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使用人工智能驅(qū)動(dòng)的企業(yè)內(nèi)容管理 (ECM) 系統(tǒng)，公司能夠?qū)⑻幚頃r(shí)間和成本減少 50% 以上，并使員工更容易找到相關(guān)信息。我們來一起看看在 ECM 中的 AI 用例，例如文檔/流程自動(dòng)化、促進(jìn)協(xié)作和內(nèi)容管理。 ECM 中有哪些 AI 應(yīng)用？ 文件處理
文檔無處不在，它們可以歸類為半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。某種類型的所有文檔都包含某些特定數(shù)據(jù)。例如，所有發(fā)票都包括發(fā)件人和收件人，所有合同都包括協(xié)議方、條款、協(xié)議日期等。公司、個(gè)人和政府使用文件相互交流。文檔是通信的重要組成部分。 單據(jù)拆分
公司經(jīng)常從客戶那里收集多個(gè)文件并將它們合并在一個(gè)文件中。例如，簽證申請機(jī)構(gòu)可能會(huì)收集您的身份證、護(hù)照、銀行詳細(xì)信息等的副本，并將所有這些文件掃描到一個(gè)專用于您的申請流程的文件中。ECM 將這些文件拆分為單獨(dú)的文檔并歸檔到同一文件夾中，以便對其進(jìn)行處理。 文件分類
不同的文件需要不同的處理步驟。例如，發(fā)票需要支付給供應(yīng)商，員工提交的收據(jù)作為報(bào)銷支付等。不同類型的文件可以合并提交給公司。例如，供應(yīng)商可能會(huì)將合同與發(fā)票一起發(fā)送，而這些文件需要以不同的方式進(jìn)行處理。因此，識別正確的文檔類型對于自動(dòng)化文檔處理很重要。
人工智能驅(qū)動(dòng)的ECM 系統(tǒng)可以對文檔進(jìn)行分類，并存儲(chǔ)安全可靠的環(huán)境中。機(jī)器學(xué)習(xí)算法從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，為企業(yè)提供更有效的服務(wù)。因此，公司現(xiàn)有文檔中的信息作為學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，它們存儲(chǔ)系統(tǒng)中為人工智能提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。與此同時(shí)根據(jù)文檔類型，可以觸發(fā)特定的工作流程以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。 文檔數(shù)據(jù)采集
通過人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，文檔數(shù)據(jù)捕獲技術(shù)可以從文檔中高精度地提取數(shù)據(jù) 捕獲/提取數(shù)據(jù)處理
捕獲數(shù)據(jù)后，可以對其進(jìn)行分析、驗(yàn)證或補(bǔ)足，從而確保端到端的流程自動(dòng)化。例如，語義分析和自然語言處理技術(shù)可用于分析從文檔中捕獲的文本數(shù)據(jù)。如果您想了解有關(guān)文檔處理的更多信息，請隨時(shí)查看Share Creators關(guān)于文檔自動(dòng)化和合同自動(dòng)化的文章。 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理
電子郵件、視頻、音頻文件被歸類為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因?yàn)榉墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不包括除某些元數(shù)據(jù)之外的任何常見數(shù)據(jù)（例如電子郵件,除了如發(fā)件人、收件人和電子郵件交付日期）。這些數(shù)據(jù)也需要進(jìn)行分析和處理。 電子郵件
例如，人工智能驅(qū)動(dòng)的 ECM 系統(tǒng)可以分析電子郵件和其他非結(jié)構(gòu)化文檔中使用的語言，通過分析文檔上下文信息，得到員工、項(xiàng)目和客戶的關(guān)系。 視頻
物體檢測和動(dòng)作識別等技術(shù)被廣泛應(yīng)用于體育行業(yè)來分析比賽或球員。俱樂部經(jīng)常在他們的訓(xùn)練設(shè)施中建立視頻記錄系統(tǒng)以提取訓(xùn)練數(shù)據(jù)，這有助于教練以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式為真實(shí)比賽制定戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)?？梢酝ㄟ^分析訓(xùn)練/比賽視頻來識別關(guān)于球員的健康狀態(tài)或球員屬性的信息，并且可以向球員提供個(gè)性化的訓(xùn)練或飲食計(jì)劃。
視頻也被廣泛用于商業(yè)和通信目的。然而，許多行業(yè)都缺乏從視頻中提取數(shù)據(jù)和對這些視頻的分析。公司可以使用 AI 集成的 ECM 通過分析視頻內(nèi)容更好地了解他們的客戶、員工或他們的業(yè)務(wù)流程。 其他
圖像識別和語音識別等人工智能技術(shù)可以從圖像和音頻文件中提取信息。例如，上傳到 ECM 系統(tǒng)的圖像可以被圖像識別系統(tǒng)自動(dòng)標(biāo)記，圖像的內(nèi)容可以被標(biāo)記為文本而無需人工干預(yù)。同樣，音頻文件可以轉(zhuǎn)錄成文本文件。 內(nèi)容管理
a. 高級內(nèi)容保護(hù)
個(gè)人身份信息通過多級加密受到嚴(yán)格保護(hù)，公司通過ECM保護(hù)客戶的敏感數(shù)據(jù)和隱私。通過人工智能和數(shù)據(jù)屏蔽技術(shù)提供支持的ECM有助于保護(hù)存儲(chǔ)在系統(tǒng)中的內(nèi)容，并最大限度地降低數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。
基于 AI 的 ECM 系統(tǒng)可以識別敏感數(shù)據(jù)，例如客戶的銀行賬戶或稅務(wù)文件，并提出修改建議。識別敏感數(shù)據(jù)和機(jī)密文檔還可以幫助 ECM 區(qū)別對待這些內(nèi)容，并自動(dòng)將它們存儲(chǔ)在具有更好保護(hù)的環(huán)境中。
b. 回收內(nèi)容
公司通常將各種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在信息孤島中，隨著時(shí)間的流逝，一些內(nèi)容會(huì)被丟棄在那些數(shù)據(jù)或文件格式過時(shí)的孤島中。據(jù)Gartner 稱，80%的企業(yè)數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的。具有 AI 集成的 ECM 系統(tǒng)可以讀取和處理這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、更新格式并提取信息。因此，可以將舊數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可搜索的格式，通過將 AI 集成到 ECM 系統(tǒng)中，可以從歷史數(shù)據(jù)中得出新的見解。
Share Creators的人工智能服務(wù)使用戶能夠自動(dòng)化關(guān)鍵文檔處理工作流程，并通過采用自然語言分類、光學(xué)字符識別、語義推理等技術(shù)從這些文檔中提取有價(jià)值的知識： 綜合能力 a. 合作
通過版本控制和搜索功能，ECM 改善了來自不同部門的員工的協(xié)作。人工智能驅(qū)動(dòng)的 ECM 可以使這種合作更進(jìn)一步。 b. 改進(jìn)的搜索功能
ECM 系統(tǒng)還幫助員工檢索他們正在尋找的信息或文件。據(jù)Gartner 稱，語音驅(qū)動(dòng)的搜索查詢將成為主導(dǎo)搜索模式，人工智能驅(qū)動(dòng)的 ECM 系統(tǒng)可以提供這種服務(wù)。 c. 流程自動(dòng)化
AI 集成的 ECM 系統(tǒng)還使公司能夠自動(dòng)化其業(yè)務(wù)流程，例如發(fā)票處理。要更好地了解流程自動(dòng)化。 在 ECM 系統(tǒng)中使用 AI 的公司的示例案例研究有哪些？ 尤其是擁有復(fù)雜文檔和數(shù)據(jù)的大公司正受益于在其 ECM 中采用 AI 技術(shù)。我們正在編制一份此類案例研究的清單。 ECM 供應(yīng)商如何將 AI 集成到他們的解決方案中？ Share Creators Orange： Share Creators Orange是人工智能驅(qū)動(dòng)的ECM，并通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了企業(yè)級搜索。Share Creators Orange應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來發(fā)現(xiàn)文檔、對文檔進(jìn)行分類、進(jìn)行內(nèi)容分析和部署模式分析。 Share Creators Orange技能： 借助 Share Creators Orange，企業(yè)可以通過視頻轉(zhuǎn)換改進(jìn)數(shù)字資產(chǎn)管理。此外，還能夠顯示有關(guān)圖像或非圖像文檔的詳細(xì)信息。Share Creators Orange還對文檔搜索和選擇進(jìn)行了改進(jìn)。
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