在Python中，第三方庫有很多種，pandas是其中之一。那么pandas是用來做什么的呢？其實(shí)pandas的存在很大程度上是為解決數(shù)據(jù)分析問題而存在的。pandas中不僅包含著大量的關(guān)于數(shù)據(jù)分析的庫和通用的數(shù)據(jù)模型，也包含處理數(shù)據(jù)的較為齊全完備的函數(shù)，這就使得Python的數(shù)據(jù)分析功能非常強(qiáng)大，從而當(dāng)仁不讓地成為人工智能語言。

pandas是Python的第三方庫，也可以說是Python的數(shù)據(jù)分析包。同時，它也是開源的，是在數(shù)據(jù)分析中常見的庫。類似于Python這樣的開源編程的體系中，庫一般有三類。第一類就是開發(fā)平臺為我們提供的接口；第二類就是我們開發(fā)者自己寫的程序；第三類就是pandas這樣的能夠?qū)ｉT用于解決某一領(lǐng)域問題的專用庫。

經(jīng)常使用Python的朋友都能體驗(yàn)到擁有強(qiáng)大標(biāo)準(zhǔn)庫的Python是怎樣處理數(shù)據(jù)的。Python語言的核心，除了數(shù)字、字符串、列表、字典、文件等常見類型和函數(shù)，還有Python標(biāo)準(zhǔn)庫提供的各種功能，如系統(tǒng)管理、網(wǎng)絡(luò)通信、文本處理、數(shù)據(jù)庫接口、圖形系統(tǒng)、XML處理等等，這些都建立在Python標(biāo)準(zhǔn)庫的基礎(chǔ)上。尚學(xué)堂陳老師指出關(guān)于其標(biāo)準(zhǔn)庫的功能大概有以下幾點(diǎn)：

1.文本處理：包括文本的格式化、正則表達(dá)式匹配、Unicode、文本差異的計(jì)算等；

2.文件處理：Python可直接操作與創(chuàng)建文件、對文件進(jìn)行壓縮歸檔、操作配置文件等；

3.操作系統(tǒng)：支持線程與進(jìn)程、IO的復(fù)用、日期與時間處理、調(diào)用系統(tǒng)函數(shù)、日志等；

4.網(wǎng)絡(luò)通信：主要內(nèi)容是異步網(wǎng)絡(luò)通信等；

除此之外，網(wǎng)絡(luò)通信、科學(xué)計(jì)算也是Python標(biāo)準(zhǔn)庫不可或缺的功能。

Python作為一種開源的編程體系也有大量第三方模塊，和標(biāo)準(zhǔn)庫的使用是一樣的。從功能角度而言同樣覆蓋科學(xué)計(jì)算、Web開發(fā)、數(shù)據(jù)庫接口、圖形系統(tǒng)多個領(lǐng)域。而且功能更加完備，更能夠解決具體問題。這些模塊不僅可用Python來寫，同時也可以用C/C++，作為“膠水語言”的Python也可以將其粘合在一起。SWIG,SIP常用于將C語言編寫的程序庫轉(zhuǎn)化為Python模塊。Boost C++ Libraries包含了一組函式庫，Boost.Python，使得以Python或C++編寫的程式能互相調(diào)用。

在Python中安裝第三方庫可以在PyCharm中進(jìn)行

首先打開PyCharm，選擇頂部菜單File，選擇Default Settings；

然后搜索project interpreter，選擇當(dāng)前Python環(huán)境，然后底部點(diǎn)擊“+”號添加庫；

其次搜索數(shù)據(jù)庫名稱，選中一個庫之后點(diǎn)擊底部的Install Package，安裝成功即可，此時可以返回到之前的Project Interpreter中查看已經(jīng)安裝好的庫，點(diǎn)擊“-”號可以卸載不需要的庫。

在使用第三方庫時，在PyCharm中輸入庫之后即可開始使用，輸入庫用import，后面加上庫的名稱就可以了。

其實(shí)Python的優(yōu)點(diǎn)就在于它的第三方庫的調(diào)用方便易行，為開發(fā)者提供了很大的便利，也使得Python成為一門受歡迎的編程語言，同時Python中庫的應(yīng)用也是用Python開發(fā)其他程序的基礎(chǔ)。