“AI已經(jīng)進(jìn)入工業(yè)化階段?！边@是黃仁勛近日在CES 2026演講中的核心斷言。

他帶來(lái)的，是即將量產(chǎn)的Rubin平臺(tái)——這個(gè)以天文學(xué)家維拉·魯賓命名的系統(tǒng)，代表著英偉達(dá)對(duì)下一代AI計(jì)算的重新定義。

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黃仁勛坦率表示，AI模型規(guī)模每年增長(zhǎng)10倍，推理所需令牌數(shù)量每年增加5倍，傳統(tǒng)的芯片設(shè)計(jì)方法已無(wú)法跟上AI的發(fā)展速度，這迫使英偉達(dá)重新設(shè)計(jì)每一款芯片。

面對(duì)來(lái)自AMD、博通和谷歌自研ASIC的多維競(jìng)爭(zhēng)，老黃終于使出了一套完整的平臺(tái)級(jí)戰(zhàn)略。

Rubin提前量產(chǎn)，令人震撼

一句話評(píng)價(jià)：此次英偉達(dá)發(fā)布的Rubin平臺(tái)不是一次簡(jiǎn)單的硬件升級(jí)，而是一次徹底的架構(gòu)革命。

它由6顆專門設(shè)計(jì)的芯片組成：Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9智能網(wǎng)卡、BlueField-4 DPU和Spectrum-X 102.4T CPO。

其中，Vera CPU作為英偉達(dá)新一代計(jì)算架構(gòu)的核心，采用了88個(gè)物理核心的設(shè)計(jì)，通過(guò)空間多線程技術(shù)實(shí)現(xiàn)176線程滿速運(yùn)行，與傳統(tǒng)的CPU設(shè)計(jì)思路截然不同，它更加強(qiáng)調(diào)在功耗受限環(huán)境下的性能密度，而非單純的核心數(shù)量堆疊。

與此同時(shí)，Rubin GPU的表現(xiàn)也令人印象深刻。雖然晶體管數(shù)量?jī)H為上一代Blackwell的1.6倍，但在浮點(diǎn)性能上卻實(shí)現(xiàn)了超越。這一突破來(lái)自于全新的張量核心與Transformer Engine設(shè)計(jì)，而非簡(jiǎn)單的規(guī)模擴(kuò)大。

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事實(shí)上，Rubin平臺(tái)代表了英偉達(dá)對(duì)“極致協(xié)同設(shè)計(jì)”理念的徹底貫徹。與以往各組件孤立優(yōu)化的做法不同，英偉達(dá)將GPU、CPU、網(wǎng)絡(luò)、安全、軟件、供電和冷卻系統(tǒng)作為一個(gè)單一系統(tǒng)進(jìn)行整體設(shè)計(jì)（對(duì)應(yīng)以上芯片介紹）。

黃仁勛在演講中透露，這個(gè)系統(tǒng)的復(fù)雜性超乎想象，一個(gè)裝滿冷卻液的AI機(jī)柜重達(dá)2.5噸，但組裝時(shí)間卻從2小時(shí)縮短到僅5分鐘。

該設(shè)計(jì)理念源于AI工作負(fù)載的根本性變化。現(xiàn)代AI系統(tǒng)已從處理離散任務(wù)，演變?yōu)槌掷m(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的“AI工廠”，需要全天候、不間斷地將電力、硅和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智能。

性能方面，Rubin平臺(tái)與前代Blackwell相比，在推理性能上提升了約5倍，訓(xùn)練性能提升了約3.5倍。

更重要的是，在處理混合專家模型時(shí)，訓(xùn)練所需的GPU數(shù)量減少到了Blackwell平臺(tái)的四分之一，推理令牌生成成本則最多可降低10倍。

更夸張的是，據(jù)老黃介紹，Rubin平臺(tái)的成熟度已達(dá)到量產(chǎn)水平，所有芯片已進(jìn)入合作制造和測(cè)試階段。主流云服務(wù)提供商如AWS、谷歌云、微軟Azure、Oracle等均已確認(rèn)將在2026年推出基于Rubin平臺(tái)的計(jì)算實(shí)例。

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據(jù)悉，早在2024年英偉達(dá)就已對(duì)外公布了Rubin架構(gòu)的存在。而在2025年10月的華盛頓GTC大會(huì)上，黃仁勛第一次對(duì)外展示了Rubin芯片的樣片，并透露其算力指標(biāo)能達(dá)到當(dāng)時(shí)主力出貨產(chǎn)品Blackwell系列芯片的3倍以上。

彼時(shí)，業(yè)內(nèi)人士普遍猜測(cè)英偉達(dá)將在2026年下半年正式發(fā)布并量產(chǎn)Rubin。

但在本次CES上，黃仁勛宣布Rubin架構(gòu)目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)全面投產(chǎn)，時(shí)間節(jié)點(diǎn)大幅提前。

OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman評(píng)論稱：“智能隨算力而擴(kuò)展。當(dāng)我們?cè)黾铀懔r(shí)，模型會(huì)變得更強(qiáng)大，能夠解決更棘手的問(wèn)題，并對(duì)人類產(chǎn)生更大影響。NVIDIA Rubin平臺(tái)幫助我們持續(xù)這一進(jìn)程?！?/span>

此外還有馬斯克等諸多大佬對(duì)此發(fā)表了自己的看法，全部被收錄進(jìn)NVIDIA（英偉達(dá)）官網(wǎng)：

圖源：NVIDIA官網(wǎng)

AI正從理解語(yǔ)言邁向理解物理世界

黃仁勛在CES上提出了一個(gè)標(biāo)志性觀點(diǎn)：“物理AI的ChatGPT時(shí)刻已經(jīng)到來(lái)?！?/span>

他想表達(dá)的意思是，AI正從理解數(shù)字信息，走向理解并與物理世界互動(dòng)。該現(xiàn)象被黃仁勛稱為“物理AI”(Physical AI)。

自動(dòng)駕駛是這一戰(zhàn)略的先導(dǎo)應(yīng)用。英偉達(dá)推出了Alpamayo系列開(kāi)源AI模型，這是業(yè)界首個(gè)具備思維鏈推理能力的視覺(jué)語(yǔ)言行動(dòng)模型。

它能逐步分析罕見(jiàn)或全新駕駛場(chǎng)景，提升車輛的可解釋性和安全性，由NVIDIA Halos安全系統(tǒng)提供支持。

Alpamayo的價(jià)值在于應(yīng)對(duì)自動(dòng)駕駛的“長(zhǎng)尾難題”。傳統(tǒng)的分離式感知與規(guī)劃架構(gòu)在遇到新情況時(shí)擴(kuò)展性受限，而Alpamayo的端到端學(xué)習(xí)框架通過(guò)逐步推理因果邏輯，即使面對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)之外的情況也能安全決策。

首款搭載該系統(tǒng)的梅賽德斯-奔馳CLA將于2026年第一季度正式上路。

圖源：觀察者網(wǎng)

與此同時(shí)，英偉達(dá)正以前所未有的開(kāi)放姿態(tài)構(gòu)建機(jī)器人生態(tài)系統(tǒng)。

在CES上，波士頓動(dòng)力、卡特彼勒、Franka Robotics、LG電子等全球行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者展示了基于英偉達(dá)技術(shù)棧的新一代AI驅(qū)動(dòng)機(jī)器人。

黃仁勛興奮地宣布，英偉達(dá)正通過(guò)開(kāi)放模型降低機(jī)器人開(kāi)發(fā)門檻。

NVIDIA Isaac GR00T N1.6是專門為人形機(jī)器人設(shè)計(jì)的開(kāi)源模型，能夠?qū)崿F(xiàn)全身控制，并利用NVIDIA Cosmos Reason模型獲得更好的推理和情境理解能力。

如此推崇開(kāi)放策略的背后，是英偉達(dá)將超過(guò)200萬(wàn)機(jī)器人開(kāi)發(fā)者與Hugging Face的1300萬(wàn)AI開(kāi)發(fā)者社區(qū)連接起來(lái)的宏大愿景。

機(jī)器人已成為Hugging Face上增長(zhǎng)最快的類別，而英偉達(dá)的開(kāi)放模型和數(shù)據(jù)集下載量領(lǐng)先。

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黃仁勛的野心不止芯片

在整場(chǎng)演講中，黃仁勛反復(fù)強(qiáng)調(diào)英偉達(dá)的定位：不做AI應(yīng)用的競(jìng)爭(zhēng)者，而是成為整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)的“賣鏟人”。

他對(duì)此解釋道，計(jì)算產(chǎn)業(yè)每隔10到15年就會(huì)發(fā)生一次底層重置：從大型機(jī)到PC，從互聯(lián)網(wǎng)到云計(jì)算，再到移動(dòng)計(jì)算。

這一次，兩個(gè)平臺(tái)遷移同時(shí)發(fā)生：一是應(yīng)用本身從“編程”轉(zhuǎn)向“訓(xùn)練”，二是整個(gè)計(jì)算棧被重寫，CPU不再是中心，GPU成為默認(rèn)。

黃仁勛估算了這場(chǎng)重置的市場(chǎng)規(guī)模：全球傳統(tǒng)計(jì)算體系規(guī)模約為10萬(wàn)億美元，而這部分基礎(chǔ)設(shè)施，正在被系統(tǒng)性地“現(xiàn)代化”為AI計(jì)算。

這種現(xiàn)代化進(jìn)程并非由增量投資驅(qū)動(dòng)，而是來(lái)自企業(yè)研發(fā)預(yù)算、風(fēng)險(xiǎn)投資和整個(gè)工業(yè)體系的遷移。

英偉達(dá)在這一市場(chǎng)中的戰(zhàn)略選擇非常明確：作為“賣鏟人”，為所有人提供新平臺(tái)的基礎(chǔ)設(shè)施。

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開(kāi)源策略成為英偉達(dá)生態(tài)擴(kuò)張的關(guān)鍵抓手。黃仁勛在演講中特別贊揚(yáng)了開(kāi)源模型的革命性作用，并再次強(qiáng)調(diào)了來(lái)自中國(guó)的DeepSeek模型帶來(lái)的影響。

他表示：“開(kāi)源模型的崛起成為全球創(chuàng)新的催化劑，其中Deepseek R1的出現(xiàn)意外推動(dòng)了整個(gè)行業(yè)的變革。”雖然頂尖開(kāi)源模型與最前沿專有模型之間仍有約6個(gè)月的差距，但這種快速迭代正激活全球創(chuàng)新。

黃仁勛強(qiáng)調(diào)：“我們?cè)趺纯赡茏屩悄艿臄?shù)字形式拋下任何人？”

英偉達(dá)自身也投入了價(jià)值數(shù)十億美元的DGX超級(jí)計(jì)算機(jī)集群來(lái)推動(dòng)開(kāi)源模型發(fā)展，并在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)（Open Fold Three）、天氣預(yù)測(cè)（Forecast Net）等多個(gè)科學(xué)領(lǐng)域取得突破。

更關(guān)鍵的是，英偉達(dá)的生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)延伸到硬件供應(yīng)的最上游。黃仁勛特別提到，臺(tái)積電是Vera Rubin幕后的關(guān)鍵推手之一。

雙方在制程、封裝到光電整合展開(kāi)深度協(xié)同設(shè)計(jì)，并以其COUPE技術(shù)，將硅光子直接整合至交換晶片。

此外，英偉達(dá)還與英特爾合作，將NVLink的應(yīng)用場(chǎng)景拓展至x86 CPU，進(jìn)一步擴(kuò)大在服務(wù)器互連領(lǐng)域的影響力。

英偉達(dá)還推出了專門針對(duì)大型語(yǔ)言模型推理應(yīng)用的Rubin CPX架構(gòu)，引入了全新的機(jī)柜概念，并在芯片間采用PCIe 6互連。

從芯片性能的單一競(jìng)賽，到AI工廠的系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化；從封閉的硬件生態(tài)，到開(kāi)放的機(jī)器人開(kāi)發(fā)平臺(tái)；從單打獨(dú)斗的硬件巨頭，到連接全球開(kāi)發(fā)者的生態(tài)核心。

黃仁勛的皮衣之下，包裹的是一個(gè)正在從硬件公司蛻變?yōu)锳I時(shí)代核心基礎(chǔ)設(shè)施提供商的科技帝國(guó)。

作者 | 劉峰