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縱觀全球科技競爭格局，算力已成為推動人工智能、大數(shù)據(jù)、科研創(chuàng)新乃至產(chǎn)業(yè)升級的“第一資源”。如果說數(shù)據(jù)是新時代的石油，那么算力便是驅(qū)動經(jīng)濟(jì)與社會躍遷的引擎。正因?yàn)槿绱?，各國紛紛在算力上投入巨資，力圖在這場沒有硝煙的科技競賽中占據(jù)先機(jī)。

雖然我國的總體算力規(guī)模不算小，在很多統(tǒng)計(jì)里甚至穩(wěn)居全球前列，但“智算資源結(jié)構(gòu)性短缺”幾乎成為共識，尤其在訓(xùn)練大模型、做推理服務(wù)、延遲敏感應(yīng)用、邊緣計(jì)算等場景中，需求仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于供給，很多人擔(dān)心中國企業(yè)可能會因此被甩在身后，甚至嚴(yán)重受制于人……

憑借“算力黑土地”的戰(zhàn)略，華為云為此給出了解決方案。在9月19日華為全聯(lián)接大會（HC 2025）上，華為云帶來了在算力領(lǐng)域的最新實(shí)踐與成果，可以說是身體力行地詮釋了本次全聯(lián)接大會的主題：“躍升行業(yè)智能化，成就AI先鋒”。

智算澎湃：昇騰AI云服務(wù)的新高度

在人工智能時代，智算（智能計(jì)算）就是生產(chǎn)力。

人工智能產(chǎn)業(yè)正處于群雄逐鹿的關(guān)鍵時刻，AI算力消耗呈現(xiàn)出指數(shù)級的上升趨勢。訓(xùn)練一個超大規(guī)模模型，往往需要成千上萬張卡并行協(xié)作，而這背后是對算力規(guī)模、穩(wěn)定性與效率的極致考驗(yàn)。

在9月19日的大會演講中，華為常務(wù)董事、華為云計(jì)算CEO張平安指出，將以昇騰AI云服務(wù)永不止步的系統(tǒng)創(chuàng)新，為智能時代提供澎湃的AI算力。

在這一宏大的篇章中，華為云CloudMatrix384超節(jié)點(diǎn)，無疑是里程碑式的存在。它并非單一意義上的“服務(wù)器”，而是將384顆昇騰NPU與192顆鯤鵬CPU以MatrixLink高速對等互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合多網(wǎng)合一技術(shù)，匯聚成為超300P算力的超級“AI服務(wù)器”。

不止于此，通過Scale Out的方式，CloudMatrix384超節(jié)點(diǎn)還可擴(kuò)展為超16萬卡的AI集群，算力規(guī)模超過13萬P，同時支持1300個千億參數(shù)大模型訓(xùn)練。

如果說超節(jié)點(diǎn)是軀干，那么華為云首創(chuàng)的EMS彈性內(nèi)存存儲服務(wù)則是血脈。我們知道，AI大模型在多輪交互中往往會出現(xiàn)“記憶遲緩”的情形，即響應(yīng)速度隨著對話輪次遞增而減緩。華為云EMS能夠打破AI算力與顯存綁定的限制，以“存”強(qiáng)“算”， 充分釋放算力潛能。

不僅延展了顯存，華為云EMS更開辟了算力調(diào)度的新天地——通過減少KV的重復(fù)計(jì)算提升吞吐量，將多輪對話的時延降低了90%，推理體驗(yàn)行云流水。

CloudMatrix384超節(jié)點(diǎn)還更進(jìn)一步通過Scale Deep挖掘推理性能的新境界。借助EMS與PDC等技術(shù)和架構(gòu)創(chuàng)新，CloudMatrix384超節(jié)點(diǎn)使得推理性能達(dá)到極致，縮短90%的TTFT時延，將專家智能精準(zhǔn)分配至算力卡上，讓每一片算力都能發(fā)揮極致效率。

更為關(guān)鍵的是，華為云將Tokens服務(wù)全面接入CloudMatrix384。正如電力之于工業(yè)，Tokens服務(wù)屏蔽了底層復(fù)雜度，客戶不必關(guān)心芯片的工藝、服務(wù)器的代次等復(fù)雜的硬件技術(shù)棧，也不必關(guān)心推理框架、模型部署等復(fù)雜的軟件技術(shù)棧，可以高效直接地獲得“AI的最終結(jié)果“。

在在線、近線、離線等不同時延要求的推理場景下，CloudMatrix384超節(jié)點(diǎn)平均單卡的推理性能是中國特供H20的3到4倍，讓智能體不再是“概念實(shí)驗(yàn)”，而是可大規(guī)模落地的產(chǎn)業(yè)基石。

相信這也正是華為云“躍升行業(yè)智能化”的底氣之一。

智能體與大模型的實(shí)戰(zhàn)

以上我們所講述的一切，并非紙上談兵，而是已經(jīng)在實(shí)踐中展露鋒芒。360集團(tuán)的納米AI需要在多達(dá)1000步的任務(wù)鏈條中保持高成功率，單任務(wù)Token消耗可達(dá)千萬級，算力需求巨大。

一直以來，華為云致力于打造算力黑土地，充分發(fā)揮多年積累的聯(lián)接技術(shù)優(yōu)勢和數(shù)據(jù)中心資源布局，以優(yōu)的性能，好的服務(wù)，高的質(zhì)量，通過昇騰AI云服務(wù)的Tokens服務(wù)滿足客戶的“最終計(jì)算需求”，讓企業(yè)能夠更加靈活調(diào)用和高效地發(fā)展AI Agent應(yīng)用，納米AI就是最新的例證。

中科院的磐石·科學(xué)基礎(chǔ)大模型，則是另一個生動的寫照。

作為AI4S（AI for Science）的典型，磐石·科學(xué)基礎(chǔ)大模型用于粒子物理、生物化學(xué)等前沿科學(xué)探索，因此對精度與專業(yè)性有著極致的要求。華為云昇騰AI云服務(wù)成為科研領(lǐng)域的“第二算力平面”，既保障了自主安全，又通過CloudMatrix384超節(jié)點(diǎn)內(nèi)部高速互聯(lián)架構(gòu)與融合算子優(yōu)化，讓磐石·科學(xué)基礎(chǔ)大模型的訓(xùn)練精度及性能持平甚至超越GPU。

在北京正負(fù)電子對撞機(jī)實(shí)驗(yàn)中，基于磐石·科學(xué)基礎(chǔ)大模型與華為云智算，粒子模擬速度相比傳統(tǒng)方法提升了1個量級，高本底分析信噪比提升1-2個量級，物理分析周期縮短了1個量級——帶來的影響，往小里說是推動了知識版圖的拓展，往大里說意味著科學(xué)家能更快追溯宇宙初期的秘密。

智算的意義，不只是更快的計(jì)算，而是讓AI真正成為“生產(chǎn)力”。它使企業(yè)的智能體、科研的智能助手、政府的數(shù)字大腦，都能在一個統(tǒng)一而強(qiáng)大的智算平臺上高速運(yùn)轉(zhuǎn)，因此不僅需要極致的性能，更重視全方位的安全。

在基礎(chǔ)設(shè)施層面，華為云已在貴州、內(nèi)蒙古、安徽布局了大規(guī)模、領(lǐng)先的全液冷AI數(shù)據(jù)中心，構(gòu)建出中國30ms、海外50ms時延圈覆蓋網(wǎng)絡(luò)，平穩(wěn)運(yùn)行778天零重大事故：這背后考校的不僅是工程能力，更是治理功力。張平安在演講中甚至霸氣表示，不僅是中國客戶，全球?qū)I算力有需求的客戶，都可以使用華為云在中國建立的領(lǐng)先AI算力基礎(chǔ)設(shè)施。

“九層之臺，起于累土”。智算就是數(shù)字文明大廈最堅(jiān)實(shí)的累土，是推動千行萬業(yè)躍升的根本。

通算磅礴：鯤鵬通用計(jì)算的大作為

如果說智算是引領(lǐng)未來的風(fēng)帆，那么通用計(jì)算（通算）便是堅(jiān)實(shí)的船體。在企業(yè)業(yè)務(wù)、政務(wù)服務(wù)、科研計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等廣袤場景中，通算提供的是那種“潤物細(xì)無聲”的支撐力。作為華為云通算的卓越承載，鯤鵬處理器以其卓越的技術(shù)實(shí)力和創(chuàng)新理念，極大提升了企業(yè)業(yè)務(wù)處理的全面性與高效性，滿足了不同行業(yè)多樣化的算力需求。

據(jù)介紹，在過去12個月內(nèi)，華為云上的鯤鵬CPU核數(shù)從900多萬核增長到1500萬核，增幅達(dá)到67%，并且已經(jīng)適配了超過2.5萬個應(yīng)用。如今鯤鵬架構(gòu)已從專用場景全面拓展至通用計(jì)算領(lǐng)域，在轉(zhuǎn)碼、數(shù)據(jù)庫、Web及云手機(jī)等場景中表現(xiàn)卓越。

張平安認(rèn)為，鯤鵬贏得廣泛認(rèn)可的核心是依托于軟硬協(xié)同的全面創(chuàng)新：從多核高并發(fā)的芯片設(shè)計(jì)、軟硬一體的“QingTian”架構(gòu)，到華為云智能調(diào)度平臺與操作系統(tǒng)的深度優(yōu)化……不一而足。

鯤鵬云服務(wù)的核心價值在于：以軟硬協(xié)同保障高性能，以生態(tài)開放賦能應(yīng)用創(chuàng)新，以端云協(xié)同實(shí)現(xiàn)算力普惠，不僅為企業(yè)提供穩(wěn)定可靠的通用計(jì)算基礎(chǔ)，更通過智能化和分布式部署推動產(chǎn)業(yè)升級。在鯤鵬的支持下，華為云通算不再只是“工具”，而成為企業(yè)創(chuàng)新的加速器，讓數(shù)字化變革的每一步都充滿可能。

華為云在通算上的布局，強(qiáng)調(diào)的是彈性、混合、多樣。一方面，通算服務(wù)具備極高的性價比，能夠讓中小企業(yè)以較低的門檻獲得高性能的計(jì)算體驗(yàn)，從而釋放創(chuàng)新潛能。另一方面，通算在混合云模式下，既能滿足本地化合規(guī)需求，又能借助公有云擴(kuò)展資源池，進(jìn)退自如。

結(jié)語

一如前文所言，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展的背景下，算力成為企業(yè)競爭力的重要體現(xiàn)。通過智算和通算的雙輪驅(qū)動，華為云為中國企業(yè)提供可持續(xù)、可信賴、領(lǐng)先全球的計(jì)算能力。無論是AI應(yīng)用的快速落地，還是傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行，華為云都在背后默默支撐。

這正是“算力黑土地”的生動寫照：左手智算，為創(chuàng)新提供土壤；右手通算，為業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。二者的有機(jī)協(xié)同，構(gòu)建起一個既能創(chuàng)新、又能穩(wěn)健的算力生態(tài)，讓中國企業(yè)在全球數(shù)字化競爭中，擁有更大的自信與底氣。

面對全球數(shù)字化競爭，中國企業(yè)再也無需擔(dān)憂算力瓶頸。華為云已為企業(yè)提供了充足的AI資源與穩(wěn)定的通算保障，讓創(chuàng)新者專注于業(yè)務(wù)突破，專注于技術(shù)應(yīng)用，而不必會被基礎(chǔ)算力困擾。

未來，隨著AI、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的深度融合，華為云將繼續(xù)優(yōu)化算力架構(gòu)、提升計(jì)算性能、完善生態(tài)支持，成為中國創(chuàng)新力量背后的堅(jiān)實(shí)底座。企業(yè)在華為云的支撐下，將能夠更快、更穩(wěn)、更自信地迎接數(shù)字化挑戰(zhàn)，邁向卓越的未來。

（個人觀點(diǎn)，僅供參考）