現如今，量化交易對大家來說一定已經陌生了，量化交易多用于金融行業(yè)和幣圈，量化交易其實比較正確的來說是量化搬磚對沖系統，所屬平臺和平臺之間的交易。從開始的手動搬磚交易到現在發(fā)展成自動交易的一種模式。簡單地說，就是通過自動化交易程序自動按照預先設定好的交易策略進行自動交易。量化交易極大程度上能夠避免人為的情緒影響，避免“追漲殺跌”，是一種科學的交易方式。

“量化交易”的發(fā)展和特點

量化交易是指以數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略。它極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

簡單地說量化交易就是由計算機按照一套算法操作，來選取買入和賣出點，反復買賣，在這個過程中通過掙取差價獲利。

量化交易興起于上世紀80年代末，由于計算機技術的成熟而被引入到股票交易中。它在股票交易中最早得到大量應用。至今量化交易策略在國外金融行業(yè)中還是使用得非常頻繁的工具。

一般來說，量化交易最容易牟利的時候是行情劇烈上下波動時，因為在區(qū)間內波動，算法就很容易找到高賣低買的點位。

如果行情單邊上漲或單邊下跌則量化交易的牟利空間就很少。因為在這樣的行情中很難找到合適的買入點或賣出點。

如果行情在一個極小的價格區(qū)間內盤整，由于價差很小，往往投資者為了放大利潤就會加杠桿，這就極大增加了交易的風險。

量化的使用感受的效果

早期對量化交易的使用，投資者會完全依賴計算機，但由于計算機算法也是有局限的，所以純粹由算法選取的買入和賣出點未必合適。所以后來，也有投資者把量化交易系統給出的買入和賣出點作為參考，但最終還是會由交易員作最終的買入和賣出決定。

因此現在很多機構使用量化交易并不完全依賴計算機，而是綜合計算機和交易員的判斷來執(zhí)行。所以實際上還是人在做最后的判斷。

在國外，純粹依靠量化交易進行股票交易的團隊往往都是花重金雇傭天才的數學家和計算機科學家?guī)退麄冊O計精良的數學模型和高性能的交易系統，以求得在市場中捕捉各種差價和機會。

而普通的量化交易系統則無非是用一些非常成熟老套的交易策略進行交易，所以基本上大量的量化交易系統其算法和性能都差別不大。

那么量化交易的獲利情況如何呢？

量化交易的盈利情況也是需要根據不同行情制定不同的策略，并不是能保障穩(wěn)定盈利的。所以能保證承諾穩(wěn)定收益的那些項目，或許它只是用”量化交易“這個對普通人認為很高大上的概念做為幌子而已。