累積Meta分析是指各原始研究按照某個變量的變化依次引人Meta分析過程的一種獨(dú)特的顯示方法。類似于序貫分析，但又有所不同。累積變量最常見的模式是按照年代順序排列．此時結(jié)果會顯示證據(jù)是如何隨時間累積而變化的。當(dāng)然，單個原始研究也可以按照其它變量(如樣本量大小、研究質(zhì)量等)進(jìn)行排序，逐步引人Meta分析。如果研究者采用研究質(zhì)量進(jìn)行累積分析，結(jié)果將會顯示效應(yīng)是如何隨著低質(zhì)量研究增加而變化的，同樣，如果采用樣本量大小排序進(jìn)行累積分析，潛在的發(fā)表偏倚將會被顯示。

CMA軟件簡介

CMA(comprehensive meta．a(chǎn)nalvsis)是專門用于Meta分析的商業(yè)軟件(網(wǎng)址www．meta—analysis．com)，由Borenstein等開發(fā)，2007年推出Version2．0以上版本．目前已經(jīng)推出Version3．0版本。該軟件界面友好，操作簡單，可以導(dǎo)人100多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以定制繪制森林圖，美觀且分辨率高，能夠?qū)崿F(xiàn)亞組分析、Meta回歸和累積Meta分析等高級統(tǒng)計(jì)分析功能。

實(shí)例分析

資料背景

Lau等研究者在1992年發(fā)表了鏈激酶對預(yù)防心肌梗死影響的系統(tǒng)綜述，該系統(tǒng)綜述合成了33個原始研究的數(shù)據(jù)，研究時間跨度達(dá)29年之久。標(biāo)準(zhǔn)的Meta分析結(jié)果顯示每一行代表某個原始研究的結(jié)果，直至第31行。累積Meta分析從圖

中仍然能看到33個研究，但是每一行的結(jié)果并不是對應(yīng)于該研究的分析數(shù)據(jù)，而是基于這一行之前研究(包含本行研究)的Meta分析的合并效應(yīng)。顯然隨著年代的增長，森林圖顯示的效應(yīng)趨于穩(wěn)定，可信區(qū)間越來越窄，這是因?yàn)闃颖玖康脑黾印?/span>

CMA軟件實(shí)現(xiàn)建立如圖1所示的數(shù)據(jù)集文件，點(diǎn)擊Analvses菜單，即執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)的Meta分析，然后選擇再點(diǎn)擊Cumulative Analvsis選項(xiàng)即可完成累積Meta分析。下面我們選擇了22個研究作示例介紹，Meta分析和累積Meta分析結(jié)果如圖2、圖3和圖4所示。

結(jié)果解釋

圖2顯示了鏈激酶預(yù)防心肌梗死導(dǎo)致死亡的22個研究的標(biāo)準(zhǔn)Meta分析結(jié)果．本研究采用隨機(jī)效應(yīng)模型。合并風(fēng)險(xiǎn)比為0．811(95％可信區(qū)間0．733—0．897)，P<0．000>死，能降低19％的死亡風(fēng)險(xiǎn)。圖3顯示了22個研究隨時間順序累積的結(jié)果．時間跨度從1959年到1988年近30年，第15個研究開始顯示證據(jù)出現(xiàn)了統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，時間點(diǎn)是1977年，也就是說從1977年開始證據(jù)已說明該方法是有效的，提前了將近15年時間，也許該方法在當(dāng)時如果得到及時的推廣．可以避免更多的人死于心肌梗死。圖4同樣顯示了各個

獨(dú)立研究隨著樣本量從小到大逐步累積的結(jié)果。森林圖顯示如一個正漏斗圖，小的樣本具有較大的可信區(qū)間，而大的樣本量，則具有較小的可信區(qū)間．隨

著樣本量的累積，可信區(qū)間不斷變窄而趨于穩(wěn)定。值得注意的是．標(biāo)準(zhǔn)Meta分析結(jié)果的每一行顯示了各個研究的風(fēng)險(xiǎn)值和可信區(qū)間，而累積Meta分析則

顯示了當(dāng)前所有累積分析的整合結(jié)果。

李國春. 累積Meta分析方法的應(yīng)用及CMA軟件的實(shí)現(xiàn)[J]. 循證醫(yī)學(xué), 2015, (04):247-251.