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通訊行業(yè)用戶手機(jī)購買渠道偏好研究 撰稿：羅大佐 論文代寫聯(lián)系方式：（QQ）2351028115 1.前言 重慶某通訊企業(yè)為了較為客觀的了解用戶在購買手機(jī)過程中的購機(jī)偏好和活動偏好，特對該市的用戶進(jìn)行外呼調(diào)研，調(diào)研范圍主要集中在本市本網(wǎng)，并提取10000個(gè)電話號進(jìn)行外呼，有效調(diào)研數(shù)為4000人，占調(diào)研數(shù)的40%；調(diào)研維度指標(biāo)包括了：當(dāng)前使用的手機(jī)類型和品牌、期望使用的手機(jī)類型，及其期望的手機(jī)功能、當(dāng)前手機(jī)使用時(shí)間、當(dāng)前手機(jī)購買價(jià)位、期望手機(jī)價(jià)位、購買手機(jī)渠道、期望參與的促銷活動、喜歡的宣傳方式、及其用戶年齡段等11個(gè)維度指標(biāo)。 2.方案思路 為了能通過調(diào)研的形式，通過數(shù)據(jù)挖掘的方式發(fā)現(xiàn)用戶在購買手機(jī)過程中，對渠道的選擇的影響因素，和渠道選擇的偏好估計(jì)，現(xiàn)對已有的調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析。 本項(xiàng)目研究技術(shù)路線：  4.相關(guān)維度顯著性檢驗(yàn) 為了找出維度指標(biāo)之間的關(guān)系，及其找出顯著性維度指標(biāo)，特對維度指標(biāo)做顯著性檢驗(yàn)，并假設(shè)用戶的購買渠道為最終需要判別的變量。 檢驗(yàn)結(jié)果如下所示。
從檢驗(yàn)結(jié)果不難看出，當(dāng)前手機(jī)類型，期望的手機(jī)品牌，當(dāng)前使用手機(jī)的價(jià)格，喜歡的宣傳方式，用戶所處地域和年齡段都對因變量“購買渠道”產(chǎn)生了顯著性的影響。 5.購機(jī)渠道偏好模型建立 在以上分析，不難看出，消費(fèi)者在購機(jī)的過程中，當(dāng)前的手機(jī)類型等因素會對購機(jī)渠道的選擇產(chǎn)生顯著性的影響，并根據(jù)項(xiàng)目的要求，要挖掘不同購機(jī)渠道用戶的基本屬性，在根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)特征，我們選擇LOGISTIC模型作為預(yù)測模型。 由于篇幅的關(guān)系，在這里不對算法做出詳細(xì)的描述。 把相關(guān)模型帶入調(diào)研數(shù)據(jù)，得到如下方程式： 購買渠道2選擇=-0.1517 *當(dāng)前手機(jī)類型-0.0905 * 喜歡手機(jī)品牌-0.4906 * 當(dāng)前手機(jī)價(jià)位+0.1907 * 期望購買手機(jī)價(jià)位-0.07463 * 喜歡的宣傳方式+0.01656 * 客戶地域?qū)傩?SPAN lang=EN-US>-0.006488 * 年齡段-0.6493 購買渠道3選擇=-0.1683 * 當(dāng)前手機(jī)類型+0.05975 * 喜歡手機(jī)品牌+0.3503 * 當(dāng)前手機(jī)價(jià)位-0.1334 * 期望購買手機(jī)價(jià)位+0.001114 * 喜歡的宣傳方式-0.1967 * 客戶地域?qū)傩?SPAN lang=EN-US>+0.006996 * 年齡段-2.684 購買渠道4選擇= -0.09236 * 當(dāng)前手機(jī)類型 + 0.03585 * 喜歡手機(jī)品牌 + 0.1648 * 當(dāng)前手機(jī)價(jià)位 + 0.008271 * 期望購買手機(jī)價(jià)位-0.009384 * 喜歡的宣傳方式-0.2949 * 客戶屬性+0.08004 * 年齡段-1.606 由于數(shù)據(jù)調(diào)研的原因，對購買渠道1的選擇概率并沒有做出推斷方程，但是并不影響我們對該調(diào)研數(shù)據(jù)的解釋。 由此，最終生成LOGISITIC判斷方程： 渠道2選擇概率=1/(1+e-購買渠道2選擇) 渠道3選擇概率=1/(1+e-購買渠道3選擇) 渠道3選擇概率=1/(1+e-購買渠道4選擇) （備注：本研究論文僅從總體上進(jìn)行了闡述，在實(shí)際操作過程中還涉及到了較多方面的知識和技巧，限于本文的篇幅，在這里就不過多的闡述，若需要進(jìn)一步討論的朋友，可聯(lián)系本人；其次，由于水平和視野的局限性，在研究過程中難免出現(xiàn)不足之處，望各位同行提出批評，并指正。） |
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