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Windows下如何安裝python、pandas?

 0璇璣玉衡0 2017-09-22

本文是我《量化小講堂》系列文章中的一篇,正好可以解決樓主的問題,轉(zhuǎn)帖如下。

其他系列文章可見: 目錄匯總 - 量化小講堂(http:///)


Windows系統(tǒng)如何安裝python以及pandas

開發(fā)環(huán)境的搭建一直是件非常蛋疼的事,特別是一些第三方庫的安裝。我們系列文章中主要講到的Pandas就是一種第三方庫。

記得我當(dāng)時第一次安裝pandas的時候花了整整一天。經(jīng)過長時間的摸索,得到以下的安裝方法,你只要會安裝QQ,就能安裝pandas。

在之前的一篇量化小講堂文章《【量化小講堂-Python量化入門02】windows下如何安裝Python、pandas》中,已經(jīng)教大家如何安裝了。但是因為那篇文章寫的比較早,推薦的安裝方式不一定能完全成功,所以本次重新寫一篇。


第一節(jié):Anaconda介紹以及安裝

1.1 介紹:

首先,我們需要了解一下什么是Anaconda。

Anaconda是python的一個發(fā)行版本。安裝好了Anaconda就相當(dāng)于安裝好了python,并且里面還集成了很多關(guān)于python科學(xué)計算的第三方庫。比如我們需要用到的Pandas、numpy、dateutil等等,高達(dá)幾百種。

安裝了Anaconda,我們就不需要再專門的一個個安裝第三方庫。只要在使用Pycharm時調(diào)用Anaconda環(huán)境,便可以方便的使用其中的各種庫。且各個庫之間的依賴性很好,對于我們來講可以大大簡化安裝流程。

1.2 安裝過程:

安裝之前先到Anaconda的官網(wǎng)下載Anaconda。現(xiàn)在的版本有python2.7版本和python3.5版本,我們下載2.7版本。32位和64位根據(jù)自己的電腦進(jìn)行選擇,不確定的話就下載32位的,沒有影響。

由于很多同學(xué)沒有代理,下載速度很慢,我已經(jīng)把文件保存在百度云中,可以加我微信xbx_laoshi詢問。

下載好以后,直接雙擊.exe文件,如下圖一步步進(jìn)行安裝:

選擇安裝路徑:

把下面兩項都選上(一定要都勾選上),點install就可以了:

安裝完成后點擊Finish:

1.3 檢查安裝結(jié)果:

安裝完成后,打開windows的命令提示符(cmd窗口:首先使用“Win+R”快捷鍵召喚出運行窗口,再在運行中輸入cmd,點擊確認(rèn)即可打開):

輸入conda list就可以查詢現(xiàn)在安裝了哪些庫,常用的numpy、scipy、pandas等都已經(jīng)自動裝好了。這一步相當(dāng)于是檢查,不去做也沒有什么問題。

第二節(jié):安裝PyCharm并且調(diào)用Anaconda環(huán)境

PyCharm是一種Python的編譯器。當(dāng)然,如果不是初學(xué)者,可以根據(jù)自己的喜好選擇自己喜歡的編輯器。我們這里推薦使用PyCharm,更方便一起交流學(xué)習(xí)。

到官網(wǎng)下載pycharm安裝包,我們選擇免費版(Community)就行了。

我已經(jīng)把pycharm下載好保存在百度云中,可以加我微信xbx_laoshi詢問地址。

下載完后,雙擊就可以安裝了:

選擇安裝路徑:

點擊install就可以了,等待安裝完成:

安裝好之后,打開pycharm,初次打開時會讓你進(jìn)行設(shè)置,主要是設(shè)置pycharm的主題、字體等。一開始默認(rèn)即可,或者按照下圖進(jìn)行設(shè)置。進(jìn)入軟件之后也可以重新設(shè)置。

點擊Create New Project,出現(xiàn)下圖:

這里需要在第一個紅框中填寫一個路徑地址。這里解釋一下這個路徑,每當(dāng)我們新建一個Python項目,一般是創(chuàng)建個新的空文件夾,把和這個項目相關(guān)的程序、數(shù)據(jù)等內(nèi)容都放在這個文件夾中,方便管理。第一個紅色框中的路徑就是指向這個文件夾,我這里這個文件夾叫demo。

第二個紅色框就是我們要用到的python解釋器,由于我們剛剛裝了anaconda集成環(huán)境,所以這里就默認(rèn)的就是anaconda下面的python解釋器。

接著,為了驗證一下anaconda已經(jīng)幫我們裝了很多常用的包,我們順序點擊File,settings, 出現(xiàn)下面這個界面,選擇Project demo:

可以看到,numpy、pandas等科學(xué)計算常用的包確實已經(jīng)裝好了。

文章中提到的anaconda、pycharm,在官網(wǎng)下載起來可能比較慢,回復(fù)或者私信詢問百度云地址

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