競爭力的重要來源。所謂數(shù)據(jù)資產管理其實是規(guī)范、控制和提供數(shù)據(jù)及信息資產,他包括開發(fā)、執(zhí)行和監(jiān)督有關數(shù)據(jù)的計劃、政策、方案、項目等,數(shù)據(jù)資產管理面向數(shù)據(jù)的全生命周期,其核心思路是將數(shù)據(jù)對象以資產的標準和要求進行管理。

      什么樣的數(shù)據(jù)能夠成為資產，或者說什么樣的數(shù)據(jù)有資格成為資產？首先了解一下什么是財務意義上資產：“一般來講，資產可以認為是企業(yè)擁有和控制的，能夠用貨幣計量，并能夠給企業(yè)帶來經濟利益的經濟資源?！痹谶@里，資產包含著如下幾個要素：1、被企業(yè)擁有和控制；2、能夠用貨幣來計量；3、能為企業(yè)帶來經濟利益。

      下面我們就用資產的要素來盤點一下什么樣的數(shù)據(jù)符合資產的要求：

      1、被企業(yè)擁有和控制

      與專利權為代表的知識產權相比，數(shù)據(jù)所有權問題還比較模糊。從擁有和控制的角度來看，數(shù)據(jù)可以分為第一方數(shù)據(jù)、第二方數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)。

      第一方數(shù)據(jù)也可以稱為甲方數(shù)據(jù)，主要來自于數(shù)據(jù)的生產者。百度或京東這樣的公司在為個人客戶提供搜索服務或銷售商品的同時，采集和整理了大量的用戶行為數(shù)據(jù)。借助于支付、配送等后續(xù)服務，電商網站還能收集到諸如用戶真實姓名、電話號碼、家庭住址等隱私信息。這些一手數(shù)據(jù)被毫無疑義的被其生產者擁有和控制，并借助于數(shù)據(jù)挖掘或出售等方式不斷給數(shù)據(jù)擁有者帶來經濟收益。

      第二方數(shù)據(jù)也可稱為乙方數(shù)據(jù)。隨著互聯(lián)網行業(yè)的高速發(fā)展，各行業(yè)巨頭著力構建圍繞核心業(yè)務的生態(tài)體系，專業(yè)分工愈發(fā)細致。一批像億瑪、百分點這樣專業(yè)公司脫穎而出。作為效果營銷領域的領導者，億瑪通過為電商提供流量入口服務，間接積累了大量的網購用戶的行為數(shù)據(jù)、廣告投放數(shù)據(jù)和訂單數(shù)據(jù)等。從擁有和控制角度看，第二方數(shù)據(jù)的所有者的確擁有對數(shù)據(jù)的掌控權，但這部分數(shù)據(jù)受制于獲取路徑（為甲方服務獲取），在使用、交換或交易的過程中會有一些限制。需要采取匿名化以及整體化等脫敏處理處理后，才能實現(xiàn)有效控制和使用。

      第三方數(shù)據(jù)的產權問題比較復雜。出于對敏感數(shù)據(jù)泄露的擔心和數(shù)據(jù)資產定價困難方面的考慮，第一方和第二方數(shù)據(jù)的擁有者很少直接進行數(shù)據(jù)交易或授權。與之相反倒是常有從這些公司的流出的內部數(shù)據(jù)放在網上供人付費下載。這也正是數(shù)據(jù)當前階段還不能和資產劃等號的一個生動體現(xiàn)。由于無法通過交易授權渠道獲得，目前很多第三方數(shù)據(jù)提供商是通過網絡爬蟲、甚至是黑客手段獲取數(shù)據(jù)。從法律層面看這些數(shù)據(jù)的所有權存在瑕疵的數(shù)據(jù)即使暫時擁有，也不能構成資產要素。只有在建立起有效的數(shù)據(jù)交換、交易機制后，第三方數(shù)據(jù)才能被真正的擁有和控制。

      2、能夠用貨幣計量

      雖然從擁有和控制的角度來看，多數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)都符合資產要素要求。但是如何用貨幣對這些數(shù)據(jù)進行計量則是個巨大的問題。傳統(tǒng)會計的貨幣計量假設是指在企業(yè)眾多計量單位中確定用貨幣為單位進行統(tǒng)一計量。貨幣作為會計信息的統(tǒng)一計量單位，有利于不同企業(yè)、不同行業(yè)用同一口徑衡量反映其財務狀況和經營成果。這也是為什么那些存儲在硬盤上，以GB、PB為計量單位的數(shù)據(jù)無法直接進入資產負債表的原因。將數(shù)據(jù)列入無形資產的好處不言而喻：考慮到研發(fā)因素，很多高科技企業(yè)都具有較長的投入產出期，通過對遞延資產的攤銷可以為企業(yè)形成有效稅盾，降低企業(yè)實際稅負。

      3、能夠為企業(yè)帶來經濟利益

      如果不能帶來經濟利益，再多的數(shù)據(jù)也只能是垃圾，企業(yè)還要為這些數(shù)據(jù)支付額外的存儲費用。根據(jù)國金證券的研究報告，目前直接利用數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來經濟利益的方法主要有數(shù)據(jù)租售、信息租售、數(shù)據(jù)使能三種模式。

      數(shù)據(jù)租售：以四維圖新、廣聯(lián)達為代表的公司，在主營業(yè)務的基礎上，通過對業(yè)務數(shù)據(jù)的收集、整理、過濾、校對、打包、發(fā)布等等一系列的流程，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)自身的價值，為企業(yè)帶來了經濟利益。

      信息租售：以彭博為代表的金融信息服務商，聚焦在某個行業(yè)，廣泛收集相關數(shù)據(jù)、深度整合萃取信息，以龐大的數(shù)據(jù)中心加上專用的數(shù)據(jù)終端，形成數(shù)據(jù)采集、信息萃取、價值傳遞的完整鏈條，成為行業(yè)巨擘。

      數(shù)據(jù)使能：類似于阿里金融這樣的公司，通過對大量數(shù)據(jù)進行有效的挖掘和分析，開展傳統(tǒng)公司難以觸及的小額貸款業(yè)務，為公司開創(chuàng)新的盈利增長點。

      數(shù)據(jù)作為越來越重要的生產要素，將成為比土地、石油、煤礦等更為核心的生產資源，如何加工利用數(shù)據(jù)，釋放數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉型，是各行業(yè)和企業(yè)面臨的重要課題，然而數(shù)據(jù)的價值發(fā)揮面臨重重困難。企業(yè)的數(shù)據(jù)資源散落在多個業(yè)務系統(tǒng)中，企業(yè)主和業(yè)務人員無法及時感知到數(shù)據(jù)的分布與更新情況，也無法進一步開展對數(shù)據(jù)加工工作。數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)孤島普遍存在導致業(yè)務系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)無法共享，資源利用率降低，降低了數(shù)據(jù)的可得性。標準缺失、數(shù)據(jù)錄入不規(guī)范導致數(shù)據(jù)質量差，垃圾數(shù)據(jù)增多，數(shù)據(jù)不可用。數(shù)據(jù)安全意識不夠、安全防護不足導致了數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)，危害了企業(yè)經營和用戶利益。為了解決解決數(shù)據(jù)面臨的諸多問題，充分釋放數(shù)據(jù)價值，必須進行數(shù)據(jù)架構設計，理清數(shù)據(jù)資產，為數(shù)據(jù)資產運營奠定基礎。

      目前，很多企業(yè)以應用為劃分的“煙囪”結構，數(shù)據(jù)基于應用，并被鎖定在應用系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)并沒有被作為一個單獨的IT組成部分被規(guī)劃和設計，而是作為應用系統(tǒng)的一部分，由于應用系統(tǒng)的供應商不同，其設計工作也缺乏相互之間的協(xié)調，因此，數(shù)據(jù)模型基本按照各個應用系統(tǒng)的功能需求進行設計和實現(xiàn)；由于缺乏有效的數(shù)據(jù)共享，一個應用所需的數(shù)據(jù)無法從相關的其他應用系統(tǒng)中獲得而只好重復錄入；另一方面，由于同一個數(shù)據(jù)可能存在多個數(shù)據(jù)源，由此導致了信息的不一致。結構化數(shù)據(jù)基本上都利用數(shù)據(jù)庫技術實現(xiàn)，非結構化數(shù)據(jù)只有少數(shù)地方使用影像技術實施了電子化，從應用程度上兩者之間的集成度不高，影像工作流技術和其他應用系統(tǒng)之間沒有能夠做到無縫聯(lián)接。數(shù)據(jù)交換過程缺乏嚴格的數(shù)據(jù)校驗、過程控制等，接口數(shù)據(jù)的錯誤經常是在導入目標系統(tǒng)時才發(fā)現(xiàn)，而不是作為系統(tǒng)數(shù)據(jù)質量控制的一部分，預先在源系統(tǒng)中進行合法性校驗；數(shù)據(jù)交換的過程缺乏技術性控制：諸如大批量數(shù)據(jù)分割、數(shù)據(jù)傳輸?shù)男ｒ?、重復操作的處理、操作回滾等。對不同版本或開發(fā)商的同一應用，缺乏統(tǒng)一規(guī)定的應用系統(tǒng)數(shù)據(jù)外模式。因此，為了解決以上問題，數(shù)據(jù)架構就越發(fā)重要，數(shù)據(jù)架構也是企業(yè)架構中一個極其重要的組成部分。

      企業(yè)架構（EA）最早由John Zachman提出，Zachman認為企業(yè)架構是構成組織的所有關鍵元素和關系的綜合描述，而企業(yè)架構框架（EAF）是一個描述企業(yè) 架構方法的藍圖。經過近三十年的發(fā)展，企業(yè)架構理論已經相當成熟，目前，國際上影響力比較大的企業(yè)架構框架有Zachman架構框架、DoDAF框架、FEAF   框架、TOGAF框架等。

      一個完整的企業(yè)架構通常被劃分為：業(yè)務架構、應用架構、數(shù)據(jù)架構和技術架構。在企業(yè)架構中，業(yè)務架構描述了企業(yè)各業(yè)務之間相互作用的關系結構和貫徹企業(yè)業(yè)務戰(zhàn)略的基本業(yè)務運作模式；數(shù)據(jù)架構將企業(yè)業(yè)務實體抽象為信息對象，將企業(yè)的業(yè)務運作模式抽象為信息對象的屬性和方法，建立面向對象的企業(yè)數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)架構實現(xiàn)從業(yè)務模式向數(shù)據(jù)模型的轉變，業(yè)務需求向信息功能的映射，企業(yè)基礎數(shù)據(jù)向企業(yè)信息的抽象；應用架構以數(shù)據(jù)架構為基礎，建立支撐企業(yè)業(yè)務運行的各個業(yè)務系統(tǒng)，通過應用系統(tǒng)的集成運行，實現(xiàn)企業(yè)信息自動化流動；技術架構定義企業(yè)IT的管理和技術標準，涉及數(shù)據(jù)架構、應用架構和基礎設施3個層面的標準。數(shù)據(jù)架構作為企業(yè)架構的重要組成部分，承載著信息化的重要使命：信息的價值實現(xiàn)。信息的價值實現(xiàn)依賴于數(shù)據(jù)的標準化、高質量、集成共享、利用方式等。換言之，數(shù)據(jù)架構的價值定位包括（但不限于）：

      解決“方言”問題，數(shù)據(jù)架構通過制定一系列數(shù)據(jù)管理標準，比如數(shù)據(jù)模型標準、數(shù)據(jù)分類編碼標準、數(shù)據(jù)管理規(guī)范等，從而實現(xiàn)IT人員對業(yè)務理解，對信息對象理解的一致性。

      解決信息集成共享問題。在信息化的特定時期，IT系統(tǒng)被孤立地建設，各自生成、傳遞和存儲數(shù)據(jù)，從而導致基礎數(shù)據(jù)被多次定義，數(shù)據(jù)源不唯一，最終導致系統(tǒng)之間由于數(shù)據(jù)不一致等問題，信息的集成共享難以真正實現(xiàn)。數(shù)據(jù)架構通過建立數(shù)據(jù)共享機制，保證數(shù)據(jù)源唯一性，通過數(shù)據(jù)質量審核，保證數(shù)據(jù)的準確性、完整性，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享。

      解決基礎資源的形成和重復利用問題，設計人員對材料、元器件、標準件、加工設備等選用的隨意性將給產品系列化、標準化乃至產品質量帶來重要影響?；A資源庫作為數(shù)據(jù)架構的重要組成部分，幫助企業(yè)逐步積累能夠支撐快速、標準化設計的各類基礎資源，進而提高產品質量。

      解決信息的整合與利用問題，通過構建管理分析、決策模型與提標體系，建立數(shù)據(jù)整合機制，整合業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)管理者借助先進的管理工具開展分析和決策，實現(xiàn)企業(yè)的量化管理和基于數(shù)據(jù)的科學決策。

      管控機制和管控手段形成數(shù)據(jù)管控矩陣，能有序高效地提升數(shù)據(jù)架構各個層次的管控及協(xié)作能力，增強企業(yè)級數(shù)據(jù)模型驅動力，使其有序開展及持續(xù)優(yōu)化。

      管控政策。通過政策和規(guī)范的方式發(fā)布數(shù)據(jù)管控各個相關部門的責任，明確數(shù)據(jù)管控各領域的政策、規(guī)范和實施辦法，確保數(shù)據(jù)管控的管理原則和執(zhí)行是一致地貫穿全行，改變或規(guī)范各個部門數(shù)據(jù)管控人員的行為。

      管控組織。建立明確的數(shù)據(jù)管控組織架構與人員角色定義，明確某類數(shù)據(jù)的責任人，定義不同數(shù)據(jù)責任人的職責，對某一特定數(shù)據(jù)范圍內的信息的正確性，一致性和及時性負責。

      管控流程。定義數(shù)據(jù)管控各個領域的工作方法和步驟，明確各個相關部門在數(shù)據(jù)管控各個領域中的分工和協(xié)作關系。

      管控工具。提供一套數(shù)據(jù)管理的支撐系統(tǒng)，支撐數(shù)據(jù)質量的規(guī)則，問題的集中管理，支撐數(shù)據(jù)標準的發(fā)布，查詢，變更等流程。

      數(shù)據(jù)質量管理。一致和準確的數(shù)據(jù)是業(yè)務運營與決策分析的基礎，良好的、高質量的數(shù)據(jù)可以有效降低系統(tǒng)建設成本，外部的監(jiān)管和規(guī)范，如反洗錢、Basel II、SO等，對數(shù)據(jù)的質量提出了越來越高的要求。

     數(shù)據(jù)生命周期管理。減低成本、簡化管理（控制存儲需求、軟硬件以及人力成本等），提高效率（提升系統(tǒng)性能，合理利用人力、流程、技術提高信息服務效率），控制風險，有效合規(guī)（提高對審計的控制、遵守政府和行業(yè)規(guī)范等）。

      數(shù)據(jù)標準管理。加強業(yè)務的標準化工作，規(guī)范重點業(yè)務內容，強化業(yè)務管理，加強現(xiàn)有數(shù)據(jù)的交互性，支撐統(tǒng)一的業(yè)務管理，推動主數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設，完成重點數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，完全共享。

      元數(shù)據(jù)管理。業(yè)務術語、標準等的統(tǒng)一定義、管理、引用，各式數(shù)據(jù)流（像文件交換、點對點直連、企業(yè)數(shù)據(jù)總線等）的管理，數(shù)據(jù)的創(chuàng)建／引用／關聯(lián)、血緣的分析，對其它數(shù)據(jù)管理領域，像數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)生命周期的支撐。

      企業(yè)經歷了數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)平臺多次迭代和發(fā)展，正在從以數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析為主的“數(shù)據(jù)輔助決策”向以人工智能支撐的“數(shù)據(jù)驅動決策”的演進。必須規(guī)劃設計數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)布局、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)服務、數(shù)據(jù)管控的完整數(shù)據(jù)架構體系。整合機器學習知識圖譜技術，提升智能化基礎支撐。建設共享復用的標準化數(shù)據(jù)服務體系及數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具，促進企業(yè)用戶參與數(shù)據(jù)價值的深入挖掘和靈活運用。

      強化數(shù)據(jù)資產治理。隨著對數(shù)據(jù)價值認識的深化，各專業(yè)分析挖掘需求也呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，大數(shù)據(jù)應用的廣度和深度大大拓展，為數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)安全等方面管理帶來挑戰(zhàn)。企業(yè)可以依托大數(shù)據(jù)服務云建設，重構數(shù)據(jù)架構與數(shù)據(jù)治理管控體系。制定數(shù)據(jù)治理的管理制度和技術規(guī)范，建立涵蓋事前預防、事中監(jiān)測、事后評估改進的全生命周期數(shù)據(jù)治理流程，設置與數(shù)據(jù)治理相匹配的組織架構，合力做好數(shù)據(jù)治理工作。實現(xiàn)企業(yè)級數(shù)據(jù)資產的全生命周期運營管理，確保數(shù)據(jù)的一致性、準確性，有效防范了數(shù)據(jù)、模型等新型風險，支持數(shù)據(jù)驅動下的應用創(chuàng)新。

      建立數(shù)據(jù)標準體系，推動數(shù)據(jù)標準化。一是制定企業(yè)級數(shù)據(jù)標準，為數(shù)據(jù) 標準化夯實基礎。參考國家標準和行業(yè)標準，堅持“定義統(tǒng)一、口徑統(tǒng)一、名稱統(tǒng)一、來源統(tǒng)一、參照統(tǒng)一”的原則，建立了統(tǒng)一的企業(yè)級數(shù)據(jù)標準。二是推動數(shù)據(jù)標準貫徹應用，實現(xiàn)業(yè)務和技術聯(lián)動的全流程貫標。在業(yè)務需求階段，運用業(yè)務架構建模方法，基于實體模型實現(xiàn)源頭貫標，從業(yè)務層面推進數(shù)據(jù)標準化建設。在IT設計實現(xiàn)階段，承接業(yè)務架構的實體模型設計成果，通過和元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)聯(lián)動，實現(xiàn)數(shù)據(jù)字段關聯(lián)標準與合標校驗，確保數(shù)據(jù)標準的貫徹應用。對于存量數(shù)據(jù)，結合數(shù)據(jù)架構、應用重構等重大項目同步開展存量系統(tǒng)貫標改造。

      建立數(shù)據(jù)質量管理體系，強化數(shù)據(jù)質量閉環(huán)管理。一是建立分工明確的三層數(shù)據(jù)質量治理機制。上游源系統(tǒng)在系統(tǒng)設計過程中落實數(shù)據(jù)質量檢查以確保增量數(shù)據(jù)質量，并對發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)質量問題進行源頭治理。基于全入湖數(shù)據(jù)，依托大數(shù)據(jù)服務云，實現(xiàn)貼源數(shù)據(jù)質量檢查規(guī)則的全面部署和檢查。下游數(shù)據(jù)使用系統(tǒng)負責響應監(jiān)管及業(yè)務的要求，并開展加工后的數(shù)據(jù)質量規(guī)則部署和檢查。 二是建設全流程閉環(huán)管理的數(shù)據(jù)質量管理系統(tǒng)。依托系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)質量檢查規(guī)則統(tǒng)一管理，支持用戶自助或系統(tǒng)固化等方式部署檢查規(guī)則，依托大數(shù)據(jù)服務云實現(xiàn)數(shù)據(jù)質量全面檢查，形成“制定規(guī)則、規(guī)則檢查、發(fā)現(xiàn)問題、問題分析治理、后評估”的全流程閉環(huán)管理。檢查范圍包含數(shù)據(jù)完整性、準確性、業(yè)務有效性、關聯(lián)一致性、唯一性等各個維度，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)質量治理的全面支撐。 

      構建企業(yè)級安全體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)全面保護。一是建立企業(yè)級安全規(guī)范,支持覆蓋全生命周期的數(shù)據(jù)安全保護。參照國家安全等級技術保護要求，結合自身實際情況，建立企業(yè)級安全規(guī)范體系，按照數(shù)據(jù)架構制定重要數(shù)據(jù)的分類分級規(guī)則,明確不同安全等級數(shù)據(jù)在生命周期各階段的保護要求。 二是完善數(shù)據(jù)安全防護功能，保護數(shù)據(jù)的機密性與完整性。通過集中身份認證、數(shù)據(jù)及用戶分級管理，防范非授權訪問。

      下面是數(shù)據(jù)架構管理價值案例：

      （1） 數(shù)據(jù)架構促進數(shù)據(jù)資產管理

      （2）數(shù)據(jù)架構管理實現(xiàn)數(shù)據(jù)架構及存儲、性能的整體提升

       經過多年信息化建設，大型企業(yè)普遍積累了較大規(guī)模的數(shù)據(jù)，其內容也日趨豐富。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術快速發(fā)展，數(shù)據(jù)資產價值凸顯。開展數(shù)據(jù)治理、挖掘數(shù)據(jù)價值、推動智能化應用，成為眾多企業(yè)推動經營管理變革，實現(xiàn)數(shù)字化轉型的重要手段。

      一是堅持以數(shù)據(jù)架構規(guī)劃為基礎，持續(xù)優(yōu)化提升數(shù)據(jù)資產運用所需的算力、算法，完善數(shù)據(jù)資產的布局和管理；

      二是以數(shù)據(jù)治理為抓手，針對數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)安全等開展數(shù)據(jù)資產的全面運營管控；

      三是以業(yè)務熱點、痛點為驅動，開展企業(yè)級數(shù)據(jù)智能化應用。通過數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)應用的相互促進，才能賦能業(yè)務智能化，有力推動數(shù)字化轉型。

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