選自 Narrative Science

機器之心編譯

參與：杜夏德、李亞洲

為了更好的了解 2016 年人工智能在企業(yè)中的影響，近期 Narrative Science與美國國家商業(yè)研究所（National Business Research Institute）合作了一份新的研究報告(點擊閱讀原文可下載此報告）。

目錄

• 導(dǎo)言

• 即使市場混亂，采納人工智能依然迫在眉睫，

• 預(yù)測分析正在主宰企業(yè)

• 數(shù)據(jù)科學人才的缺乏持續(xù)影響著公司

• 能從技術(shù)投入中獲取價值的公司都把創(chuàng)新放在優(yōu)先位置

• 結(jié)論

人工智能并非新鮮事，它數(shù)十年前就已經(jīng)存在了。但人工智能技術(shù)由于數(shù)據(jù)的擴增以及在存儲、追蹤以及分析技術(shù)上的投資，近來才有所進展。

例如，僅 2014 - 2015 年間，部署或者使用數(shù)據(jù)驅(qū)動項目的公司增加了 125%，企業(yè)花費在此的金額平均為 1380 萬美金。

市場情報公司 IDC 也表示，到 2019 年，大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)市場將達到 486 億美元。

越來越容易獲取的大量豐富數(shù)據(jù)結(jié)合與「智能機器」合作的意愿，正在加速人工智能驅(qū)動的商業(yè)應(yīng)用的進程，這在金融服務(wù)、醫(yī)療、市場、銷售這樣的數(shù)據(jù)豐富的部門和業(yè)務(wù)智能部門尤為顯著。不管它是采用了預(yù)測分析、自然語言生成、語音或圖像識別，或者機器學習等形式，人工智能應(yīng)用對創(chuàng)新而言都是極其重要的技術(shù)并且正在重塑公司做生意的方式。

為了更好的理解如今以及未來人工智能在企業(yè)中的影響，我們最近調(diào)查了來自各行各業(yè)的 230 名商業(yè)以及技術(shù)高管。我們這么做的目標是為了確定一些影響如今商業(yè)如何使用科技的趨勢。在這一過程中，我們了解到的內(nèi)容可以總結(jié)成以下四大主要發(fā)現(xiàn)：

接下來，我們會更加詳細的檢測每一個發(fā)現(xiàn)。

1.采納人工智能迫在眉睫，即使市場混亂

人工智能看起來到處都是。人工智能的例子圍繞著我們的日常生活。無論是亞馬遜推薦系統(tǒng)的購買建議、IBM Watson 幫助醫(yī)生診斷癌癥，還是 Siri 這樣在執(zhí)行我們的語音指令上變得更為熟練的應(yīng)用。還有自動駕駛汽車以及智能機器人的崛起，開始讓人感覺到每個人都在使用人工智能。

但事實是，盡管它吸引了眾多注意，人工智能在普遍采納上依然處于初期。事實上，我們調(diào)查對象中只有 26% 說他們目前在辦公室使用人工智能技術(shù)來自動化完成手動的、重復(fù)性的任務(wù)。雖然人工智能的使用已經(jīng)從 2015 年的 15%增長到現(xiàn)在的26%，但這個數(shù)字仍意味著大量的公司仍未將人工智能服務(wù)以一種切實的方式融合進他們的業(yè)務(wù)中。

或者他們已經(jīng)這樣做了？

自相矛盾的是，在沒有使用人工智能技術(shù)的公司中，有 88%表示他們的公司在使用依賴人工智能技術(shù)的解決方案，包括預(yù)測性分析、自動寫報告和對話、語音識別與應(yīng)答。 看起來，在眾多案例中，公司在甚至沒有意識到的情況下得益于人工智能支持的解決方案。

這一嚴重的斷層強調(diào)了這樣的事實：當提到人工智能的定義時人們依然困惑，并且這成為了人工智能的核心問題之一。它能應(yīng)用于領(lǐng)域太多了，以至于對它的清晰定義和有保證的投資回報仍然是模糊的。在仍未采納人工智能的調(diào)查對象中，20% 表示他們至今仍未部署該技術(shù)的原因是其價值定位不夠清晰。

圖：人工智能生態(tài)系統(tǒng)

雖然人工智能并非新鮮事，它也只是在最近幾年隨著人工智能尤為需要的數(shù)據(jù)變得最終可用，才開始真正影響我們的生活。也就是說，足有 20% 的調(diào)查對象表示缺乏數(shù)據(jù)是采納人工智能的關(guān)鍵阻礙。但當你考慮到全球每天創(chuàng)造 2.5 quintillion（百萬的三次方）字節(jié)的數(shù)據(jù)，那么可以說長期看來這并非是個問題。

盡管人工智能仍處于被采用的早期階段，但是它對大量公司產(chǎn)生影響只是時間問題。在仍未部署人工智能技術(shù)的調(diào)查對象中，41% 表明部署人工智能是優(yōu)先考慮的事。而且，超過一半（56%）計劃在接下來兩年內(nèi)部署人工智能技術(shù)，他們中的近四分之一（23%）計劃在 12 個月內(nèi)這么做。這意味著，62%的調(diào)查對象所在公司可能會在 2018 年之前使用人工智能技術(shù)。

2.預(yù)測分析正在主宰企業(yè)

人工智能可以有很多不同的形式，從演繹、推理和解決問題的應(yīng)用到自然語言生成和社會智能解決方案都是人工智能的形式。這些技術(shù)一層層疊加在一起形成的人工智能解決方案在企業(yè)中獲得了早期成功。具體而言，預(yù)測分析使用數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計、建模和機器學習來分析當前的數(shù)據(jù)去預(yù)測未來。在我們調(diào)查的受訪者中，預(yù)測分析是最常用的解決方案，有 58%的受訪者使用過它。自動化的書面報告和/或通信與語音識別和響應(yīng)是第二個用的最多的選擇，約 25% 的人用過。預(yù)測分析的廣泛采用可能是因為其被感知到的價值。事實上，當我們要求調(diào)查參與者選出人工智能解決方案應(yīng)該提供最重要利益時，最常見的共識是技術(shù)，因為技術(shù)可以提供有關(guān)機器、客戶、或企業(yè)健康活動的預(yù)測。鑒于預(yù)測分析需要大量的數(shù)據(jù)，這一發(fā)現(xiàn)還指出，隨著眾多公司在追蹤、存儲呢和管理數(shù)據(jù)上變的越來越復(fù)雜，數(shù)據(jù)的可用性需要不斷被提高。

人工智能驅(qū)動的解決方案應(yīng)該提供的最重要的好處

預(yù)測分析普及的原因之一可能是，它在許多不同的行業(yè)都可以提供巨大潛力。在醫(yī)療業(yè)，它被用來預(yù)測和避免昂貴以及通常沒必要的再次入院治療。在制造業(yè)，它通過預(yù)測和調(diào)整由惡劣天氣、罷工等因素引起的或者甚至是地緣政治事件引起的潛在延誤，實現(xiàn)高效的供應(yīng)鏈管理。我們對預(yù)測分析的研究結(jié)果與其他第三方的研究一致。例如，據(jù) Howard Dresner 的年度高級預(yù)測分析市場研究（Howard Dresner’s annual Advanced and Predictive Analytics Market Study），74%的受訪者認為，預(yù)測分析是重要的，非常重要的，或?qū)τ谒麄兊娜蝿?wù)至關(guān)重要。同時，Gartner預(yù)計，到 2020 年，預(yù)測分析會吸引商業(yè)智能和分析領(lǐng)域的企業(yè) 40% 的新投資。

盡管預(yù)測分析是目前使用的最突出的解決方案，其他人工智能提供的解決方案發(fā)揮的作用將越來越重要，比如高級的自然語言生成。高級的自然語言生成是人工智能的一個分支，這種技術(shù)首先了解人想溝通什么，并分析數(shù)據(jù)，突出最有趣的和重要的東西，然后把這些分析利用在自然語言中。它被用來自動化與數(shù)據(jù)分析和報告相關(guān)的人工處理過程，并大規(guī)模地生成個性化溝通。它的創(chuàng)作能力也能很容易地集成到其他分析平臺，生產(chǎn)出一些敘述來解釋數(shù)據(jù)中不清楚的見解或單獨的可視化結(jié)果。

3.數(shù)據(jù)科學人才的缺乏持續(xù)影響著公司

我們正處于一個數(shù)據(jù)新階段的開始，在這個階段，要做的數(shù)據(jù)抓取和存儲不多，所做的每件事都是為了讓數(shù)據(jù)更有用，更容易理解和更有效。這給我們帶來了下一個發(fā)現(xiàn)：數(shù)據(jù)科學人才的短缺持續(xù)影響著公司。到2018年，全球數(shù)據(jù)科學家的需求將超過供應(yīng)量的 50%。如果一家公司缺少受過分析復(fù)雜數(shù)據(jù)訓練的人才為快速決策提供高水平見解，這家公司會很容易錯過有價值的資產(chǎn)。

在所有已使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的調(diào)查對象中，大約有 50% 的人感覺到他們的公司善于利用大數(shù)據(jù)來解決業(yè)務(wù)問題。45% 的人感覺到使用大數(shù)據(jù)能為他們的客戶產(chǎn)生有價值的信息。有趣的是，幾乎所有的受訪者（95%）在表示他們能熟練使用大數(shù)據(jù)來解決業(yè)務(wù)問題或產(chǎn)生見解的同時，也使用人工智能技術(shù)。這一數(shù)字從去年的59% 上升到現(xiàn)在的 95%，明確表明許多公司正在轉(zhuǎn)向使用智能系統(tǒng)來幫助提升他們的數(shù)據(jù)科學能力，來面對人才短缺的挑戰(zhàn)。

我的公司能有效利用大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題

我的公司能有效利用大數(shù)據(jù)為客戶提供見解

4.能從技術(shù)投入中獲取價值的公司都把創(chuàng)新放在優(yōu)先位置

在很多案例中，真正擁抱和優(yōu)先考慮創(chuàng)新的公司通常都有一個敬業(yè)的團隊和投資創(chuàng)新的獨立預(yù)算。正如我們的研究結(jié)果表明的那樣，投身于創(chuàng)新的公司在采用，測試，并從新技術(shù)中派生價值上獲得了最大的成功。

在本報告調(diào)查的商界領(lǐng)導(dǎo)人中，54%的人表示其公司有一個創(chuàng)新戰(zhàn)略，62%的人提到其公司有一個專門的創(chuàng)新預(yù)算。在觀察那些有創(chuàng)新戰(zhàn)略的公司和那些沒有創(chuàng)新戰(zhàn)略的公司的成功時，會出現(xiàn)一些有趣的結(jié)果。

例如， 63%的有創(chuàng)新戰(zhàn)略的受訪者認為，他們能熟練使用大數(shù)據(jù)來解決業(yè)務(wù)問題，而在沒有戰(zhàn)略的人中，只有13%的人有同樣的看法。類似地， 37%的有創(chuàng)新戰(zhàn)略的受訪者認為，他們的公司能有效使用來自人工智能的信息指導(dǎo)決策，而在沒有戰(zhàn)略的人中，只有 9%的人會這么認為。

我們的調(diào)查發(fā)現(xiàn)揭示了優(yōu)先考慮創(chuàng)新的公司能從他們正在使用的技術(shù)中獲得最大價值。對于今天的商界領(lǐng)導(dǎo)人來說，這是為什么他們應(yīng)該組織和投資一個正式創(chuàng)新戰(zhàn)略的一個非常有說服力的理由。

結(jié)論

從全球范圍來看，企業(yè)正在采用人工智能驅(qū)動的多種技術(shù)幫助他們更有效地運作企業(yè)，更好地服務(wù)于他們的客戶。未來，人工智能會有很多甚至我們無法想象的用途，但是在短期內(nèi)，人工智能幫助公司發(fā)掘新的領(lǐng)域增加收入，提高生產(chǎn)力或準確找到萌芽中的操作問題，這些已經(jīng)證明了它的巨大價值。雖然目前對于人工智能以及如何最好地使用它還有很多困惑，但它一定能被廣泛采用。我們預(yù)測，當真正的贏家出現(xiàn)這，這種混亂會減少。

還有，我們的分析發(fā)現(xiàn)，公司應(yīng)專注于能讓它們更快進入測試、采用技術(shù)并從這些技術(shù)中獲得價值的創(chuàng)新。有人說，技術(shù)本身并不等于成功的創(chuàng)新。最成功的公司會將開放思維的文化與人類的才能和智能系統(tǒng)結(jié)合起來。雖然培養(yǎng)一個團隊之間可以自由探索思想的環(huán)境是件好事，但是培養(yǎng)一個人和智能系統(tǒng)可以一起探索想法的環(huán)境才是最理想的。有了人機合作伙伴關(guān)系，公司將會擁有獨立超越任何其他團隊的技能。

本文由機器之心編譯，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系本公眾號獲得授權(quán)。

------------------------------------------------

加入機器之心（全職記者/實習生）：hr@almosthuman.cn

投稿或?qū)で髨蟮溃篹ditor@almosthuman.cn

廣告&商務(wù)合作：bd@almosthuman.cn

點擊「閱讀原文」，下載PDF↓↓↓