一年前，蘋果在 WWDC24 上花了大篇幅介紹 Apple Intelligence，但結(jié)果是大量功能不斷跳票，甚至到了今年 WWDC25，Siri 的革新又推遲到了 2026。很多人都在感嘆：Siri 的生成式 AI 化，為什么這么慢？

相比之下，中國廠商的節(jié)奏完全不同，甚至已經(jīng)從生成式 AI 走向智能體 AI。

過去兩年，中國手機(jī)品牌迅速將大模型能力塞進(jìn)終端：從文檔總結(jié)、AI 摳圖，到跨應(yīng)用執(zhí)行，動(dòng)作之快令人目不暇接。尤其是榮耀，并沒有停留在「AI 功能」的層面，一直都在將 AI 深入操作系統(tǒng)和人機(jī)交互，更是即將帶來「自進(jìn)化 AI 原生手機(jī)」。

前不久，榮耀 CEO 李健在微博中透露，全新榮耀 Magic8 系列，將從硬件性能、系統(tǒng)交互、應(yīng)用生態(tài)三大領(lǐng)域，帶給用戶全方位的創(chuàng)新體驗(yàn)，定義最強(qiáng)自進(jìn)化 AI 原生手機(jī)。

這不只是一個(gè)新的概念，更是在回答一個(gè)核心問題：AI 如何真正走向用戶手中，成為可依賴、可成長的隨身智能。在 9 月25 日舉行的高通驍龍峰會(huì)上，榮耀也終于官宣將于 10 月正式推出全新的自進(jìn)化 AI 原生手機(jī)——榮耀 Magic8 系列。

圖片來源：榮耀

事實(shí)上，如果我們把蘋果和榮耀進(jìn)行對比，就會(huì)發(fā)現(xiàn)兩種完全不同的創(chuàng)新模式。蘋果選擇的是封閉與控制，緩慢地推進(jìn)每一步；而榮耀則走的是開放合作、快速試錯(cuò)的路徑，與高通等合作伙伴合力創(chuàng)新，把最前沿的技術(shù)迅速落地到用戶可感知的體驗(yàn)。

而從結(jié)果看，今天中國廠商已經(jīng)站上了端側(cè) AI 的新高地，當(dāng)蘋果還在為 Siri 的生成式 AI 化愁眉不展，中國廠商甚至在邁向以智能體為核心的人機(jī)交互。

智能體進(jìn)化，雙引擎驅(qū)動(dòng)的體驗(yàn)變革

今年 3 月，榮耀發(fā)布了「三步走」的阿爾法戰(zhàn)略，并將「智慧手機(jī)」視為第一步的核心。這并不是一句停留在紙面上的口號。從榮耀 Magic8 系列上透露出的信息，我們能清晰看到，這不是一次常規(guī)的產(chǎn)品迭代，而是一次對人機(jī)交互邏輯的重構(gòu)。

過去，用戶要完成一件小事，往往需要在不同界面層層跳轉(zhuǎn)，打開不同的 App、點(diǎn)擊多個(gè)按鈕。但正如高通主張的 AI 就是新的 UI，榮耀做到了只要一句話，智能體就能在手機(jī)上自動(dòng)理解并執(zhí)行。

高通驍龍峰會(huì)上，榮耀產(chǎn)品線總裁方飛還在演講中提到了最新的一句話搜圖和 AI 追色，前者通過端側(cè)模型實(shí)現(xiàn)真正精準(zhǔn)、快速地找到目標(biāo)圖片，后者則更是體現(xiàn)智能體的魅力：用戶看到一張喜歡的電影海報(bào)，或者戳中喜好的攝影作品，一句話就能讓 YOYO 保存為追色模板，一句話在任何照片上「復(fù)刻」它的色彩風(fēng)格。

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在背后，智能體會(huì)自動(dòng)完成圖像解析、提取關(guān)鍵色，包括套用模板生成全新的風(fēng)格圖片。這不是炫技，而是真正滿足了今天用戶的需求，也徹底改變了傳統(tǒng)的交互體驗(yàn)，把「看到 → 描述 → 生成」變成了完整的 AI 交互閉環(huán)。

從「一句話訂咖啡」到「一句話多平臺打車」，再到「一句話 AI 追色」，可以說榮耀一步步證明了智能體正在顛覆用戶日常體驗(yàn)的現(xiàn)實(shí)，也在清晰地描繪一個(gè)以智能體為中心的人機(jī)交互方式。但要做到這樣的跨越，核心還在于背后技術(shù)體系的支撐。

MagicGUI 開源大模型能聽懂意圖、看得懂界面、分解動(dòng)作，讓 AI 能夠真正理解屏幕上呈現(xiàn)的復(fù)雜 UI；在此基礎(chǔ)上，YOYO 智能體則是「可聽、可看、可記、可執(zhí)行」的執(zhí)行框架，把指令轉(zhuǎn)化為多步動(dòng)作，甚至跨 App 閉環(huán)完成任務(wù)。再加上端云協(xié)同一體化的架構(gòu)，這套體系讓用戶的意圖從一句自然語言，到最終動(dòng)作執(zhí)行，在手機(jī)等設(shè)備端完全串聯(lián)起來。

但榮耀也沒有單打獨(dú)斗。與高通的合作，也是讓這些能力真正跑在手機(jī)上的關(guān)鍵，雙方聯(lián)合研發(fā)了高效能端側(cè) AI 模型方案，尤其在端側(cè)低 bit 量化技術(shù)和新一代向量化檢索技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了兩大突破。

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端側(cè)低 bit 量化技術(shù)能讓模型的存儲空間節(jié)省 30%、模型推理功耗下降 20%，模型推理速度提升 15%。與此同時(shí)，新一代向量化檢索技術(shù)實(shí)現(xiàn)檢索性能提升 400%。這些都意味著 AI 不必完全依賴云端，也能在設(shè)備本地支撐智能體的理解、思考和執(zhí)行。

而在性能層面，榮耀與高通早在三年前就開始芯片級聯(lián)合優(yōu)化，這一次更要帶來「超融核架構(gòu)」，打通 CPU、GPU、NPU 的算力協(xié)同。最直觀的成果就是 AI 超分超幀，類似 PC 端的 DLSS，能把游戲的 60 幀實(shí)時(shí)拉到 120 幀，甚至把畫質(zhì)提升到 1080p，而時(shí)延和抖動(dòng)卻更低。同時(shí)榮耀 Magic8 系列還能跟進(jìn)用戶的使用習(xí)慣動(dòng)態(tài)調(diào)整性能和資源分配，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的成長。

更重要的是，這一切才剛開始。榮耀和高通都在強(qiáng)調(diào)，「智能體」與「性能」會(huì)是決定手機(jī)未來體驗(yàn)的兩大引擎。榮耀也給出了路線圖：從覆蓋 200 多個(gè)垂直領(lǐng)域，到逐步擴(kuò)展到數(shù)千個(gè)通用場景，智能體將從手機(jī)擴(kuò)展到平板、PC，再到更多終端設(shè)備。換句話說，今天的榮耀 Magic8 系列只是第一步，未來每一臺榮耀設(shè)備都可能成為自進(jìn)化的智能體。

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而在這場變革的過程中，榮耀和高通顯然是最核心的推手和引領(lǐng)者，正在定義未來手機(jī)該有的模樣。

從追隨到引領(lǐng)，打造 AI 手機(jī)的中國范式

「自進(jìn)化將是 LLM 走向 AGI 的關(guān)鍵能力，也將是 AI 終端面向未來的核心競爭力?！估罱〉倪@句話不僅是對 AI 技術(shù)趨勢的判斷，也是對未來終端競爭的清晰預(yù)言。

這也是全球 AI 行業(yè)正在聚焦的前沿方向。今年 5 月，谷歌 DeepMind 搭載 AlphaEvolve，直接打破了矩陣乘法領(lǐng)域 56 年以來的效率基準(zhǔn)，順帶將 Gemini 的模型訓(xùn)練速度提升了難得的 1%。而在 AlphaEvolve 背后，其核心技術(shù)就是進(jìn)化算法，讓模型自我迭代。

榮耀也是這個(gè) AI 前沿方向最積極的技術(shù)探索者之一。不同的是，榮耀作為一家 AI 終端生態(tài)公司，更在意技術(shù)在用戶日常體驗(yàn)中的落地。對比海外廠商的路徑，榮耀并不追求模型參數(shù)無限膨脹、也不是試圖構(gòu)建一個(gè)封閉的壟斷生態(tài)，相反從榮耀的做法來看，更看重 AI 與用戶日常的無縫融合以及跨生態(tài)的開放創(chuàng)新。

模型層面，榮耀在 7 月發(fā)布了 MagicGUI 開源大模型，不是單純做文本對話，而是具備了強(qiáng)大的環(huán)境理解和任務(wù)拆解能力，能夠理解和操作屏幕，像人類一樣操作 GUI（圖形用戶界面）。強(qiáng)大的泛化能力，也能讓 YOYO 智能體在未經(jīng)訓(xùn)練的新場景中也能穩(wěn)定地進(jìn)行自然交互，就像大多數(shù)用戶一樣迅速學(xué)習(xí)。

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值得一提的是，我們?nèi)祟愂峭ㄟ^記憶、學(xué)習(xí)和感知反饋來應(yīng)對陌生的應(yīng)用、系統(tǒng)甚至更復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界。而 MagicGUI 開源大模型的基礎(chǔ)上，YOYO 智能體也是通過多模態(tài)感知和情境記憶來幫助自己進(jìn)化，真正做到像人一樣看懂圖標(biāo)、按鈕和頁面邏輯，把一句自然語言轉(zhuǎn)化為跨 App 的連貫操作。對于手機(jī)這種高度復(fù)雜的人機(jī)交互載體來說，這樣一來，智能體驗(yàn)的門檻和成本也被大幅降低。

同時(shí)在生態(tài)上，榮耀也區(qū)別于蘋果，選擇面向行業(yè)開放創(chuàng)新，積極擁抱 MCP（Model Context Protocol）協(xié)議，甚至定下目標(biāo)要在未來兩年內(nèi)讓超過 2000 個(gè) AI 應(yīng)用與服務(wù)無縫接入端側(cè)智能體。再加之與高通等合作伙伴的合力創(chuàng)新，榮耀顯然不是在孤軍奮戰(zhàn)，而是在用「端+云+生態(tài)」的方式打造一個(gè)開放網(wǎng)絡(luò)，也在加速 AI 自然融入我們的日常。

而把時(shí)間線拉長來看，ChatGPT 的問世掀起了新一輪的 AI 技術(shù)浪潮，中國終端廠商幾乎在以跑步的姿態(tài)快速跟進(jìn)和追趕，其中以榮耀為甚。從榮耀 Magic6 通過自研大模型帶來「意圖識別」，到榮耀 Magic7 引入 YOYO 智能體，再到自進(jìn)化 AI 原生手機(jī)榮耀 Magic8 系列，它在短短兩年里完成了從技術(shù)到產(chǎn)品的「自進(jìn)化」。

圖片來源：榮耀

而這種進(jìn)化，也代表中國廠商第一次在端側(cè) AI 領(lǐng)域提出并落地了新的范式——不依賴封閉壟斷，而是以自進(jìn)化 AI 為核心，以開放的合力創(chuàng)新為路徑。在今天的全球舞臺上，這種范式的意義不止于產(chǎn)品本身，也昭示一個(gè)新的局面：

中國廠商不僅是快速擁抱 AI 新浪潮，更開始用自己的理念和產(chǎn)品定義引領(lǐng)潮水的方向。

寫在最后

現(xiàn)在回看榮耀在 AI 上的布局，可以得出一個(gè)結(jié)論：它并不是在比拼某一個(gè)炫技功能，而是在構(gòu)建一個(gè)完整的體系。無論是 MagicGUI 模型、YOYO 智能體，還是與高通的芯片級優(yōu)化、開放生態(tài)的合力，榮耀選擇的不是單點(diǎn)突破，而是體系化推進(jìn)。

這種體系的力量，也讓「自進(jìn)化 AI 原生手機(jī)」即將從概念走向現(xiàn)實(shí)。放在全球的坐標(biāo)系里，對比就更加明顯。當(dāng)蘋果仍在為邁好 AI 化的第一步苦苦掙扎，榮耀已經(jīng)自成一體，找到了屬于自己的路線，并且跑在了最前面。