世界上的事物就分兩種，確定和不確定。

確定里面又分為確知和不確知，例如你長了多少根頭發(fā)，一定有個確定的數(shù)值，但你我都不確知，在研究中也不必知道這個數(shù)值。有人學(xué)習(xí)模糊數(shù)學(xué)后認(rèn)為頭發(fā)的個數(shù)是不確定的，這是錯誤的，它其實是確定不確知。

確定的研究好辦，有測度的方法。對于不確定的，有概率論方法，但概率論研究的是確知不確定，即所有可能的狀態(tài)是確知的，只是不確定哪一個會出現(xiàn)而矣。但對不確定不確知就難辦了。

出現(xiàn)計算機后，發(fā)現(xiàn)很多語言變量沒法用計算機上，于是出現(xiàn)了模糊數(shù)學(xué)，例如把好、比較好、很好、特別好指定個數(shù)值，用隸屬函數(shù)給它描述起來。但每個人對比較好應(yīng)定為0.4還是0.6有不同的意見，所以說隸屬函數(shù)還是靠經(jīng)驗或統(tǒng)計數(shù)據(jù)描述出來的。

模糊數(shù)學(xué)的特點是外延清楚但內(nèi)涵不清楚，例如誰都知道你是個大胡子，但具體有多少根并不清楚。

與模糊數(shù)學(xué)一樣，灰色理論研究的也是不確定不確知問題，但與模糊數(shù)學(xué)恰恰相反，它是外延不清楚，內(nèi)涵清楚，外邊看著似乎不清楚，但可以白化，正好彌補了對不確定不確知領(lǐng)域研究的空白，是對認(rèn)識領(lǐng)域的一個重要貢獻。

對于確知不確定，用概率論，其有概率空間；對于不確定不確認(rèn)，又分為兩塊，一塊是外延清楚但內(nèi)涵不清楚，使用模糊數(shù)學(xué)，其有模糊集；另一塊是內(nèi)涵清楚但外延不清楚，使用灰色理論，其有朦朧集。

判斷一種方法是否成熟，一是要看標(biāo)準(zhǔn)，二是要看工具，模糊數(shù)學(xué)和灰色理論的工具都不夠。但是，灰色理論在預(yù)測方面，特別是在分析兩個系統(tǒng)之間關(guān)聯(lián)度方面，是非常出色的。