對(duì)于企業(yè)的IT人員來(lái)說(shuō)，最痛苦的事情莫過(guò)于面對(duì)業(yè)務(wù)的各種各樣的需求，IT人員要在繁忙的開(kāi)發(fā)任務(wù)中抽時(shí)間來(lái)做數(shù)據(jù)分析，而業(yè)務(wù)和領(lǐng)導(dǎo)則需要等很久才能拿到數(shù)據(jù)。重復(fù)的工作太多，一旦數(shù)據(jù)、需求都上漲，將承受更大的壓力。

有問(wèn)題就有對(duì)策，報(bào)表工具就應(yīng)運(yùn)而生了；后期流程固化之后，分析人員增多時(shí)，又有了BI這一類可與數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)結(jié)合的工具的應(yīng)用。轉(zhuǎn)觀這一類現(xiàn)象，其實(shí)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)的過(guò)程中比比皆是，諸如財(cái)務(wù)、銷(xiāo)售、市場(chǎng)等業(yè)務(wù)自身就帶有強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)分析需求。如果說(shuō)運(yùn)用到個(gè)人或是某一個(gè)問(wèn)題的叫數(shù)據(jù)分析，那么投入到企業(yè)的業(yè)務(wù)層面用于輔助管理產(chǎn)生效益的則可稱為數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。

首先，什么是數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)？

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的本質(zhì)還是運(yùn)營(yíng)，就是一個(gè)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題-分析問(wèn)題-解決問(wèn)題的過(guò)程。所不同的是數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的整個(gè)過(guò)程是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)和對(duì)象的，因此在技術(shù)上來(lái)講，實(shí)現(xiàn)的流程可分為以下8個(gè)步驟：需求分析、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、模板開(kāi)發(fā)、分析報(bào)告、模板應(yīng)用。

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的層次

按照業(yè)務(wù)邏輯，數(shù)據(jù)化管理可以分為以下幾個(gè)層次。

1、業(yè)務(wù)指導(dǎo)管理。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計(jì)、追蹤和監(jiān)控搭建業(yè)務(wù)的管理模型來(lái)指導(dǎo)業(yè)務(wù)。例如，銷(xiāo)售業(yè)務(wù)中日銷(xiāo)售額、月銷(xiāo)售額、年銷(xiāo)售額的完成情況；電商營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)過(guò)程中的流量，新增用戶數(shù)，每日的成交量。

2、運(yùn)營(yíng)分析管理。運(yùn)營(yíng)分析更多注重對(duì)收集來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和管理，可歸納為人、貨、場(chǎng)、才的分析管理。例如客戶關(guān)系管理（CRM），財(cái)務(wù)分析管理，供應(yīng)鏈分析管理等等

3、經(jīng)營(yíng)策略管理。經(jīng)營(yíng)策略管理?yè)碛幸皇值墓芾頉Q斷，對(duì)各經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)進(jìn)行對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)分析來(lái)修改和制定策略，比如消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)行為的分析，會(huì)員顧客策略，是采用積分制還是打折制。

4、戰(zhàn)略規(guī)劃管理。戰(zhàn)略規(guī)劃需要通過(guò)企業(yè)內(nèi)部和外部的市場(chǎng)外部數(shù)據(jù)制定長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃過(guò)程，如企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析，行業(yè)環(huán)境分析，戰(zhàn)略目標(biāo)規(guī)劃等等。

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)需要學(xué)會(huì)什么？

首先要說(shuō)的是，數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)不光是一個(gè)技術(shù)門(mén)類，同時(shí)它也是一個(gè)龐雜無(wú)比的理論門(mén)類，里面包含了大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等等諸多領(lǐng)域的知識(shí)，很多剛接觸數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的人都不知道該從何學(xué)起。

這時(shí)候就需要一個(gè)學(xué)習(xí)框架，網(wǎng)上很多人都建議按照數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的過(guò)程作為學(xué)習(xí)思路：先學(xué)數(shù)據(jù)采集知識(shí)，比如dashboard；再學(xué)數(shù)據(jù)處理相關(guān)知識(shí)，比如題主說(shuō)的sql屬于數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)提取；然后學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，比如Python、R等編程語(yǔ)言、FineBI等數(shù)據(jù)工具；然后學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化，比如Echart等等。

但是對(duì)于新手或者要轉(zhuǎn)行的人來(lái)說(shuō)，這些未免過(guò)于細(xì)致和復(fù)雜了，其實(shí)想要入門(mén)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，無(wú)外乎三個(gè)字——道、法、器。

道：這里指的是業(yè)務(wù)思想，千萬(wàn)不要以為數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)就是取數(shù)、用數(shù)，你首先要學(xué)的不是什么編程語(yǔ)言或者分析工具，而是和建立業(yè)務(wù)分析體系相關(guān)的管理、營(yíng)銷(xiāo)知識(shí)。一句話，沒(méi)有業(yè)務(wù)思想，你就算是學(xué)會(huì)了所有編程語(yǔ)言，也成為不了數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)官。這一點(diǎn)是對(duì)于完全外行的人來(lái)說(shuō)的，建議先讀一本《商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)》。

法：自然就是方法，這里主要是指數(shù)據(jù)分析方法，比如杜邦分析法、漏斗分析法、四象限分析法等等，這些都是入門(mén)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)所必備的知識(shí)。當(dāng)然了還包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)，這些東西也不用太深入，簡(jiǎn)單學(xué)一下與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的內(nèi)容就可以了。這方面建議新手讀一本《誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì)數(shù)據(jù)分析》

器：業(yè)務(wù)思想有了，分析方法也學(xué)會(huì)了，下面就可以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)用到的各種工具了。這方面東西比較多，下面我分開(kāi)細(xì)說(shuō)。

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)要用到的工具

1、數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言

企業(yè)比較常用的大型數(shù)據(jù)庫(kù)有Oracle 、db2 、sql server 、Sybase、Mysql，這么多數(shù)據(jù)庫(kù)不用都會(huì)，只要學(xué)會(huì)掌握其中一兩種就行了，新手的話建議學(xué)習(xí)sql。

學(xué)習(xí)過(guò)程的話建議先學(xué)習(xí)一些數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論，明白其存在的意義，了解其在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)當(dāng)中的地位，然后再進(jìn)行進(jìn)一步探究，比如一些數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論類的書(shū)籍。然后選擇一款規(guī)模較小的如mysql進(jìn)行sql語(yǔ)言的實(shí)踐，再往后就是數(shù)據(jù)庫(kù)與軟件或網(wǎng)絡(luò)j2ee技術(shù)之間的關(guān)聯(lián)。

2、Excel

先別急著驚訝，Excel絕對(duì)是數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)工作當(dāng)中必須要掌握的工具！想要精通Excel也絕對(duì)不是你想象的那么簡(jiǎn)單，起碼要學(xué)會(huì)Excel里的各種進(jìn)階操作，比如透視表，再高級(jí)一點(diǎn)的函數(shù)可以等你入門(mén)后再學(xué)習(xí)。

學(xué)習(xí)過(guò)程可以按照這個(gè)順序來(lái)：

• 表格初級(jí)操作：很簡(jiǎn)單，就是排序、定位、篩選等等；

• 初級(jí)函數(shù)：sum、if等這些邏輯判斷函數(shù)和運(yùn)算函數(shù)，一般也很容易學(xué)會(huì)；

• 透視表：沒(méi)啥說(shuō)的，學(xué)會(huì)透視表是必須的！

3、Python/R語(yǔ)言

作為偏向于數(shù)據(jù)分析的編程語(yǔ)言，R與Python其實(shí)都是差不多的，但是就學(xué)習(xí)難易上講我還是推薦Python，因?yàn)镻ython幾乎可以說(shuō)是市面上最簡(jiǎn)潔、最強(qiáng)大、最成功的編程語(yǔ)言了，標(biāo)準(zhǔn)的全能語(yǔ)言。

Python是一種計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，是一種面向?qū)ο蟮膭?dòng)態(tài)類型語(yǔ)言，最初被設(shè)計(jì)用于編寫(xiě)自動(dòng)化腳本，現(xiàn)在也用于報(bào)表開(kāi)發(fā)和實(shí)現(xiàn)辦公自動(dòng)化。Python的學(xué)習(xí)不建議從書(shū)本上學(xué)習(xí)，初學(xué)的話先找一本基礎(chǔ)教程簡(jiǎn)單看一下，最重要的是要學(xué)會(huì)實(shí)踐，從網(wǎng)上爬蟲(chóng)做起，慢慢上手一些難度較大的項(xiàng)目，學(xué)會(huì)之后報(bào)表開(kāi)發(fā)就相當(dāng)簡(jiǎn)單了。

4、數(shù)據(jù)分析工具

剩下這些工具就是按照你所選擇的方向進(jìn)行學(xué)習(xí)了，主要由下面幾個(gè)類別：

• 圖表類插件：ECharts、Highcharts等功能都十分強(qiáng)大。

• 數(shù)據(jù)報(bào)表類：FineReport等，對(duì)于日常的報(bào)表制作，更加易學(xué)實(shí)用。

• 可視化BI類：比如FineBI、cognos、tableau等，更直接地針對(duì)業(yè)務(wù)分析。

5、移動(dòng)端&大屏可視化分析

模板應(yīng)用成熟后，考慮更好的為管理層和領(lǐng)導(dǎo)層服務(wù)，可以結(jié)合目前當(dāng)下的HTML5技術(shù)，APP應(yīng)用去做更好的應(yīng)用。

總結(jié)

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)（管理）是數(shù)據(jù)分析的上層建筑，其本身不能帶來(lái)最大化的業(yè)績(jī)和效率，只有將正確的分析結(jié)果以最實(shí)際的方式應(yīng)用到業(yè)務(wù)層面才能產(chǎn)生效益，只有不斷地產(chǎn)生效益才能稱之為數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)（管理）。