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“GPT3為什么會(huì)徹底改變?nèi)斯ぶ悄?” 的更多相關(guān)文章
2020年深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展綜述
史上最全Transformer合集！LeCun力推：給60個(gè)模型建目錄，哪篇論文你錯(cuò)過了？
放棄tokens！解決大語言模型的長輸入限制：MetaAI發(fā)布MegaByte最高支持幾百萬上下文輸入！
原來 GPT 是這個(gè)意思！
一文搞懂ChatGPT相關(guān)概念和區(qū)別：GPT、大模型、AIGC、LLM、Transformer、羊駝、LangChain…..
驅(qū)動(dòng)ChatGPT的核心技術(shù)
完全圖解GPT-2：看完這篇就夠了（二）
第一次見有人把Transformer、BERT和GPT大模型講的這么通俗易懂！
五年引用3.8萬次，Transformer宇宙發(fā)展成了這樣，ChatGPT只是其中之一
《深入淺出Embedding》隨筆
大白話帶你看懂 GPT，用好 ChatGPT
Transformer在視覺任務(wù)中的優(yōu)異性能
從卷積到變換：探討ViT模型的進(jìn)步
調(diào)整ViT模型的超參數(shù)：影響模型性能的關(guān)鍵參數(shù)
對(duì)話周伯文：當(dāng)你真的明白了ChatGPT，你就不會(huì)想再做一個(gè)OpenAI
后GPT書：從GPT-3開始，續(xù)寫Transformer龐大家族系譜
簡單粗暴，容量大，效果好，1750億參數(shù)的GPT-3
ChatGPT是什么？
Chatgpt所用的計(jì)算機(jī)語言和具體模型ChatGPT是基于GP
比Transformer快4成！Meta發(fā)布全新Megabyte模型，解決算力損耗硬傷
ChatGPT為啥這么強(qiáng)：萬字長文詳解 by WolframAlpha之父
Nat Mach Intel｜用語言模型進(jìn)行可控的蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)
