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靠數(shù)據(jù)分析能力月薪30K:這個時代,正在犒勞這樣的人

 大鈞 2020-02-18

大學(xué)時候為了拿到一個實習(xí)機(jī)會,用盡了全身力氣,而那間公司是一間大數(shù)據(jù)公司,前年在納斯達(dá)克上市了。

環(huán)顧我的大學(xué),根本沒有拿的出手的和大數(shù)據(jù)相關(guān)的經(jīng)歷,但因為求職心切,好不容易拿到一次機(jī)會,只能硬著頭皮去上了。

我花了兩天時間徹底了解清楚了這間公司的主營產(chǎn)品,并且抽空寫了一個長達(dá)2000字的自我介紹。把簡歷發(fā)過去的兩天之后,我終于收到了HR打來的電話,是一個親切的女聲,約我第二天下午做一個電話面試。

第二天下午的電話面試,是部門總監(jiān)打過來的,我和他聊了半個小時,我最后用懇求的預(yù)期和他說,希望他給我一個機(jī)會。

他回答我,其實這個崗位招了一年,但是一直沒有招到合適的人,因為需要完成一道面試題,最終做題的結(jié)果影響很大。

他問我愿不愿意挑戰(zhàn)一下?

我說,好。

那道面試題,我到現(xiàn)在都還記得很清楚,面試官加了我的微信,然后給我發(fā)了一個excel表格。

他說,這是近30年全球不同國家之間二氧化碳排放量的數(shù)據(jù),希望我能做一個PPT,來呈現(xiàn)這些年不同國家之間二氧化碳排放量的變化。

說完了,他還補了一句,“我們是一家大數(shù)據(jù)公司,經(jīng)常需要去做這樣子的數(shù)據(jù)分析和呈現(xiàn)工作,如果你進(jìn)來了,這也會是你的日常工作?!?/p>

我下載后一看,嗬,把我給嚇到了,一般的Excel表格可能也就幾十kb大小,大的Excel表格最多也就幾兆了不起了。

這個Excel表格足足有120多兆大小,光是打開這個表格,就讓我的電腦足足渲染了一分鐘:30年,近百個國家,精確到月的二氧化碳排放數(shù)據(jù),總共近萬條數(shù)據(jù)。

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我的PPT水平確實還可以,也做過一些表格或者圖表的美化,但也僅限十幾條數(shù)據(jù),最多不超過20條。這么大的數(shù)據(jù),這么大的內(nèi)容信息度,我根本沒辦法用PPT簡單的表現(xiàn)出來。這個表格幾乎擊潰了我所有的自信。

為了得到這份工作,我只得開始尋求外援,但是我問了圈內(nèi)很多的PPT大神,都紛紛搖頭折戟,表示棘手難以解決。

唯一得到的一個有效的線索是,讓我去請教一下Excel大數(shù)據(jù)處理方面的專家,而當(dāng)時我身邊的唯一認(rèn)識的Excel的專家是我大學(xué)時候考MOS證書時認(rèn)識的指導(dǎo)老師老趙。

說實在的,我是一個非常高傲的人,我覺得自己的PPT水平比老師高得多,所以在一開始,我并沒覺得老趙有多么了不起。但為了面試題,我不得不硬著頭皮去拜訪他。我清楚的記得老趙看完題目之后,笑呵呵的對我點點頭,讓我坐在他的身邊,他打開Excel。

隨著那個綠色的界面展開,老趙讓鼠標(biāo)點擊了菜單欄中的「PowerMap」一個驚奇的世界展現(xiàn)在了我的眼前,一個三維地圖旋轉(zhuǎn)出現(xiàn)在了我的眼前,我瞪大了眼睛……

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然后把數(shù)據(jù)門類分門別類的拖拽到不同的標(biāo)簽里面,三下五除二,這些數(shù)據(jù)就跟著地球一起,動起來了。

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動畫!我當(dāng)時眼前一亮,卻懊惱自己從來沒有想到過這樣的解題思路。老趙和我說,這叫「PowerMap」。

一個Excel自帶的三維地圖數(shù)據(jù)可視化功能,可以根據(jù)在不同的地區(qū)用柱形圖和熱力圖來表現(xiàn)數(shù)據(jù)的多少,同時可以用動畫來表現(xiàn)時間。我回去研究了一個晚上,最終,我配上了動畫和音樂,鼓搗出了一個三分鐘的動畫視頻,提交給了公司。

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公司當(dāng)天晚上就通知我被錄用了,按照面試官當(dāng)時的說法,部門同事們看到這個動畫,眼珠子都恨不得掉到地上去。當(dāng)我得知了這個消息,去和老趙表示感謝的時候,老趙拍了拍我的肩膀說:“雖然你的PPT設(shè)計能力很強,但是你要知道,工作最終都是要和數(shù)據(jù)打交道,要好好重視啊?!?/p>

我當(dāng)時不太明白這一句話,我也很難以理解,為什么數(shù)據(jù)很重要。但是慢慢的,我在實習(xí)的時候,我的領(lǐng)導(dǎo)總是要求我去做一些設(shè)計圖表相關(guān)的工作,他和我說,這叫「數(shù)據(jù)可視化」。

我當(dāng)時不太明白什么是「數(shù)據(jù)可視化」,我的工作內(nèi)容就是,把一些高緯度的數(shù)據(jù),復(fù)雜的數(shù)據(jù),用清晰和簡單的圖表展現(xiàn)出來,然后總監(jiān)拿上去和老板匯報。

我當(dāng)時不太懂我的工作有什么意義,但隨著我開始創(chuàng)業(yè)之后,慢慢明白了「數(shù)據(jù)」的重要性。

你可能會好奇,擅長「數(shù)據(jù)分析」與「數(shù)據(jù)可視化」的人,他們在工作中的優(yōu)勢究竟在哪?

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1. 在「大數(shù)據(jù)」浪潮當(dāng)中,「數(shù)據(jù)分析」是這個時代的不二「掘金技能」

我們每一個人,每天無時無刻都在生產(chǎn)數(shù)據(jù),比如,你每天的上下班的位置信息,你每天點的外賣數(shù)據(jù),你跑步時的身體心跳數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)可能對我們自身來說,無關(guān)緊要,但如果千萬個我們匯集起來的數(shù)據(jù)呢?

一分鐘內(nèi),微博上新發(fā)的數(shù)據(jù)量超過10萬,b站的視頻播放量超過600萬......

這些龐大的數(shù)字,意味著什么?

它意味著,一種全新的致富手段也許就擺在面前,它的價值堪比石油和黃金。對企業(yè)來說,率先發(fā)現(xiàn)并且使用數(shù)據(jù)的價值,是這個時代的商業(yè)「壁壘」和「護(hù)城河」。

美團(tuán)外賣根據(jù)你以前點的外賣口味傾向,去預(yù)測你今天會點的外賣,在首頁就推薦給你,提高下單率;

滴滴打車會實時監(jiān)測某個區(qū)域的打車需求數(shù),當(dāng)需求暴增時,會適當(dāng)抬高行程的價格,使得公司利潤最大化;

百度會根據(jù)客戶的最近的搜索詞條,去聯(lián)動網(wǎng)站電商給客戶推薦最近可能會需要購買的產(chǎn)品,提高購買率;

越是優(yōu)秀的管理者,越是優(yōu)秀的公司,對數(shù)據(jù)的把握,就愈發(fā)清晰。因為數(shù)據(jù)分析可以直接反饋業(yè)務(wù)的真實情況,幾乎所有知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),都會有自己的「大數(shù)據(jù)中心」用來分析數(shù)據(jù),提供給公司業(yè)務(wù)部門,輔助業(yè)務(wù)決策。

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幾乎每一個公司的決策層,都會需要每個部門定時的匯報數(shù)據(jù)報表。領(lǐng)導(dǎo)層看到公司業(yè)務(wù)中的各種關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo),以及總體情況之后將公司的最近發(fā)生的事情,一覽無余。

這些放著關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)的數(shù)據(jù)報表,被稱為「儀表盤」(Dashboard)

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而這些數(shù)據(jù)報表,就是典型的「數(shù)據(jù)可視化」的產(chǎn)品,能夠最大化的展現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值,輔助管理者決策。你可能會覺得說,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化好像很重要,但是看起來和我們普通人沒什么關(guān)系呀?絕非如此。

2.擁有「數(shù)據(jù)分析」與「數(shù)據(jù)可視化」能力的年輕人,更能受到社會的偏愛;

現(xiàn)實是,無論你做產(chǎn)品,運營,商務(wù),人事,還是做研發(fā),「數(shù)據(jù)分析+數(shù)據(jù)可視化」其實都是基本功,他不是職位,而是必備技能。

接近50%的崗位都需要具備「數(shù)據(jù)分析」能力,現(xiàn)在幾乎大多數(shù)熱門崗位都會在招聘JD中,給出「具備數(shù)據(jù)分析能力」這樣的招聘條件。

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無論是銷售、市場,到運營、產(chǎn)品經(jīng)理、用戶研究等,都試圖從各種繁雜數(shù)據(jù)中看出點門道,獲得對市場、產(chǎn)品、消費者等方面的洞見。

具備數(shù)據(jù)分析能力的人才,也是社會上搶手的“香餑餑”,數(shù)據(jù)分析就業(yè)前景非常廣,能夠覆蓋咨詢會計、快消金融、互聯(lián)網(wǎng)等多個熱門行業(yè)。

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*全球頂尖管理咨詢公司麥肯錫的一份詳細(xì)分析報告顯示:2018年大數(shù)據(jù)人才缺口在14W到19W之間,對于如何利用大數(shù)據(jù)做決策的數(shù)據(jù)分析崗位缺口將達(dá)15W!

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3.在職場中,工作效率的飛速提升,老板對你的偏愛值的快速加分,讓你的人生遠(yuǎn)超同齡人;

■ 掌握了數(shù)據(jù)分析技能的人,在效率提升上可以說是指數(shù)級爆炸提升。

舉個例子,如果我們需要給這樣一張數(shù)千條的發(fā)貨數(shù)據(jù)做一張報表,匹配到每一個銷售人和他銷售的產(chǎn)品,然后發(fā)給老板看。

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大多數(shù)人會不斷的篩選,排序字段,然后挨個做圖表。一個熟練的Excel使用者,就算使用數(shù)據(jù)透視表,然后挨個去做聯(lián)動圖標(biāo),大概也需要2-3個小時才能夠完成。

而使用Power BI,只需要1分鐘。

第一步,我們打開 Power BI 點擊上方的獲取數(shù)據(jù)源,導(dǎo)入上面的Excel表格。

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上傳成功后,右側(cè)的圖標(biāo)配置欄會自動讀取Excel表格的所有字段。

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了解過Excel的同學(xué)就知道,這和Excel的數(shù)據(jù)透視表,基本一模一樣,我們只需要勾選/拖拽字段安,就能配置圖表就可以了。

比如,只需要輕輕勾選銷售人姓名和銷售額,就能夠自動生成圖表!

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同理,我們只要將其他想看的數(shù)據(jù)一起配置到畫布上,然后加上標(biāo)題,調(diào)整一下顏色,就可以做出一個好看到爆炸的可視化圖表!

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■ 掌握了數(shù)據(jù)可視化的人,同樣是一張報表,只有你的最「奪人眼球」

現(xiàn)在,是一個「眼球經(jīng)濟(jì)」的年代。隨著現(xiàn)代社會,傳播載體的越來越豐富,大家觸手可及就可以接收到各種優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容,因此職場上對內(nèi)容的視覺要求也越來越高。

現(xiàn)在我們會很驚奇的發(fā)現(xiàn),在職場上會視覺表達(dá)的人也越來越吃香。我們對事物的要求已經(jīng)不僅僅停留在“實用”,還需要時尚、美觀、奪人眼球。

同樣是一張報表,如果大多數(shù)人只是普通的做個圖表,而你卻拿出了這樣的擁有數(shù)據(jù)聯(lián)動效果的可視化圖表。

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甚至充滿著動態(tài)效果的三維地圖圖表

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相信我,老板會愛死你的。你會在這個「眼球經(jīng)濟(jì)」的年代中,收獲著屬于你的「視覺紅利」,走上人生的快車道。

■ 掌握「數(shù)據(jù)分析」與「數(shù)據(jù)可視化」的人,其實就是同時擁有「數(shù)據(jù)化思維」與「視覺化思維」的人

擁有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)化思維,就能夠高效解決問題,從以下三點便可得知。

① 能夠?qū)I(yè)務(wù)流程進(jìn)行梳理,明確核心指標(biāo)。

無論你是做活動策劃,做運營,做新媒體,還是做產(chǎn)品經(jīng)理,95%的工作崗位都需要對業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

而做數(shù)據(jù)分析的第一步,就是要去「梳理業(yè)務(wù)流程」,這樣才能把零散的指標(biāo)串聯(lián)起來,從而能夠用「全局的視角」來發(fā)現(xiàn)核心指標(biāo)。

② 能夠根據(jù)業(yè)務(wù)流程,把核心指標(biāo)拆解成多個可執(zhí)行的指標(biāo)。

③ 能夠?qū)?shù)據(jù)字段進(jìn)行清洗和整理,變成可衡量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指標(biāo)

在數(shù)據(jù)分析的過程中,我們所采集的數(shù)據(jù),其實并不一定能夠直接使用,我們需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和整理,才能成為一個可用的數(shù)據(jù)的。

舉個例子,假設(shè)你作為班委,你需要去統(tǒng)計班級中同學(xué)們分別交了多少訂書費。但你運氣非常不好,遇到一個這樣的報表。

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在右側(cè)「書籍報定人」一欄中存在了非常多重復(fù)的名字,我們?nèi)绻枰焖俳y(tǒng)計出來每個人的報定總金額。按照這樣的表格數(shù)據(jù),我們是無法直接使用的。

這種雜亂異常的數(shù)據(jù),就是我們通常在數(shù)據(jù)分析里面要去清洗整理的「原始數(shù)據(jù)」擁有「數(shù)據(jù)化思維」的同學(xué),需要運用各種數(shù)據(jù)處理工具,將「原始數(shù)據(jù)」整理成可被利用的規(guī)范數(shù)據(jù)。

例如,在這樣的情境中,可以使用Excel 自帶的 Power Query組件,將數(shù)據(jù)「按分隔符拆分列」,就可以得到每個人名對應(yīng)的采購花費。

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這種將雜亂的數(shù)據(jù)字段,進(jìn)行篩選,整理的過程,叫做數(shù)據(jù)清洗&整理。

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擁有視覺化思維,將數(shù)據(jù)與設(shè)計融合,對外更加清晰表述觀點,實現(xiàn)更加強有力的表達(dá)。

在閱讀中,我們常常會被多余的文字和信息干擾,造成「閱讀困難癥」在表達(dá)數(shù)據(jù)的時候也是如此。

如果只是簡單放上一個表格,可能我們只是為了讓觀眾看清楚其中的一到兩個指標(biāo),觀眾卻因為其他密密麻麻的數(shù)據(jù)所影響,導(dǎo)致觀眾受到信息干擾。

「數(shù)據(jù)可視化」,就是為了最大化的降低數(shù)據(jù)中的「冗余數(shù)據(jù)」使用圖形設(shè)計的的方式,去表現(xiàn)核心的指標(biāo)與數(shù)據(jù),讓觀眾能夠?qū)P牡拈喿x,明白你想要表達(dá)的觀點。

舉個例子,同樣是展示數(shù)據(jù)的時候,同事A只是放出一張普通的表格,同事B是放出一張圖表。

同事C是放出一張利用Power BI制作的動態(tài),可以隨著鼠標(biāo)點擊呈現(xiàn)不同數(shù)據(jù)的「可視化」報表他們?nèi)齻€人同時去做匯報,誰的報告會更加讓老板認(rèn)同?

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「數(shù)據(jù)可視化」所使用的工具,又和Excel或者PPT中常見的圖表不太一樣,往往有著全自動化、數(shù)據(jù)更大、信息豐富等特點。

以其中一個軟件POWER BI為例子你看看這個界面,其實就像PPT+EXCEL一起生的親兒子。

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不光光功能像,連操作都幾乎一模一樣,一拖一拽,一個報表就產(chǎn)生了。

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匹配動畫,匹配樣式,和一般的OFFICE軟件基本沒有任何區(qū)別

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大多數(shù)人都認(rèn)為微軟旗下的數(shù)據(jù)處理軟件只有Excel其實是大錯特錯。

微軟每年給辦公軟件投入接近2億美金的研發(fā)費用,其中很大一部分研發(fā)都運用在了大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化上。

事實上,微軟基于office來做數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化,還研發(fā)出了四個非常強大的工具叫做「Power」家族。

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Power Map (地圖增強版)是Power BI組件之一。是一種新的3D可視化的Excel地圖插件,可以讓你探索地理與時間維度上的數(shù)據(jù)變換。

Power Query是基于Excel BI組件里面的一種數(shù)據(jù)連接技術(shù),可用于發(fā)現(xiàn)、連接、合并和優(yōu)化數(shù)據(jù)源以滿足分析的需要。

它主要是通過圖形界面對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、清洗、組合等,常規(guī)的操作基本不需要使用者使用復(fù)雜函數(shù)就可以得到想要的結(jié)果。

數(shù)據(jù)整理功能強大且好用。特別是瞬間合并成千上萬的工作簿數(shù)據(jù),游刃有余。真正的數(shù)據(jù)乾坤大挪移。

Power Pivot是Excel BI組件里面的核心。它通過使用其內(nèi)存中的引擎和高效的壓縮算法,能以極高的性能處理大型數(shù)據(jù)集。

處理數(shù)百萬行和幾百行的性能基本相同。可以處理各種數(shù)量級數(shù)據(jù),獲取幾乎市面上所有格式的數(shù)據(jù),快速建立多表之間的關(guān)系。

通過DAX函數(shù),可以實現(xiàn)更高級和更復(fù)雜的分組、計算和分析。

它是數(shù)據(jù)建模與分析的核心組件。

它是微軟官方推出的可視化數(shù)據(jù)探索和交互式報告工具。核心理念就是讓我們用戶不需要強大的技術(shù)背景,只需要掌握Excel這樣好用的工具就能快速上手商業(yè)大數(shù)據(jù)分析及可視化。

這四套工具組件是目前數(shù)據(jù)分析行業(yè)必備的數(shù)據(jù)分析&數(shù)據(jù)可視化軟件。這四套工具組件有以下兩大優(yōu)勢。

① 價格低廉&普及率高

同時和動輒費用數(shù)萬元一套的數(shù)據(jù)分析工具不同,這四套組件只要你安裝了OFFICE,就自帶了,使用起來非常方便快捷。

② 強大的聯(lián)動功能

這四個組件各有側(cè)重點,同時彼此又可以相互交融。

對于我們來說,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化,掌握這四個工具組件,是必不可少的,我們對這四個工具的掌握程度,直接決定我們數(shù)據(jù)分析處理的思路和效率。

比如可以將Excel的數(shù)據(jù)利用Powerquery清洗整理后,導(dǎo)入Power BI制作成數(shù)據(jù)可視化報表,然后再導(dǎo)入PPT中:

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「學(xué)會軟件」與「學(xué)會分析」是兩回事。

軟件學(xué)習(xí),更多的這是直來直去的“學(xué)會一個功能來做什么”,但是真正的學(xué)習(xí),應(yīng)該是在鍛煉一種思維模式。

比方說,我們?nèi)ダ斫庖粋€函數(shù),不應(yīng)該是去死記硬背他的功能,而是應(yīng)該去在不同的案例練習(xí)下,理解它的應(yīng)用場景。

有朝一日,就算沒有合適的工具,也可以通過其余的方式按照同樣的思路去替代,這就是學(xué)功能和學(xué)思維最大的不同。

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