人工智能為什么沒有成為熱門的產(chǎn)業(yè)之一，人工智能還在發(fā)展階段，它需要數(shù)據(jù)，算法，算力，三者缺一不可。更重要的是人工智能程序的應用可用性。舉個例子，要做個程序識別貓和狗，你就需要很多貓和狗的圖片了，當你訓練好這個模型，你又需要識別兔子和老鼠了，你又需要這么多圖片數(shù)據(jù)了……就是說，人工智能存在很強的局限性，識別動物還僅僅是很簡單的任務。

在學術(shù)界，算法發(fā)展的很快，但是當你實際運用到工業(yè)中，還需要考慮各種因素，數(shù)據(jù)，算力，模型復雜度等等。再加上，一般學術(shù)界的成果想應用到工業(yè)界，都有比較長的滯后期。所以，人工智能這個概念現(xiàn)在很火，人工智能的實際運用火起來，還需要時間，包括硬件，數(shù)據(jù)，算法的發(fā)展。

人工智能這幾年確實是相當火，貝殼友家那是因為科學技術(shù)的發(fā)展還有軟硬件日益成熟才有了今天人工智能的成就，它現(xiàn)在只能是未來的一個趨勢，現(xiàn)在可能相對還不夠成熟，所以不是最熱的行業(yè)很正常。

人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。 人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。

人工智能將會影響一大批行業(yè)，包括大家都知道但一直沒能一鳴驚人的機器人領域。下面我要說的這些領域可能大家都不是很熟悉，但它們已經(jīng)很接近成功了：

知識學習：今天的人工智能助手還處于嬰兒時期。等到技術(shù)成熟之后，它們將能把握人類做事的背景，在“理解”這個背景的基礎之上做出有用的動作。想想就令人激動。例如，虛擬程序員可以告訴你犯了一個差一錯誤，或幫你同步函數(shù)或重構(gòu)代碼?，F(xiàn)在還沒有人往這個方向努力，但我認為可以結(jié)合現(xiàn)代技術(shù)加以實現(xiàn)。

人身安全：深度學習在機械視覺領域的表現(xiàn)可圈可點。我認為過不了多久，就會有公司推出由深度學習技術(shù)作支持的安保系統(tǒng)，可以確定攝像區(qū)域內(nèi)任何人和物體的位置并識別他們的身份。但這項技術(shù)同時也引發(fā)了人們對倫理和隱私的擔憂。

對話系統(tǒng)：深度學習在自然語言處理領域的應用相對滯后，但表現(xiàn)也越來越令人矚目。預計再過幾年就能研發(fā)出可以進行面對面交流的系統(tǒng)了。這項技術(shù)毫無疑問會應用于客戶服務領域，但我很期待看到教育或娛樂行業(yè)也能推出先進的對話系統(tǒng)。

其實如果換一種說法可能會比較好理解。何為專家？專家就是在某個領域中有一定的權(quán)威或者知名度的人士。當然了，由于種種原因，專家這個詞可能在網(wǎng)友的眼中是一個笑話。目前初級的人工智能做的專家系統(tǒng)，由于是不帶感情的，一定程度上會比所謂的專家靠譜一些。它能夠通過特定的搜索技術(shù)，為用戶提供專業(yè)領域的知識和經(jīng)驗，模擬人類專家解決問題的思路，為用戶提供解決方案，在某種程度上達到或接近專家的水平。在你未來你的人工智能助理可以接入眾多的專家系統(tǒng)，如Siri、微軟小娜等，為你提供權(quán)威的解答，如法律、醫(yī)療等等。真的是可以替代掉部分渾水摸魚的人的工作。