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“十倍股”的深度研究,與價值投資理念不謀而合

 老三的休閑書屋 2019-02-10

我們對最近十年中的歷年高漲幅股票做了一個簡單的研究。根據(jù)我們的研究發(fā)現(xiàn),牛股產(chǎn)生與大盤行情高度相關(guān),而大盤的好壞又與宏觀經(jīng)濟(jì)有著緊密的聯(lián)系。在牛市中,我們不需要對行業(yè)做過多的選擇,就可以獲取一個很好的收益,而在熊市中,電子、食品飲料、醫(yī)藥生物、計算機(jī)和家用電器等行業(yè)相對來說更具備防御性。

另外,投資者普遍認(rèn)為的小市值效應(yīng)、新股效應(yīng)在最近十年的市場上并不顯著,即使是重大資產(chǎn)重組這一偏利好的事件,也僅僅會在牛市中起到一個助燃劑的效果。本質(zhì)上來說,股票真正的上漲更依賴于其背后公司業(yè)績自身的好壞,尤其是當(dāng)我們把研究的時間區(qū)間拉長,跨越多個牛熊市時,這一點(diǎn)會更加顯著,我們將在下面的報告中對這一點(diǎn)進(jìn)行更加深入的證明和分析。

“十倍股”的深度研究,與價值投資理念不謀而合

一、從理論角度,如何理解股價的變動

價值投資理論中,最為核心的兩個部分就是估值與盈利。簡單地說,價值投資理論認(rèn)為我們應(yīng)該用便宜的股票去買入質(zhì)地最好、盈利能力最強(qiáng)的公司。這一簡單卻行之有效的理念,已經(jīng)在投資界成為了一個基本的共識,數(shù)年來投資大家也已經(jīng)身體力行證明了其可行性。這一點(diǎn),從華創(chuàng)金工之前推出的大師系列報告也可以看到: 雖然每個大師在選股時考慮的具體指標(biāo)是不盡相同的,但其背后的理念都是價值投資理論,只不過不同的大師以不同的指標(biāo)來評估一家企業(yè)是否足夠便宜、是否足夠優(yōu)質(zhì)。如彼得·林奇使用 PEG 代替 PE;詹姆斯·奧肖內(nèi)西則認(rèn)為在對企業(yè)估值時更應(yīng)該看重市銷率和市現(xiàn)率等指標(biāo)。

然而,我們認(rèn)為,在當(dāng)今時代過分強(qiáng)調(diào)低估值,尤其是較低的市凈率,是并不符合市場現(xiàn)狀的。事實(shí)上,格雷厄姆最早提出價值投資理論時正值美國股災(zāi)之后(1929 年美國股市年夜崩盤),當(dāng)時可以說是一個“遍地黃金”的時代。然而今天的 A 股市場,由于優(yōu)質(zhì)標(biāo)的的稀缺性和市場的投資者結(jié)構(gòu),我們已經(jīng)很難找到既“廉價”又“優(yōu)質(zhì)”的股票。舉例來說,考慮某公司當(dāng)前市盈率 100 倍,其業(yè)績以每年 50%的速度增長,則三年后該公司的 PE 將降至 30 倍以下。因此,靜態(tài)上對優(yōu)質(zhì)股票的“廉價”要求與現(xiàn)實(shí)情況有較大出入。

盡管如此,價值投資的核心思想是沒有問題的。因此,我們認(rèn)為,在逆向分析股票價格上漲的因素時,相對來說行之有效且有意義的方式,就是對股票的價格波動進(jìn)行拆解,搞清楚其價格波動的具體來源。

根據(jù)市盈率 P/E 的計算公式:對該式進(jìn)行簡單變換并取對數(shù)后,可以得到:

“十倍股”的深度研究,與價值投資理念不謀而合

換句話說,股票前復(fù)權(quán)股價變化率來自于兩部分,第一是估值的變化,第二是盈利的變化。 下一步,我們的任務(wù)是,如何找到這兩部分的代理變量。

對于盈利的變化來說,我們最先想到的就是凈利潤數(shù)字,但是凈利潤數(shù)字最大的問題在于它無法有效地區(qū)分凈利潤中由增發(fā)所帶來的影響。換句話說,公司的總市值不僅僅由股價決定,也由股本數(shù)量決定。

其次想到的就是 EPS,但 EPS 存在的問題是,它無法解決股本的變動問題:當(dāng)僅有復(fù)權(quán)因子發(fā)生變化時,說明進(jìn)行了現(xiàn)金分紅,此時 EPS 是準(zhǔn)確的;當(dāng)僅有總股本數(shù)量發(fā)生變化時,說明進(jìn)行了增發(fā),此時 EPS 也是準(zhǔn)確的;但如果復(fù)權(quán)因子和總股本數(shù)量同時變化時,則說明進(jìn)行了股票的送轉(zhuǎn),此時的 EPS 其實(shí)是被稀釋了的,需要根據(jù)實(shí)際持有的總股票數(shù)量進(jìn)行調(diào)整。這種方法在實(shí)際操作中相對比較復(fù)雜,為了簡化這個過程,我們采用另一種做法,即通過報表公布日當(dāng)天的總利潤與總市值數(shù)字來計算 P/E 值,這種方式計算出的 P/E 值可以確保在報表公布日當(dāng)天是準(zhǔn)確且考慮了分紅和股票變化情況的;再以該 P/E 值和當(dāng)天的股票價格反向推算出 EPS。這種方式計算出的 EPS 數(shù)值,在這一時間點(diǎn)上是考慮了股本變化的修正后 EPS,而該修正后 EPS 每一期的變化就可以作為盈利變化的代理變量。

確認(rèn)了盈利的變化,那么根據(jù)上面提到的分解公式,則剩余股票價格的變化部分就來自于估值的變化。

二:“十倍股”的選取

首先,我們來明確一下如何定義“十倍股”。這里,我們借鑒了喬爾·格林布拉特在《股市穩(wěn)賺》中“神奇公式”的思路,對股價的年復(fù)合增長率和回撤水平進(jìn)行時間加權(quán)后,以排序的方式,選取出整體排名靠前的股票,作為用于研究的“十倍股”。

(1)全 A 范圍內(nèi)進(jìn)行選擇;

(2)統(tǒng)計期間自 2009 年 1 月 1 日至 2018 年 7 月 31 日;

(3)股票上市日早于 2015年 1月 1日;

(4)計算股票價格的年復(fù)合增長率(CAGR),并按照該 CAGR值進(jìn)行排序;

(5)計算股票的期間累積最大回撤,并按照該回撤值進(jìn)行排序;

(6)使用最大回撤發(fā)生時間對步驟(5)中的最大回撤排序進(jìn)行加權(quán);權(quán)重具體的計算方式為:區(qū)間總長度/最大回撤發(fā)生的時間距今的期間數(shù);換句話說,最大回撤發(fā)生的時間距離現(xiàn)在越近,對最大回撤排名的影響越不利;

(7)取步驟(5)和步驟(6)中的排名進(jìn)行相加,并乘以該股票上市持續(xù)期間的長度進(jìn)行加權(quán),得到加權(quán)后的股票排名;權(quán)重的計算方式具體為:全區(qū)間對應(yīng)年份數(shù)/該股票自身上市對應(yīng)年份數(shù);換句話說,股票上市的時間越短,同樣的 CAGR和最大回撤時其排名越靠后;

(8)使用步驟(7)中得到的股票排名再次對股票進(jìn)行排序,取排名中前百分之十的股票即為“十倍股”股票池。

圖表 “十倍股”名稱列表

“十倍股”的深度研究,與價值投資理念不謀而合

資料來源:通聯(lián)數(shù)據(jù),華創(chuàng)證券

三:“十倍股”特征

1、數(shù)值特征

在我們的篩選標(biāo)準(zhǔn)下,共選出“十倍股”163 只,平均 CAGR 值 29.36%,期間內(nèi)平均最大回撤幅度-56.87%, 期間內(nèi)平均最高漲幅 13.98 倍,上漲幅度最大的年份中,平均漲幅達(dá) 167.80%,而下跌幅度最大的年份中,平均跌幅為-30.10%。

所有股票中:

(1)CAGR最高的股票為華夏幸福,年復(fù)合增長率為54.94%;CAGR最低的股票為揚(yáng)農(nóng)化工,CAGR值為20.03%。

(2)最大上漲幅度最高的為華夏幸福,最高上漲 95.74倍;最低的為飛凱材料,上漲 3.10倍;

(3)累積最大回撤最小的是海天味業(yè),為-32.60%;最大的是深圳惠城,為-70.16%;同期滬深 300累積最大回撤為-72%。

2、行業(yè)分布

圖表17 “十倍股”絕對數(shù)量行業(yè)分布圖

“十倍股”的深度研究,與價值投資理念不謀而合

圖表68 “十倍股”相對占比行業(yè)分布圖

“十倍股”的深度研究,與價值投資理念不謀而合

整體來看,“十倍股”在過去十年中的高產(chǎn)行業(yè)為:家用電器、醫(yī)藥生物、食品飲料和電子。

四:“十倍股”的價格拆解

整體來看,“十倍股”的股價其變化主要來自于盈利能力的穩(wěn)定增長,而估值水平反而是一個溫和下降的走勢。

那么,這是否說明“十倍股”整體的估值是比較低的呢?這還需要我們在截面上對估值數(shù)據(jù)進(jìn)行一個觀察。

圖表21 “十倍股”截面PE情況時序圖

“十倍股”的深度研究,與價值投資理念不謀而合

圖表22 “十倍股”截面EPS情況時序圖

“十倍股”的深度研究,與價值投資理念不謀而合

(圖中綠、粉色柱體分別表示因子數(shù)值在同年全 A 和“十倍股”上的平均水平;紅色實(shí)心折線代表同期“十倍股”等權(quán)走勢,黃色虛心折線代表同期全 A 等權(quán)走勢)

我們可以看到,在截面上來看,“十倍股”整體上與價值投資的理論是相一致的,其估值水平在過去的近十年中基本上保持在全市場中位數(shù)水平以下,而 EPS 卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于市場的中位數(shù)水平。(估值合理,利潤增速高)這一數(shù)據(jù),與前面闡述的價值投資理論再一次得到了印證。

五:高增長股票的表現(xiàn)

我們已經(jīng)證明了我們定義的“十倍股”其過去近十年中的收益主要來自于盈利的增長,那么,如果挑選過去十年中盈利增速最快的股票,其股價是否能夠戰(zhàn)勝市場呢?

選取的方式是:只選取上市時間早于測試區(qū)間的股票,同時要求股票必須全區(qū)間內(nèi)的 EPS 均大于 0(這是由于對于出現(xiàn)過負(fù) EPS 的公司,首先無法計算其 log 變化,另外業(yè)績增速也會出現(xiàn)過高的失真情況),然后對全區(qū)間的EPS 增長率情況取平均值,選取出排名最前的 10%股票作為股票池。

我們發(fā)現(xiàn),業(yè)績平均增速最快的股票,其收益率雖然遠(yuǎn)遠(yuǎn)跑贏了同期的全 A 等權(quán),但相比較其超高的業(yè)績增速而言,并沒有實(shí)現(xiàn)我們所預(yù)期的股價爆發(fā)式的上漲,這主要是因?yàn)槠涔乐邓皆陲@著的發(fā)生下降所導(dǎo)致。

我們分析,可能存在的原因是:第一,公司的業(yè)績增長其實(shí)并不穩(wěn)定,一旦出現(xiàn)業(yè)績下滑,則市場出現(xiàn)戴維斯雙殺效應(yīng);第二,高業(yè)績增長的股票本身估值較高,當(dāng)市場整體估值發(fā)生回調(diào)時,其受到的估值回調(diào)幅度或許會大于市場平均水平。

盡管如此,整體來看,高增長股票還是具有相當(dāng)?shù)膬?yōu)勢。

六:另一種角度

既然盈利的增長是貢獻(xiàn)股價增長的核心因素,那么盈利增長是否具備可持續(xù)性呢?

此處,選取前一年業(yè)績增長率最高的前 10%股票,持有一年,觀察下一個年度的股票價格變化情況。

這種情況下,我們發(fā)現(xiàn)我們無法通過過往業(yè)績選出未來業(yè)績?nèi)匀桓叱砷L的股票,這說明高的業(yè)績增長率其實(shí)并不具有很強(qiáng)的持續(xù)性。

那么,這是否說明盈利增長是無意義的呢?

我們在每一年的年報公布日,以下一年度盈利增長最迅速的股票作為股票池,持有一年,并觀察其收益率情況。

“十倍股”的深度研究,與價值投資理念不謀而合

這種方式下,我們其實(shí)使用了未來的數(shù)據(jù)。

這個策略的結(jié)果再次說明,只要我們能夠通過研究甄別出未來盈利能力最強(qiáng)的股票,我們是可以輕易戰(zhàn)勝市場的,而這也就是整個投資的核心所在。

七:總結(jié)

本文中,我們先是站在時間序列的角度上,對 2009 年以來歷年高漲幅的股票做了一個簡單的梳理,并從市場環(huán)境、市值效應(yīng)、新股效應(yīng)、資產(chǎn)重組四個角度對其進(jìn)行了分析。最終我們發(fā)現(xiàn),從每年來看,市場環(huán)境是決定股票上漲與否的先決條件,而市值效應(yīng)、新股效應(yīng)和以資產(chǎn)重組為代表的種種事件性因素,僅僅能在短期內(nèi)對股價產(chǎn)生影響。

其次,我們以 2018 年 7 月 31 日靜態(tài)時點(diǎn)作為分析的基本時點(diǎn),著重選取了近十年中長期來看跨越牛熊的“十倍股”;然后,我們以價值投資理論為指導(dǎo),從廉價和優(yōu)質(zhì)兩個角度對整個“十倍股”股票池進(jìn)行了分析和收益率的拆解。通過分析我們發(fā)現(xiàn),A 股市場的“十倍股”從各個角度均與價值投資理論不謀而合。

最后,我們認(rèn)為,十倍股的課題研究,其意義并不在于如何尋找到獲取最高投資收益的方式,而是在于站在中長期角度去研究股票收益率的真實(shí)來源。事實(shí)證明,當(dāng)處于一個較長的投資期限時,股票核心的收益率上漲來自于公司盈利的不斷上漲。

由于長期表現(xiàn)優(yōu)秀的股票其收益主要來自于盈利的上漲,當(dāng)對其收益率進(jìn)行拆解時,其估值水平呈現(xiàn)出了一個溫和下降的趨勢。這說明,盡管高盈利增長的股票其股價長期來看呈現(xiàn)出上漲的趨勢,但幅度卻未能趕上同期盈利的增長速度。

盡管長期來看,盈利增速成為是股票收益率的核心要素,但過高的盈利增速往往并不具備可持續(xù)性。當(dāng)我們以上一年度盈利高增速的股票作為下一年持倉的股票池時,并無法獲得超出市場平均水平的業(yè)績,這說明過高的盈利增速并不具備持續(xù)性。

通過對公司、行業(yè)的深入研究,一旦能夠命中未來具有爆發(fā)式增長的標(biāo)的,則可以輕易戰(zhàn)勝市場平均水平。

進(jìn)行基本面量化研究,不僅僅需要關(guān)注常規(guī)的財務(wù)、估值等指標(biāo),更應(yīng)該關(guān)注與具體公司、行業(yè)相關(guān)同步甚至據(jù)前瞻性的數(shù)據(jù)的量化方法(如汽車行業(yè)的每月產(chǎn)銷量數(shù)據(jù)、航空業(yè)的燃油價格、匯率數(shù)據(jù)等)。自上而下地進(jìn)行量化研究,而非完全仰仗于財務(wù)報表、股價等歷史數(shù)據(jù),這也是我們未來的研究重點(diǎn)。

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