“拍2張照片，2分鐘查出10種慢性病。”在2025年中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會健康衛(wèi)生服務(wù)專題展上，北京同仁醫(yī)院展示的“AI眼底篩查系統(tǒng)”吸引了大量觀眾駐足體驗。該系統(tǒng)通過拍攝左右眼各一張眼底照片，即可識別出糖尿病視網(wǎng)膜病變、高血壓、動脈硬化等全身性疾病的早期征兆，準(zhǔn)確率達(dá)90%。

“AI眼底篩查系統(tǒng)”可謂人工智能（AI）醫(yī)療在中國快速落地的一個縮影。近年來，從“CT+AI”篩查肺癌，到“腦電+AI”評估抑郁，再到“面部微表情+AI”識別孤獨癥……人工智能正以前所未有的速度滲透進醫(yī)療健康的各個環(huán)節(jié)，以技術(shù)創(chuàng)新為支點，撬動醫(yī)療服務(wù)模式的系統(tǒng)性變革。

然而，一個值得思考的問題也隨之而來：當(dāng)已經(jīng)成為人類健康“先知”的AI開始參與“決定生死”，我們能否將生命托付給它？

更快、更準(zhǔn)、更普惠

△ 小朋友正在和陪伴型機器人互動。

當(dāng)AI技術(shù)穿透醫(yī)療服務(wù)的各個環(huán)節(jié)，它不再是簡單的工具輔助，而是以“更快、更準(zhǔn)、更普惠”的核心價值，打破傳統(tǒng)醫(yī)療的效率瓶頸、精度壁壘與資源鴻溝。從影像診斷的分鐘級提速，到基層誤診率的顯著下降，再到醫(yī)保結(jié)算的地域壁壘破除，AI正對傳統(tǒng)醫(yī)療體系展現(xiàn)強大的重塑之力。

在肺部疾病篩查領(lǐng)域，AI將傳統(tǒng)診斷流程的效率推向新高度。“以前讀一張肺部CT要15分鐘，現(xiàn)在先通過AI初篩標(biāo)記可疑病灶，然后我們重點復(fù)核，效率至少提升了3倍。”北京胸科醫(yī)院副院長杜建表示，這極大緩解了大型醫(yī)院影像科的接診壓力。

國家層面的產(chǎn)業(yè)平臺更在加速這場“效率革命”。日前首次亮相的國家人工智能應(yīng)用中試基地集中展示了30個關(guān)鍵臨床場景的AI應(yīng)用——影像識別類AI的病灶檢出速度較人工提升5—8倍，手術(shù)規(guī)劃AI能將術(shù)前方案制定時間從4小時壓縮至30分鐘，放療靶區(qū)勾畫AI則把傳統(tǒng)2小時的勾畫工作縮短至15分鐘，從技術(shù)落地層面為“更快”的診療體驗提供了硬件支撐。

AI的核心價值，更在于用技術(shù)理性提升診斷精度，尤其為基層醫(yī)療解決“看不準(zhǔn)”的痛點。四川大學(xué)華西第二醫(yī)院研發(fā)的“華西婦幼數(shù)字醫(yī)生”，通過深度學(xué)習(xí)10萬+例疾病診療案例，精準(zhǔn)復(fù)刻了三甲醫(yī)院資深專家的診療邏輯，為基層醫(yī)生提供預(yù)問診引導(dǎo)與病情預(yù)判支持。該院院長劉瀚旻透露，上線一個月的時間，合作的基層醫(yī)療機構(gòu)誤診率下降了17%，患者在家門口就能獲得與三甲醫(yī)院相當(dāng)?shù)脑\療服務(wù)。

AI最大的普惠突破，在于打破醫(yī)療資源的地域壁壘。首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京兒童醫(yī)院黨委書記張國君表示，AI正在幫助構(gòu)建“高效、普惠、有溫度”的兒童健康服務(wù)體系。據(jù)了解，多家機構(gòu)聯(lián)合研發(fā)的自閉癥篩查系統(tǒng)已通過云端部署，覆蓋我國西部省份的數(shù)十個縣級婦幼保健院，偏遠(yuǎn)地區(qū)的家長無須帶孩子長途奔波到省會城市，在縣城就能完成專業(yè)篩查。

在醫(yī)保服務(wù)這一民生關(guān)鍵領(lǐng)域，AI系統(tǒng)通過實時分析報銷數(shù)據(jù)，可自動識別過度檢查、重復(fù)開藥等異常行為，實現(xiàn)醫(yī)保報銷的智能審核、異常費用預(yù)警、欺詐行為識別等功能，將傳統(tǒng)“事后追查”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩崟r監(jiān)控”，守住投保人的“救命錢”。在異地醫(yī)保結(jié)算領(lǐng)域，AI智能核驗系統(tǒng)打破了地域壁壘，能自動識別不同地區(qū)的診療規(guī)范差異，實時完成費用核算與報銷，解決了長期存在的“跑腿多、報銷慢”問題。

8月26日，國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》明確提出，探索推廣人人可享的高水平居民健康助手，有序推動人工智能在輔助診療、健康管理、醫(yī)保服務(wù)等場景的應(yīng)用，大幅提高基層醫(yī)療健康服務(wù)能力和效率……從頂層設(shè)計為AI醫(yī)療的發(fā)展劃定了清晰路徑。正如北京數(shù)字健康研究會會長于德志所言，AI與健康數(shù)據(jù)的深度融合正在打通醫(yī)學(xué)科技從實驗室到病床的“最后一公里”，正在讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)從“少數(shù)人享有的稀缺資源”轉(zhuǎn)變?yōu)椤岸鄶?shù)人可及的普惠服務(wù)”，國家政策的持續(xù)賦能，更讓這場變革有了堅實的前行動力。

AI將取代醫(yī)生？

△ 工作人員操作演示AI視覺重癥監(jiān)護預(yù)警系統(tǒng)。

當(dāng)技術(shù)不斷拓展醫(yī)療的邊界，醫(yī)生的角色在人機協(xié)同中被重新定義。

“AI給出的診斷建議再精準(zhǔn)，也不能替代醫(yī)生的最終判斷?！敝袊茖W(xué)院院士、四川省人民醫(yī)院院長楊正林表示，“最終還是需要醫(yī)生去溝通、調(diào)整診療方案，這種人文互動是技術(shù)無法取代的?！?/span>

“AI不會取代醫(yī)生，但會用AI的醫(yī)生將取代不會用AI的醫(yī)生?！北本┦行l(wèi)生健康委副主任嚴(yán)進說。

在北京大學(xué)人民醫(yī)院，一款“AI視覺重癥監(jiān)護預(yù)警系統(tǒng)”已投入使用。該系統(tǒng)通過攝像頭實時監(jiān)測重癥醫(yī)學(xué)科（ICU）患者行為，能識別非計劃拔管、墜床等風(fēng)險事件，提前預(yù)警，準(zhǔn)確率達(dá)95%。“它就像一雙24小時不眨眼的眼睛，幫我們守住了無數(shù)'險而未發(fā)’的時刻。”該院重癥醫(yī)學(xué)科（ICU）負(fù)責(zé)人表示，“但最終決定要不要干預(yù)的還是醫(yī)生?！?/span>

主導(dǎo)研發(fā)“華西黌醫(yī)”大模型的四川大學(xué)華西醫(yī)院院長羅鳳鳴這樣概括“讓病人感覺不到AI存在”的智慧醫(yī)療：診前AI生成結(jié)構(gòu)化病歷，診中智能系統(tǒng)輔助手術(shù)安全監(jiān)測，診后AI發(fā)送復(fù)診提醒?！暗诵脑\療決策始終由醫(yī)生掌控。AI是優(yōu)秀的輔助工具，但無法取代醫(yī)生對復(fù)雜病情的預(yù)判能力?！绷_鳳鳴強調(diào)。

AI的進化離不開醫(yī)生的持續(xù)賦能。劉瀚旻在研發(fā)“華西婦幼數(shù)字醫(yī)生”時親自向AI傳授哮喘診斷邏輯：“先看年齡，再圍繞'喘’追問發(fā)作時間、次數(shù)等細(xì)節(jié)?！边@種對醫(yī)生個體化思維的深度模仿，使AI的診斷符合率大大提高。

在基層醫(yī)療機構(gòu)，醫(yī)生的反饋更具實踐價值。甘肅省某縣醫(yī)院的醫(yī)生發(fā)現(xiàn)，AI皮膚癌篩查系統(tǒng)對高原地區(qū)常見的日光性皮炎識別率低，遂將當(dāng)?shù)?/span>1200余份病例上傳至數(shù)據(jù)平臺。經(jīng)過3個月的模型優(yōu)化，該系統(tǒng)對這類疾病的識別準(zhǔn)確率提升了37%。

“醫(yī)生不僅是使用者，更是AI的'馴獸師’?！庇诘轮局赋?，這種“臨床反饋—模型優(yōu)化—臨床應(yīng)用”的閉環(huán)，是醫(yī)療AI持續(xù)進步的核心動力。

“機器能讀懂?dāng)?shù)據(jù)，但讀不懂人心?！边@句話在兒科診療中體現(xiàn)得尤為深刻。首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京兒童醫(yī)院的醫(yī)生發(fā)現(xiàn)，面對哭鬧不止的患兒，AI診斷系統(tǒng)無法像醫(yī)生那樣通過玩具互動分散患兒注意力，從而獲取準(zhǔn)確體征。

老年患者群體同樣需要醫(yī)生的情感支持。上海某社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的調(diào)查顯示，65歲以上老人對AI健康助手的接受度僅為42%，主要擔(dān)憂“機器冷冰冰”“出了問題沒人管”。而當(dāng)醫(yī)生結(jié)合AI建議進行面對面解讀時，接受度提升至89%。

國家衛(wèi)生健康委人工智能應(yīng)用專家組成員、北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院教授吳明指出：“AI的優(yōu)勢在于標(biāo)準(zhǔn)化、無疲勞、可擴展，尤其在基層，能彌補醫(yī)生經(jīng)驗不足。但醫(yī)療不僅是技術(shù)，更是藝術(shù)，是對人的理解、對生命的尊重?！彼赋?，未來醫(yī)生的角色將從“技術(shù)執(zhí)行者”轉(zhuǎn)向“價值判斷者”——AI負(fù)責(zé)“看得快、看得準(zhǔn)”，醫(yī)生負(fù)責(zé)“看得全、看得深”。

AI醫(yī)療仍面對諸多挑戰(zhàn)

△ 市民正在體驗AI自助診室。

AI醫(yī)療的列車，已全速駛來。它帶來希望，也帶來挑戰(zhàn)。

近期，有關(guān)AI輔助診斷系統(tǒng)漏診誤診“責(zé)任困境”的討論引發(fā)各方關(guān)注。“AI誤診涉及四方：開發(fā)者、醫(yī)院、醫(yī)生、患者?！敝袊l(wèi)生法學(xué)會常務(wù)副會長、清華大學(xué)法學(xué)院教授王晨光指出，“目前法律尚未明確各方責(zé)任邊界?！?/span>

根據(jù)《中華人民共和國民法典》，醫(yī)療損害責(zé)任實行“過錯責(zé)任原則”，即誰有錯誰擔(dān)責(zé)。但AI系統(tǒng)的“黑箱”特性，使得錯誤難以追溯。對此，部分地方開始探索“AI雙簽字制度”與“責(zé)任保險機制”。例如，上海、廣東等地試點要求AI診斷結(jié)果必須由兩名醫(yī)生復(fù)核簽字；同時設(shè)立“AI醫(yī)療責(zé)任保險基金”，由醫(yī)院與廠商共同投保，分?jǐn)傦L(fēng)險。

“技術(shù)可以突飛猛進，但法律必須走在前面?！蓖醭抗夂粲?，應(yīng)加快制定“人工智能醫(yī)療責(zé)任條例”，明確數(shù)據(jù)、算法、使用、監(jiān)管各方的權(quán)責(zé)利。

AI帶來的“健康鴻溝”問題也值得重視。“人人可享”是國務(wù)院《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出的目標(biāo)?！叭巳丝上怼?/span>4個字直指AI醫(yī)療的公平性命題，然而在實踐中，數(shù)據(jù)偏見、資源不均等問題正悄然加劇健康不平等。AI眼底篩查、AI中醫(yī)問診、AI孤獨癥篩查等系統(tǒng)大多部署在一二線大城市的三甲醫(yī)院，而在廣大農(nóng)村、邊遠(yuǎn)地區(qū)，醫(yī)生仍靠“聽診器+經(jīng)驗”看病。

“AI系統(tǒng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)多來自大城市、三甲醫(yī)院，對偏遠(yuǎn)人群的代表性不足?！睏钫直硎?，這可能導(dǎo)致“算法偏見”——AI對某些人群的識別準(zhǔn)確率更低。“如果AI只'懂’城市人、'懂’標(biāo)準(zhǔn)口音、'懂’常見病，那它就不是'人人可享’，而是'部分人專享’?！?/span>

清華大學(xué)信息國家中心教授于國強表示，AI通過整合數(shù)據(jù)、算法、算力三大要素，正在實現(xiàn)健康管理從“疾病治療”向“風(fēng)險預(yù)防”的范式轉(zhuǎn)變，但需在創(chuàng)新與安全之間找到平衡點。這種平衡，既需要技術(shù)層面的持續(xù)突破，更需要制度層面的系統(tǒng)保障。

技術(shù)發(fā)展的方向已逐漸清晰：從通用型AI向?qū)？苹?/span>AI演進，如針對兒科、老年病科的專屬模型將大幅提升診斷準(zhǔn)確率；從單模態(tài)數(shù)據(jù)處理向多模態(tài)融合發(fā)展，結(jié)合影像、基因、臨床文本等多維度信息AI系統(tǒng)，能更全面評估健康狀況；從“黑箱算法”向可解釋AI轉(zhuǎn)型，將讓診療決策過程更透明。

制度保障的重點日益明確。在數(shù)據(jù)治理方面，聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)的推廣將實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”，既保護隱私又打破“數(shù)據(jù)孤島”；在公平性保障方面，相關(guān)醫(yī)療AI公平性的評估指南即將出臺；在人才培養(yǎng)方面，醫(yī)工交叉專業(yè)已納入醫(yī)學(xué)教育體系。

楊正林表示，要主動擁抱AI，讓技術(shù)成為感官的延伸，才能在未來立于行業(yè)前沿。不能因噎廢食，也不能盲目崇拜。生命的托付，需以“可信”為前提——技術(shù)可信、制度可信、人可信。

正如一位體驗完AI眼底篩查的北京老年市民所說的：“我不怕AI看病，我怕的是沒人告訴我它會不會錯、錯了誰負(fù)責(zé)。”這正是AI醫(yī)療時代必須回答的問題。

接受《中國報道》記者采訪的醫(yī)生幾乎都提到一句話——“AI不是來替代我們的，而是來提醒我們別犯錯的?！钡疤嵝选笔欠褡銐颍慨?dāng)AI的建議與醫(yī)生判斷相悖，當(dāng)系統(tǒng)錯誤導(dǎo)致不可逆?zhèn)?，我們是否已?zhǔn)備好承擔(dān)代價？

撰文：《中國報道》記者 王哲

責(zé)編：王焱

編審：林崇珍 張利娟