論人工智能技術在Web2.0中的應用。語義理解也可以分為兩個層面，一是宏觀語義理解，二是微觀語義理解；就內(nèi)容的組織管理來說，宏觀語義理解更有應用價值，應用思路就是在每兩篇內(nèi)容之間根據(jù)其內(nèi)容的關聯(lián)度建立相關性連接，這樣一個龐大的資料庫中的內(nèi)容之間就形成了一個基于相關性連接的神經(jīng)網(wǎng)，隨便從哪篇內(nèi)容開始，就可以按照內(nèi)容之間的相關度自動查找高度相關的內(nèi)容，準確、快速、有效地獲取自己想要的資料。

關于人工智能教育的思考。本文結合作者參加教育部高中信息技術課程標準研制的實踐，討論了人工智能課程在高中信息素養(yǎng)教育中的作用、分析了國內(nèi)外中學人工智能教育現(xiàn)狀，對人工智能課程的內(nèi)容確定及其相關問題進行了較為深入的探討。該會議的內(nèi)容將包括：國內(nèi)外人工智能教育的現(xiàn)狀及我國人工智能教育改革的思考、在普通高等學校中開展人工智能基礎教育的問題、關于試辦人工智能本科專業(yè)的討論等一系列與人工智能教育相關的問題。

人工智能與網(wǎng)絡教育。目前，人工智能的主要研究領域包括：分布式人工智能、知識工程和專家系統(tǒng)、自然語言處理、機器人、機器學習和人工神經(jīng)網(wǎng)絡、模式識別、定理證明、自動程序設計、知識庫系統(tǒng)和計算機視覺等。三、人工智能與網(wǎng)絡教育的融合。借鑒人工智能中的專家系統(tǒng)知識，由于專家系統(tǒng)中包含知識庫和推理機兩個基本模塊，在一般專家系統(tǒng)中再加入一個"學生模型"模塊，就構成智能計算機輔助教學（ICAI）系統(tǒng)的基本結構。

暴食后雖暫時得到滿足與安全感，但隨之而來的罪惡感、自責及失控之焦慮感又促使其利用不當方式（如催吐、濫用瀉劑、利尿劑、節(jié)食或過度劇烈運動）來清除已吃進之食物，企圖阻止體重增加，此種暴食--清除行為，通常在隱密下進行，若每周發(fā)生兩次且持續(xù)三個月以上，即符合神經(jīng)性暴食癥之診斷標準。針對神經(jīng)性暴食癥之治療，以營養(yǎng)師的立場除了告知暴食后不當補償性行為可能造成之危險性外，希望提供下列方法以改善暴食癥之問題。

曾經(jīng)，我一度瘋狂減肥，把身體體制搞的亂七八糟，直到內(nèi)分泌紊亂。我半信半疑地又開始去減肥，說真的，當時一點動力也沒有了。好朋友開始為我量身制定減肥食譜，并制定運動計劃。我的減肥方法如下：第二個月，我度過了停滯期，但我依然沒有放棄，堅持著跑步和少吃。于是，我又開始減肥。當我重新站在體重稱上的時候，指針對準了39KG。。?，F(xiàn)在我把體重控制在40KG。那些網(wǎng)絡上的資料都是虛假的，你看見的45KG，都得減去5KG。