• 對(duì)著數(shù)據(jù)發(fā)呆，無(wú)從下手，不知道如何去處理？

• 辛苦做實(shí)驗(yàn)，空有一手?jǐn)?shù)據(jù)不知如何展示；

• 面對(duì)別人絢麗的可視化作品，自己的卻平淡無(wú)奇；

• 論文方法沒(méi)新意，新方法又認(rèn)為自己基礎(chǔ)差，無(wú)法掌握；
  ······
  

如果有上述的問(wèn)題，那么接下來(lái)小編介紹的優(yōu)質(zhì)資源將會(huì)幫助到你??！

今天推薦一個(gè)資源為公眾號(hào)「DataCharm」, 超多干貨的優(yōu)質(zhì)資源學(xué)習(xí)平臺(tái)。

DataCharm ，一個(gè)連載超過(guò)220+原創(chuàng)推文的優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)平臺(tái)，是你從基礎(chǔ)到提高再到大佬的科研繪圖、商業(yè)繪圖、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析等技能學(xué)習(xí)指南，有免費(fèi)資源和多個(gè)交流群助你快速成長(zhǎng)，更有對(duì)應(yīng)視頻講解內(nèi)容進(jìn)行定期更新，幫助你更好理解和運(yùn)用。

DataCharm

定期更新數(shù)據(jù)可視化(學(xué)術(shù)、商業(yè)圖表)、數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建及應(yīng)用。所用工具包括Python、R、D3、Processing、Excel、tableau、Power BI、RAWGraphs等。

251篇原創(chuàng)內(nèi)容

公眾號(hào)

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所謂一圖勝千言，好的論文配圖會(huì)給你Paper顏值直接提高一個(gè)檔次。而面對(duì)不同商業(yè)場(chǎng)景，一幅優(yōu)秀的可視化作品更能讓你的成果精準(zhǔn)展示，獲得意想不到的效果。

DataCharm 提供的不僅有完整的科研學(xué)術(shù)圖表、商業(yè)圖表、新聞信息可視化繪制教程，更有最新的人工智能、數(shù)據(jù)分析思路、技巧分享。如下：

數(shù)據(jù)可視化

學(xué)術(shù)圖表可視化

涉及多方面的學(xué)術(shù)圖表繪制教程，更有Python和R語(yǔ)言、Excel等版本選擇。部分介紹如下

1. Python-matplotlib 堆積柱狀圖繪制
2. Python-matplotlib 橫向堆積柱狀圖繪制
3. Python-matplotlib 箱線圖繪制
4. Python-matplotlib 學(xué)術(shù)散點(diǎn)圖 EE 統(tǒng)計(jì)及繪制
5. 因?yàn)榕鋱D，SCI多次返修??？因?yàn)槟氵€沒(méi)發(fā)現(xiàn)這個(gè)Python科學(xué)繪圖寶藏工具包
6. R-ggplot2 繪制帶顏色條的相關(guān)性散點(diǎn)圖
7. 網(wǎng)友需求系列01-Python-matplotlib定制化刻度（主副）繪制

「下面為部分可視化作品集：」

商業(yè)圖表可視化

商業(yè)圖表不同于學(xué)術(shù)圖表，其合理的顏色搭配可以是可視化更高的表現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值，如下：

1. Python-R-雙Y軸可視化繪制
2. R-ggplot2 基礎(chǔ)圖表繪制-散點(diǎn)圖示例
3. Python 空間繪圖 - 房?jī)r(jià)氣泡圖繪制
4. 經(jīng)濟(jì)學(xué)人風(fēng)格圖表的Python-Seaborn和R-ggplot2繪制
5. Hans Rosling Charts Matplotlib 繪制
6. Matplotlib 另類時(shí)間變化圖制作
7. Python-matplotlib 散點(diǎn)圖配色設(shè)計(jì)

「下面為部分可視化作品集：」

空間插值計(jì)算及可視化系列

(該部分有Python和R兩個(gè)版本的內(nèi)容，這里只展示Python 版本的)

1. Python-Basemap核密度空間插值可視化繪制
2. Python-plotnine 核密度空間插值可視化繪制
3. Python-pykrige包-克里金(Kriging)插值計(jì)算及可視化繪制
4. Python - IDW插值計(jì)算及可視化繪制

「下面為部分可視化作品集：」

地圖可視化

1. 常見(jiàn)的地圖繪制方法，這個(gè)包全包了~~
2. 繪圖技巧 | 三元相分級(jí)統(tǒng)計(jì)地圖(Ternary Choropleth Map)可視化繪制
3. 繪圖技巧 | 雙變量映射地圖可視化繪制方法
4. 地圖可視化繪制 | R-cartography 藝術(shù)地圖繪制
5. Python-geopandas 中國(guó)地圖繪制
6. 繪圖技巧 | “變形”地圖可視化繪制方法

「下面為部分可視化作品集：」

可視化在線資源

不知圖表含義、種類和繪制方法？也對(duì)精美的商業(yè)圖表繪制一頭霧水···等等多個(gè)在你系統(tǒng)學(xué)習(xí)可視化繪制所面臨的問(wèn)題，寧同學(xué)都為你分享好了優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)資源，讓你進(jìn)步不迷路。如下為部分資源：

1. 可視化圖表種類不清楚？這兩個(gè)寶藏參考網(wǎng)址推薦給你~~

2. 可視化圖表不會(huì)做?。窟@6個(gè)免費(fèi)在線可視化資源送給你
3. 繪圖技巧 | 科研圖表可以在線繪制了?。窟@個(gè)寶藏網(wǎng)站值得你收藏
4. 繪圖技巧 | 超多種類在線可視化圖表制作工具推薦
   

此外，寧同學(xué)定期還會(huì)分享優(yōu)秀的商業(yè)可視化作品哦~~

數(shù)據(jù)處理小技巧系列

1. 數(shù)據(jù)處理技巧 | glob - 被忽略的超強(qiáng)文件批量處理模塊
2. 數(shù)據(jù)處理技巧 | 帶你了解Pandas.groupby() 常用數(shù)據(jù)處理方法

優(yōu)質(zhì)資源分享

優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資料

除此之外，還精心搜集了多達(dá)40+ 份數(shù)據(jù)科學(xué)(數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化)的Python、R學(xué)習(xí)相關(guān)資料，幫助你快速跳過(guò)小白階段，進(jìn)階數(shù)據(jù)科學(xué)大牛。

DataCharm

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