Microsoft SQL Server 2008 對(duì) Transact-SQL 語(yǔ)言進(jìn)行了進(jìn)一步增強(qiáng),主要包括:ALTER
DATABASE 兼容級(jí)別設(shè)置、復(fù)合運(yùn)算符、CONVERT 函數(shù)、日期和時(shí)間功能、GROUPING SETS、MERGE 語(yǔ)句、SQL
依賴關(guān)系報(bào)告、表值參數(shù)和 Transact-SQL 行構(gòu)造函數(shù)。
1.ALTER DATABASE 兼容級(jí)別設(shè)置
某些數(shù)據(jù)庫(kù)行為與 SQL Server 版本有關(guān),通過(guò) ALTER DATABASE 下面新增的語(yǔ)法,可以設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)兼容級(jí)別,它取代了以前版本中的 sp_dbcmptlevel 過(guò)程。
ALTER DATABASE database_name
SET COMPATIBILITY_LEVEL = { 80 | 90 | 100 }
可用的設(shè)置值80、90、100分別代表 SQL Server 2000、2005和2008。
2.復(fù)合運(yùn)算符
SQL Server 2008 現(xiàn)在支持如下復(fù)合運(yùn)算符,可執(zhí)行操作并將變量設(shè)置為結(jié)果。
| 運(yùn)算符 |
操作 |
| += |
將原始值加上一定的量,并將原始值設(shè)置為結(jié)果 |
| -= |
將原始值減去一定的量,并將原始值設(shè)置為結(jié)果 |
| *= |
將原始值乘上一定的量,并將原始值設(shè)置為結(jié)果 |
| /= |
將原始值除以一定的量,并將原始值設(shè)置為結(jié)果 |
| %= |
將原始值除以一定的量,并將原始值設(shè)置為余數(shù) |
| &= |
對(duì)原始值執(zhí)行位與運(yùn)算,并將原始值設(shè)置為結(jié)果 |
| ^= |
對(duì)原始值執(zhí)行位異或運(yùn)算,并將原始值設(shè)置為結(jié)果 |
| |= |
對(duì)原始值執(zhí)行位或運(yùn)算,并將原始值設(shè)置為結(jié)果 |
如:
DECLARE @x1 int = 27;
SET @x1 += 2 ;
SELECT @x1 -- 返回29
3.CONVERT 函數(shù)
CONVERT 函數(shù)現(xiàn)在允許在二進(jìn)制和字符十六進(jìn)制值之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換。函數(shù)語(yǔ)法格式如下:
CONVERT ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] )
expression 是被轉(zhuǎn)換的有效的表達(dá)式,data_type 目標(biāo)數(shù)據(jù)類(lèi)型(不能使用別名數(shù)據(jù)類(lèi)型),length 指定目標(biāo)數(shù)據(jù)類(lèi)型長(zhǎng)度的可選整數(shù),style 指定 CONVERT 函數(shù)如何轉(zhuǎn)換 的整數(shù)表達(dá)式。
如果 expression 為 binary(n)、varbinary(n)、char(n) 或 varchar(n),則 style 可以為下表中顯示的值之一。
| 值 |
輸出 |
| 0(默認(rèn)值) |
將 ASCII 字符轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制字節(jié),或者將二進(jìn)制字節(jié)轉(zhuǎn)換為 ASCII 字符。每個(gè)字符或字節(jié)按照 1:1 進(jìn)行轉(zhuǎn)換。
如果 data_type 為二進(jìn)制類(lèi)型,則會(huì)在結(jié)果左側(cè)添加字符 0x。
|
| 1, 2 |
對(duì)于 style 1,將在轉(zhuǎn)換后的結(jié)果左側(cè)添加字符 0x。作為要轉(zhuǎn)換的二進(jìn)制表達(dá)式,字符 0x 必須為表達(dá)式中的前兩個(gè)字符。
在style為2的情況下,生成的二進(jìn)制值不會(huì)包含字符 0x。作為要轉(zhuǎn)換的二進(jìn)制表達(dá)式,也不需要在字符前面包含字符 0x。
如果 data_type 為二進(jìn)制類(lèi)型,則表達(dá)式必須為字符表達(dá)式。
如果轉(zhuǎn)換后的表達(dá)式長(zhǎng)度大于 data_type 長(zhǎng)度,則會(huì)在右側(cè)截?cái)嘟Y(jié)果。
如果固定長(zhǎng)度 data_types 大于轉(zhuǎn)換后的結(jié)果,則會(huì)在結(jié)果右側(cè)添加零。
如果 data_type 為字符類(lèi)型,則表達(dá)式必須為二進(jìn)制表達(dá)式。每個(gè)二進(jìn)制字符均轉(zhuǎn)換為兩個(gè)十六進(jìn)制字符。如果轉(zhuǎn)換后的表達(dá)式長(zhǎng)度大于 data_type 長(zhǎng)度,則會(huì)在右側(cè)截?cái)嘟Y(jié)果。
如果 data_type 為固定大小的字符類(lèi)型,并且轉(zhuǎn)換后的結(jié)果長(zhǎng)度小于其 data_type 長(zhǎng)度,則會(huì)在轉(zhuǎn)換后的表達(dá)式右側(cè)添加空格,以使十六進(jìn)制數(shù)字的個(gè)數(shù)保持為偶數(shù)。
|
參考下面的示例代碼:
--轉(zhuǎn)換二進(jìn)制值 0x4E616d65 到一個(gè)字符值
SELECT CONVERT(char(8), 0x4E616d65, 0) AS 'Style 0, 二進(jìn)制到字符'
--下面的示例演示了 Style 為 1 的情況下,如何強(qiáng)行截?cái)嘟Y(jié)果值。
--產(chǎn)生的結(jié)果值由于包含字符 0x ,所以被截?cái)?br>SELECT CONVERT(char(8), 0x4E616d65, 1) AS 'Style 1, 二進(jìn)制到字符'
--下面的示例演示了 Style 為 2 的情況下,沒(méi)有截?cái)嘟Y(jié)果值。
--這是因?yàn)?0x 字符未包含在結(jié)果中
SELECT CONVERT(char(8), 0x4E616d65, 2) AS 'Style 2, 二進(jìn)制到字符'
--轉(zhuǎn)換字符值 Name 到一個(gè)二進(jìn)制值
SELECT CONVERT(binary(8), 'Name', 0) AS 'Style 0, 字符到二進(jìn)制'
SELECT CONVERT(binary(4), '0x4E616D65', 1) AS 'Style 1, 字符到二進(jìn)制'
SELECT CONVERT(binary(4), '4E616D65', 2) AS 'Style 2, 字符到二進(jìn)制'
結(jié)果如下:

4.日期和時(shí)間功能
DATEPART ( datepart , date )函數(shù)用于返回 date中的指定 datepart 的整數(shù)。如:
SELECT DATEPART(YEAR,'2007-05-10') --返回2007
SQL Server 2008 包含對(duì) ISO 周-日期系統(tǒng)的支持,即周的編號(hào)系統(tǒng)。每周都與該周內(nèi)星期四所在的年份關(guān)聯(lián)。例如,2004 年第 1
周 (2004W01) 從 2003 年 12 月 29 日星期一到 2004 年 1 月 4 日星期天。一年中最大的周數(shù)可能為 52 或
53。這種編號(hào)方式通常用于歐洲國(guó)家,但其他國(guó)家/地區(qū)很少用到。
下面分別是2010年和2009年1月份的日歷。由于2010年第一
個(gè)星期中的星期四是2010-1-7日,所以2010-1-3日及之前的日期會(huì)作為2009年的第53個(gè)星期,而不是2010年的第一個(gè)星期。而對(duì)于
2009年1月份的日歷,由于星期四是2009-1-1,所以該星期會(huì)作為2009年的第一個(gè)星期。當(dāng)然,該星期也包含了2008-12-28至31的4
天。


參考下面的代碼:
SELECT DATEPART(ISO_WEEK,'2010-1-3') --返回53
SELECT DATEPART(ISO_WEEK,'2010-1-4') --返回1
SELECT DATEPART(ISO_WEEK,'2009-1-1') --返回1
5.ROLLUP、CUBE 和GROUPING SETS
在SQL Server 2008之前,進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)匯總,可以在GROUP BY子句中使用WITH ROLLUP和WITH
CUBE參數(shù)。ROLLUP指定在結(jié)果集內(nèi)不僅包含由GROUP
BY提供的行,還包含匯總行。按層次結(jié)構(gòu)順序,從組內(nèi)的最低級(jí)別到最高級(jí)別匯總組。而CUBE參數(shù)則在使用ROLLUP參數(shù)所返回結(jié)果集的基礎(chǔ)上,再將每
個(gè)可能的組和子組組合在結(jié)果集內(nèi)返回。
例如,假設(shè)dbo.T1表中存在下列數(shù)據(jù):

執(zhí)行下面的查詢語(yǔ)句:
SELECT CustName,ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'
FROM dbo.T1
GROUP BY CustName,ProductID
WITH CUBE
ORDER BY CustName,ProductID;
SELECT CustName,ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'
FROM dbo.T1
GROUP BY CustName,ProductID
WITH ROLLUP
ORDER BY CustName,ProductID;
得到下面的結(jié)果集合,可以看出,使用WITH CUBE多出了對(duì)子組ProductID的兩行匯總。

而在SQL Server 2008中,GROUPING SETS、ROLLUP 和 CUBE 運(yùn)算符已添加到 GROUP BY
子句中。不再推薦使用不符合 ISO 的 WITH ROLLUP、WITH CUBE 和 ALL 語(yǔ)法。在SQL Server
2008中,可以將上面的WITH CUBE語(yǔ)句改寫(xiě)為如下的形式:
SELECT CustName,ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'
FROM dbo.T1
GROUP BY CUBE(CustName,ProductID)
ORDER BY CustName,ProductID;
如果不需要獲得由完備的 ROLLUP 或 CUBE 運(yùn)算符生成的全部分組,則可以使用 GROUPING SETS 僅指定所需的分組。例如,下面的語(yǔ)句將得到分別按CustName和ProductID分組匯總結(jié)果集的并集。
SELECT CustName,ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'
FROM dbo.T1
GROUP BY GROUPING SETS(CustName,ProductID)
ORDER BY CustName,ProductID;
結(jié)果集如下:

上面的語(yǔ)句等同于下面的UNION ALL語(yǔ)句:
SELECT CustName,NULL AS ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'
FROM dbo.T1
GROUP BY CustName
UNION ALL
SELECT NULL AS CustName,ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'
FROM dbo.T1
GROUP BY ProductID
6.MERGE 語(yǔ)句
在 SQL Server 2008 中,可以使用 MERGE 語(yǔ)句在一條語(yǔ)句中根據(jù)與源表聯(lián)接的結(jié)果對(duì)目標(biāo)表執(zhí)行 INSERT、UPDATE 或
DELETE
操作。如:使用一個(gè)語(yǔ)句有條件地在單個(gè)目標(biāo)表中插入或更新行,如果目標(biāo)表中存在相應(yīng)行,則更新一個(gè)或多個(gè)列;否則,會(huì)將數(shù)據(jù)插入新行。使用該語(yǔ)句還可以同
步兩個(gè)表,根據(jù)與源數(shù)據(jù)的差別在目標(biāo)表中插入、更新或刪除行。
MERGE 語(yǔ)法包括如下五個(gè)主要子句:
MERGE 子句用于指定作為插入、更新或刪除操作目標(biāo)的表或視圖。
USING 子句用于指定要與目標(biāo)聯(lián)接的數(shù)據(jù)源。
ON 子句用于指定決定目標(biāo)與源的匹配位置的聯(lián)接條件。
WHEN 子句用于根據(jù) ON 子句的結(jié)果指定要執(zhí)行的操作。
OUTPUT 子句針對(duì)更新、插入或刪除的目標(biāo)對(duì)象中的每一行返回一行。
其完整的語(yǔ)法格式如下:
[ WITH <common_table_expression> [,...n] ]
MERGE
[ TOP ( expression ) [ PERCENT ] ]
[ INTO ] target_table [ WITH ( <merge_hint> ) ] [ [ AS ] table_alias ]
USING <table_source>
ON <merge_search_condition>
[ WHEN MATCHED [ AND <clause_search_condition> ]
THEN <merge_matched> ]
[ WHEN NOT MATCHED [ BY TARGET ] [ AND <clause_search_condition> ]
THEN <merge_not_matched> ]
[ WHEN NOT MATCHED BY SOURCE [ AND <clause_search_condition> ]
THEN <merge_matched> ]
[ <output_clause> ]
[ OPTION ( <query_hint> [ ,...n ] ) ]
使用下面的語(yǔ)句創(chuàng)建兩個(gè)表:
USE AdventureWorks;
GO
IF OBJECT_ID (N'dbo.Purchases', N'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.Purchases;
GO
CREATE TABLE dbo.Purchases (
ProductID int, CustomerID int, PurchaseDate datetime,
CONSTRAINT PK_PurchProdID PRIMARY KEY(ProductID,CustomerID));
GO
INSERT INTO dbo.Purchases VALUES(707, 11794, '20060821'),
(707, 15160, '20060825'),(708, 18529, '20060821'),
(712, 19072, '20060821'),(870, 15160, '20060823'),
(870, 11927, '20060824'),(870, 18749, '20060825');
GO
IF OBJECT_ID (N'dbo.FactBuyingHabits', N'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.FactBuyingHabits;
GO
CREATE TABLE dbo.FactBuyingHabits (
ProductID int, CustomerID int, LastPurchaseDate datetime,
CONSTRAINT PK_FactProdID PRIMARY KEY(ProductID,CustomerID));
GO
INSERT INTO dbo.FactBuyingHabits VALUES(707, 11794, '20060814'),
(707, 18178, '20060818'),(864, 14114, '20060818'),
(870, 17151, '20060818'),(870, 15160, '20060817'),
(871, 21717, '20060817'),(871, 21163, '20060815'),
(871, 13350, '20060815'),(873, 23381, '20060815');
GO
兩個(gè)表中的數(shù)據(jù)如下圖所示:

請(qǐng)注意,這兩個(gè)表中有兩個(gè)共有的產(chǎn)品-客戶行:客戶 11794 購(gòu)買(mǎi)了產(chǎn)品 707,客戶 15160 購(gòu)買(mǎi)了產(chǎn)品 870。對(duì)于這些行,可以使用
WHEN MATCHED THEN 子句利用 Purchases 中這些購(gòu)買(mǎi)記錄的日期來(lái)更新 FactBuyingHabits。我們可以使用
WHEN NOT MATCHED THEN 子句將所有其他行插入 FactBuyingHabits。參考下面的語(yǔ)句:
MERGE dbo.FactBuyingHabits AS Target
USING (SELECT CustomerID, ProductID, PurchaseDate FROM dbo.Purchases) AS Source
ON (Target.ProductID = Source.ProductID AND Target.CustomerID = Source.CustomerID)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET Target.LastPurchaseDate = Source.PurchaseDate
WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN
INSERT (CustomerID, ProductID, LastPurchaseDate)
VALUES (Source.CustomerID, Source.ProductID, Source.PurchaseDate)
OUTPUT $action, Inserted.*, Deleted.*;
$action用于在 OUTPUT 子句中指定一個(gè) nvarchar(10)
類(lèi)型的列,列的值是代表所執(zhí)行操作的INSERT、UPDATE或DELETE。Inserted.*和Deleted.*分別用于指定返回所有插入行的
列和刪除行的列。如果要指定具體的列,可以使用Inserted.ProductID這樣的命名方式。
上面語(yǔ)句的輸出結(jié)果如下:

再查詢FactBuyingHabits表,可以看到被更新和插入后的結(jié)果,如下所示:

7.SQL 依賴關(guān)系報(bào)告
SQL Server 2008 引入了新的目錄視圖和系統(tǒng)函數(shù)用以提供一致可靠的 SQL
依賴關(guān)系報(bào)告。所謂依賴關(guān)系,通俗的講:存儲(chǔ)過(guò)程1需要使用存儲(chǔ)過(guò)程2提供的結(jié)果,它們之間就是一種依賴關(guān)系??梢允褂?
sys.sql_expression_dependencies、sys.dm_sql_referencing_entities 和
sys.dm_sql_referenced_entities 來(lái)報(bào)告架構(gòu)綁定和非架構(gòu)綁定對(duì)象的跨服務(wù)器、跨數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù) SQL 依賴關(guān)系。
下例將創(chuàng)建一個(gè)表、一個(gè)視圖和三個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程。這些對(duì)象將用在后面的查詢中以演示如何報(bào)告依賴關(guān)系信息??煽吹?MyView 和 MyProc3 均引用 Mytable。MyProc1 引用 MyView,而 MyProc2 引用 MyProc1。
USE AdventureWorks;
GO
-- Create entities
CREATE TABLE dbo.MyTable (c1 int, c2 varchar(32));
GO
CREATE VIEW dbo.MyView
AS SELECT c1, c2 FROM dbo.MyTable;
GO
CREATE PROC dbo.MyProc1
AS SELECT c1 FROM dbo.MyView;
GO
CREATE PROC dbo.MyProc2
AS EXEC dbo.MyProc1;
GO
CREATE PROC dbo.MyProc3
AS SELECT * FROM AdventureWorks.dbo.MyTable;
EXEC dbo.MyProc2;
GO
下面的示例查詢 sys.sql_expression_dependencies 目錄視圖以返回由 MyProc3 引用的實(shí)體。
USE AdventureWorks;
GO
SELECT OBJECT_NAME(referencing_id) AS referencing_entity_name
,referenced_server_name AS server_name
,referenced_database_name AS database_name
,referenced_schema_name AS schema_name
, referenced_entity_name
FROM sys.sql_expression_dependencies
WHERE referencing_id = OBJECT_ID(N'dbo.MyProc3');
GO
下面是結(jié)果集:
referencing_entity server_name database_name schema_name referenced_entity
------------------ ----------- ------------- ----------- -- ---------------
MyProc3 NULL NULL dbo MyProc2
MyProc3 NULL AdventureWorks dbo MyTable
上面的查詢返回了兩個(gè)在 MyProc3 定義中按名稱引用的實(shí)體。服務(wù)器名稱為 NULL,因?yàn)楸灰脤?shí)體沒(méi)有使用有效的由四部分組成的名稱指定。返回的結(jié)果中顯示了 MyTable 的數(shù)據(jù)庫(kù)名稱,因?yàn)樵诖鎯?chǔ)過(guò)程中是使用由三部分組成的有效名稱定義此實(shí)體的。
8.表值參數(shù)
數(shù)據(jù)庫(kù)引擎引入了可以引用用戶定義表類(lèi)型的新參數(shù)類(lèi)型。表值參數(shù)可以將多個(gè)數(shù)據(jù)行發(fā)送到 SQL Server
語(yǔ)句或例程(比如存儲(chǔ)過(guò)程或函數(shù)),而不用創(chuàng)建臨時(shí)表。表值參數(shù)具有更高的靈活性,在某些情況下,可比臨時(shí)表或其他傳遞參數(shù)列表的方法提供更好的性能。表
值參數(shù)具有以下優(yōu)勢(shì):
首次從客戶端填充數(shù)據(jù)時(shí),不獲取鎖。
提供簡(jiǎn)單的編程模型。
允許在單個(gè)例程中包括復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯。
減少到服務(wù)器的往返。
可以具有不同基數(shù)的表結(jié)構(gòu)。
是強(qiáng)類(lèi)型。
使客戶端可以指定排序順序和唯一鍵。
與其他參數(shù)一樣,表值參數(shù)的作用域也是存儲(chǔ)過(guò)程、函數(shù)或動(dòng)態(tài) Transact-SQL 文本。同樣,表類(lèi)型變量也與使用 DECLARE 語(yǔ)句創(chuàng)建的其他任何局部變量一樣具有作用域。
與BULK INSERT操作相比,頻繁使用表值參數(shù)將比大型數(shù)據(jù)集要快。大容量操作的啟動(dòng)開(kāi)銷(xiāo)比表值參數(shù)大,與之相比,表值參數(shù)在插入數(shù)目少于 1000 的行時(shí)具有很好的執(zhí)行性能。
下面是SQL Server幫助中的示例,演示了如何執(zhí)行以下操作:創(chuàng)建表值參數(shù)類(lèi)型,聲明變量來(lái)引用它,填充參數(shù)列表,然后將值傳遞到存儲(chǔ)過(guò)程。
USE AdventureWorks;
GO
/* 創(chuàng)建一個(gè)table類(lèi)型 */
CREATE TYPE LocationTableType AS TABLE
( LocationName VARCHAR(50)
, CostRate INT );
GO
/* 創(chuàng)建一個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程,用于從表值參數(shù)接收數(shù)據(jù) */
CREATE PROCEDURE usp_InsertProductionLocation
@TVP LocationTableType READONLY
AS
SET NOCOUNT ON
INSERT INTO [AdventureWorks].[Production].[Location]
([Name]
,[CostRate]
,[Availability]
,[ModifiedDate])
SELECT *, 0, GETDATE()
FROM @TVP;
GO
/* 定義一個(gè)引用表值類(lèi)型的變量 */
DECLARE @LocationTVP
AS LocationTableType;
/* 添加數(shù)據(jù)到表值變量 */
INSERT INTO @LocationTVP (LocationName, CostRate)
SELECT [Name], 0.00
FROM
[AdventureWorks].[Person].[StateProvince];
/* 傳遞表值變量數(shù)據(jù)給存儲(chǔ)過(guò)程 */
EXEC usp_InsertProductionLocation @LocationTVP;
GO
9.Transact-SQL 行構(gòu)造函數(shù)
增強(qiáng)后的 Transact-SQL 可以允許將多個(gè)值插入單個(gè) INSERT 語(yǔ)句中,語(yǔ)法比較簡(jiǎn)單。參考下面的代碼:
/* 創(chuàng)建一個(gè)表 */
CREATE TABLE dbo.T1(
CustName char(20) ,
ProductID int ,
MadeFrom char(20) ,
Sales numeric(20, 2)
)
/* 插入2行數(shù)據(jù) */
INSERT INTO dbo.T1
VALUES ('Jane',1,'China',20.00),
('Jack',2,'USA',10.00)