大語言模型所引發(fā)的智能躍遷的核心在于技術(shù)驅(qū)動下傳播范式的系統(tǒng)性重構(gòu)，其本質(zhì)是數(shù)據(jù)、權(quán)力與生產(chǎn)關(guān)系的三重變革。因此，我們可以從技術(shù)革命與權(quán)力遷移兩大維度加以認識。

1.技術(shù)驅(qū)動的內(nèi)容生產(chǎn)革命

首先，大模型將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為核心生產(chǎn)資料，媒體競爭力取決于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)模、質(zhì)量及智能化處理能力。由此完成了生產(chǎn)要素的重構(gòu)，即從人力依賴到數(shù)據(jù)驅(qū)動，在此基礎(chǔ)上，大模型通過深度學(xué)習海量行業(yè)數(shù)據(jù)，推動傳播資源從傳統(tǒng)“人力密集型”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)智能型”。因此，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核心價值便得以彰顯：如人民日報“創(chuàng)作大腦 AI ”平臺通過專用政策數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練，實現(xiàn)文字、圖表、視頻的多模態(tài)一站式生產(chǎn)，顯著提升了政策報道效率與質(zhì)量。拓爾思公司的實踐進一步印證，千億級高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)（如歷史新聞庫、政策法規(guī)庫）是媒體模型價值躍遷的底層競爭力。此外，數(shù)據(jù)形態(tài)的多元化也具有重要的價值意義，廣播電視等媒體借助大模型實現(xiàn)媒資數(shù)據(jù)的智能編目與結(jié)構(gòu)化重組，將文本、圖像、音視頻等異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可計算的資源池，顯著提升媒資應(yīng)用效率。  

其次是生產(chǎn)流程顛覆，實現(xiàn)了從傳統(tǒng)的線性鏈條到當下的人機協(xié)同閉環(huán)。換言之，傳統(tǒng)“采編-審核-發(fā)布”的線性流程已漸次被全鏈路智能化閉環(huán)取代。一是全流程自動化：封面?zhèn)髅降摹爸敲皆啤毕到y(tǒng)實現(xiàn)從選題策劃（AI熱點挖掘）、內(nèi)容生成（自動撰稿）、到多平臺分發(fā)（智能渠道匹配）的全鏈路自動化，采編效率顯著提升；二是跨模態(tài)創(chuàng)作升級：傳播大腦科技公司的“大模型應(yīng)用超市”提供分層工具包，例如為調(diào)查記者配備證據(jù)鏈智能分析模塊，通過自然語言指令自動關(guān)聯(lián)人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與歷史事件脈絡(luò)。騰訊云的MaaS平臺則支持媒體機構(gòu)快速定制專屬模型，解決場景化生產(chǎn)痛點。 

2.傳播權(quán)力結(jié)構(gòu)的遷移

這首先表現(xiàn)為傳受關(guān)系的重塑，即從單向輸送到需求定義為出發(fā)點。換言之，在傳受關(guān)系中，用戶角色從被動接收者升級為傳播生態(tài)的“需求定義者”，它推動了服務(wù)模式分層化：一是基層需求場景：傳播大腦科技公司的實踐顯示，基層宣傳員可通過一鍵生成工具（如社區(qū)通告模板）快速完成基礎(chǔ)信息發(fā)布，操作門檻極大降低。二是專業(yè)需求場景：深度用戶（如政策分析師）依賴政策影響圖譜生成器等工具，通過輸入關(guān)鍵詞自動生成政策關(guān)聯(lián)性矩陣與風險預(yù)測報告，實現(xiàn)決策支持。此類分層服務(wù)標志著傳播權(quán)力向用戶端下沉，形成“技術(shù)賦權(quán)-用戶定義”的雙向閉環(huán)。  

其次是機構(gòu)權(quán)威性角色的重構(gòu)：從信息守門人到可信度認證者。生成式AI消解了傳統(tǒng)媒體的信息壟斷地位，倒逼媒體角色的轉(zhuǎn)型：職能重心轉(zhuǎn)移（四川日報引入AI記者矩陣后，編輯團隊的核心職能從內(nèi)容生產(chǎn)轉(zhuǎn)向事實核查與價值觀校準，通過人工干預(yù)修正AI生成內(nèi)容的偏見與謬誤）和責任機制變革（如數(shù)字分身播報新聞促使責任界定機制重構(gòu)，例如SMG虛擬主播“申雅”的播報內(nèi)容需經(jīng)過三重審核：語義合規(guī)性檢測、價值觀匹配度評估、事實交叉驗證，彰顯機構(gòu)新型權(quán)威源于技術(shù)可信度背書 人工倫理校準的復(fù)合認證體系）。

概言之，技術(shù)打破傳播中心化結(jié)構(gòu)，形成“用戶需求定義-機構(gòu)可信認證-AI高效執(zhí)行”的三元權(quán)力網(wǎng)絡(luò)。而人機分工從“替代”走向“共生”，人類聚焦價值判斷與倫理審查，機器承擔重復(fù)性勞動與數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)“人類靈性 機器效率”的范式融合。而在媒資管理方面，通過AI構(gòu)建向量庫實現(xiàn)自然語言檢索素材片段，用戶從被動接受編目結(jié)果轉(zhuǎn)為主動定義檢索邏輯，彰顯傳受關(guān)系的根本性重構(gòu)。因此，智能躍遷的本質(zhì)是傳播范式的基因級重組：從技術(shù)層上看，數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)全鏈路，跨模態(tài)能力釋放內(nèi)容創(chuàng)新潛能；從權(quán)力層上看，用戶需求定義權(quán)與機構(gòu)可信認證權(quán)重構(gòu)傳播生態(tài)位；而從價值層上看，人機協(xié)同從工具理性躍遷至價值理性，在效率與倫理的張力中重塑傳播文明的底層邏輯。

因此，智能躍遷的核心機制在于數(shù)據(jù)素養(yǎng)重構(gòu)、人機協(xié)同進化、倫理校準能力的三重耦合。研究表明：傳播從業(yè)者需從“內(nèi)容工匠”轉(zhuǎn)型為“智能策展人”，在技術(shù)迭代中守護傳播核心價值，構(gòu)建人機共生的新傳播生態(tài)。