白宮對(duì)人工智能的關(guān)注由來已久，而這一次，顯然白宮更關(guān)注的是就業(yè)問題。

　　12月20日，白宮發(fā)表《人工智能、自動(dòng)化及經(jīng)濟(jì)（Artificial Intelligence, Automation and the Economy）》報(bào)告。報(bào)告預(yù)測：

　　人工智能及自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展將釋放美國的經(jīng)濟(jì)潛力。未來10年至20年間，時(shí)薪低的工種將受到人工智能技術(shù)的沖擊最大。目前，人工智能技術(shù)的發(fā)展還受眾多限制，這意味著市場對(duì)擁有創(chuàng)造力、抽象思考和解決問題能力的通識(shí)性人才需求仍在增加。

　　此外，白宮的報(bào)告還建議，以人工智能為主導(dǎo)的技術(shù)變革即將到來，該變革將對(duì)勞動(dòng)力市場、經(jīng)濟(jì)發(fā)展及社會(huì)公平等方面帶來長遠(yuǎn)且重大影響。政府應(yīng)提前做好政策準(zhǔn)備，以平穩(wěn)渡過轉(zhuǎn)折期。

白宮發(fā)表《人工智能、自動(dòng)化及經(jīng)濟(jì)》報(bào)告。

 　　由于篇幅限制，以下為該報(bào)告中的重點(diǎn)內(nèi)容節(jié)選：

• 執(zhí)行摘要
• 報(bào)告的基礎(chǔ)和延伸（略）
• 引言（略）
• 人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)學(xué)

•  政策回應(yīng)（略）
• 結(jié)論（略）
• 參考（略） 

執(zhí)行摘要

 　　促進(jìn)人工智能的發(fā)展將使某些長久以來需要人力的工作變得自動(dòng)化。這樣的轉(zhuǎn)變將會(huì)為個(gè)人、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)提供新的機(jī)會(huì)。但是這也會(huì)顛覆現(xiàn)有成千上百萬美國人的生活方式。人工智能是否會(huì)導(dǎo)致失業(yè)或長期意義上的不平等，不僅要看技術(shù)的發(fā)展，也要看機(jī)構(gòu)和公共政策是否已經(jīng)對(duì)此做好了準(zhǔn)備。

　　這份報(bào)告描述了人工智能引導(dǎo)下的自動(dòng)化技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，并描述了擴(kuò)大人工智能可能帶來的益處和負(fù)面影響。

　　理論上，技術(shù)的發(fā)展能促進(jìn)生產(chǎn)效率的提高，是提升GDP的主要?jiǎng)恿χ?。在同樣勞?dòng)時(shí)間里，如果能利用AI技術(shù)提高生產(chǎn)效率，那么對(duì)總體經(jīng)濟(jì)而言，是有利的。但這不能保證它能均衡公平地被社會(huì)加以應(yīng)用。比如，19世紀(jì)和20世紀(jì)，都有被技術(shù)取代的工種，如電話交換機(jī)操作員，流水線裝配工人等勞動(dòng)密集型職業(yè)。相比之下，新技術(shù)將提高從事抽象思維、創(chuàng)造性任務(wù)和做出決策的人的生產(chǎn)力，使這部分群體生產(chǎn)力大幅增長。這樣一來，市場對(duì)勞動(dòng)力的需求轉(zhuǎn)向更為高端、熟練的勞動(dòng)力，相對(duì)提高了這一群體的報(bào)酬，從而導(dǎo)致不平等加劇。

　　研究者們預(yù)測，短期內(nèi)人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場的影響將與近幾十年來計(jì)算機(jī)化對(duì)勞動(dòng)力市場的影響持平。未來十年或二十年，9%到47%的工作會(huì)受到威脅。也就是說，每3個(gè)月約有6%的就業(yè)機(jī)會(huì)將消失。但與此同時(shí)，工作崗位增加的比例略高于職位消失的比例，從而使失業(yè)率保持大體不變。

　　信息技術(shù)市場“贏者通吃”的本質(zhì)意味著只有少數(shù)玩家能在市場中得益。如果勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高不能轉(zhuǎn)化為工資增長，那么人工智能所帶來的巨大的經(jīng)濟(jì)收益只會(huì)集中到部分人群身上，而無法使工人和消費(fèi)者共享繁榮。這可能導(dǎo)致競爭減少和財(cái)富不平等的深化。研究結(jié)果也發(fā)現(xiàn)，受自動(dòng)化威脅的人高度集中在低薪、低技能和教育水平較低的勞動(dòng)人群。這意味著自動(dòng)化將繼續(xù)對(duì)這部分人口的經(jīng)濟(jì)訴求加以抑制，使其工資水平受到壓力，增加他們所遭受的不平等待遇。

　　當(dāng)然，從更廣的社會(huì)角度來看，教育發(fā)展速度放緩以及制度變革，如工會(huì)的減少和最低工資下降也是導(dǎo)致不平等的原因。因此，技術(shù)變革不能被認(rèn)為是唯一導(dǎo)致社會(huì)不公的因素。技術(shù)不會(huì)決定一切，經(jīng)濟(jì)政策和公共政策也在塑造技術(shù)變革，與其共同作用。在適當(dāng)?shù)恼吆椭贫葢?yīng)對(duì)下，自動(dòng)化可以兼顧生產(chǎn)力、就業(yè)率并提高社會(huì)平均生活水平。

　　報(bào)告認(rèn)為，現(xiàn)在對(duì)“哪個(gè)工種未來會(huì)被人工智能取代”作出預(yù)測很難，因?yàn)槿斯ぶ悄懿皇菃我坏募夹g(shù)，而是一系列技術(shù)的結(jié)合體。但不可否認(rèn)的是，未來幾年甚至數(shù)十年，由人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化技術(shù)將變革經(jīng)濟(jì)。決策者面對(duì)的挑戰(zhàn)也會(huì)不斷變化，他們需要正面認(rèn)識(shí)人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場造成的影響，并適當(dāng)適時(shí)地調(diào)整政策，應(yīng)對(duì)人工智能帶來的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

　　對(duì)此，該報(bào)告提出了三大建議：

　　第一，投資并發(fā)展人工智能技術(shù)。如果負(fù)責(zé)任地最大限度發(fā)展人工智能，它將對(duì)總體生產(chǎn)力增長將做出重要積極貢獻(xiàn)。人工智能技術(shù)的進(jìn)步具有令人難以置信的潛力，將使美國處于創(chuàng)新的前沿。政府可以通過投資研究和開發(fā)人工智能推動(dòng)該領(lǐng)域發(fā)展，如網(wǎng)絡(luò)防御、欺詐交易和消息的檢測。此外，人工智能的快速增長也大大增加了相關(guān)人才的需求。除了原有的選人渠道，從STEM（科學(xué)，技術(shù)，工程，數(shù)學(xué)）領(lǐng)域和AI社群里培養(yǎng)、挑選人才也很重要。初創(chuàng)企業(yè)和現(xiàn)有企業(yè)的良性競爭，以及競爭政策的完善，也將對(duì)未來技術(shù)的創(chuàng)新升級(jí)發(fā)揮重要作用。

　　第二，提供教育和培訓(xùn)，讓美國人為未來工作做準(zhǔn)備。為所有兒童提供高質(zhì)量的早期教育，使所有家庭都能為青少年接受高等教育做準(zhǔn)備；其次，投資高中畢業(yè)生，確保其職業(yè)技術(shù)教育的完整。此外，幫助美國工人順利度過工作轉(zhuǎn)換期，包括普及就業(yè)培訓(xùn)和終身學(xué)習(xí)的概念，以及為工人提供更好的就業(yè)指導(dǎo)。

　　第三，對(duì)轉(zhuǎn)型過程中的勞動(dòng)者給予幫助，賦予工人權(quán)力，確保共享人工智能發(fā)展帶來的收益。確保工人和求職者都找到最適合的崗位，確保與工作內(nèi)容相適應(yīng)的工資上漲。  加強(qiáng)失業(yè)保險(xiǎn)、醫(yī)療補(bǔ)助、補(bǔ)充營養(yǎng)援助計(jì)劃（SNAP）和家庭臨時(shí)援助（TANF）等政策上的支持力度，并在出現(xiàn)的緊急狀況時(shí)實(shí)施新計(jì)劃。

　　最后，如果大批美國人在短、中期的就業(yè)受到人工智能的影響，政策制定者需要制定更全面的干預(yù)措施。如進(jìn)一步增強(qiáng)失業(yè)保險(xiǎn)制度，并創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)，鞏固補(bǔ)貼就業(yè)戰(zhàn)略，以實(shí)現(xiàn)平滑過渡。 

人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)學(xué)

 人工智能和宏觀經(jīng)濟(jì)：技術(shù)和生產(chǎn)率增長 

 　　某種程度上，人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化類似過去的技術(shù)進(jìn)步形式，它會(huì)對(duì)總生產(chǎn)率增長帶來重要貢獻(xiàn)。技術(shù)提升生產(chǎn)率的一個(gè)主要方式是減少單位產(chǎn)出所需要的勞動(dòng)力。勞動(dòng)力生產(chǎn)率的提升一般表現(xiàn)為平均薪資的增長，工人工作時(shí)長減少，并能負(fù)擔(dān)更多消費(fèi)品和服務(wù)。隨之增加的還有生活標(biāo)準(zhǔn)和休閑時(shí)間，然而不平等程度也在上升。最近幾十年，這種不平等甚至抵消了那些增長。約翰·凱恩斯期望生產(chǎn)率的提高和工資的增長是相伴相生的。他上世紀(jì)三十年代寫了一篇文章《我們孫子輩的經(jīng)濟(jì)可能性（Economic Possibilities for our Grandchildren）》，探討了了技術(shù)進(jìn)步率，預(yù)測21世紀(jì)一周只工作 15 小時(shí)的狀態(tài)。雖然這個(gè)預(yù)測遠(yuǎn)未實(shí)現(xiàn)，但在過去的 65 年里，大多數(shù)發(fā)達(dá)國家每年工作時(shí)間都在大幅下降。然而唯獨(dú)美國，這個(gè)下降趨勢卻在上世紀(jì) 70 年代停止了，現(xiàn)在的平均工作時(shí)長和那時(shí)一樣。

在過去的 65 年里，大多數(shù)發(fā)達(dá)國家每年工作時(shí)間都在大幅下降。

　　技術(shù)一直是生產(chǎn)率增長的主要?jiǎng)恿χ弧Ｓ行┳C據(jù)表明，在 1993 年到 2007 年之間的 17 個(gè)國家，僅工業(yè)機(jī)器人自動(dòng)化就將勞動(dòng)生產(chǎn)率提升了0.36 個(gè)百分點(diǎn)。從最近的生產(chǎn)率趨勢來看，人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化對(duì)生產(chǎn)率的潛在積極影響尤其重要。過去十年中，在所測的 31個(gè)發(fā)達(dá)國家的30個(gè)中，即便是有技術(shù)的積極推動(dòng)，生產(chǎn)率增長也已經(jīng)放緩。美國的生產(chǎn)增長率從上上個(gè)十年（1995年后）的2.5%下降到上個(gè)十年（2005年后）的1%。盡管包括美國在內(nèi)的許多國家出現(xiàn)的相當(dāng)大生產(chǎn)率放緩，主要因資本存量投資放緩所致，但需要注意的是，他們的全要素生產(chǎn)率增長也放緩了。這將造成實(shí)際工資增長放緩，并將減緩生活水平的提高。人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化或許能幫助提升全要素生產(chǎn)率增長，并開發(fā)美國生活的新潛力。然而，不一定所有人都能享受得到技術(shù)變化和經(jīng)濟(jì)增長帶來的好處。這既取決于技術(shù)變革的性質(zhì)和速度，也取決于工人談判的能力。 

人工智能和勞動(dòng)力市場：多樣的潛在效應(yīng)

 　　對(duì)工業(yè)革命促進(jìn)了社會(huì)進(jìn)步這一理論，爭議很少。雖然工業(yè)化轉(zhuǎn)型過程顛覆了許多農(nóng)業(yè)從業(yè)者的生活和社區(qū)，但這也促使他們學(xué)習(xí)新技能，讓自己能再次進(jìn)入勞動(dòng)力市場，派上用場。即便在這段技術(shù)變革期間，美國也維持著高就業(yè)率。在很長一段時(shí)間里，大約90%到95%希望從事定點(diǎn)工作的人都可以找到工作。 

人工智能技術(shù)和勞動(dòng)力市場：近期展望

 　　現(xiàn)在，我們也許很難預(yù)料哪個(gè)工種將被人工智直接影響，因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)不是一項(xiàng)單一的技術(shù)，而是一個(gè)可以應(yīng)用于特定任務(wù)的技術(shù)集合，它的影響力將通過經(jīng)濟(jì)活動(dòng)不均衡的傳達(dá)。某些工作任務(wù)也許比其他任務(wù)會(huì)更容易自動(dòng)化，而某些工作比其它工作可能更多受到人工智能技術(shù)的影響。

　　基于人工智能技術(shù)當(dāng)前的發(fā)展趨勢，一些具體的預(yù)測是可能的。例如，駕駛工作和房屋清潔工作都是僅需要相對(duì)較少的教育就可以完成的工作。 計(jì)算機(jī)視覺和相關(guān)技術(shù)的成熟已經(jīng)可以讓自動(dòng)化車輛（Automated Vehicles, 即AVs）完全靈活自如運(yùn)動(dòng)，并不要求人來駕駛，這表明，它很有可能讓某些以駕駛車輛為職業(yè)的人失去工作。除此之外，AVs 依賴于在復(fù)雜環(huán)境中的自動(dòng)駕駛能力、分析動(dòng)態(tài)環(huán)境和優(yōu)選線路的能力。與此能力要求類似的是家用清潔機(jī)器人，對(duì)它而言，操作任務(wù)沒有駕駛車輛那樣具體（比如，“打掃房間”這個(gè)命令，就與自動(dòng)駕駛到一個(gè)具體的目的地不同，后者只需聽從一系列已定的規(guī)則并保障安全即可）。然而，使機(jī)器人能夠像人類那樣高效清潔房間的技術(shù)仍不成熟。至少，在技術(shù)發(fā)展的中期，司機(jī)可能將比清潔機(jī)器人更多的受自動(dòng)化的影響。 

繼續(xù)走技能偏向型技術(shù)變革的老路？

 　　最近的研究表明，在未來十年里，AI技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力市場的影響將繼續(xù)走技能偏向型變革的老路。 研究者預(yù)估這種影響的大小可能不同。Carl Frey 和 Michael Osbourne 要求AI 技術(shù)專家小組按在未來十年或者二十年里將被AI技術(shù)取代的可能性，對(duì)職業(yè)進(jìn)行分類。根據(jù)這項(xiàng)對(duì)AI技術(shù)特性的評(píng)估，以及這些特性與現(xiàn)有職業(yè)、就業(yè)水平之間的關(guān)系，他們認(rèn)為，47％的美國工作崗位在這一時(shí)期有被AI技術(shù)和計(jì)算機(jī)化取代的風(fēng)險(xiǎn)。然而，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）的研究者強(qiáng)調(diào)，自動(dòng)化的目標(biāo)是提高效率而非改變職業(yè)，它們本身會(huì)產(chǎn)生一些新的工作崗位。隨著一些相關(guān)的任務(wù)變?yōu)樽詣?dòng)化，許多職業(yè)很可能會(huì)隨之改變，因此OECD認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化的職業(yè)相對(duì)較少，大約只有9%的工作處在徹底取代的危險(xiǎn)之中。要是把這個(gè)威脅工作的預(yù)測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成失業(yè)率，數(shù)百萬的美國人的生計(jì)將會(huì)受到顯著影響，并且在短期和中期很可能面臨相當(dāng)大的經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)。

　　除了要理解新技術(shù)對(duì)就業(yè)市場總體影響的程度，我們了解也要其分布式影響。根據(jù)Frey和Osbourne的分析，美國白宮經(jīng)濟(jì)顧問委員會(huì)（CEA）把職業(yè)按薪資水平排序，發(fā)現(xiàn)每小時(shí)工資低于20美元的工作中，83%將受到自動(dòng)化技術(shù)的壓力，相比之下，每小時(shí)工資在20至40美元的工作中僅有31%將受到自動(dòng)化技術(shù)的威脅， 這個(gè)比例在每小時(shí)工資40美元以上的工作里只有4%。OECD研究中更重要的結(jié)果是，受較低教育層次的勞動(dòng)者比那些高學(xué)歷勞動(dòng)者更容易被自動(dòng)化技術(shù)所取代OECD報(bào)告的作者預(yù)計(jì)，低于高中學(xué)歷的美國勞動(dòng)者中有44%從事包含高度自動(dòng)化內(nèi)容的工作，而僅僅只有1%的本科或更高學(xué)歷的人從事這種工作。鑒于教育水平和薪資與技能緊密聯(lián)系的程度，這暗示了未來對(duì)低技能工人的需求會(huì)大幅減少，而高技能工人幾乎不受影響。這就意味著近期，我們?nèi)詫⒗^續(xù)走技能偏向型技術(shù)變革的老路。

　　然而，在很多領(lǐng)域，人類仍將維持對(duì)AI技術(shù)和機(jī)器人的相對(duì)優(yōu)勢。雖然AI技術(shù)致力于發(fā)現(xiàn)人類社會(huì)的某些模式，并創(chuàng)造預(yù)測機(jī)制，但它仍不能復(fù)制社會(huì)或者復(fù)制人類的智力、創(chuàng)造力和判斷力。顯然，使用到這些能力的職業(yè)大多是高技能職業(yè)，而且對(duì)教育水平有較高要求。此外，考慮到當(dāng)前機(jī)器人在敏捷性方面的限制，大規(guī)模運(yùn)用AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化技術(shù)仍難以實(shí)現(xiàn)，在近期市場仍需手動(dòng)靈活操作的職業(yè)。 

人工智能會(huì)創(chuàng)造什么工作？

 　　預(yù)測未來工作的增長極其困難，因?yàn)樗Q于如今還不存在的科技，以及它們補(bǔ)充或替代現(xiàn)有人類技能與職位的各種方式。理解這一點(diǎn)很重要，人工智能也可能取代非直接的工作創(chuàng)造，這由它提高生產(chǎn)率與薪資的程度所決定。它也可能提高消費(fèi)水平，在高端手工、餐飲與零售業(yè)創(chuàng)造各種額外的工作。

　　CEA 確認(rèn)了 4 類在未來可能直接由人工智能驅(qū)動(dòng)的工作：

　　參與：在完成任務(wù)的過程中，人類極可能需要積極參與到人工智能技術(shù)中，與現(xiàn)有人工智能技術(shù)合作。許多產(chǎn)業(yè)專家將人工智能技術(shù)稱為“增強(qiáng)智能”，強(qiáng)調(diào)該技術(shù)的角色是協(xié)助并拓展個(gè)人的生產(chǎn)率，而非取代人類的工作。

　　開發(fā)：在人工智能的初始階段，開發(fā)工作非常重要，而且需要跨界、多技能人才，最直接的例子就是高技能的軟件開發(fā)者與工程師。當(dāng)該領(lǐng)域發(fā)展到了某種程度，就會(huì)出現(xiàn)一些對(duì)歸納、收集、管理人工智能數(shù)據(jù)的崗位。人工智能的應(yīng)用范圍也會(huì)擴(kuò)展到醫(yī)學(xué)、文學(xué)、社會(huì)科學(xué)。

　　監(jiān)管：包括所有與監(jiān)管、維修人工智能技術(shù)的相關(guān)工作。比如，新技術(shù)研發(fā)生產(chǎn)后，需要登記和測試該技術(shù)的質(zhì)量及安全性能。在一些例外、邊緣或高風(fēng)險(xiǎn)的情況下，特別是人工智能無法解決的倫理道德、社會(huì)智能問題也需要監(jiān)督。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能里最令人激動(dòng)的，但相應(yīng)，人類判斷力也越來越重要，要確保人工智能不會(huì)偏離初衷。

　　對(duì)現(xiàn)有制度做出調(diào)整：人工智能技術(shù)創(chuàng)新將很可能重塑已有社會(huì)、經(jīng)濟(jì)制度。以自動(dòng)化車輛為例，考慮到人類駕駛員和方便與安全，人類需要大面積改變基礎(chǔ)設(shè)施和交規(guī)法令。自動(dòng)駕駛汽車的出現(xiàn)可能提高對(duì)城市規(guī)劃者和設(shè)計(jì)師的要求。在其它領(lǐng)域，如網(wǎng)絡(luò)安全，也需要用新犯法檢測監(jiān)管欺詐交易和不實(shí)消息，這也會(huì)創(chuàng)造出新的職業(yè)和更多就業(yè)機(jī)會(huì)。 

科技無法決定一切，制度和政策是關(guān)鍵

 　　政策在科技變革過程中扮演著非常重要的角色。從科技角度分析，的確，薪酬取決于對(duì)技術(shù)水平的要求程度。同時(shí)，薪酬還取決于不同技術(shù)水平勞動(dòng)力的供給，而這一因素會(huì)受到教育和文化程度分布的影響。決定薪酬的因素還有勞資雙方的集體談判、最低工資法和其他一些影響工資設(shè)定的制度和政策。高級(jí)自動(dòng)化和高生產(chǎn)力的發(fā)展，可能會(huì)促進(jìn)美國就業(yè)率的提高。但隨著科技變化及勞動(dòng)力市場需求的改變，政府還需提前制定相關(guān)的聯(lián)邦政策，幫助美國民眾順利完成工作轉(zhuǎn)型。