matlab讀取文件夾中多個(gè)文件。比如說(shuō)在E:\new下有一系列txt文件，文件名符合matlab變量名的命名規(guī)則，并且沒(méi)有temp.txt文件，每個(gè)文件有兩列，以空格分割，第一列是字符串，第二列是浮點(diǎn)數(shù)字，要讀取第二列的浮點(diǎn)數(shù)字為數(shù)組并以文件名為變量名。

（16）H = findobj(ObjectHandles，’屬性名稱‘，’屬性值‘);根據(jù)限定的對(duì)象列表找出與對(duì)象的屬性名稱和屬性值匹配的對(duì)象句柄值（17）gcf返回當(dāng)前Figure對(duì)象的句柄值gca返回當(dāng)前axes對(duì)象的句柄值gco返回當(dāng)前鼠標(biāo)單擊的句柄值，該對(duì)象可以是除root對(duì)象外的任意圖形對(duì)象，并且Matlab會(huì)把當(dāng)前圖形對(duì)象的句柄值存放在Figure的CurrentObject屬性中。（21）CurrentAxes有效值為當(dāng)前坐標(biāo)軸的句柄值，返回當(dāng)前的坐標(biāo)軸句柄值。

特征值特征向量，共振頻率?這個(gè)矩陣之所以能形成“頻率的譜”，就是因?yàn)榫仃囋谔卣飨蛄克傅姆较蛏暇哂袑?duì)向量產(chǎn)生恒定的變換作用：增強(qiáng)（或減弱）特征向量的作用。

光學(xué)，像差隨筆?像差是指光學(xué)系統(tǒng)中的成像缺陷。幾何光學(xué)上把像差（幾何像差）分為單色光像差和色光像差，前者包括球差、彗差、像散、場(chǎng)曲和畸變，后者包括位置色差和倍率色差；物理光學(xué)上把像差稱之為波前像差或波陣面像差，即是點(diǎn)光源發(fā)出的球面波經(jīng)光學(xué)系統(tǒng)后形成的波形與理想球面波之間的距離。由于光學(xué)系統(tǒng)口徑受限的原因，在像面上存在衍射效應(yīng)，衍射極限的存在告訴我們，即使是磨的再好的鏡面也不可能成“理想的像”

MATLAB中g(shù)if格式動(dòng)畫(huà)制作教程|MATLAB 基礎(chǔ)知識(shí)討論|MATLAB技術(shù)論壇gif格式動(dòng)畫(huà)以其小巧受到大家的廣泛歡迎，本貼以案例形式做一個(gè)總結(jié)。作gif動(dòng)畫(huà)要用到getframe、frame2im、rgb2ind和imwrite函數(shù)，getframe函數(shù)用來(lái)抓取當(dāng)前圖形窗口中的圖像，frame2im函數(shù)和rgb2ind函數(shù)用來(lái)將抓取的圖像轉(zhuǎn)為索引圖像，imwrite函數(shù)用來(lái)將索引圖像寫(xiě)入gif格式動(dòng)畫(huà)，需要注意的是imwrite函數(shù)不能將真彩圖像寫(xiě)入gif格式動(dòng)畫(huà)。

作gif動(dòng)畫(huà)要用到getframe、frame2im、rgb2ind和imwrite函數(shù)，getframe函數(shù)用來(lái)抓取當(dāng)前圖形窗口中的圖像，frame2im函數(shù)和rgb2ind函數(shù)用來(lái)將抓取的圖像轉(zhuǎn)為索引圖像，imwrite函數(shù)用來(lái)將索引圖像寫(xiě)入gif格式動(dòng)畫(huà)，需要注意的是imwrite函數(shù)不能將真彩圖像寫(xiě)入gif格式動(dòng)畫(huà)。

寫(xiě)在前面的話：Surf算法是對(duì)Sift算法的一種改進(jìn)，主要是在算法的執(zhí)行效率上，比Sift算法來(lái)講運(yùn)行更快！Surf算法原理：參考資料：Surf算法論文及實(shí)現(xiàn)源碼作為尺度不變特征變換算法（Sift算法）的加速版，Surf算法在適中的條件下完成兩幅圖像中物體的匹配基本實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)處理，其快速的基礎(chǔ)實(shí)際上只有一個(gè)——積分圖像haar求導(dǎo)。算法允許尺度空間多層圖像同時(shí)被處理，不需對(duì)圖像進(jìn)行二次抽樣，從而提高算法性能。

Jacobian矩陣和Hessian矩陣 | 刻骨銘心。海森Hessian矩陣。在數(shù)學(xué)中, 海森矩陣(Hessian matrix或Hessian)是一個(gè)自變量為向量的實(shí)值函數(shù)的二階偏導(dǎo)數(shù)組成的方塊矩陣, 此函數(shù)如下：高維情況依然可以用牛頓迭代求解, 但是問(wèn)題是Hessian矩陣引入的復(fù)雜性, 使得牛頓迭代求解的難度大大增加, 但是已經(jīng)有了解決這個(gè)問(wèn)題的辦法就是Quasi-Newton method, 不再直接計(jì)算hessian矩陣, 而是每一步的時(shí)候使用梯度向量更新hessian矩陣的近似.

成像光學(xué)設(shè)計(jì)由淺入深的學(xué)習(xí)建議匠心為炬，科技興邦。http://www.optzmx.com/forum.php?mod=viewthread&tid=636&highlight=%D5%C5%D2%D4%DA%D3.mod=viewthread&tid=1005.mod=viewthread&tid=803&highlight=%CF%D6%B4%FA%B9%E2%D1%A7%BE%B5%CD%B7.mod=viewthread&tid=808&highlight=lens%2Bdesign.http://forum.zemax.com/Topic2480.aspx在老外的討論中可以看出，其實(shí)拿不到廠家的設(shè)計(jì)參數(shù)，根本無(wú)法有效的進(jìn)行模擬。

有效模態(tài)質(zhì)量實(shí)際就是用剛體位移模態(tài)參與因子縮放后的模態(tài)γi{φi}代替原始模態(tài){φi}后計(jì)算出的模態(tài)質(zhì)量。對(duì)于多自由度系統(tǒng)，如果各階模態(tài)的固有頻率與激勵(lì)頻率的比值接近相等，各階模態(tài)阻尼比也沒(méi)有太大差異，則各階模態(tài)所產(chǎn)生的支座力與其有效模態(tài)質(zhì)量基本成正比。5..利用有效模態(tài)質(zhì)量來(lái)控制模態(tài)截?cái)囝l率是一種比較粗糙的方法，有效模態(tài)質(zhì)量?jī)H能反映各階模態(tài)對(duì)于支座力的貢獻(xiàn)，而且并不適用于某階模態(tài)與激勵(lì)頻率耦合的情況。

excel多行多列變一列?下面公式是把8列多行轉(zhuǎn)為1列多行的公式，如果列數(shù)有變化，變成多少，就把公式中的8退換成多少。

滾倉(cāng)配置打新法——中小賬戶業(yè)余股民打新利器（個(gè)股打碼）1、德XXX.2、中XXX.3、金XXX.4、浪XXX.5、大XXX.6、中XXX.7、水XXX.8、亞XXX.11、四XXX.同水XXX，作為下一代電子消費(fèi)品發(fā)展的確定性收益標(biāo)，今年一直處于小牛市中，等跌需要很久。13、海XXX.機(jī)場(chǎng)坐地收錢(qián)模式，QGII大愛(ài)，也可以變更為上XXX或者廈XXX。同華XXX，雖然企業(yè)基本面略有不同，但可以作為同步跟蹤比價(jià)標(biāo)。37、海XXX.和永XXX進(jìn)行比價(jià)平移使用。41、浪XXX.

特種濾光片特種濾光片。陷波濾光片(Notch Filter)Semrock 可以提供單波長(zhǎng)的陷波濾光片，還有多波長(zhǎng)的陷波濾光片。單波長(zhǎng)Notch曲線圖例：?jiǎn)尾ㄩL(zhǎng)Notch選型表：多波長(zhǎng)Notch選型表：邊沿截止濾光片(Edge Filter)Semrock 的Edge Filter 根據(jù)截止邊沿的“陡度”(Steepness)，分為兩個(gè)大系列，四個(gè)等級(jí)。選型表一：短波通Edge Filter.

【整理】深入理解拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT條件。顯然應(yīng)該是在f(x,y)的等高線正好和約束線相切的位置，因?yàn)槿绻皇窍嘟灰馕吨隙ㄟ€存在其它的等高線在該條等高線的內(nèi)部或者外部，使得新的等高線與目標(biāo)函數(shù)的交點(diǎn)的值更大或者更小，只有到等高線與目標(biāo)函數(shù)的曲線相切的時(shí)候，可能取得最優(yōu)值。其中f(x)是原目標(biāo)函數(shù)，hj(x)是第j個(gè)等式約束條件，λj是對(duì)應(yīng)的約束系數(shù)，gk是不等式約束，uk是對(duì)應(yīng)的約束系數(shù)。

深入理解拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT條件。在求取有約束條件的優(yōu)化問(wèn)題時(shí)，拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT條件是非常重要的兩個(gè)求取方法，對(duì)于等式約束的優(yōu)化問(wèn)題，可以應(yīng)用拉格朗日乘子法去求取最優(yōu)值；而之前說(shuō)明過(guò)，a*g(x) = 0，這時(shí)kkt條件的第3個(gè)條件，當(dāng)然已知的條件h(x)=0必須被滿足，所有上述說(shuō)明，滿足強(qiáng)對(duì)偶條件的優(yōu)化問(wèn)題的最優(yōu)值都必須滿足KKT條件，即上述說(shuō)明的三個(gè)條件。

非線性擬合lsqcurvefit、nlinfit.則我們現(xiàn)在借助Matlab的函數(shù)lsqcurvefit、nlinfit,當(dāng)然你也可以使用lsqnonlin.其具體用法請(qǐng)自己用Matlab的幫助命令進(jìn)行查看。格式:lsqcurvefit(f,a,x,y)、nlinfit(x,y,f,a)問(wèn)題:對(duì)于函數(shù)y=a*sin(x)*exp(x)-b/log(x)我們現(xiàn)在已經(jīng)有多組(x,y)的數(shù)據(jù),我們要求最佳的a,b值。>> y=8*sin(x).*exp(x)-12./log(x);%第一種方法使用lsqcurvefit.%則在上面lsqcurvefit函數(shù)調(diào)用如下,不要忘記那個(gè)@

MATLAB中矩陣的表示方法和簡(jiǎn)單運(yùn)算 MATLAB中矩陣的表示方法和簡(jiǎn)單運(yùn)算 2012-12-25 15:35閱讀： 一、矩陣的表示在MATLAB中創(chuàng)建矩陣有以下規(guī)則：a、矩陣元素必須在”[ ]”內(nèi)；(2)矩陣的偽逆如果矩陣A不是一個(gè)方陣，或者A是一個(gè)非滿秩的方陣時(shí)，矩陣A沒(méi)有逆矩陣，但可以找到一個(gè)與A的轉(zhuǎn)置矩陣A’同型的矩陣B，使得：ABA=A，BAB=B此時(shí)稱矩陣B為矩陣A的偽逆，也稱為廣義逆矩陣。Matlab支持稀疏矩陣，只存儲(chǔ)矩陣的非零元素。

為什么老外的Excel表格這么漂亮？幾個(gè)老外做的Excel表格，非常的漂亮：小編對(duì)老外表格好看的原因進(jìn)行了歸納，下面我們按老外的思路改造我們的表格。除表頭和表尾外，數(shù)據(jù)部分用淺灰色表格線。當(dāng)我們看到老外做的Excel表格，再回頭再看再單調(diào)的表格。下面蘭色就仿老外的方法，簡(jiǎn)單幾步就能讓你的Excel表格完全蛻變！不顯示灰色表格線，表格數(shù)字字體設(shè)置成Aril,漢字設(shè)置成微軟雅黑。表尾上下設(shè)置表格線，字體加黑，顏色深藍(lán)色。

finf = dir(''C:\Users\DELL\Desktop\聚光鏡層切實(shí)驗(yàn)\舊聚光鏡\曝光10-不包含0.9-NA0.65-20X-載玻片\*.jpg''); n = length(finf);data = cell(n,1); filedir=''C:\Users\DELL\Desktop\聚光鏡層切實(shí)驗(yàn)\舊聚光鏡\曝光10-不包含0.9-NA0.65-20X-載玻片\'';for i=1:n t=imread([filedir,finf(i).name]); figure,imshow(t) A=rgb2gray(t);% figure,imshow(A) j=1:1360 x(j)=sum(A(:,j))/1024; plot(x) hold on;end.

1.首先補(bǔ)充下線性代數(shù)的知識(shí)（1）正交矩陣正交矩陣是在歐幾里得空間里的叫法，在酉空間里叫酉矩陣，一個(gè)正交矩陣對(duì)應(yīng)的變換叫正交變換?，F(xiàn)在假設(shè)有x向量，用Ａ將其變換到Ａ的列空間中，那么首先由U''(U的轉(zhuǎn)置)先對(duì)x做變換：U是正交陣U''也是正交陣，所以U''對(duì)x的變換是正交變換，它將x用新的坐標(biāo)系來(lái)表示，這個(gè)坐標(biāo)系就是A的所有正交的特征向量構(gòu)成的坐標(biāo)系，因?yàn)閁''對(duì)x做了正交變換而且U''的就是A的特征向量構(gòu)成的(上文已經(jīng)寫(xiě)道)。