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從線下到線上,探索客服管理的新視角

 快樂朋友5028 2020-05-08

“客服銷售額=客服售前詢單人數(shù)*詢單轉(zhuǎn)化率成功率*客單價(jià)”。

這是許多電商運(yùn)營者在計(jì)算客服為其店鋪創(chuàng)造價(jià)值時(shí),都會(huì)運(yùn)用到的公式。從這個(gè)公式中,我們可以看出,客服銷售額,與詢單轉(zhuǎn)化成功率和客單價(jià)成正比。如果店鋪想提高客服銷售額,在售前詢單人數(shù)不變的情況下,就要提高詢單轉(zhuǎn)化成功率和客單價(jià),而在這兩者之間,很明顯詢單轉(zhuǎn)化率更容易受到影響,變化幅度更大。

如何提高詢單轉(zhuǎn)化率,創(chuàng)造更多的銷售額,客服管理至關(guān)重要。相反,店鋪銷售額上不去,原因可能在客服這里,如何尋找客服管理的痛點(diǎn)?它們的解決方法又是什么?本文將提供一個(gè)新視角,來幫助電商運(yùn)營者找到解決的方向。

從線下到線上,探索客服管理的新視角

一、客服團(tuán)隊(duì)的管理現(xiàn)狀

如何提高店鋪銷售額,客服管理至關(guān)重要。那管理一個(gè)客服團(tuán)隊(duì)會(huì)遇到什么問題呢?你的客服團(tuán)隊(duì)有沒有出現(xiàn)以下的情況?

第一種情況,客服之間的差距大。當(dāng)你在用“客服銷售額=客服售前詢單人數(shù)*詢單轉(zhuǎn)化率成功率*客單價(jià)”這個(gè)公式對(duì)每個(gè)客服的銷售額進(jìn)行計(jì)算排名時(shí),你發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)能力強(qiáng)的客服和業(yè)務(wù)能力弱的客服之間差距很大,為了縮小差距,你必須對(duì)業(yè)務(wù)能力弱的客服進(jìn)行培訓(xùn),第一步就是要找出客服存在的問題。那么你要如何去找到這些問題呢?

第二種情況,客服積極性不高。在你的客服團(tuán)隊(duì)里,有一位客服,他平時(shí)的業(yè)務(wù)水平能力很強(qiáng),工作態(tài)度也很積極,但不巧的是,這一個(gè)月他碰到的客戶都非常難纏,客服銷售額很低。相反,另一位平時(shí)工作態(tài)度不怎么認(rèn)真的客服,他碰到的客戶都很好說話,馬上就成交了,客服銷售額很高。在做績(jī)效評(píng)估時(shí),你犯了難,如果僅從成交的訂單來做績(jī)效評(píng)估,無疑會(huì)打擊這位優(yōu)質(zhì)客服的積極性。但是,你的手頭上并沒有另一份,反映客服工作態(tài)度和業(yè)務(wù)水平的數(shù)據(jù)可供參考。那么你要如何去考察客服的“工作態(tài)度”和“業(yè)務(wù)水平”呢?

如何去解決上述的兩個(gè)問題,首先你要明白,客服在店鋪運(yùn)營中所扮演的角色。(要注意,這篇文章中所提到的客服,具體指的是售前客服)當(dāng)顧客點(diǎn)擊一個(gè)產(chǎn)品后,他就進(jìn)入了你的店鋪范圍,在虛擬的平臺(tái)上,他無法接觸到實(shí)物,因此產(chǎn)生諸多類似于“東西多大?”“摸起來怎么樣?”“有色差嗎?”等等的疑問。當(dāng)他有購買意愿時(shí),他就會(huì)咨詢客服。在客服與顧客圍繞這個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行對(duì)話后,產(chǎn)生的結(jié)果無非就兩種,購買商品,或者放棄購買。

這樣的角色形象,你有沒有一點(diǎn)熟悉,他像不像你去商場(chǎng)里購物,遇到的那些導(dǎo)購員?

如果我們將線上客服和線下導(dǎo)購劃上一個(gè)相似號(hào)“~”。當(dāng)我們要探究線上客服存在哪些問題時(shí),那我們是否可以先從那些圍繞在我們身邊的導(dǎo)購員觀察起,發(fā)現(xiàn)他們身上有什么問題,然后沿著線下導(dǎo)購和線上客服身上的相似性,追蹤線上客服存在的問題。

二、從線下導(dǎo)購看線上客服

在第一部分,我們發(fā)現(xiàn)了管理客服團(tuán)隊(duì)時(shí),管理者遇到的兩個(gè)問題,為了解決這兩個(gè)問題,我們將目光投向了同樣帶有銷售屬性的線下導(dǎo)購,試圖從他們的身上,找到問題的突破口。

從線下到線上,探索客服管理的新視角

可以設(shè)想一下商店購物的場(chǎng)景,當(dāng)你一踏進(jìn)商場(chǎng),映入眼簾的除了琳瑯滿目的商品外,還有商場(chǎng)里的導(dǎo)購員。你會(huì)與導(dǎo)購員產(chǎn)生一段對(duì)話,關(guān)于某件產(chǎn)品的具體信息,這段對(duì)話或直接或間接影響著你最后是否購買這件產(chǎn)品的選擇。那么,你是否在現(xiàn)實(shí)購物場(chǎng)景中遇到過這些導(dǎo)購員,導(dǎo)致你最后放棄購買這件商品。

第一種導(dǎo)購員——不予理睬型。當(dāng)你走進(jìn)一家商店買衣服,看到售貨員躲在柜臺(tái)后低頭玩手機(jī),你看中了一件大衣,問售貨員還有沒有別的尺碼。他沒有回答,你生氣地摔門而去,他專注于他的手機(jī)沒有察覺。

線上溝通依托于虛擬平臺(tái),客服與顧客之間不能直接對(duì)話,存在很多的干擾因素,所以經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)客服回復(fù)不及時(shí),導(dǎo)致訂單流失的情況。

第二種導(dǎo)購員——不斷騷擾型。商場(chǎng)里有這樣一群售貨員,當(dāng)你一踏進(jìn)店門,她就一直跟在你身后,你仿佛被一個(gè)移動(dòng)的監(jiān)控器監(jiān)視著,失去了購物的樂趣,你興致缺缺,于是離開了。

當(dāng)顧客沒有繼續(xù)詢問某商品的信息時(shí),就代表他沒有意愿購買,這時(shí)候如果客服持續(xù)不斷地發(fā)問,很容易引起顧客的厭煩,最糟糕的情況是店鋪永遠(yuǎn)失去了這個(gè)顧客。

第三種導(dǎo)購員——默默守候型。你試完一件衣服覺得很滿意,但是家里已經(jīng)有一件相似的,在考慮是否要購買時(shí),你看到導(dǎo)購員各忙各的,沒人注意你,想一想還是算了,于是你放下衣服就走了。

當(dāng)客戶拍下商品,15分鐘以上還未付款,說明他有購買意愿,但是還在猶豫。這時(shí)候如果放任其自由選擇,很有可能會(huì)流失掉這個(gè)訂單,所以客服要及時(shí)催付,引導(dǎo)下單。

第四種導(dǎo)購員——答非所問型。你讓售貨員推薦一款適合油性發(fā)質(zhì)的洗護(hù)產(chǎn)品,她向你介紹某某品牌洗發(fā)水能養(yǎng)護(hù)頭皮,修復(fù)受損發(fā)質(zhì),你拿起來一看,這款產(chǎn)品是專門適合染發(fā)人群的,價(jià)格偏高,而你并沒有染過發(fā),你懷疑她根本不了解商品的特點(diǎn),在胡亂推薦產(chǎn)品。

客服盲目的推薦是低效的,在沒有了解客戶真實(shí)的需求之前,推薦一些客單價(jià)高的商品來提高客服銷售額,會(huì)讓客戶質(zhì)疑客服的專業(yè)性,從而產(chǎn)生不信任感。

第五種導(dǎo)購員——一問一答型。你想買一雙舒適輕便的跑鞋,在商店逛了一圈,拿起一雙試穿,但是尺碼偏小,在詢問售貨員之后,他說:“不好意思先生,這個(gè)尺碼我們沒有了?!蹦憧此麤]有推薦其他的產(chǎn)品,于是去別家店看鞋子了。

客戶選擇的商品體現(xiàn)著他的購物需求,如果客服不能從表象更深層次地挖掘客戶的真實(shí)需求,引出其他相關(guān)聯(lián)產(chǎn)品的推薦,那他的詢單轉(zhuǎn)化率一定是很低的。關(guān)聯(lián)商品推薦的關(guān)鍵就是產(chǎn)品之間要有共性,這個(gè)是非常重要的!在客戶呼入進(jìn)來咨詢的第一件產(chǎn)品,和客服向他推薦的產(chǎn)品之間,一定要考慮這兩樣?xùn)|西之間是不是有共性,這樣才能更精準(zhǔn)地做出推薦,促成交易。

以上所述的五種線下導(dǎo)購類型,分別對(duì)應(yīng)了五種線上客服類型。因?yàn)榫€上客服和線下導(dǎo)購一樣,也帶有銷售屬性,他們都會(huì)與顧客產(chǎn)生交流對(duì)話,并在對(duì)話交流中帶有向顧客推銷產(chǎn)品、售賣產(chǎn)品的目的。所以對(duì)于網(wǎng)絡(luò)客服來說,線上導(dǎo)購員在工作中會(huì)出現(xiàn)的問題,也會(huì)同樣在他們身上出現(xiàn)。換一句話說,如果你在線下購物的時(shí)候,有遇到過這五類導(dǎo)購員,那么你的顧客在進(jìn)入你的店鋪時(shí),就很有可能會(huì)遇到這五種客服。

那么如何去解決這些問題呢?

三、客服問題的解決辦法

在上一部分,我們列舉了線下五種導(dǎo)購類型,并沿著線下導(dǎo)購和線上客服的相似性,找到了線上客服存在的五個(gè)問題,那這一部分,我們就來談?wù)勅绾稳ソ鉀Q這些問題:

針對(duì)第一種不予理睬型客服,我們可以在文本對(duì)話框中找到顧客發(fā)出的第一句話和客服回應(yīng)的第一句話的時(shí)間點(diǎn),如果計(jì)算出的二者的時(shí)間差超過一個(gè)規(guī)定的時(shí)間,例如20s(這里最好不要上來指名一個(gè)具體的時(shí)間,就寫“一定的時(shí)間”,或“設(shè)定一個(gè)固定時(shí)間,例如20秒”,否則難以讓人覺得這是真實(shí)的傳統(tǒng)質(zhì)檢能實(shí)現(xiàn)的事,下面相同),就表示客服回應(yīng)不及時(shí),顧客很可能會(huì)有不耐煩的情緒。

針對(duì)第二種不斷騷擾型客服,我們可以計(jì)算出,在一個(gè)特定的時(shí)間段,客服回應(yīng)的句數(shù)和客戶詢問的句數(shù)之間的比值,如果這個(gè)比值大于一個(gè)規(guī)定的比值,例如10,那代表客服回應(yīng)的次數(shù)過于頻繁,也會(huì)引起顧客不好的情緒。

針對(duì)第三種默默守護(hù)型客服,我們可以在顧客下單但未付款的規(guī)定時(shí)間內(nèi),例如15分鐘后,查看客服有沒有發(fā)出含有催付意思的句子,類似于“看您遲遲未付款,是否還有什么其他的疑問呢?”。句子中應(yīng)當(dāng)有“未付款”等關(guān)鍵詞。

對(duì)于第四種答非所問型客服和第五種一問一答型客服,他們的本質(zhì)問題就是沒能挖掘到客戶更深層次的需求,而這個(gè)能力對(duì)客服的溝通技巧要求,是相對(duì)較高的。因此所采用的話術(shù)則更加靈活,為了更好地闡明解決此類問題的方法,可以舉一個(gè)例子。

從線下到線上,探索客服管理的新視角

我們對(duì)最成功的第三個(gè)案例進(jìn)行分析,會(huì)發(fā)現(xiàn)文本對(duì)話中的三個(gè)關(guān)鍵詞,——“要什么?”、“為什么”、“也”。

“要什么”是為了了解客戶的購物意向;“為什么”是了解購物意向的原因,從而挖掘到更深的需求;“也”是在了解客戶最深層次的需求之后,完成關(guān)聯(lián)產(chǎn)品推薦。優(yōu)質(zhì)的客服在引導(dǎo)顧客下單的話術(shù)中,一定會(huì)含有“要什么——為什么——也”這個(gè)邏輯。所以,當(dāng)我們?cè)诜嗩櫩团c客服對(duì)話的文本時(shí),要時(shí)刻注意并判斷客服的話術(shù)中是否含有這個(gè)邏輯,以此來衡量客服是否完成了挖掘客戶真實(shí)需求以及推薦關(guān)聯(lián)產(chǎn)品的任務(wù)。

以上所提到的解決方法,分別是:

  • 計(jì)算顧客發(fā)出第一句話和客戶發(fā)出的第一句話的時(shí)間差,是否超過規(guī)定時(shí)間20s;

  • 計(jì)算客服回應(yīng)的句數(shù)和客戶詢問的句數(shù)之間的比值,是否大于規(guī)定比值10;

  • 查看客服有沒有發(fā)出含有催付意思的句子,句子中是否含有“未付款”等關(guān)鍵詞;

  • 判斷客服的話術(shù)中是否含有“要什么——為什么——也”這個(gè)邏輯。

它們分別對(duì)應(yīng)了第二部分提出的關(guān)于客服管理的問題。

由此,我們就可以得出答案,關(guān)于第一部分提出的問題——“如何管理你的客服團(tuán)隊(duì)”:

當(dāng)你的客服團(tuán)隊(duì)中出現(xiàn),客服銷售額差距大的問題時(shí),你可以針對(duì)第二部分的五種客服類型,在你的客服團(tuán)隊(duì)對(duì)話文本中找出相關(guān)的案例,然后針對(duì)以上的五種解決方法,找出另一部分案例,從中提取有用的信息,完成有效的客服培訓(xùn)。

解決了第一個(gè)問題,第二個(gè),如何考察客服“工作態(tài)度”和“業(yè)務(wù)水平”的問題也就迎刃而解了。客服付出的勞動(dòng)就是通話文本,既然你已經(jīng)知道什么樣的話術(shù)會(huì)降低客服銷售額,什么樣的話術(shù)會(huì)提高客服銷售額,那么只要設(shè)置一個(gè)規(guī)范,一旦客服的通話文本中出現(xiàn)會(huì)降低客服銷售額的話術(shù),也就是第二部分所提到的五種客服類型,則被列入違規(guī)對(duì)話。對(duì)客服的文本話術(shù)進(jìn)行一個(gè)全面的質(zhì)檢,才能考察出客服的“工作態(tài)度”和“業(yè)務(wù)水平”,從而有效調(diào)動(dòng)其工作積極性。

四、客服質(zhì)檢新方法——人工智能

以上的方法是解決第二部分提到的客服管理問題的有效途徑,但是,當(dāng)你去實(shí)際操作客服管理的方法論時(shí),你會(huì)發(fā)現(xiàn)需要投入的成本非常之高。單就計(jì)算客服應(yīng)答時(shí)間這一項(xiàng),就足夠讓你焦頭爛額了。而隨著店鋪業(yè)務(wù)的增多,客服團(tuán)隊(duì)的擴(kuò)大,客服管理的成本也會(huì)隨之上升。這是擺在所有電商運(yùn)營者面前的難題。

而近幾年,隨著依賴機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的巨大進(jìn)步,人工智能、自然語言處理相關(guān)技術(shù)得到了爆發(fā)式發(fā)展。

從線下到線上,探索客服管理的新視角

語憶科技自主研發(fā)的一套客服質(zhì)檢體系,基于自然語言處理智能系統(tǒng),從首次應(yīng)答時(shí)長(zhǎng)、答問比、催付、挖掘客戶需求、推薦產(chǎn)品等多個(gè)維度對(duì)客服的通話文本進(jìn)行解析。將繁瑣、重復(fù)、主觀的人工質(zhì)檢流程轉(zhuǎn)化為全量、深度、客觀的系統(tǒng)自動(dòng)化工序。從管理成本上,大大降低了投入的時(shí)間和精力。從管理效果上,也真正地做到了公平公正。

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