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揭秘國內(nèi)獨家TOF深度攝像頭,助力機器人避障與室內(nèi)導(dǎo)航

 jinnison 2016-06-25

TOF深度攝像頭利用光的飛行時間測量距離,能夠?qū)崟r快速的計算深度信息,進行準確的三維探測,是實現(xiàn)機器人避障和室內(nèi)定位與導(dǎo)航等應(yīng)用的一大法寶。


深度攝像頭是所有需要三維視覺設(shè)備的必需模塊,有了它,設(shè)備就能夠?qū)崟r獲取周圍環(huán)境物體三維尺寸和深度信息,更全面的讀懂世界。深度攝像頭給室內(nèi)導(dǎo)航與定位、避障、動作捕捉、三維掃描建模等應(yīng)用提供了基礎(chǔ)的技術(shù)支持,成為現(xiàn)今行業(yè)研究熱點,而機器人、VR/AR等市場的火爆更是大力推動了深度攝像頭的需求。


大家耳熟能詳?shù)纳疃葦z像頭技術(shù)和應(yīng)用有英特爾的RealSense、微軟的 Kinect、蘋果的 PrimeSense、以及谷歌的Project Tango等。不過可以看到這一技術(shù)的研究和開發(fā)多為國外公司,國內(nèi)計算視覺方面的公司或創(chuàng)業(yè)團隊屈指可數(shù),技術(shù)上的壁壘相當(dāng)大。但《智慧產(chǎn)品圈》筆者了解到國內(nèi)的一家企業(yè)——深圳樂行天下科技有限公司在深度攝像頭的開發(fā)上已取得不錯成績。


目前實現(xiàn)物體深度檢測的主流技術(shù)有三類:第一種是(單目)結(jié)構(gòu)光技術(shù),其代表產(chǎn)品是Kinect I代,主要優(yōu)勢有識別距離遠;不過硬件難度和成本稍高,只適合室內(nèi)環(huán)境。第二種是雙目視覺技術(shù),采用兩個RGB攝像頭,模仿人的兩眼進行測距,精度更高,但容易受光照影響。第三種是飛行時間法(TOF Time of flight),能夠?qū)崟r快速的計算深度信息,進行準確的三維探測,在體感應(yīng)用上非常好,但是成本較高、像素較低,目前能看到的應(yīng)用是微軟的Kinect II代。


樂行天下采用的正是第三類TOF技術(shù),其原理是采用光的飛行時間測量方法,將特定波長(850nm)的紅外光經(jīng)過調(diào)制后發(fā)射出去,在遇見障礙物后會反射回來,深度攝像頭的CMOS Sensor會捕捉到之間不同的相位,通過計算光的飛行時間,得出相應(yīng)的距離信息。



圖1:TOF測量原理


該公司開發(fā)的RGBD 3D視覺深度攝像頭設(shè)備除了有一顆TOF深度攝像頭以測量視覺范圍內(nèi)的景物深度信息和輪廓信息外,還有另外一顆普通RGB拍照攝像頭,用于獲得物理表面紋理信息,兩者結(jié)合就可以很好的判斷前方物體距離和形狀,再配合樂行自主開發(fā)的人物識別、人臉識別、輪廓分離、骨骼追蹤、動作識別等算法,可應(yīng)用于機器人定位和導(dǎo)航、VR/AR手勢識別、體感游戲、三維建模、工業(yè)智能化檢測等等領(lǐng)域。



圖2:樂行天下RGBD 3D深度攝像頭結(jié)構(gòu)圖


該公司機器人事業(yè)部聯(lián)合創(chuàng)始人陳鎏指出,相較于普通RGB雙目深度攝像頭,TOF優(yōu)勢明顯。因為前者對光照非常敏感,不同光照情況下效果不一樣,容易出錯,特別到了晚上沒有光照的情況下基本失效。后者不受外界環(huán)境影響,無論白天黑夜都可以知道前方是否有障礙物。而且發(fā)射的特定波長的紅外光經(jīng)過樂行天下自主研發(fā)的微透鏡陳列后,會均勻地分散在攝像頭前方的空間內(nèi),進一步的提高了發(fā)光的效率,使得該設(shè)備適用于復(fù)雜環(huán)境的室內(nèi),也適用于無強烈陽光直射的室外。


深度攝像頭有幾個關(guān)鍵技術(shù)規(guī)格,一個是檢測范圍,看最大檢測距離;第二是檢測精度,看誤差多少;第三是檢測角度,看鏡頭的視角多大;第四是檢測速度,每秒能刷新多少次。該設(shè)備的測量范圍為0.5-5m,精度誤差可達10mm,視場角可達80°(對角),幀率30 FPS,其性能參數(shù)相當(dāng)不錯。雖然其深度攝像頭像素是320×240,像素并不高,不過這個像素大小對于機器人等已經(jīng)完全夠用。另一個RGB攝像頭有1920×1080的高清像素,視場角86×62×90,幀率亦是30FPS。



圖3:樂行天下RGBD 3D深度攝像頭效果圖


“目前利用TOF技術(shù)開發(fā)的深度攝像頭在國內(nèi)來說僅我們一家,國外做的公司也不多,能看到有實際應(yīng)用的也只有微軟一家?!标愽瘫硎?。深度視覺本身就是一項開發(fā)難度很大的技術(shù),要進入這一領(lǐng)域需要有深厚的技術(shù)積累和跨越兩大壁壘,“一是時間壁壘,我們的TOF傳感器采用的是TI的方案,因為一直與TI有深度合作,所以可以比其他人提前半年將方案做出來;TOF是TI去年才推出的,但是現(xiàn)在我們的板子(模塊)已經(jīng)做出來了。二是算法壁壘,光拿到傳感器輸出的數(shù)據(jù)還不夠,因為噪點很大,需要做非常多的校準和數(shù)據(jù)處理等算法工作,這個非常關(guān)鍵,影響到整個輸出效果?!彼f道。


為了能讓有需求的用戶可以快速集成深度攝像頭,樂行天下提供整個視覺模塊,包括光學(xué)部分,對不同的平臺都有相應(yīng)的支持,如提供Windows、Linux、Android系統(tǒng)下的API庫,支持OPENNI接口和ROS系統(tǒng),同時也可以提供包括人物檢測、動作捕捉等相關(guān)算法庫,還可以根據(jù)用戶實際需求定制相關(guān)內(nèi)容。目前已有一些機器人公司在與該公司進行合作。


陳鎏表示,大家對于樂行天下比較熟識的是其體感平衡車,但公司在機器人導(dǎo)航定位相關(guān)技術(shù)也已經(jīng)有多年的技術(shù)沉淀,除了前面提到的3D深度攝像頭外,樂行機器人事業(yè)部還有基于自主研發(fā)的低成本激光雷達的模組套件和方案,包含SLAM全套算法,測量距離6米,可實現(xiàn)室內(nèi)定位與導(dǎo)航、避障;還有針對機器人整機,結(jié)合激光雷達、深度攝像頭、超聲波等模組以及碰撞傳感器等多種技術(shù)的方案,可進行環(huán)境的混合感知,很好解決機器人在室內(nèi)運動過程中的定位和導(dǎo)航以及動態(tài)障礙物探測等問題。


“在以上三大領(lǐng)域,我們可提供良好的效果展現(xiàn),優(yōu)質(zhì)的技術(shù)服務(wù),以及低成本的模組套件,”他說道,“我們希望致力于機器人智能化和產(chǎn)業(yè)化的推廣,將人工智能真正引入人們的生活?!?/span>


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