大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型養(yǎng)老模式之所以能面對(duì)新形勢下的養(yǎng)老難題，得益于在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，穿戴設(shè)備、傳感器、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的到來。這些設(shè)備使得養(yǎng)老數(shù)據(jù)出現(xiàn)了泛在化的可能性，養(yǎng)老模式從過去的小數(shù)據(jù)分析向大數(shù)據(jù)的治理轉(zhuǎn)變。這一轉(zhuǎn)變使得養(yǎng)老服務(wù)變得“精準(zhǔn)”，涉及新公共服務(wù)、多中心治理、精準(zhǔn)化治理、區(qū)塊鏈技術(shù)等理論，具體體現(xiàn)在“精準(zhǔn)預(yù)警”、“精準(zhǔn)關(guān)懷”、“精準(zhǔn)醫(yī)療”和“精準(zhǔn)救護(hù)”等多個(gè)方面。究其根本，其在端－網(wǎng)－云的架構(gòu)下實(shí)現(xiàn)的精準(zhǔn)養(yǎng)老主要包含四個(gè)部分。

大數(shù)據(jù)是智慧養(yǎng)老得以“精準(zhǔn)”的前提和基礎(chǔ)，沒有大數(shù)據(jù)，也就沒有“精準(zhǔn)”可言。只有盡可能掌握每個(gè)個(gè)體更多維度的主觀和客觀數(shù)據(jù)，才能不斷加深對(duì)個(gè)體的認(rèn)識(shí)，從而實(shí)現(xiàn)“精準(zhǔn)養(yǎng)老”。因此，數(shù)據(jù)采集的精準(zhǔn)化是養(yǎng)老精準(zhǔn)化的關(guān)鍵所在。

第一、利用端產(chǎn)品采集用戶行為數(shù)據(jù)。

無論是居家養(yǎng)老、社區(qū)養(yǎng)老還是機(jī)構(gòu)養(yǎng)老，依托于物聯(lián)網(wǎng)的端產(chǎn)品普及至關(guān)重要。這里的端產(chǎn)品主要包括智能家居（智能電視、智能冰箱、智能空調(diào)、智能衣櫥等）及可穿戴醫(yī)療設(shè)備（智能手表、智能血糖儀、智能心電檢測儀等）。這些端產(chǎn)品能夠全周期、全方位感知老年人多項(xiàng)生理指標(biāo)和行為數(shù)據(jù)，包括血壓、血糖、步態(tài)、眼動(dòng)、睡眠模式、心率等。這些關(guān)于老年人身體狀況數(shù)據(jù)的長期連續(xù)性采集對(duì)于預(yù)防慢性病及突發(fā)性疾病具有重要意義。

第二、結(jié)合信息調(diào)查獲取主觀數(shù)據(jù)。

在注重客觀數(shù)據(jù)采集的同時(shí)，也要充分發(fā)揮主觀數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。精神層面的需求往往要通過主觀數(shù)據(jù)進(jìn)行反映。政府、社區(qū)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、社工組織等要注重對(duì)主觀數(shù)據(jù)的獲取，充分結(jié)合心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科優(yōu)勢，采用問卷調(diào)查和深度訪談等形式得到信度和效度較高的主觀數(shù)據(jù)。

第三、制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)。

經(jīng)端產(chǎn)品和信息調(diào)查獲取的數(shù)據(jù)來自不同的節(jié)點(diǎn)，這些數(shù)據(jù)都將通過網(wǎng)絡(luò)匯總到云進(jìn)行存儲(chǔ)運(yùn)算，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)就顯得尤為重要。統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)意味著統(tǒng)一的接口和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，才能保證數(shù)據(jù)的多維度復(fù)合疊加。這樣不但減輕了云的計(jì)算負(fù)擔(dān)，而且有利于整個(gè)系統(tǒng)的升級(jí)改造。

第一、建立個(gè)性化電子檔案。

為每一位老人建立一份個(gè)性化電子檔案，檔案內(nèi)容包括老人基本信息、社會(huì)關(guān)系、經(jīng)濟(jì)狀況、學(xué)歷背景等。除此之外，電子檔案的內(nèi)容還要包含老人所需的服務(wù)信息。服務(wù)信息是依靠“端”采集到的數(shù)據(jù)經(jīng)“網(wǎng)”傳到“云”中進(jìn)行處理、分析和挖掘得到的結(jié)果。在這個(gè)過程中，推薦算法作為服務(wù)個(gè)性化推薦的核心，主導(dǎo)了推薦的效果和價(jià)值導(dǎo)向。推薦算法根據(jù)原理可以分為基于內(nèi)容的推薦、基于協(xié)同過濾的推薦和基于時(shí)序流行度的推薦。

第二、構(gòu)建個(gè)人需求動(dòng)態(tài)監(jiān)測模型。

個(gè)人的需求是在不斷發(fā)展變化的，用以揭示個(gè)人需求的數(shù)據(jù)也將隨之變化，同一個(gè)老人在患病前和患病后的各項(xiàng)需求可能會(huì)截然不同，數(shù)據(jù)層面的多個(gè)指標(biāo)也會(huì)呈現(xiàn)巨大差異。這就意味著大數(shù)據(jù)的分析處理一旦明顯滯后于數(shù)據(jù)收集的時(shí)間點(diǎn)，就會(huì)使得云所評(píng)估得到的個(gè)人需求明顯滯后于此刻的更新需求。

在養(yǎng)老服務(wù)提供過程中，要堅(jiān)持老年人的需求導(dǎo)向，嚴(yán)格按照精準(zhǔn)分析得到的需求結(jié)果主動(dòng)為老人對(duì)接服務(wù)。不同于以往的養(yǎng)老模式，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)養(yǎng)老能在疾病預(yù)防、精神慰藉、安全預(yù)警等方面為老人提供“預(yù)先服務(wù)”。這些“預(yù)先服務(wù)”對(duì)標(biāo)老年人未能自我發(fā)覺的隱藏需求，比如根據(jù)老年人近期多個(gè)生理指標(biāo)的變化，結(jié)合人工智能評(píng)估和線上醫(yī)師遠(yuǎn)程問診，提前發(fā)出某項(xiàng)疾病的健康提醒并進(jìn)行醫(yī)療干預(yù)，防止突發(fā)性疾病或慢性病急性發(fā)作對(duì)老年人的身體健康造成打擊。

第一、以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向分配資源。

養(yǎng)老資源主要有養(yǎng)老資金、養(yǎng)老設(shè)施和養(yǎng)老人力供給。政府和有關(guān)部門、組織要統(tǒng)籌養(yǎng)老資金的使用，建立跟蹤臺(tái)賬和評(píng)估問責(zé)制度，加強(qiáng)審計(jì)，確保每一分錢都花在最需要的地方；醫(yī)院、社區(qū)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、老年大學(xué)等要不斷完善養(yǎng)老軟硬件設(shè)施，建立養(yǎng)老設(shè)施實(shí)時(shí)跟蹤數(shù)據(jù)庫，掌握每一處養(yǎng)老設(shè)施現(xiàn)狀，讓缺失設(shè)施盡快興建，閑置設(shè)施盡快激活；重視養(yǎng)老專業(yè)化人才培養(yǎng)，完善培養(yǎng)體系。

第二、各種組織、部門建立協(xié)同聯(lián)動(dòng)機(jī)制。

政府部門要把握養(yǎng)老事業(yè)發(fā)展大局，分析養(yǎng)老工作現(xiàn)狀，持續(xù)做好頂層設(shè)計(jì)工作。養(yǎng)老服務(wù)的主體和對(duì)象涉及多個(gè)群體及部門、組織。養(yǎng)老主體除了老人自身以外，還涉及老人的子女等親屬。養(yǎng)老對(duì)象則包含政府、社區(qū)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、社工組織等。

第三、建立服務(wù)評(píng)價(jià)及問題反饋體系。

養(yǎng)老服務(wù)各對(duì)象要切實(shí)保證服務(wù)質(zhì)量，要建立嚴(yán)格的服務(wù)評(píng)價(jià)體系，以老人和子女評(píng)價(jià)為主，以養(yǎng)老對(duì)象之間互評(píng)為輔，精準(zhǔn)化評(píng)價(jià)各養(yǎng)老主體的工作情況。對(duì)于違反法律法規(guī)、失職失責(zé)的機(jī)構(gòu)和組織要予以吊銷執(zhí)照等嚴(yán)肅處理。同時(shí)，建立問題反饋機(jī)制，傾聽老人聲音，不斷完善養(yǎng)老服務(wù)。

在我國老齡化社會(huì)快速發(fā)展趨勢下，國家高度重視養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)行業(yè)的發(fā)展，結(jié)合各地智慧城市建設(shè)方興未艾的契機(jī)，新型養(yǎng)老模式的建設(shè)已出現(xiàn)較好機(jī)遇。各地正不斷開展新型養(yǎng)老模式的實(shí)踐嘗試，積累了寶貴經(jīng)驗(yàn)。以下將從社會(huì)需求、政策保障和技術(shù)支持三個(gè)角度分析大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型養(yǎng)老模式的可行性。

1.老齡化社會(huì)的巨大需求

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型養(yǎng)老模式得以產(chǎn)生和應(yīng)用的原動(dòng)力來自于我國社會(huì)發(fā)展階段的重大需要：國家和社會(huì)在做好養(yǎng)老服務(wù)的同時(shí)需要優(yōu)化資源配置，降低養(yǎng)老的財(cái)政負(fù)擔(dān)，老人追求更高質(zhì)量的養(yǎng)老服務(wù)，子女也急需找到對(duì)策來面對(duì)不斷上升的撫養(yǎng)比和越來越大的工作壓力。依托于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)建立起來的全新養(yǎng)老模式，將使得養(yǎng)老資源利用效率最大化、老人服務(wù)體驗(yàn)更加優(yōu)化、子女對(duì)老人的照料更便利化。

2.頂層設(shè)計(jì)的政策保障

近年來，國家為應(yīng)對(duì)逐漸增加的養(yǎng)老壓力，保障好養(yǎng)老這項(xiàng)重要民生工程，持續(xù)做好頂層設(shè)計(jì)，出臺(tái)了諸多政策文件，保障智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的全面發(fā)展。這些政策文件精準(zhǔn)全面，覆蓋了新興技術(shù)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)、城市整體規(guī)劃等多個(gè)方面。

3.大數(shù)據(jù)技術(shù)的強(qiáng)大支持

第一、端產(chǎn)品的異軍突起。隨著傳感器的普及和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，以可穿戴設(shè)備為主的端產(chǎn)品在2014年開始異軍突起，因此有人將2014 年定為可穿戴設(shè)備的元年。2019年初，Gartner發(fā)布全球可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)報(bào)告，2018年全球可穿戴設(shè)備出貨量達(dá)到1．79億部，較 2017年的 1．41億部同比增長27．1％。這些可穿戴設(shè)備能夠獲取使用者的步態(tài)、心率、睡眠模式、心電、血糖等多種生理指標(biāo)和行為方式，其優(yōu)點(diǎn)包括：便攜性、智能化、交互性、隨性化、移動(dòng)性。

第二、網(wǎng)絡(luò)的快速融合和滲透。近年來，我國互聯(lián)網(wǎng)快速普及并發(fā)展，黨中央、國務(wù)院多次召開會(huì)議部署相關(guān)工作?；ヂ?lián)網(wǎng)正依靠其巨大的能量與人們的生活、生產(chǎn)不斷融合，并為其賦能，呈現(xiàn)出了大互聯(lián)和泛在化的特點(diǎn)。

第三、計(jì)算方式的強(qiáng)勢突破。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型養(yǎng)老模式的中樞是綜合云服務(wù)平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)是城市大腦的一個(gè)子系統(tǒng)。該平臺(tái)基于云服務(wù)器的超強(qiáng)算力、區(qū)塊鏈技術(shù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，對(duì)匯總而來的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式運(yùn)算、存儲(chǔ)、處理和分析，其本質(zhì)上是一個(gè)服務(wù)推薦系統(tǒng)。它模擬了人們習(xí)慣于聽從外部建議進(jìn)行決策的心理機(jī)制，通過與用戶的交互，直接獲取用戶現(xiàn)實(shí)表達(dá)的偏好或間接從用戶的行為中推斷隱含的偏好，為其推薦以前并未推薦過的服務(wù)，以實(shí)現(xiàn)老人需求和服務(wù)的匹配。