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為避免落后或更糟的局面，CEO們必須積極考慮AI在其所在行業(yè)的現(xiàn)狀以及潛在未來，建立發(fā)現(xiàn)并捕捉人工智能在本行業(yè)推廣效益的引擎。 智東西 編 | 十四 在過去十年中，計(jì)算能力大幅提升，深度學(xué)習(xí)算法不斷提高，機(jī)器學(xué)習(xí)變得更加強(qiáng)大，與此同時(shí)數(shù)據(jù)量的急劇增長也大大推動(dòng)了這些算法的發(fā)展，人工智能從此進(jìn)入了加速增長的新階段。 本期的智能內(nèi)參，我們推薦來自麥肯錫的人工智能中國市場調(diào)研報(bào)告，專門就中國的人工智能技術(shù)現(xiàn)狀，以及其影響的領(lǐng)域作出詳細(xì)分析。如果想收藏本文的報(bào)告全文，可以在智東西（公眾號(hào)：zhidxcom）回復(fù)關(guān)鍵詞“nc116”下載。 以下為智能內(nèi)參整理呈現(xiàn)的干貨： 自20世紀(jì)50年代“有思想的機(jī)器”誕生以來，軟件開發(fā)人員一直在試圖教會(huì)計(jì)算機(jī)如何像人類一樣思考。經(jīng)過了60多年，人工智能的發(fā)展已接近臨界點(diǎn)，完全具備實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用的潛力。 AI已到大規(guī)模應(yīng)用爆發(fā)點(diǎn)在技術(shù)突破和應(yīng)用機(jī)會(huì)不斷擴(kuò)展的雙重推動(dòng)下，人工智能走到了大規(guī)模應(yīng)用的臨界點(diǎn)。主要體現(xiàn)在以下四大趨勢： 1. 領(lǐng)先的半導(dǎo)體廠商及CPU和GPU企業(yè)均將人工智能視作核心目標(biāo)，斥巨資投入大量處理技術(shù)，為人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。 2. 開源人工智能平臺(tái)的數(shù)量及規(guī)模持續(xù)激增，開發(fā)人員可以自由利用編程界面，使用各類工具、算法以及訓(xùn)練數(shù)據(jù)，建立人工智能功能。 3. 數(shù)據(jù)資源的規(guī)模及種類也大幅增加，意味著可以對(duì)機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練，從而使其做出更快更好地決策。 4. 高科技巨頭以及風(fēng)投機(jī)構(gòu)對(duì)致力于“人工智能跨行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用”的初創(chuàng)公司趨之若鶩。從2010年到2014年，人工智能初創(chuàng)公司的風(fēng)險(xiǎn)投資額增加了20倍以上。 麥肯錫認(rèn)為：人工智能的重大技術(shù)進(jìn)步創(chuàng)造了大量機(jī)會(huì)，將催生出改變游戲規(guī)則的產(chǎn)品和服務(wù)。其中一項(xiàng)關(guān)鍵的應(yīng)用便是語音識(shí)別：自然語言處理的成功率已接近99％（技術(shù)臨界點(diǎn)），全球和中國的大型科技企業(yè)正在努力推出相應(yīng)的家用網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，如具備語音輸入技術(shù)的路由器。 在無人駕駛領(lǐng)域，目標(biāo)跟蹤算法，即用于識(shí)別車輛附近目標(biāo)的算法，已達(dá)到90％的準(zhǔn)確率，固態(tài)激光雷達(dá)也已面市（類似于雷達(dá)，但以激光為工作光束），可用于收集車輛周圍環(huán)境的高頻數(shù)據(jù)。由于這些技術(shù)迅速進(jìn)入成熟可行階段，各類大型科技公司，如谷歌、英偉達(dá)、英特爾和寶馬都在快馬加鞭，努力開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車。 中國將引領(lǐng)行業(yè)趨勢中國政府已經(jīng)認(rèn)定，人工智能是經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的引擎，因而投入資金開展學(xué)術(shù)研究，并為人工智能企業(yè)提供經(jīng)濟(jì)獎(jiǎng)勵(lì)。中國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭將人工智能視為重點(diǎn)，而初創(chuàng)公司不斷開發(fā)各種人類智能應(yīng)用，包括機(jī)器人、醫(yī)療衛(wèi)生、以及無人機(jī)領(lǐng)域。預(yù)計(jì)中國的人工智能應(yīng)用市場將以50%的增速逐年增長，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過全球市場20%的復(fù)合年增長率。 部分中國公司（比如NIST的科大訊飛和Imagenet的?？低暎┰谌斯ぶ悄芗夹g(shù)領(lǐng)域甚至超過了全球知名的競爭對(duì)手。百度以96%的準(zhǔn)確率成為語音識(shí)別市場的領(lǐng)先企業(yè)，追上甚至趕超了谷歌、微軟及亞馬遜等競爭對(duì)手。 傳統(tǒng)行業(yè)遇兩難困境最新的一項(xiàng)研究表明，人工智能的迅速發(fā)展可能更有利于科技板塊，因?yàn)檫@一行業(yè)具有相關(guān)的人才、技術(shù)和資金，更易于推動(dòng)人工智能的發(fā)展和普及。相比之下，中國的傳統(tǒng)行業(yè)還沒準(zhǔn)備好利用人工智能技術(shù)，大多還沒把其視作戰(zhàn)略重點(diǎn)。 盡管人工智能帶來了一線曙光，但我們的研究表明，傳統(tǒng)行業(yè)公司仍在掙扎，猶豫該如何應(yīng)對(duì)這一技術(shù)進(jìn)行投資。超過40％的調(diào)查受訪者表示，他們的CEO并沒有將人工智能作為戰(zhàn)略重點(diǎn)，60％以上的人認(rèn)為，他們公司在過去一年中，人工智能戰(zhàn)略并沒有取得令人滿意的進(jìn)展。 中國積極推進(jìn)引領(lǐng)人工智能革命，為國內(nèi)非高科技類企業(yè)帶來一定難題，因?yàn)楹笳邔⒉坏貌婚_始采用人工智能技術(shù)。對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)而言，如果不開展合作，其他可采用的策略為：投入資金，加入人工智能技術(shù)和能力的競賽。然而，鑒于我們預(yù)測人工智能業(yè)未來的發(fā)展帶有很多不確定性，因此，僅靠預(yù)測采取上述舉措可能是很不明智的。 為了更好地了解人工智能對(duì)中國傳統(tǒng)行業(yè)的潛在影響，麥肯錫最近對(duì)80家公司展開了一項(xiàng)調(diào)查。其中，60家處于傳統(tǒng)行業(yè)，如零售、重工業(yè)和建筑業(yè)。另外，調(diào)查對(duì)象還包括20位人工智能專家，他們來自中國領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司，其中包括幾家初創(chuàng)公司。調(diào)查對(duì)象覆蓋各行各業(yè)，具有一定代表性，包括金融、醫(yī)療保健、零售、消費(fèi)品、科技、媒體和電信。有一點(diǎn)大部分受訪者都認(rèn)同，那就是人工智能會(huì)成為其所在行業(yè)的一股顛覆性力量。以下是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人在制定人工智能戰(zhàn)略時(shí)需回答的九大問題： 盡管變化的步伐可能因行業(yè)不同而有所差別，但90％的受訪者都認(rèn)為，人工智能會(huì)從根本上改變自己的行業(yè)。在問到人工智能會(huì)怎樣產(chǎn)生影響時(shí)，受訪者提出了100多種潛在方式，從提高運(yùn)營效率的應(yīng)用程序開發(fā)，到全新的產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)，不一而足。 人才匱乏是主要障礙 |
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