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有數(shù)據(jù)卻不知怎么統(tǒng)計(jì)分析?

 輯思編譯 2019-10-29

作為一名繁忙的臨床醫(yī)生,根本沒有那么多時(shí)間去深入學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué),手頭上有數(shù)據(jù)卻不知道該如何分析,發(fā)表論文更是遙遙無期,如何是好呢?

經(jīng)過搜集多方資料,筆者為大家奉上4個(gè)圖,只要你知道自己手上的數(shù)據(jù)類型,便可以快速找到正確的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

一、單變量定量資料分析

定量資料是對觀察對象測量指標(biāo)的數(shù)值大小所得的資料,表現(xiàn)為數(shù)值大小。例如:年齡、時(shí)間、身高、體重、細(xì)胞數(shù)、人口數(shù)等。

單變量分析在于用樣本資料反映出總體資料所容納的基本信息,包括均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等,單變量統(tǒng)計(jì)推斷則是從樣本資料來推斷總體的情況。

當(dāng)你了解清楚手頭上的定量資料是否服從正態(tài)分布并進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)之后,便可以根據(jù)你的實(shí)驗(yàn)?zāi)康膶ふ业胶线m的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。

二、單變量定性資料分析

定性資料是指不能直接量化而需通過其他途徑實(shí)現(xiàn)量化的評估指標(biāo)。如對難以作出定量評估的疼痛程度、是否吸煙、睡眠情況等,一般可先進(jìn)行模糊等級評價(jià),然后再進(jìn)行量化。

當(dāng)我們對定性資料進(jìn)行單因素分析時(shí),需要首先掌握這些資料是否獨(dú)立、是否有序、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是否為配對設(shè)計(jì),然后根據(jù)具體的數(shù)據(jù)特征以及實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)來選擇相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。

三、雙變量資料分析

雙變量資料分析目標(biāo)是為了確定兩個(gè)變量之間的相關(guān)性,測量它們之間的預(yù)測或解釋的能力。比如研究吸煙情況是否與慢性阻塞性肺疾病的患病程度有相關(guān)性。

分析這一類數(shù)據(jù),也需要知道數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布,是否呈線性關(guān)系(兩個(gè)變量之間存在一次方函數(shù)關(guān)系,就稱它們之間存在線性關(guān)系)。

四、多變量資料分析

多變量資料分析是統(tǒng)計(jì)方法的一種,例如我們要分析慢性阻塞性肺疾病的急性加重情況,需要考慮眾多自變量對其的影響,包括患者的COPD分級、用藥情況、年齡、吸煙、疫苗接種,甚至空氣污染指數(shù)、發(fā)病時(shí)的天氣情況都會成為自變量。

對于上述例子來說,“慢性阻塞性肺疾病的急性加重”是因變量,“COPD分級、用藥情況、年齡、吸煙、疫苗接種、空氣污染指數(shù)、發(fā)病時(shí)的天氣情況”是自變量。

能否找到相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,首先需要我們熟悉掌握各種變量的數(shù)據(jù)類型。

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