1830年代，大規(guī)模的機(jī)器應(yīng)用使得無數(shù)工人失業(yè)，他們無奈、憤怒，四處打砸機(jī)器廠房，認(rèn)為是這些紡織機(jī)使他們失業(yè)，叫做“破壞機(jī)器運(yùn)動”。

當(dāng)前，隨著大數(shù)據(jù)的積聚、理論算法的革新、計算能力的提升及網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的完善，以人工智能和機(jī)器人為代表的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革孕育興起，技術(shù)進(jìn)步進(jìn)入新階段，智能化成為技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向，新一輪對于失業(yè)的擔(dān)憂也正在醞釀。

技術(shù)進(jìn)步正在改變傳統(tǒng)自助服務(wù)終端向最終用戶提供服務(wù)的方式。數(shù)字孿生技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機(jī)器人與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加速融合，基礎(chǔ)設(shè)施云化、中臺化、移動化，企業(yè)的組織形態(tài)、研發(fā)設(shè)計、管理方式、生產(chǎn)方式、銷售服務(wù)隨之而變。在最新的趨勢中，靜態(tài)和被動的交互式自助服務(wù)終端正在向智能移動機(jī)器人轉(zhuǎn)變，這些智能移動機(jī)器人憑借其自主性、易于接近、可交互，并提供多功能服務(wù)，正在改變傳統(tǒng)行業(yè)的格局。

人工智能驅(qū)動下，機(jī)器人等自動化產(chǎn)品在將科技進(jìn)步轉(zhuǎn)化為更高生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長動力的同時，也對勞動力市場產(chǎn)生了深刻的影響，自動化技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)成為影響全球就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的重要因素。

作為人類歷史上空前的技術(shù)革命，越來越多研究者對此造成的影響進(jìn)行了深入分析，這個命題已經(jīng)成為人與人、人與社會、國家與國家多個維度交叉的重要課題。

▍全球勞動關(guān)系的新變遷

許多研究顯示，自動化可能會加劇失業(yè)、崗位極化與收入不平等，其突出后果是崗位占比越來越向技能和收入分布的頂端與底部聚集，中間技能的就業(yè)占比急劇下降。但另一部分人從工業(yè)革命等以往技術(shù)進(jìn)步形成的邏輯來看，得出的結(jié)論是：雖然新技術(shù)在應(yīng)用過程中，短期內(nèi)不可避免帶來技術(shù)性失業(yè)或結(jié)構(gòu)性失業(yè)，但長期影響一般是就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)大于破壞效應(yīng)。

這不難理解，機(jī)器人等技術(shù)創(chuàng)造了從0到1的可能性，產(chǎn)品化方案不斷降低技術(shù)的成本，而不斷降低的成本可以適配更多行業(yè)和場景的需求，更多場景的落地帶來了市場增量，構(gòu)成機(jī)器人市場擴(kuò)張的基本邏輯。

從目前機(jī)器人的資本屬性看，這種影響好像并不算大。就目前這些存量市場而言，由于其直接擴(kuò)大了生產(chǎn)社會化的寬度和廣度，越來越多的勞動者會參與到編程、設(shè)計、研發(fā)等更為復(fù)雜的過程，機(jī)器人這一資本載體凝結(jié)了更多勞動在其中，是人類智能技術(shù)用于模擬、仿真和擴(kuò)展人類腦力勞動的外化。

我國有研究學(xué)者也提到，機(jī)器人對我國就業(yè)總體起拉動作用，但機(jī)器人的替代效應(yīng)隨技術(shù)進(jìn)步逐年增強(qiáng)，并且對勞動者工資的負(fù)面沖擊已經(jīng)在制造業(yè)顯現(xiàn)，疫情后這一進(jìn)程不可避免的加速。

就目前機(jī)器人等自動化技術(shù)進(jìn)步對我國勞動力市場的影響，它們已經(jīng)拉大了兩類工作者之間的收入差距：一類工作者（及潛在的工作者）沒有什么技能，或掌握的技能可輕易被機(jī)器替代；另一類工作者擁有寶貴的技能，特別是那些很容易與機(jī)器人和AI一起工作的工作者，他們因此享有更高的生產(chǎn)能力。

事實(shí)上，在許多過往的分析模型中，由機(jī)器主導(dǎo)的勞動力市場中，從事“常規(guī)型”崗位和低技能的勞動者受到技術(shù)進(jìn)步的影響最大。由于低端勞動者拿到的工資可能相對較低，可以說機(jī)器人自動化通常是工業(yè)生產(chǎn)中對熟練勞動力的補(bǔ)充，同時替代了非熟練勞動力，從而增加了對熟練工人的相對需求的上行壓力，這也導(dǎo)致在高技能與中低技能勞動力就業(yè)中出現(xiàn)明顯極化趨勢：對高技能勞動力的就業(yè)需求顯著提升；加劇了通用生產(chǎn)領(lǐng)域中低技能勞動力的去技能化趨勢，更有甚者，人工智能機(jī)器人會完全替代部分勞動，進(jìn)而導(dǎo)致工資待遇的不平等。

此外，機(jī)器人對服務(wù)業(yè)的影響則完全體現(xiàn)在對互補(bǔ)性行業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)拉動上。機(jī)器人的就業(yè)和工資效應(yīng)對不同勞動力群體存在明顯的異質(zhì)性，這與不同群體的技能被替代程度及其勞動供給彈性有關(guān)。綜合來看，低收入水平群體受到的負(fù)面沖擊更嚴(yán)重；對城市內(nèi)部收入不平等的估計顯示，機(jī)器人應(yīng)用顯著擴(kuò)大了城市內(nèi)部的收入差距，從而拉大整體貧富差距，這或許是長期看來比失業(yè)更大的問題。我國作為最大的發(fā)展中國家，就業(yè)是最大的民生，保持就業(yè)率對長期穩(wěn)定和防止貧富差距加劇有重要意義。

▍應(yīng)對更多變量

除了這些表面上的直接影響，更長遠(yuǎn)來看，在這種機(jī)器換人的過程中，也出現(xiàn)了新的產(chǎn)業(yè)鏈依附關(guān)系。

首先，對于那些在發(fā)達(dá)國家尋求降低勞動力成本的公司來說，新技術(shù)有提高生產(chǎn)率的潛力，機(jī)器人代表的自動化成為離岸外包的另一種選擇。

因?yàn)閿?shù)字技術(shù)和制造業(yè)的融合日益導(dǎo)致一種新的生產(chǎn)模式：一種高產(chǎn)量、高混合性的方法，使小型工廠的成本效益更高，從而更均勻地分布在全球各地，以服務(wù)當(dāng)?shù)厥袌?，這些新興技術(shù)將使制造系統(tǒng)更加分散化。但大型跨國公司通常會根據(jù)本國市場要素價格設(shè)計生產(chǎn)流程，然后可能會在生產(chǎn)商品的東道國實(shí)施同樣的生產(chǎn)流程，這可能涉及大量的自動化，因此加劇欠發(fā)達(dá)國家勞動力需求減少的問題。

這意味著商品化生產(chǎn)從富裕國家流向了低成本國家這一長期存在的全球“離心力”可能會減緩甚至逆轉(zhuǎn)，從而產(chǎn)生“向心力”，減少全球化產(chǎn)業(yè)鏈可能性，加大國家之間的發(fā)展差距。

其次，人工智能和機(jī)器人技術(shù)將高端技術(shù)領(lǐng)域的智能成果以類似于公共產(chǎn)品或公共服務(wù)的形式與生產(chǎn)生活廣泛結(jié)合，使人類生存空間的整體智能化水平顯著提升，促進(jìn)了生產(chǎn)和消費(fèi)環(huán)節(jié)的技術(shù)創(chuàng)新和再生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變，并將促進(jìn)全社會組織管理方式的升級。

在這一升級過程中，勞動對資本的隸屬關(guān)系雖因鏈條拉長而在形式上表現(xiàn)出日益淡化的趨勢，但在實(shí)質(zhì)上，算法技術(shù)或計算能力仍不斷實(shí)現(xiàn)著對勞動的擠壓，并在擠壓效應(yīng)中加深勞動對資本與技術(shù)的依附?？梢灶A(yù)見，未來勞動力市場的要素關(guān)系格局將逐漸由“人與人”競爭轉(zhuǎn)為“人與人”“人與機(jī)器”競爭并存的局面。

在此基礎(chǔ)上，因?yàn)橄啾雀蝗?，收入較低的人的支出占收入的比例往往更高，這種更加不平等的收入分配如果發(fā)生的話，可能會造成總需求低于生產(chǎn)潛力的趨勢。如果政府不采取任何經(jīng)過深思熟慮的政策行動，以擴(kuò)散來自機(jī)器人應(yīng)用獲得的利益，其影響可能是以犧牲工資為代價來提高利潤。

第三，因?yàn)樾碌纳a(chǎn)和供需關(guān)系出現(xiàn)了變化，從技術(shù)方面來看，面對自動化和智能化的趨勢，機(jī)器人的計算模塊不僅需要為復(fù)雜的導(dǎo)航和操縱提供計算能力，還需要額外的算力來支持人工智能工作負(fù)載、媒體處理，以及其他相關(guān)需求。隨著機(jī)器人使用場景的增多以及功能和具體應(yīng)用要求不同，造成市場碎片化嚴(yán)重，每一個使用案例所需的設(shè)計和驗(yàn)證都要經(jīng)歷漫長的周期，客制化成本加高。

機(jī)器人要想取得進(jìn)一步的發(fā)展，除了要發(fā)展機(jī)器人技術(shù)之外，還要尋求市場需求以及產(chǎn)品成本之間的可靠平衡。目前服務(wù)機(jī)器人各模塊的成本已經(jīng)較為平均，成本的進(jìn)一步降低將要依賴軟件算法和體系化的成本優(yōu)化。要做到這一點(diǎn)，除了有算法軟件層面的研發(fā)實(shí)力，還得有對適配場景的理解程度。

未來，機(jī)器人應(yīng)該是自主的。一個自主機(jī)器人，它應(yīng)該根據(jù)人的目的和意圖，在眾多的模型庫中去選擇一個適合某個特定場景的模型，然后自主訓(xùn)練得到一個可用的模型結(jié)構(gòu)以及參數(shù)。即使數(shù)據(jù)庫里都沒有可用的結(jié)構(gòu)，機(jī)器人可以根據(jù)一些規(guī)則設(shè)計出一個新的結(jié)構(gòu)，來滿足應(yīng)用場景的需求。這才是一個自主化的機(jī)器人今后應(yīng)該達(dá)到的目標(biāo)。

這些新的變化也存在一系列問題——這種從國際產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)系到技術(shù)上的轉(zhuǎn)換是否真是可行，是否在國際范圍內(nèi)被認(rèn)為是可取的、是否為社會所接受、在政治上是否可持續(xù)。

▍關(guān)于未來

但在這種變革中，我們也應(yīng)該看到，在某些工作崗位直接替代勞動者的替代效應(yīng)，以及技術(shù)進(jìn)步提高生產(chǎn)效率，導(dǎo)致對勞動者需求上升的生產(chǎn)率效應(yīng)。

從原理上來說，生產(chǎn)率效應(yīng)主要由兩方面構(gòu)成。一是應(yīng)用機(jī)器人后生產(chǎn)成本下降和產(chǎn)品質(zhì)量提升，因而該行業(yè)市場規(guī)模擴(kuò)張，對未被替代或同機(jī)器人互補(bǔ)的勞動力的需求上升。二是應(yīng)用機(jī)器人的行業(yè)同互補(bǔ)性行業(yè)間存在生產(chǎn)率溢出效應(yīng)，因此未應(yīng)用機(jī)器人的行業(yè)也可能出現(xiàn)成本下降、產(chǎn)出擴(kuò)張，進(jìn)而勞動力需求上升的情況。于是，機(jī)器人對就業(yè)的均衡影響本質(zhì)上取決于替代效應(yīng)和生產(chǎn)率效應(yīng)誰占主導(dǎo)。

由于新技術(shù)迅猛發(fā)展必然帶來數(shù)字化就業(yè)的快速崛起，不斷涌現(xiàn)的新行業(yè)、新產(chǎn)業(yè)、新價值、新模式、新業(yè)態(tài)，催生一批又一批數(shù)字化、智能化、信息化新職業(yè)新崗位。目前信息化就業(yè)是大學(xué)生就業(yè)的重要增長點(diǎn)，高校畢業(yè)生是自動化行業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)群體，自動化、數(shù)字化形態(tài)也降低了就業(yè)創(chuàng)業(yè)門檻，是“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的新動力，更值得大學(xué)生開拓的一片藍(lán)海。

因此推動發(fā)展更加適應(yīng)自動化技術(shù)變革要求的教育內(nèi)容和方式，增強(qiáng)勞動者技能與機(jī)器人的互補(bǔ)性必要性不言而喻。對于目前成熟的勞工人群，能夠提供更好的成人學(xué)習(xí)機(jī)會、不斷完善社會保障體系，不與就業(yè)掛鉤的最低社會保障支持都是未來可能的選擇。

總體而言，未來針對勞資關(guān)系的治理，無疑應(yīng)從以往“孰強(qiáng)孰弱”的工業(yè)化技術(shù)邏輯中走出來，應(yīng)對人工智能就業(yè)沖擊的重點(diǎn)，需要放在解決其長期均衡方面，尤其是解決規(guī)?；瘎趧诱邿o工作條件下的收入分配問題，可以通過例如完善相關(guān)財稅社保政策、政府干預(yù)增強(qiáng)對低收入人群的保護(hù)、完善市場競爭機(jī)制等方式，促進(jìn)對高收入人群的工作激勵，靈活考慮勞動力市場政策以應(yīng)對短期就業(yè)替代風(fēng)險，推動人才紅利可持續(xù)化，有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。集人類勞動創(chuàng)造凝結(jié)形成的一切要素合力，以更開闊的視野、更多維的方法、更有效的策略提前做好充分準(zhǔn)備，不驚慌不害怕，科學(xué)應(yīng)對人工智能技術(shù)對全社會勞動者帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。