(一)深度學(xué)習(xí)

　　在人工智能的語境下，深度學(xué)習(xí)指的是一種新的算法，它通過模擬人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建具有多隱含層的機(jī)器學(xué)習(xí)模型和海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，讓機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí)有用的特征，從而提升分類或預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。[18]在語音識(shí)別、圖像理解、自然語言處理等領(lǐng)域，采用深度學(xué)習(xí)算法之后，其準(zhǔn)確性都得到了極大的提升。正是這種算法模型的突破，讓機(jī)器擁有了類似人類的智慧，引發(fā)了新一代人工智能的崛起。巧合的是，深度學(xué)習(xí)既是決定人工智能興衰的關(guān)鍵所在，也是決定未來教育成敗的關(guān)鍵所在。人類要想從人工智能時(shí)代的職場(chǎng)中勝出，就必須從強(qiáng)調(diào)記憶和練習(xí)的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)中脫離出來。學(xué)習(xí)絕不能停留于知識(shí)的表面理解和重復(fù)記憶，學(xué)生要在已有知識(shí)的基礎(chǔ)上，將所學(xué)新知與原有知識(shí)建立聯(lián)系，獲取對(duì)知識(shí)的深層次理解，建立一套自己的思維框架，并有效遷移到其他的問題情境中。深度學(xué)習(xí)包括五個(gè)環(huán)節(jié)：一是還原知識(shí)的豐富情境，知識(shí)從哪里來，深度學(xué)習(xí)的起點(diǎn)就應(yīng)該從哪里開始；二是面向?qū)嵺`的學(xué)習(xí)活動(dòng)，鼓勵(lì)學(xué)生用所學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問題，以任務(wù)驅(qū)動(dòng)的方式組織學(xué)習(xí)，提供接近專家及其工作過程的機(jī)會(huì)；三是用不同視角透視學(xué)習(xí)，提供社會(huì)化軟件及其他認(rèn)知工具來支持學(xué)習(xí)，允許共同體成員擁有不同的角色和身份，鼓勵(lì)提出不同觀點(diǎn)，讓學(xué)生在對(duì)話和互動(dòng)中建構(gòu)知識(shí)；[19]四是提供成果展示及表達(dá)的機(jī)會(huì)，促使思維清晰化，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行反思，實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)的深度理解；五是建立更加立體的評(píng)價(jià)，把關(guān)注點(diǎn)從教師的教轉(zhuǎn)向?qū)W生的學(xué)，強(qiáng)調(diào)學(xué)生在學(xué)習(xí)活動(dòng)中的參與程度、積極性以及突破原有框架的創(chuàng)造力，利用學(xué)習(xí)分析、課堂觀察等技術(shù)手段，為不同的學(xué)生制定不同的標(biāo)準(zhǔn)，讓每一位學(xué)生都有出彩的機(jī)會(huì)。

　　(二)跨學(xué)科學(xué)習(xí)

　　人類的智慧來源于知識(shí)觀的完整，它不是零敲碎打的，而是與整體特征密切相關(guān)的?，F(xiàn)行的分科教學(xué)有利于系統(tǒng)知識(shí)的習(xí)得，但不利于完整知識(shí)體系的形成和綜合思維能力的培養(yǎng)。近年來興起的STEM教育和創(chuàng)客教育，都把跨學(xué)科學(xué)習(xí)作為重點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)通過不同學(xué)科的交叉融合，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力。跨學(xué)科學(xué)習(xí)倡導(dǎo)根據(jù)生活中的問題設(shè)置主題，將不同學(xué)科圍繞同一個(gè)主題聯(lián)系起來，構(gòu)建相互銜接貫通的課程體系。于是，原有的學(xué)科林立變成主題式的課程整合，學(xué)生有機(jī)會(huì)運(yùn)用多個(gè)學(xué)科的知識(shí)來解決問題，在動(dòng)手實(shí)踐中形成自己的知識(shí)體系，從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)的活化以及向現(xiàn)實(shí)生活的有效遷移。[20]跨學(xué)科整合有三種取向：一是學(xué)科知識(shí)整合取向，分析各學(xué)科的知識(shí)結(jié)構(gòu)，找到不同知識(shí)點(diǎn)之間的連接點(diǎn)與整合點(diǎn)，將分散的課程知識(shí)按跨學(xué)科的問題邏輯結(jié)構(gòu)化；二是生活經(jīng)驗(yàn)整合取向，從兒童適應(yīng)社會(huì)的角度選擇典型項(xiàng)目進(jìn)行結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)，讓學(xué)習(xí)者在體驗(yàn)和完成項(xiàng)目的過程中，習(xí)得蘊(yùn)含其中的多學(xué)科知識(shí)與技能；三是學(xué)習(xí)者中心整合取向，這種模式不是由教師預(yù)設(shè)問題，而是由學(xué)習(xí)者個(gè)體或小組提出任務(wù)，任務(wù)內(nèi)容需要學(xué)習(xí)并運(yùn)用跨學(xué)科知識(shí)。[21]值得說明的是，跨學(xué)科學(xué)習(xí)需要堅(jiān)實(shí)的學(xué)科基礎(chǔ)，沒有學(xué)科就沒有跨學(xué)科，兩者相輔相成、互為依存，教師要處理好分科教學(xué)和跨學(xué)科學(xué)習(xí)的關(guān)系，從更廣闊的視野認(rèn)識(shí)學(xué)習(xí)的本質(zhì)。

　　(三)無邊界學(xué)習(xí)

　　陶行知先生指出，“生活即教育”“社會(huì)即學(xué)?！保逃荒苊撾x社會(huì)、脫離生活。如果學(xué)校生活與社會(huì)生活聯(lián)系不緊密，學(xué)生的學(xué)習(xí)不是從自己的直接經(jīng)驗(yàn)里長(zhǎng)出來的，那就是一種呆板的、低效的教育。所以，學(xué)校應(yīng)該是一個(gè)開放的組織系統(tǒng)，要建立與真實(shí)世界的聯(lián)系，充分利用外部社會(huì)資源開展教育，把整個(gè)社會(huì)變成學(xué)生成長(zhǎng)的大課堂。美國的密涅瓦大學(xué)(Minerva Schools)就是“一所沒有校園的大學(xué)”，四年本科學(xué)習(xí)分布在全球七大城市，包括舊金山、香港、孟買、倫敦等，通過與當(dāng)?shù)馗咝?、研究所、高新技術(shù)企業(yè)建立合作，學(xué)生可以使用一流的圖書館、實(shí)驗(yàn)室等進(jìn)行學(xué)習(xí)，利用一切可利用的社會(huì)資源開放辦學(xué)，實(shí)現(xiàn)了高等教育的結(jié)構(gòu)性創(chuàng)新。[22]無邊界學(xué)習(xí)是未來教育發(fā)展的重要趨勢(shì)，它包括以下內(nèi)容：一是把知識(shí)學(xué)習(xí)和現(xiàn)實(shí)生活連接起來，學(xué)生的學(xué)習(xí)場(chǎng)所不再固定，隨著課程的不同，既可以在教室，也可以在社區(qū)、科技館和企業(yè)，甚至可以去不同城市游學(xué)，任何可以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量學(xué)習(xí)的地方都是學(xué)校；[23]二是建立實(shí)踐共同體，加強(qiáng)學(xué)校與產(chǎn)業(yè)行業(yè)之間的合作，共建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐基地，鼓勵(lì)學(xué)生動(dòng)手實(shí)踐，引導(dǎo)他們運(yùn)用知識(shí)去解決現(xiàn)實(shí)問題，從而獲得真正的本領(lǐng)；三是技術(shù)增強(qiáng)的泛在學(xué)習(xí)，利用混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)，將虛擬場(chǎng)景融入真實(shí)世界，或是將真實(shí)場(chǎng)景融入虛擬世界，讓學(xué)生有機(jī)會(huì)觀察微觀世界、感知抽象概念，使學(xué)習(xí)變成一種豐富情境下的親身體驗(yàn)。

　　五、智慧教育管理：從科層機(jī)構(gòu)到彈性組織

　　當(dāng)前的教育管理大多采用科層制，各職能部門分工明確，職權(quán)關(guān)系等級(jí)分明，按照標(biāo)準(zhǔn)化流程開展工作。從專業(yè)分工的角度看，這種模式有利于提高工作效率，為現(xiàn)代學(xué)校運(yùn)行提供了有力的組織保障，但在人工智能時(shí)代卻暴露出致命缺陷：在嚴(yán)格的條條框框下，學(xué)校被程序化、行政化，很容易陷入具體細(xì)節(jié)之中，對(duì)新變化缺乏適應(yīng)能力。原本充滿智慧的教育，變成了按部就班的機(jī)械操作，學(xué)校和教師逐漸失去自主性和創(chuàng)造性，異化為教育的機(jī)器，而教育本身也淪落成應(yīng)試的工具。智慧教育管理要改變這種局面，更加關(guān)注人的完整實(shí)現(xiàn)，從科層機(jī)構(gòu)走向彈性組織，增強(qiáng)組織運(yùn)行的靈活性，從根本上激發(fā)和釋放學(xué)校的辦學(xué)活力。

　　(一)破除“效率至上”的評(píng)價(jià)導(dǎo)向

　　教育作為培養(yǎng)人、發(fā)展人、成就人的事業(yè)，所有的外在指標(biāo)都應(yīng)服務(wù)于這一根本目的?，F(xiàn)在普遍存在的分?jǐn)?shù)、升學(xué)率等量化指標(biāo)，設(shè)計(jì)初衷都是為了提高教育效率，保障教育質(zhì)量，這在過去也確實(shí)發(fā)揮了重要作用。但在人工智能時(shí)代，這種圍繞效率而構(gòu)建的工業(yè)化教育體系正面臨危機(jī)。由于過于強(qiáng)調(diào)效率，學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)、完備人格以及興趣志向都受到了不應(yīng)有的忽視，學(xué)校也不再是一個(gè)令學(xué)生向往的場(chǎng)所。實(shí)際上，效率從來不是教育的關(guān)鍵，人的智慧成長(zhǎng)才是教育應(yīng)該關(guān)注的重點(diǎn)。如果學(xué)校以效率為絕對(duì)導(dǎo)向，那些需要長(zhǎng)期發(fā)展才能見到成效的學(xué)習(xí)活動(dòng)就無法開展，學(xué)生的長(zhǎng)遠(yuǎn)且面向未來的關(guān)鍵能力必然受到損害。一旦學(xué)校被功利化、浮躁化的思想所綁架，就會(huì)陷入“誰先減負(fù)誰就利益受損”的囚徒困境，并最終走向共同毀滅。所以，智慧教育一定要遵循教育規(guī)律，破除“效率至上”的痼疾。一是堅(jiān)持立德樹人，不用單一片面的標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)學(xué)生，把品德、行為習(xí)慣、身體健康、社會(huì)實(shí)踐等方面的表現(xiàn)納入評(píng)價(jià)指標(biāo)，利用人工智能對(duì)定性數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，更加科學(xué)地評(píng)價(jià)學(xué)生的全面成長(zhǎng)。二是綜合考慮學(xué)生的起點(diǎn)水平，引導(dǎo)學(xué)校不搶生源、不過分拔高、不惡性競(jìng)爭(zhēng)，把增值性作為評(píng)價(jià)學(xué)校的基本原則，重點(diǎn)關(guān)注學(xué)校提供高質(zhì)量課程的水平和滿足學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的程度，一流學(xué)校不一定是擁有一流生源的學(xué)校，而是把一般生源也能培養(yǎng)成一流人才的學(xué)校。三是基于大數(shù)據(jù)的教育管理優(yōu)化，動(dòng)態(tài)模擬學(xué)校布局、教育投入、入學(xué)形勢(shì)、就業(yè)渠道等方面的變化，科學(xué)預(yù)判教育發(fā)展趨勢(shì)，提前做好教育規(guī)劃，并在規(guī)劃中更加關(guān)注教育公平和教育均衡，著力解決教育發(fā)展不平衡不充分問題。