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Sora2火半個月后，現(xiàn)在關注的人少了。 但我發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)幾家大廠反而開始悄悄研究。理由很簡單：一，它能低成本傳播；二，它能拿到更多語料，喂給模型加速迭代。 聽起來蠻技術，但這件事兒的本質(zhì)，不在工具層面，是新關系的升級。 過去十幾年，每一輪技術浪潮，最后都在改寫「人和人」的關系，移動互聯(lián)網(wǎng)是這樣，短視頻也是這樣。所以，我認為TOC最大應用是社交；或者換句話說，社交，才是 ToC 的終局。
為什么這么說呢？不妨往回看一眼。 2010 年前后，是移動互聯(lián)網(wǎng)真正起飛的年代。那時，所有人都在問一個問題：智能手機，到底能干什么？ 有人押內(nèi)容，有人押工具，還有人押搜索。但最后贏的，卻是「聊天」。 這件事，一開始沒人看懂。可有一個人，比所有人都早一步。他叫 Ted Livingston，加拿大人，Kik 的創(chuàng)始人。2013 年，他在一次采訪里說了一句話：
當全世界都還在談 App Store、推送系統(tǒng)、移動支付時，他提出了一個更原始的問題：當每個人都隨身帶著一臺聯(lián)網(wǎng)設備時，他最想干什么？ 答案是：和別人保持聯(lián)系；后來，這句話被反復引用，甚至成為硅谷的一種共識。 如果說互聯(lián)網(wǎng)的上半場解決「信息連接」，那移動互聯(lián)網(wǎng)下半場，解決「關系連接」。在中國，這個判斷的實踐者，是張小龍。 他做微信時，反復提到一句話：
這句話看起來平淡，但在當時幾乎是逆勢的，因為那幾年，大家都在拼入口、卷體驗、搶用戶留存；只有微信，把所有復雜的邏輯都收束成一句話：讓人和人隨時在一起。 也正因為這個判斷，微信成了那一代互聯(lián)網(wǎng)的分水嶺。 嚴格意義上，它不只是一個 App，更像一種關系重組機制，朋友圈、群聊、轉(zhuǎn)賬、公眾號，每一個功能都在強化一件事：讓關系流動起來。 微信的出現(xiàn)，也讓社交從溝通工具變成了社會結構，人越來越依賴表達，一個小綠點，一個未讀，都足以確認：你還在線上。 那時的微信，它把「在線」變成了「在場」，把「消息」變成了「關系」，把「功能」變成了「情緒接口」；所以，社交成了 ToC 世界的底層協(xié)議，它嵌入了所有用戶的行為邏輯里。 后來，社交電商、社交游戲、社交金融、社交內(nèi)容，只要能讓彼此看見、互動、產(chǎn)生情緒的產(chǎn)品，都能起量；說白了，智遠認為，那幾年所有成功的產(chǎn)品本質(zhì)上，都是社交產(chǎn)品。
時間往后推五年，到了 2016 年。移動互聯(lián)網(wǎng)又變了，變在哪？ 我認為，從「連接」轉(zhuǎn)向了「分發(fā)」。 張一鳴做的今日頭條一出來，算法邏輯就徹底改寫了信息流。以前人找內(nèi)容，現(xiàn)在內(nèi)容來找人；信息開始由「興趣」驅(qū)動。 過去，你刷到的是朋友的生活，現(xiàn)在，你刷到的，是「像你的人」。 那幾年，短視頻平臺開始崛起。抖音、快手、小紅書、B站這些產(chǎn)品，把「關系鏈」悄悄放到后臺，把「個體內(nèi)容」推到前臺。推薦流取代時間線，興趣圖譜取代社交圖譜。 那幾年變化的速度很驚人。 我查了下中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC）的數(shù)據(jù)：到 2018 年底，中國短視頻用戶達到 6.48 億，滲透率 78.2%；到了 2019 年年中，這個數(shù)字漲到 7.59 億，滲透率 88.8%。 換句話說，算法分發(fā)在那幾年徹底接管了用戶的注意力，「內(nèi)容」成為新的社交載體，「關系」退到了后臺。 智遠認為，這里有三處關鍵轉(zhuǎn)折： 一，主語換了。 過去社交以「人」為主語，我找到你、你回應我；現(xiàn)在，以「內(nèi)容」為主語，內(nèi)容找到人，人再決定要不要留下，我們先被內(nèi)容「認識」，再被算法送進對應的人群。 二，情緒貨幣化。 點贊、停留、轉(zhuǎn)發(fā)、跟拍，這些以前只是行為，現(xiàn)在都被算法精算；你停留幾秒、看幾次、點幾下，全都能被算進去，平臺靠這些來推送內(nèi)容，創(chuàng)作者靠這些來博關注。情緒成了新的流通貨幣。 三，關系變得更輕、更散了。 評論區(qū)、同城頁、話題挑戰(zhàn)，把陌生人之間的微弱互動，變成了可以被大規(guī)模復制的關系，社交從「熟人稠密」變成「陌生人稀薄但規(guī)模龐大」。 你仔細看，這種變化不只有產(chǎn)品邏輯變了，更像人被重新「分配」了一次，算法讓表達、模仿、再創(chuàng)作形成了閉環(huán)。 比如： 話題挑戰(zhàn)、合拍、模板復用，讓「模仿」變成常態(tài)；直播帶貨、評論區(qū)互動、社群轉(zhuǎn)化，又把「內(nèi)容」變成了交易和連接的入口。 所以，智遠分析認為，這是社交的隱退。 我們從「我和你直接對話」，變成「我和內(nèi)容互動，再通過內(nèi)容彼此看見」，內(nèi)容成了社交的外殼，算法成了新的「關系分配器」。 結果呢？ 我們還在找人，但路徑從通訊錄變成了推薦流；我們想被看見，但標準從朋友的回應變成了算法的推薦，那種「被理解」的感覺，也從熟人確認，變成了陌生人共鳴。 所以，我認為，內(nèi)容即社交是那個階段真正的底層現(xiàn)實，甚至直到現(xiàn)在。 換句話說，社交沒有消失，換了一種形態(tài)繼續(xù)運轉(zhuǎn)；關系也沒斷，只不過，被算法切成了無數(shù)份「注意力單位」，流動在每一次點贊和每一條評論之間。
那未來會怎樣呢？智遠是這么看的：AI 視頻會越來越重要。它的核心是「存在」，因為它第一次讓我們能夠重新創(chuàng)造「我是誰」。 過去，我們的身份由社會關系決定?，F(xiàn)在呢？身份可以被算力重新組合。以前拍視頻，要鏡頭、要表演、還要寫腳本?，F(xiàn)在，可能只需要說一句話。 Sora2 的意義，是讓「身份」可以像程序一樣被編寫。也就是說，「表達」不再完全依賴我們本身的想法，而是可以「生成一個新的自我」。 以前，我們在視頻里是「展示自己」?，F(xiàn)在，我們能在視頻里「創(chuàng)造自己」，身份，從一個固定的結果，變成了一種可以改變的能力。 它把「存在」這件事，從物理世界搬到了「算力世界」。你可以不在鏡頭前，但仍然能出現(xiàn)。你可以不說話，但 AI 能替你說。 AI 視頻第一次，把「人格」做成了一個模型。 所以從這個角度看，AI 視頻是一場社交革命，也是一種新的存在方式。它正在改寫「我」和「別人」之間的界限，也在改變「人」的定義。 再往深處想，AI視頻，會讓社交變得徹底系統(tǒng)化，你可以理解為：AI 正在把情緒變成一種可以計算的資源。 想象一下： 以前維持一段關系，要靠花時間、靠記憶、靠感覺。你得主動關心別人、及時回復，關系才算數(shù)。但現(xiàn)在，AI 能記下你說過的話，分析你的語氣，識別你的情緒，甚至能猜到你接下來可能會說什么。 簡單說，情緒第一次被“格式化”了。 它可以被理解，也能被存起來，需要的時候還能調(diào)出來用，你在社交軟件里發(fā)的表情，看了多久，停留幾秒，都會變成算法判斷「關系熱度」的依據(jù)。 當情緒也被算進去，維護關系的方式就變了。 AI 是開始幫你「運營關系」，它能替你回消息，生成生日祝福，總結群聊內(nèi)容，甚至提醒你該找誰聊一聊。 未來社交，可能會自動進行，AI 在后臺幫你維持朋友關系，代發(fā)信息，保持你的「存在感」。 這聽起來有點陌生，但已經(jīng)開始了，有些公司在做 AI 陪伴，有些產(chǎn)品在訓練「情感代理」；這些系統(tǒng)能模仿人說話的方式，學習聊天的風格，甚至了解喜好。它們更像「人格分身」。 智遠認為，到那時，AI視頻才會變成一個操作系統(tǒng)。 AI 成了整個關系網(wǎng)絡的調(diào)度中心。它能感知情緒，復制人格，安排互動；情緒變成輸入的數(shù)據(jù)，關系變成可計算的資源，人類的社交，變成一場由算法分配的流程。 如果你仔細想，這其實是社交的又一次「大升級」： 第一次，微信讓我們隨時保持聯(lián)系 第二次，抖音用內(nèi)容把我們連在一起 第三次，AI 讓算法開始理解我們 從今以后，社交是「我和系統(tǒng)」的事——系統(tǒng)再去連接我和世界，它在背后默默運行，就像電、網(wǎng)絡、自來水一樣自然。 我們只是情緒發(fā)出者，而 AI，成了關系的「分配者」。 我不知道，這么表達會不會顯得格外抽象？回到最初的問題：為什么「社交」會被認為是最大的 ToC 應用？ 因為移動互聯(lián)網(wǎng)時代，社交是「連接」的結果；而在 AI 時代，社交是「存在」的形式；人類從主動交流者，變成了被動被「再現(xiàn)」的對象。 這聽起來像一種退步，但也可能是一種進化。 因為社交本質(zhì)上是人類尋找「被理解」的過程，只不過，以前我們靠語言、靠眼神、靠時間去確認彼此；現(xiàn)在，我們靠模型、靠數(shù)據(jù)、靠算力去延續(xù)自己。 AI 把「存在」變成了可延展的事，你可以不出現(xiàn)，但仍然能被看見；那意味著，社交邊界，第一次超越了生命本身。 所以，從這個角度看AI視頻，你會怎么理解？也許它的關鍵是重新定義「出現(xiàn)」的意義。 什么算出現(xiàn)？ 打開一個 AI 視頻生成軟件，上傳自己的頭像。幾秒鐘后，屏幕上那個「你」開始動了：它能眨眼、說話，根據(jù)你輸入的幾句話，生成完整的口型和語氣。 它的表情自然、邏輯清晰、語速穩(wěn)定，甚至比真實的你更像你。這時候，你在想，它到底是在“模仿我”，還是“替我存在”？ 這樣的瞬間，它已經(jīng)開始規(guī)模化地發(fā)生了。 我查了下，從過去半年 Pika、Runway 、快手「可靈」的增長速度看，行業(yè)內(nèi)主流 AI 視頻工具的生成量都已經(jīng)進入千萬級別。 這意味著，「上傳頭像生成視頻」這件事，已經(jīng)從個別創(chuàng)作者的嘗試，變成了大眾行為。 這也許是AI視頻真正的拐點，它把「存在」變成了一種生產(chǎn)力。出現(xiàn)，成了資源；存在，成了規(guī)模。 當生成不再稀缺、出現(xiàn)可以量產(chǎn)，未來的競爭，是誰「出現(xiàn)」得更多、更快、更持久；也許這就是 AI 視頻的真正意義：它在在爭奪「存在」的份額。 |
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