新世界擁抱我們的時(shí)候，我們需要奔跑，才能跟上它的節(jié)奏。智庫迫切需要利用技術(shù)武裝自身，即利用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及其他新興技術(shù)工具開展預(yù)測分析。與此同時(shí)，必須強(qiáng)調(diào)智庫工作場所和人員的多元化，從而預(yù)防人工智能歧視。

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智庫是開展政策導(dǎo)向的研究機(jī)構(gòu)，就國內(nèi)和國際問題開展政策導(dǎo)向的研究、分析和建議，將學(xué)術(shù)研究轉(zhuǎn)化為決策者和公眾可以理解的語言，從而使決策者和公眾能夠就公共政策做出明智的決定。智庫經(jīng)常充當(dāng)學(xué)術(shù)界和政界、國家和公民社會(huì)之間的橋梁。作為一個(gè)獨(dú)立的聲音，智庫為公共利益服務(wù)。

第四次工業(yè)革命的浪潮下，人工智能等顛覆性技術(shù)提高了全球范圍內(nèi)信息和政策流動(dòng)的速度，重塑國內(nèi)和國際政治，對國家、區(qū)域和全球治理的價(jià)值和目的提出挑戰(zhàn)。一方面，政策滯后于科技發(fā)展，這需要智庫站到第一線分析問題，幫助決策者和公眾理解新技術(shù)帶來的變化。另一方面，智庫本身有可能被技術(shù)進(jìn)步徹底改變。為此，智庫必須經(jīng)歷一場嚴(yán)肅的商業(yè)模式變革。

美國賓夕法尼亞大學(xué)勞德研究所（The Lauder Institute University of Pennsylvania）近日發(fā)布的《2019年全球智庫報(bào)告》認(rèn)為，智庫迫切需要利用技術(shù)武裝自身，即利用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及其他新興技術(shù)工具開展預(yù)測分析。與此同時(shí)，必須強(qiáng)調(diào)智庫工作場所和人員的多元化，從而預(yù)防人工智能歧視。

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一、利用數(shù)據(jù)采集自然語言處理，助力研究更廣泛、更準(zhǔn)確

如果不利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)收集方法對非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源（例如推特）進(jìn)行抽取分析，那么智庫很容易變得過時(shí)，被科技公司超越。因此，智庫迫切需要利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集（web scraping）和自然語言處理等工具，掌握全球民主、全球治理和其他關(guān)鍵趨勢情緒變化的脈搏，幫助研究更快、更準(zhǔn)確、更廣泛，并對智庫所在的當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)產(chǎn)生直接影響。

值得注意的是，社交媒體作為一個(gè)新的數(shù)據(jù)源，提供了有關(guān)民眾情緒的大量數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)來源正日益全球化。它提供了一個(gè)極好的機(jī)會(huì)，以最小的成本研究跨國人群，預(yù)測各國的趨勢和態(tài)度。尤其是抓取和分析推文，已經(jīng)成為全球智庫獲取大量全球信息的一個(gè)越來越普遍和有效的入口點(diǎn)。智庫需要意識到，網(wǎng)絡(luò)抓取和自然語言處理的作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過社交媒體。例如自然語言處理可以用來評估創(chuàng)新，識別新聞文章中的媒體偏見，預(yù)測病人的再住院風(fēng)險(xiǎn)等等。

此外，利用新興技術(shù)還有另外的好處，即克服智庫經(jīng)常面臨的審視——智庫常被詬病與當(dāng)?shù)孛癖姷娜粘，F(xiàn)實(shí)脫節(jié)。并改善智庫與地方政府之間的關(guān)系。

二、利用機(jī)器學(xué)習(xí)云計(jì)算模擬，加快政策研究進(jìn)程、提高政策建議質(zhì)量

人工智能的進(jìn)步對全球治理決策的質(zhì)量和嚴(yán)肅性具有革命性的影響。一方面，用于預(yù)測分析的機(jī)器學(xué)習(xí)允許研究人員極大地加快其政策研究的進(jìn)程，并增加可以考慮的變量數(shù)量。這類工具廣泛應(yīng)用于預(yù)測全球衛(wèi)生流行病和預(yù)測電視觀眾的偏好。

另一方面，云計(jì)算微模擬的應(yīng)用可提高政策建議質(zhì)量。例如“城市研究所-布魯金斯學(xué)會(huì)稅收政策中心”（Urban- Brookings Tax Policy Center）建立的微觀模擬模型，允許研究人員對一項(xiàng)政策建議的數(shù)千種變化進(jìn)行“如果”測試，而不是像以前那樣對兩到三種變化進(jìn)行測試。這使得決策的質(zhì)量得以提高——在信息流動(dòng)和顛覆性技術(shù)不斷發(fā)展的時(shí)代，這是一種至關(guān)重要的能力。

三、大學(xué)是智庫的新競爭者和合作伙伴

《2019年全球智庫報(bào)告》對全球頂級智庫的分析顯示，排名靠前的智庫更重視網(wǎng)絡(luò)和人工智能政策研究，而不是使用新興技術(shù)。與此同時(shí)，大學(xué)附屬智庫在新興技術(shù)空間崛起，這要?dú)w功于大學(xué)的跨學(xué)科能力和高校雄厚的財(cái)力。

大學(xué)不僅擁有開展技術(shù)政策智能分析的先決條件——知識和技術(shù)資源，而且還有資金支持。財(cái)力雄厚的高校為附屬智庫提供昂貴的獨(dú)家數(shù)據(jù)集，更大的預(yù)算也意味著這類智庫有能力在相關(guān)領(lǐng)域?qū)ふ矣懈偁幜Φ娜瞬藕皖I(lǐng)導(dǎo)者。再加上大學(xué)本身龐大的人才庫，這類智庫可謂擁有巨大的人力資本潛力。因此大學(xué)附屬智庫成為技術(shù)政策研究和人工智能政策應(yīng)用的中心是水到渠成的事。這對智庫意味著什么？大學(xué)是技術(shù)和政策領(lǐng)域的寶貴合作伙伴。

四、智庫需要堅(jiān)持多元化價(jià)值觀，預(yù)防人工智能歧視

伴隨著新興技術(shù)的崛起，越來越多關(guān)于人工智能帶來的偏見的文獻(xiàn)出現(xiàn)。在機(jī)器學(xué)習(xí)模型中使用有限的數(shù)據(jù)集可能會(huì)無意中延續(xù)社會(huì)中已經(jīng)存在的偏見。如果不對此加以管控，人工智能有可能在更大程度上損害全球治理和智庫的聲譽(yù)。

隨著全球智庫嘗試管控新興技術(shù)的危害，對智庫工作場所和領(lǐng)導(dǎo)的多元化（diversity）需求也會(huì)增加。美國軟件工程師、多元化倡導(dǎo)者Tracy Chou總結(jié)了這種困境:“產(chǎn)品往往是為了解決創(chuàng)造者的問題而創(chuàng)造的，這未必是件壞事。但這意味著，在硅谷，很多精力都花在解決擁有大量可支配收入的城市年輕男性的問題上，而很少花在解決女性、老年人、兒童的問題上。”

由于如此多的不同人群受到智庫工作的影響，因此智庫需要確保不同的聲音為不同的研究議程做出貢獻(xiàn)，并密切關(guān)注潛在的人工智能歧視中的利益相關(guān)者群體。全球治理必須具有全球包容性。

總結(jié)

新世界擁抱我們的時(shí)候，我們需要奔跑，才能跟上它的節(jié)奏。

面對人工智能等新興技術(shù)對政治和治理帶來的挑戰(zhàn)，智庫已經(jīng)在行動(dòng)。同時(shí)，技術(shù)也對智庫自身構(gòu)成了組織挑戰(zhàn)，智庫迫切需要利用技術(shù)武裝自身，開展商業(yè)模式變革。然而《2019年全球智庫報(bào)告》指出，目前除了美國城市研究所（Urban Institute）之外，幾乎沒有一家智庫從技術(shù)層面利用人工智能和大數(shù)據(jù)，以加強(qiáng)自己的研究。

面對這種現(xiàn)狀，美國賓夕法尼亞大學(xué)勞德研究所的智庫和公民社會(huì)項(xiàng)目（The Think Tanks and Civil Societies Program，簡稱TTCSP）積極行動(dòng)起來。在《2019年全球智庫報(bào)告》中優(yōu)先關(guān)注人工智能和新興科技對全球智庫發(fā)展產(chǎn)生的影響，首次創(chuàng)建“2019人工智能領(lǐng)域最佳智庫”榜單，該榜單目前是按字母順序排列的，明年將轉(zhuǎn)變?yōu)榕琶駟巍?/span>此外，美國硅谷的人工智能智庫論壇（AI Think Tank Forum）致力于在智庫、政府、科技企業(yè)家和科技公司之間建立伙伴關(guān)系，并為構(gòu)建人工智能研究的框架和背景提供新的見解和方法。

海國圖智研究院（Intellisia Institute）是唯一一所進(jìn)入“2019人工智能領(lǐng)域最佳智庫”的中國智庫，同樣被列入榜單的還包括布魯金斯學(xué)會(huì)（Brookings Institution）、戰(zhàn)略與國際研究中心（CSIS）、卡內(nèi)基國際和平基金會(huì)（Carnegie Endowment for International Peace）等多家全球知名智庫。未來，海國圖智研究院將在人工智能的理論創(chuàng)新、咨政建言、輿論引導(dǎo)、社會(huì)服務(wù)和公共外交上做出更多貢獻(xiàn)，在全球的科技治理議題上提出中國想法。

責(zé)任編輯：劉儀

參考文獻(xiàn)：

[1]James G. McGann, 2019 Global Go To Think Tank Index Report, Think Tanks and Civil Societies Program (TTCSP), University of Pennsylvania, 27 January 2020